<strong>Dev environments built for the cloud</strong>
</p>
</div>
<div>
<sup>Natively integrated with GitLab, GitHub, and Bitbucket, Gitpod automatically and continuously prebuilds dev environments for all your branches. As a result team members can instantly start coding with fresh dev environments for each new task - no matter if you are building a new feature, want to fix a bug, or work on a code review.</sup>
Ini adalah rencana studi multi-bulan saya untuk beralih dari pengembang web (otodidak, tanpa gelar Ilmu Komputer) menjadi insinyur perangkat lunak untuk perusahaan besar.
Ini dimaksudkan untuk **teknisi perangkat lunak baru** atau mereka yang beralih dari pengembangan perangkat lunak/web ke rekayasa perangkat lunak (yang memerlukan pengetahuan ilmu komputer).
Jika Anda memiliki pengalaman bertahun-tahun dan mengklaim pengalaman rekayasa perangkat lunak bertahun-tahun, nantikan wawancara yang lebih sulit.
Jika Anda memiliki pengalaman pengembangan perangkat lunak/web selama bertahun-tahun, perhatikan bahwa perusahaan perangkat lunak besar seperti Google, Amazon, Facebook, dan Microsoft memandang rekayasa perangkat lunak berbeda dari pengembangan perangkat lunak/web, dan mereka memerlukan pengetahuan ilmu komputer.
- [Perancangan Sistem, Skalabilitas, Penganganan Data](#Perancangan-Sistem,-Skalabilitas,-Penganganan-Data) (jika anda memiliki pengalaman 4 tahun lebih)
Saya mengikuti rencana ini untuk mempersiapkan saya dalam menghadapi wawancara kerja Google. Sejak 1997, saya telah menciptakan berbagai situs, servis, dan mendirikan startup. Saya memiliki gelar ekonomi, bukan gelar ilmu komputer. Saya telah meraih kesuksesan dalam karir saya, tapi saya ingin bekerja di Google. Saya ingin masuk ke sistem yang lebih besar dan mempunyai pemahaman mendalam tentang sistem komputer, efesiensi algoritma, performa struktur data, bahasa tingkat rendah, dan bagaimana semuanya bekerja. Jika anda tidak mengetahui satu pun, Google tidak akan mempekerjakan anda.
- Para engineers/programmer di google adalah orang-orang pintar, tapi banyak dari mereka berpikir bahwa mereka tidak cukup pintar, walaupun mereka bekerja di Google.
- [Mitos dari programmer yang jenius](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [Hal yang berbahaya untuk pergi sendirian: Bertarung dengan monster yang tidak kelihatan di dunia teknologi](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
Beberapa video hanya tersedia dengan mendaftar di kelas Coursera atau EdX. Ini disebut MOOC.
Terkadang kelas tidak dalam sesi jadi Anda harus menunggu beberapa bulan, jadi Anda tidak memiliki akses.
Saya menghargai bantuan Anda untuk menambahkan sumber publik yang gratis dan selalu tersedia, seperti video YouTube untuk menyertai video kursus online.
- [ ] [Wawancara Insinyur Perangkat Lunak Unleashed (kursus berbayar)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
- Pelajari cara mempersiapkan diri Anda untuk wawancara insinyur perangkat lunak dari mantan pewawancara Google.
- [ ] [Python untuk Struktur Data, Algoritma, dan Wawancara (kursus berbayar)](https://www.udemy.com/python-for-data-structures-algorithms-and-interviews/):
- Kursus persiapan wawancara sentris Python yang mencakup struktur data, algoritma, wawancara tiruan, dan banyak lagi.
- [ ] [Pengantar Struktur Data dan Algoritma menggunakan Python (kursus gratis Udacity)](https://www.udacity.com/course/data-structures-and-algorithms-in-python--ud513):
- Kursus algoritme dan struktur data sentris Python gratis.
- [ ] [Struktur Data dan Algoritma Nanodegree! (Nanodegree berbayar Udacity)](https://www.udacity.com/course/data-structures-and-algorithms-nanodegree--nd256):
- Dapatkan praktik langsung dengan lebih dari 100 struktur data dan latihan algoritme serta panduan dari mentor yang berdedikasi untuk membantu mempersiapkan Anda untuk wawancara dan skenario di tempat kerja.
- Sering kali, bukan kompetensi teknis Anda yang menahan Anda untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda, melainkan bagaimana Anda melakukan wawancara perilaku.
Anda dapat menggunakan bahasa yang Anda sukai untuk melakukan bagian pengkodean dalam wawancara, tetapi untuk perusahaan besar, ini adalah pilihan yang tepat:
Berikut adalah artikel yang saya tulis tentang memilih bahasa untuk wawancara: [Pilih Satu Bahasa untuk Wawancara Coding](https://startupnextdoor.com/important-pick-one-language-for-the-coding-interview/).
Anda harus sangat nyaman dalam bahasa tersebut dan berpengetahuan luas.
Anda akan melihat beberapa pembelajaran C, C++, dan Python yang disertakan di bawah ini, karena saya sedang belajar. Ada beberapa buku yang terlibat, lihat bagian bawah.
- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 4th Edition](https://www.wiley.com/en-us/Programming+Interviews+Exposed%3A+Coding+Your+Way+Through+the+Interview%2C+4th+Edition-p-9781119418481)
Jika meskipun anda membaca salah satu dari ini, anda harus memiliki semua pengetahuan struktur data dan algoritma, anda harus mulai melakukan pemecahan masalah koding.
- [ ] [Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structure, Sorting, Searching](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
- [ ] [Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
Saya menonton video berjam-jam dan mengambil catatan yang berlebihan, dan beberapa bulan kemudian disana ada banyak yang tidak saya ingat. Saya menghabiskan 3 hari melalui catatan saya dan membuat flashcards sehingga saya bisa meninjaunya dengan lebih cepat.
Sebuah kursus yang direkomendasikan kepada saya (belum pernah saya ambil): [Belajar cara Belajar](https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn).
Untuk mengatasi masalah tersebut, saya membuat situs flashcards kecil di mana saya bisa menambahkan flashcards dari 2 jenis: umum dan code. Setiap kartu memiliki format yang berbeda.
Perlu diingat aku pergi keluar kapal dan memiliki kartu meliputi segala sesuatu dari bahasa assembly dan Python trivia untuk pembelajaran machine learning dan statistik. Ini terlalu banyak untuk apa yang diminta oleh Google.
Anda harus melihat kartu yang sama dan menjawab beberapa kali dengan benar sebelum anda benar-benar tahu akan hal itu. Pengulangan akan membuat pengetahuan yang lebih di
Sebuah alternatif untuk menggunakan situs flashcards saya adalah [Anki](http://ankisrs.net/), yang telah direkomendasikan kepada saya berkali-kali. Ini menggunakan sistem pengulangan untuk membantu anda mengingatnya.
Ini user-friendly, yang tersedia di semua platform dan memiliki sebuah sistem cloud sync. Ini memerlukan biaya $25 di iOS tapi ini gratis di platform lainnya.
Anda perlu menerapkan apa yang Anda pelajari untuk memecahkan masalah, atau Anda akan lupa. Saya melakukan kesalahan ini. Setelah Anda mempelajari suatu topik, dan merasa nyaman dengannya, seperti daftar tertaut, buka salah satu buku wawancara pengkodean dan lakukan beberapa pertanyaan tentang daftar tertaut.
Kemudian lanjutkan ke topik pembelajaran berikutnya. Kemudian, kembali dan lakukan masalah daftar tertaut lainnya,
atau masalah rekursi, atau apa pun. Tapi tetaplah mengerjakan soal sambil belajar.
Anda tidak dipekerjakan karena pengetahuan, tetapi bagaimana Anda menerapkan pengetahuan itu.
Ada beberapa buku dan situs yang saya rekomendasikan. Lihat di sini untuk lebih lanjut: [Latihan Pertanyaan Pemrograman](#latihan-pertanyaan-pemrograman).
Ada banyak gangguan yang dapat menghabiskan waktu yang berharga. Fokus dan konsentrasi sulit. Nyalakan musik tanpa lirik dan Anda akan dapat fokus dengan baik.
- Latihan, latihan, latihan, sampai saya sakit karenanya, dan dapat melakukannya tanpa masalah (beberapa memiliki banyak kasus dan rincian pembukuan untuk diingat)
- Menggunakan built-in types jadi saya memiliki pengalaman menggunakan alat built-in untuk digunakan di dunia nyata (tidak akan menulis daftar pelaksanaan saya sendiri di produksi)
- Ini adalah buku singkat, tetapi akan memberi Anda pemahaman yang baik tentang bahasa C dan jika Anda mempraktikkannya sedikit, Anda akan segera menjadi mahir. Memahami C membantu Anda memahami bagaimana program dan memori bekerja
- [Jawaban atas pertanyaan](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
- [ ]**Bagaimana komputer memproses program:**
- [ ] [Bagaimana CPU menjalankan program (video)](https://www.youtube.com/watch?v=XM4lGflQFvA)
- [ ] [Bagaimana komputer menghitung - ALU (video)](https://youtu.be/1I5ZMmrOfnA)
- [ ] [Registers dan RAM (video)](https://youtu.be/fpnE6UAfbtU)
- [ ] [Central Processing Unit (CPU) (video)](https://youtu.be/FZGugFqdr60)
- [ ] [Instruksi dan Program (video)](https://youtu.be/zltgXvg6r3k)
- Ada banyak video di sini. Cukup tonton sampai Anda memahaminya. Anda selalu dapat kembali dan mengulas
- Jika beberapa kuliah terlalu matematis, Anda dapat melompat ke bawah dan menonton video matematika diskrit untuk mendapatkan pengetahuan latar belakang
- [ ] [Notasi Big O (tutorial singkat umum) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [Notasi Big O (dan Omega dan Theta) - penjelasan matematika terbaik (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [UC Berkeley CS61B - Array Linear dan Multi-Dim (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Wp8oiO_CZZE) (Mulailah menonton dari 15m 32s)
- [Di Dunia Nyata Linked List Vs Array (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures-optimizing-performance/in-the-real-world-lists-vs-arrays-QUaUd)
- [ ] [mengapa Anda harus menghindari linked list (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
- [ ] Gotcha: Anda perlu pengetahuan pointer ke pointer:
(untuk saat Anda meneruskan pointer ke fungsi yang dapat mengubah alamat tempat pointer itu menunjuk)
Halaman ini hanya untuk memahami pointer ke pointer. Saya tidak merekomendasikan gaya traversal daftar ini. Keterbacaan dan pemeliharaan menderita karena kepintaran.
- [Pointer ke Pointer](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
- [ ] [Tabel Hash Inti (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures-optimizing-performance/core-hash-tables-m7UuP)
- [ ] [Struktur Data (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/home/week/4)
- [ ] [Masalah Buku Telepon (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/phone-book-problem-NYZZP)
- [ ] tabel hash terdistribusi:
- [Unggahan Instan dan Pengoptimalan Penyimpanan Di Dropbox (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox-DvaIb)
- [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-sheet.pdf) - Anda harus mengetahui banyak pangkat 2 dari (2^1 hingga 2^16 dan 2^32)
- [Bagaimana Menghitung Jumlah Set Bits Dalam Integer 32 Bit](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
- [ ] [Binary search tree - Implementasi di C/C++ (video)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
- [ ] [Implementasi BST - alokasi memori di stack dan heap (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
- [ ] [Temukan min dan max elemen dalam binary search tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Temukan ketinggian pohon biner (video)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
- [ ] [Binary tree traversal - strategi luas-pertama dan mendalam-pertama (video)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
- [ ] [Pohon biner: Level Order Traversal (video)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Periksa apakah pohon biner adalah binary search tree atau bukan (video)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Hapus node dari Binary Search Tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
- [ ] [Penerus Berurutan di binary search tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Menyortir dalam Waktu Linear (video)](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14)
Sebagai ringkasan, berikut adalah representasi visual dari [15 algoritma pengurutan](https://www.youtube.com/watch?v=kPRA0W1kECg).
Jika Anda membutuhkan detail lebih lanjut tentang subjek ini, lihat bagian "Menyortir" di [Detail Tambahan tentang Beberapa Subjek](#detail-tambahan-tentang-beberapa-subjek)
- [ ] [6.006 Masalah Jalur Terpendek Sumber Tunggal (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
- [ ] [Aduni: Algoritma Graphs I - Sortasi Topologi, Pohon Rentang Minimum, Algoritma Prim - Kuliah 6 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
- [ ] [Aduni: Algoritma Graphs II - DFS, BFS, Algoritma Kruskal, Struktur Data Union Find - Kuliah 7 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=7)
- Anda mungkin tidak akan melihat masalah pemrograman dinamis dalam wawancara Anda, tetapi ada baiknya mengenali masalah sebagai kandidat untuk pemrograman dinamis (Dynamic Programming).
- Subjek ini bisa sangat sulit, karena setiap masalah pemecahan masalah pemrograman dinamis harus didefinisikan sebagai relasi rekursi, dan menyelesaikannya bisa rumit.
- Saya sarankan untuk melihat banyak contoh masalah pemrograman dinamis sampai Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang pola yang terlibat.
- [ ] Video:
- video Skiena mungkin sulit untuk diikuti karena terkadang dia menggunakan papan tulis, yang terlalu kecil untuk dilihat
- Saya tahu buku kanoniknya adalah "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software", tapi Head First sangat bagus untuk pemula hingga OO.
- [ ] [Referensi praktis: 101 Pola Desain & Tip untuk Pengembang](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips)
- Kebutuhan resource proses (memori: kode, penyimpanan statis, stack, heap, dan juga deskriptor file, i /o)
- Kebutuhan sumber daya thread (berbagi di atas (dikurangi stack) dengan thread lain dalam proses yang sama tetapi masing-masing memiliki pc, penghitung stack, register, dan stacknya sendiri)
- Forking benar-benar menyalin saat menulis (hanya baca) hingga proses baru menulis ke memori, lalu menyalin penuh.
- Peralihan konteks
- Bagaimana peralihan konteks dimulai oleh sistem operasi dan perangkat keras yang mendasarinya?
- [ ] [thread di C ++ (seri - 10 video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
- [ ] [Pola pencarian dalam teks (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text)
Jika Anda membutuhkan detail lebih lanjut tentang subjek ini, lihat bagian "String Matching" di [Detail Tambahan tentang Beberapa Subjek](#detail-tambahan-tentang-beberapa-subjek).
- ### Tries
- Perhatikan bahwa ada berbagai jenis percobaan. Beberapa memiliki prefiks, beberapa tidak, dan beberapa menggunakan bit untuk melacak jalur
- [ ] [Performance Of Tries (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
- [ ] [Menerapkan A Trie (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
- [ ] [Trie: Sebuah Struktur Data Terabaikan](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
- [ ] [TopCoder - Menggunakan Tries](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/using-tries/)
- [ ] [Kuliah Stanford (kasus penggunaan dunia nyata) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
- [ ] [MIT, Advanced Data Structures, Strings (bisa sangat tidak jelas sekitar setengahnya) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
- ### Angka Floating Point
- [ ] simple 8-bit: [Representasi Angka Floating Point - 1 (video - ada kesalahan dalam penghitungan - lihat deskripsi video)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU)
- [ ] [Minimum Mutlak Setiap Pengembang Perangkat Lunak Sepenuhnya, Secara Positif Harus Tahu Tentang Unicode dan Kumpulan Karakter](http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html)
- [ ] [Apa Yang Setiap Programmer Benar-benar, Secara Positif Perlu Diketahui Tentang Unicode Dan Kumpulan Karakter Untuk Bekerja Dengan Teks](http://kunststube.net/encoding/)
- ### Endianness
- [ ] [Endian Besar Dan Kecil](https://web.archive.org/web/20180107141940/http://www.cs.umd.edu:80/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian.html)
- [ ] [Endian Besar Vs Endian Kecil (video)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo)
- [ ] [Endian Big And Kecil Dalam/Luar (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0)
- Pembicaraan yang sangat teknis untuk pengembang kernel. Jangan khawatir jika sebagian besar di atas kepala Anda.
- Paruh pertama sudah cukup.
- ### Jaringan
- **jika Anda memiliki pengalaman jaringan atau ingin menjadi insinyur keandalan (reliability engineer) atau insinyur operasi (operations engineer), tunggu pertanyaan**
- [ ]**MULAI DI SINI**: [Primer Desain Sistem](https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
- [ ] [Desain Sistem dari HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
- [ ] [Bagaimana Saya Mempersiapkan Untuk Menjawab Pertanyaan Desain Secara Teknis?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
- [ ] [8 Hal Yang Perlu Diketahui Sebelum Wawancara Desain Sistem](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
- [ ] [Normalisasi Basis Data - 1NF, 2NF, 3NF dan 4NF (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
- [ ] [Wawancara Desain Sistem](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - Ada banyak sumber daya yang satu ini. Lihat artikel dan contoh. Saya taruh beberapa di bawah ini
- [ ] [Bagaimana menjadi ace wawancara desain sistem](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
- [ ] [Nomor yang Harus Diketahui Setiap Orang](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
- [ ] [Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat pengalih konteks?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
- [ ] [Transaksi di Seluruh Pusat Data (video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
- [ ] [Pengantar bahasa Inggris sederhana untuk Teorema CAP](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem)
- [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Million Users" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
- [ ] [Teknik untuk Permainan Panjang - Astrid Atkinson Keynote (video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
- [ ] [7 Tahun Pelajaran Skalabilitas YouTube Dalam 30 Menit](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
- [ ] [Bagaimana PayPal Mengukur Miliaran Transaksi Setiap Hari Hanya Dengan Menggunakan 8VM](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
- [ ] [Cara Menghapus Duplikat dalam Kumpulan Data Besar](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
- [ ] [Sekilas tentang skala dan budaya teknik Etsy dengan Jon Cowie (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
- [ ] [Apa yang Membawa Amazon ke Arsitektur Layanan Mikro Sendiri](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
- [ ] [Transisi Google Dari Pusat Data Tunggal, Ke Failover, Ke Arsitektur Native Multihomed](http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
- [ ] [Pemrograman Didorong Pembelajaran Mesin: Pemrograman Baru Untuk Dunia Baru](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
- [ ] [Teknologi Pengoptimalan Gambar Yang Melayani Jutaan Permintaan Per Hari](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
- [ ] [Tinder: Bagaimana Salah Satu Mesin Rekomendasi Terbesar Memutuskan Siapa yang Akan Anda Lihat Selanjutnya?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
- [ ] [Streaming Video Langsung Pada Skala Facebook](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
- [ ] [Panduan Pemula Untuk Menskalakan Lebih dari 11 Juta Pengguna di Amazon AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
- [ ] [Bagaimana Penggunaan Latensi Efek Docker?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
- [ ] [Tampilan 360 Derajat Dari Seluruh Tumpukan Netflix](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
- [ ] [Latensi Ada Di Mana-Mana Dan Itu Membebani Penjualan Anda - Cara Menghancurkannya](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
- [ ] [Serverless (sangat lama, hanya perlu intinya)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
- [ ] [Arsitektur Cinchcast - Menghasilkan 1.500 Jam Audio Setiap Hari](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
- [ ] [Arsitektur Penyiaran Video Langsung Justin.Tv](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
- [ ] [Arsitektur Permainan Sosial Playfish - 50 Juta Pengguna Bulanan Dan Berkembang](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
- [ ] [Arsitektur TripAdvisor - 40 Juta Pengunjung, 200 Juta Tampilan Halaman Dinamis, 30 TB Data](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
- [ ] Mempraktikkan proses desain sistem: Berikut adalah beberapa ide untuk dicoba di atas kertas, masing-masing dengan beberapa dokumentasi tentang bagaimana hal itu ditangani di dunia nyata:
Tidak ada papan tulis di rumah? Itu masuk akal. Saya orang aneh dan memiliki papan tulis besar. Alih-alih papan tulis, belilah papan gambar besar dari toko seni. Anda bisa duduk di sofa dan berlatih. Ini adalah "papan tulis sofa" saya.
Saya menambahkan pena di foto untuk skala. Jika Anda menggunakan pena, Anda pasti berharap dapat menghapusnya. Cepat berantakan. Saya menggunakan pensil dan penghapus.
- [Matematika untuk Topcoders](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/mathematics-for-topcoders/)
- [Pemrograman Dinamis - Dari Pemula hingga Mahir](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/)
- [Gainlo.co: Mock pewawancara dari perusahaan besar](http://www.gainlo.co/#!/) - Saya menggunakan ini dan itu membantu saya bersantai untuk layar ponsel dan wawancara di tempat
- [Pramp: Wawancara mengejek dari / dengan teman sebaya](https://www.pramp.com/) - model wawancara praktik peer-to-peer
- [Refdash: Wawancara tiruan dan wawancara yang dipercepat](https://refdash.com/) - juga membantu kandidat mempercepat dengan melewatkan beberapa wawancara dengan perusahaan teknologi
- [interviewing.io: Berlatih wawancara tiruan dengan insinyur senior](https://interviewing.io) - wawancara desain algoritme / sistem tanpa nama dengan insinyur senior dari FAANG secara anonim.
- [Pola Desain Kepala Pertama](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/)
- Pengenalan lembut untuk pola desain
- [Pola Desain: Elemen Perangkat Lunak Object-Oriente yang Dapat Digunakan Kembali](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612)
- Alias buku "Gang Of Four", atau GOF
- Buku pola desain kanonik
- [Buku Pegangan Administrasi Sistem UNIX dan Linux, Edisi ke-5](https://www.amazon.com/UNIX-Linux-System-Administration-Handbook/dp/0134277554/)
- Porsi katalog algoritme jauh di luar cakupan kesulitan yang akan Anda dapatkan dalam wawancara
- Buku ini memiliki 2 bagian:
- Kelas buku teks tentang struktur data dan algoritma
- Kelebihan:
- Merupakan review yang bagus seperti buku teks algoritma apapun
- Cerita bagus dari pengalamannya memecahkan masalah di industri dan akademisi
- Contoh kode di C
- Kekurangan:
- Bisa padat atau tidak bisa ditembus seperti CLRS, dan dalam beberapa kasus, CLRS mungkin menjadi alternatif yang lebih baik untuk beberapa mata pelajaran
- Bab 7, 8, 9 bisa menyakitkan untuk dicoba diikuti, karena beberapa item tidak dijelaskan dengan baik atau membutuhkan lebih banyak otak daripada yang saya miliki
- Jangan salah paham: Saya suka Skiena, gaya mengajarnya, dan tingkah lakunya, tapi saya mungkin bukan materi Stony Brook
- Katalog algoritma:
- Inilah alasan sebenarnya Anda membeli buku ini
- Akan sampai ke bagian ini. Akan memperbarui di sini setelah saya berhasil melewatinya
- [Tulis Kode Hebat: Volume 1: Memahami Mesin](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
- Buku itu diterbitkan pada tahun 2004, dan agak ketinggalan jaman, tetapi merupakan sumber yang hebat untuk memahami komputer secara singkat
- Penulis menemukan [HLA](https://en.wikipedia.org/wiki/High_Level_Assembly), jadi ambillah sebutan dan contoh di HLA dengan sedikit garam. Tidak banyak digunakan, tetapi contoh yang layak tentang seperti apa perakitan itu
- Bab-bab ini layak dibaca untuk memberi Anda dasar yang bagus:
- **Penting:** Membaca buku ini hanya akan memiliki nilai yang terbatas. Buku ini adalah ulasan yang bagus tentang algoritme dan struktur data, tetapi tidak akan mengajari Anda cara menulis kode yang baik. Anda harus dapat membuat kode solusi yang layak secara efisien
- Alias CLR, terkadang CLRS, karena Stein terlambat ke permainan
- [Mengedit Dengan vim 01 - Instalasi, Setup, dan The Modes (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
- [Panduan Interaktif Untuk Transformasi Fourier](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/)
- [Apa itu Transformasi Fourier? Untuk apa itu digunakan?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
- [Apa itu Transformasi Fourier? (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
- [Cara Menghitung Miliaran Objek Berbeda Hanya Menggunakan Memori 1.5KB](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct-objects-us.html)
- Ketahui setidaknya satu jenis pohon biner yang seimbang (dan ketahui bagaimana implementasinya):
- "Di antara pohon pencarian seimbang, AVL dan 2/3 trees sekarang sudah ketinggalan zaman, dan red-black trees tampaknya lebih populer. Struktur data pengorganisasian mandiri yang sangat menarik adalah splay trees, yang menggunakan rotasi untuk memindahkan kunci apa pun yang diakses ke root." - Skiena
- Dari jumlah tersebut, saya memilih untuk menerapkan splay tree.
Dari apa yang saya baca, Anda tidak akan menerapkan pohon pencarian seimbang (balanced search tree) dalam wawancara Anda.
Tapi saya ingin eksposur ke pengkodean satu dan hadapi saja, splay trees adalah lutut lebah.
Saya memang membaca banyak kode red-black tree code
- Splay tree: menyisipkan, mencari, menghapus fungsi
Jika Anda akhirnya menerapkan pohon merah / hitam coba ini saja:
- Fungsi pencarian dan penyisipan, melewatkan penghapusan
- Saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang B-Tree karena digunakan secara luas dengan kumpulan data yang sangat besar
Dari apa yang saya tahu, ini tidak banyak digunakan dalam praktiknya, tetapi saya bisa melihat di mana mereka akan berada:
AVL trees (Pohon AVL) adalah struktur lain yang mendukung pencarian, penyisipan, dan penghapusan O(log n).
Ini lebih seimbang daripada red-black trees, menyebabkan penyisipan dan pemindahan lebih lambat tetapi pengambilan lebih cepat.
Ini membuatnya menarik untuk struktur data yang dapat dibangun sekali dan dimuat tanpa rekonstruksi, seperti kamus bahasa (atau kamus program, seperti opcode assembler atau interpreter)
- [MIT AVL Trees / AVL Sort (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [Implementasi AVL Tree (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split Dan Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- **Splay trees**
- Dalam praktek:
Splay trees (pohon bentang) biasanya digunakan dalam implementasi cache, pengalokasi memori, router, pengumpul sampah, kompresi data, tali (pengganti string yang digunakan untuk string teks panjang), di Windows NT (dalam memori virtual, jaringan, dan kode sistem file) dll.
- [CS 61B: Splay Trees (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_G5QIXywcJlY)
- Kuliah MIT: Splay Trees:
- Menjadi sangat matematis, tetapi perhatikan 10 menit terakhir dengan pasti.
- Ini adalah terjemahan dari sebuah 2-3 tree (lihat dibawah).
- Dalam praktek:
Red/black trees (Pohon merah / hitam) menawarkan jaminan kasus terburuk untuk waktu penyisipan, waktu penghapusan, dan waktu pencarian.
Hal ini tidak hanya membuatnya berharga dalam aplikasi yang sensitif terhadap waktu seperti aplikasi waktu nyata, tetapi juga menjadikannya sebagai blok bangunan yang berharga dalam struktur data lain yang memberikan jaminan kasus terburuk;
sebagai contoh, banyak struktur data yang digunakan dalam geometri komputasi dapat didasarkan pada red/black trees, dan Penjadwal yang Benar-Benar Adil yang digunakan dalam kernel Linux saat ini menggunakan red/black trees.
Di Java versi 8, Collection HashMap telah dimodifikasi sedemikian rupa sehingga alih-alih menggunakan LinkedList untuk menyimpan elemen identik dengan kode hash yang buruk, red/black trees digunakan
- [Aduni - Algoritma - Kuliah 4 (link lompat ke titik awal) (video)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
2-3 trees memiliki penyisipan yang lebih cepat dengan mengorbankan pencarian yang lebih lambat (karena ketinggian lebih banyak dibandingkan dengan AVL trees).
- Anda akan sangat jarang menggunakan 2-3 trees karena implementasinya melibatkan berbagai jenis node. Sebaliknya, orang menggunakan red–black trees.
- [Intuisi dan Definisi 23-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
- [Tampilan Biner dari 23-Trees](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
- [2-3 Trees (pengajian siswa) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
- **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)**
- Dalam praktek:
Untuk setiap 2-4 trees, ada red–black trees yang sesuai dengan elemen data dalam urutan yang sama.
Operasi penyisipan dan penghapusan pada 2-4 trees juga setara dengan pembalikan warna dan rotasi pada red–black trees.
Hal ini membuat 2-4 trees menjadi alat penting untuk memahami logika di balik red–black trees, dan inilah mengapa banyak teks algoritme pengantar memperkenalkan 2-4 trees tepat sebelum red–black trees, meskipun **2-4 trees tidak sering digunakan dalam praktik**.
- [CS 61B Kuliah 26: Pohon Pencarian Seimbang (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_zqrqYXkth6Q)
- [Bawah Atas 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
- [Atas Bawah 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)
- **N-ary (K-ary, M-ary) trees**
- catatan: N atau K adalah faktor percabangan (cabang maks)
- pohon biner adalah pohon 2-ary, dengan faktor percabangan = 2
- [Perkenalan Matematika Diskrit](https://www.youtube.com/watch?v=p2b2Vb-cYCs)
- Kuliah Gratis Matematika Diskrit
- [Kuliah Gratis Matematika Diskrit *CS 70: Discrete Mathematics and Probability Theory (Spring 2015, UC Berkeley)*()](http://www.infocobuild.com/education/audio-video-courses/computer-science/CS70-Spring2015-Berkeley/lecture-01.html)
- [Bagaimana Google Mengubah Dirinya Sebagai Perusahaan Machine Learning First](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70)
- [Pembelajaran Mendalam Skala Besar untuk Sistem Komputer Cerdas (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY)
- [Pembelajaran Mendalam dan Dapat Dipahami versus Rekayasa Perangkat Lunak dan Verifikasi oleh Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw)
- [Alat pembelajaran Mesin Cloud Google (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0)
- [Resep Pembelajaran Mesin Google Developers (Scikit Learn & Tensorflow) (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal)
- [Panduan Praktis untuk mengimplementasikan Jaringan Neural dengan Python (menggunakan Theano)](http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
- Kursus:
- [Kursus pemula yang bagus: Pembelajaran Mesin](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
Saya menambahkan ini untuk memperkuat beberapa ide yang sudah disajikan di atas, tetapi tidak ingin memasukkannya di atas karena terlalu banyak. Sangat mudah untuk melakukannya secara berlebihan pada suatu subjek.
Anda ingin dipekerjakan di abad ini, bukan?
- **SOLID**
- [ ] [Bob Martin SOLID Principles of Object Oriented and Agile Design (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
- [ ] S - [Single Responsibility Principle (Prinsip Tanggung Jawab Tunggal)](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Tanggung jawab tunggal untuk setiap Objek](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
- [lebih banyak rasa](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
- [ ] O - [Open/Closed Principle (Prinsip Terbuka / Tertutup)](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [Pada tingkat produksi, Objek siap untuk ekstensi tetapi tidak untuk modifikasi](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en)
- [ ] L - [Liskov Substitution Principle (Prinsip Substitusi Liskov)](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Class Dasar dan Class Turunan mengikuti prinsip 'IS A'](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en)
- [ ] I - [Interface segregation principle (Prinsip pemisahan antarmuka)](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | klien tidak boleh dipaksa untuk mengimplementasikan antarmuka yang tidak mereka gunakan
- [Prinsip Pemisahan Antarmuka dalam 5 menit (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en)
- [ ] D - [Dependency Inversion principle (Prinsip Ketergantungan Inversi)](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Kurangi dependency dalam komposisi objek.
- [Mengapa Prinsip Pembalikan Ketergantungan Dan Mengapa Itu Penting](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en)
- [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
- [6.046: Pemrograman Dinamis: Jalur Terpendek Semua Pasangan](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
- [Ilmu Komputer 70, 001 - Musim Semi 2015 - Matematika Diskrit dan Teori Probabilitas](http://www.infocobuild.com/education/audio-video-courses/computer-science/cs70-spring2015-berkeley.html)
- ~~ [UC Berkeley CS 152: Arsitektur dan Teknik Komputer (20 video)](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr)~~
- [1978: Mengkomunikasikan Proses Berurutan](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
- [implementasi di Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
- [2003: Sistem Berkas Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
- digantikan oleh Colossus pada tahun 2012
- [2004: MapReduce: Pemrosesan Data yang Disederhanakan pada Kluster Besar](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
- kebanyakan digantikan oleh Cloud Dataflow?
- [2006: Bigtable: Sistem Penyimpanan Terdistribusi untuk Data Terstruktur](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf)
- [Melihat ke dalam Google BigQuery](https://cloud.google.com/files/BigQueryTechnicalWP.pdf)
- [2006: Layanan Chubby Lock untuk Sistem Terdistribusi yang Dirangkai Secara Longgar](https://research.google.com/archive/chubby-osdi06.pdf)
- [2007: Dynamo: Toko Nilai Kunci Amazon yang Sangat Tersedia](http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf)
- Makalah Dynamo memulai revolusi NoSQL
- [2007: Yang Harus Diketahui Setiap Programmer Tentang Memori (sangat panjang, dan penulis mendorong untuk melewatkan beberapa bagian)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
- [2010: Dapper, Infrastruktur Pelacakan Sistem Terdistribusi Skala Besar](https://research.google.com/pubs/archive/36356.pdf)
- [2010: Dremel: Analisis Interaktif Kumpulan Data Skala Web](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36632.pdf)
- [2014: Pembelajaran Mesin: Kartu Kredit Berbunga Tinggi dari Hutang Teknis](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
- [2015: Continuous Pipelines di Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
- [2015: Ketersediaan Tinggi dalam Skala Besar: Membangun Infrastruktur Data Google untuk Iklan](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
- [2015: TensorFlow: Machine Learning Skala Besar pada Sistem Terdistribusi Heterogen](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf )
- [2015: Bagaimana Pengembang Menelusuri Kode: Studi Kasus](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
- [2016: Borg, Omega, dan Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf)
