Ini adalah ringkasan studi saya selama beberapa bulan dari web developer (otodidak, tanpa gelar sarjana informatika) hingga menjadi *software engineer Google*.
![Menulis kode di papan tulis - dikutip dari serial TV Silicon Valley oleh HBO](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
Saya telah mengupas catatan **Google's Coaching Note** dan berikut adalah hal-hal penting dari catatan tersebut. Ada beberapa poin yang saya tambahkan pada bagian akhir yang mungkin muncul dalam wawancara atau dapat berguna dalam proses penyelesaian masalah.
Banyak poin berasal dari artikel Steve Yegge "[Get that job at Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)" yang berisi poin-poin dari **Google's Coaching Note**.
Saya sudah meringkas poin-poin penting menurut saran dari Yegge. Saya juga mengubah beberapa rekomendasinya berdasarkan informasi yang saya dapatkan dari kontak saya di Google. Pedoman ini ditujukan untuk *software engineer* baru dan mereka yang ingin beralih profesi dari *web developer* menjadi *software engineer* (dimana ilmu komputer diperlukan).
Jika Anda memiliki pengalaman sebagai developer software/web, catat bahwa Google memandang *software engineer* berbeda dari *developer software/web* karena *software engineer* menggunakan ilmu komputer.
Saya mengikuti rencana ini untuk mempersiapkan saya dalam menghadapi wawancara kerja Google. Sejak 1997, saya telah menciptakan berbagai situs, servis, dan mendirikan startup. Saya memiliki gelar ekonomi, bukan gelar ilmu komputer. Saya telah meraih kesuksesan dalam karir saya, tapi saya ingin bekerja di Google. Saya ingin masuk ke sistem yang lebih besar dan mempunyai pemahaman mendalam tentang sistem komputer, efesiensi algoritma, performa struktur data, bahasa tingkat rendah, dan bagaimana semuanya bekerja. Jika anda tidak mengetahui satu pun, Google tidak akan mempekerjakan anda.
Ketika saya memulai proyek ini, saya tidak tahu tentang stack dari sebuah heap, tidak tahu tentang notasi Big-O apapun, begitupula dengan struktur data trees, atau bagaimana menyusuri sebuah graph. Jika saya harus menulis algoritma penyortiran, saya bisa katakan pada anda bahwa hasilnya tidak akan memuaskan.
Setiap struktur data yang saya pernah pakai sudah tertanam dalam bahasa yang saya gunakan, dan saya tidak tahu bagaimana mereka bekerja secara riil. Saya tidak pernah diharuskan untuk mengatur penggunaan memori kecuali proses yang saya jalankan akan memberikan error 'memori tidak cukup', sehingga saya harus mencari jalan keluarnya. Saya pernah menggunakan beberapa array multidimensi dalam hidup saya dan ribuan array asosiatif, tapi saya tidak pernah menciptakan struktur data dari nol.
Tetapi setelah menjalani rencana studi ini saya memiliki kepercayaan diri yang tinggi bahwa saya akan diterima. Ini adalah rencana yang panjang. Ini akan menyita waktu saya selama berbulan-bulan. Tetapi jika anda sudah tidak asing lagi dengan materi yang dibutuhkan, hal ini akan membutuhkan waktu jauh lebih sedikit.
Print satu atau beberapa foto dari "[future Googler](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/extras/future-googler.pdf)" (untuk ditempel tentunya) sebagai reminder anda apa hasil usaha yang anda akan dapatkan.
- Para engineers/programmer di google adalah orang-orang pintar, tapi banyak dari mereka berpikir bahwa mereka tidak cukup pintar, walaupun mereka bekerja di Google.
- [Mitos dari programmer yang jenius](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [Hal yang berbahaya untuk pergi sendirian: Bertarung dengan monster yang tidak kelihatan di dunia teknologi](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
Beberapa video hanya dapat diakses dengan mengikuti kelas di [Coursera](https://www.coursera.org/), [Edx](https://www.edx.org/), atau [Lynda.com](https://www.lynda.com/). Beberapa link tersebut biasa disebut MOOC (massive open online course) atau belajar online, seperti layaknya anda berkuliah biasa namun bedanya ini online dan diikuti oleh banyak orang dari seluruh dunia.
Terkadang suatu saat kelas yang ada tidak dapat diikuti untuk sementara, dan harus menunggu beberapa bulan. Karena kelas tersebut ada waktunya dalam pembelajaran, dan ada waktunya untuk mendaftar, layaknya anda berkuliah. Khusus untuk Lynda.com merupakan situs yang berbayar untuk mengakses materinya.
Selain saya membagikan ilmu kepada kalian semua, saya juga mengapresiasi bantuan anda untuk menambahkan sumber pembelajaran yang gratis dan selalu terbuka untuk umum, seperti video di youtube untuk sebagai selingan dari kuliah online dari website yang disebutkan diatas.
Saya suka menggunakan media pembelajaran berbasiskan universitas.
- [ ]_(very dated)_ [How To Get A Job At Google, Interview Questions, Hiring Process](http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2010/09/how-to-get-a-job-at-google-interview-questions-hiring-process.html)
- [ ] [How Google Thinks About Hiring, Management And Culture](http://www.kpcb.com/blog/lessons-learned-how-google-thinks-about-hiring-management-and-culture)
- [ ] [Effective Whiteboarding during Programming Interviews](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/effective-whiteboarding-during-programming-interviews/)
- [ ] Cracking The Coding Interview Set 1:
- [ ] [Gayle L McDowell - Cracking The Coding Interview (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
- [ ] [Cracking the Coding Interview with Author Gayle Laakmann McDowell (video)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
- [ ] How to Get a Job at the Big 4:
- [ ] ['How to Get a Job at the Big 4 - Amazon, Facebook, Google & Microsoft' (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
- [ ] [Failing at Google Interviews](http://alexbowe.com/failing-at-google-interviews/)
Saya menulis artikel pendek tentang topik hal tersebut: [Penting:Pilih Satu Bahasa Pemrograman untuk wawancara dengan Google](https://googleyasheck.com/important-pick-one-language-for-the-google-interview/) (Penting: Pilih Satu Bahasa Pemrograman untuk wawancara dengan Google)
Anda dapat menggunakan sebuah bahasa pemrograman yang nyaman bagi anda untuk melaksanakan salah satu bagian wawancara yaitu sesi mengkoding, tapi bagi Google, berikut adalah beberapa pilihan:
Anda akan melihat beberapa C, C++, dan Python di cantumkan di link dibawah, karena saya juga sedang belajar. Ada beberapa buku juga diikutkan dalam list dibawah ini, lihat bagian bawah.
- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
- Penulis menemukan HLA, sehingga menyebutkan dan memberi contoh di HLA dengan sebutir garam. Tidak banyak digunakan, tapi contoh yang baik seperti apa assembly itu.
- Bab-bab ini patut dibaca untuk memberikan dasar yang baik:
**Anda harus memilih sebuah bahasa pemgrograman untuk wawancara (lihat diatas).** Berikut adalah rekomendasi bahasa dari saya. Saya tidak memiliki sumber daya untuk semua bahasa. Saya menyambut penambahan.
Jika meskipun anda membaca salah satu dari ini, anda harus memiliki semua pengetahuan struktur data dan algoritma, anda harus mulai melakukan pemecahan masalah koding.
- [ ] [Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structure, Sorting, Searching](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
- [ ] [Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
**Beberapa orang merekomendasikan ini, tapi saya pikir itu akan berlebihan, kecuali jika anda punya pengalaman di software engineering bertahun-tahun dan mengharapkan sebuah wawancara yang jauh lebih sulit**
- dapat secara penuh dan tak tertembus sebagai CLRS, dan dalam beberapa kasus, CLRS mungkin menjadi alternatif yang lebih baik untuk beberapa mata pelajaran
- bab 7, 8, 9 bisa menyakitkan untuk mencoba mengikutinya, karena beberapa item yang tidak dijelaskan dengan baik atau membutuhkan kinerja otak yang lebih daripada yang saya miliki
- **Penting:** Membaca buku ini hanya akan memiliki nilai yang terbatas. Buku ini adalah review besar algoritma dan struktur data, tetapi akan mengajarkan cara menulis kode yang baik. Anda harus dapat mengkode yang layak secara efisien.
- Mengutip Yegge: "But if you want to come into your interviews *prepped*, then consider deferring your application until you've made your way through that book."
- Half.com adalah sumber daya yang besar untuk buku dengan harga yang baik.
- aka CLR, terkadang CLRS, karena Stein terlambat untuk permainan.
- Pasangan pertama dari bab yang menyajikan solusi cerdas untuk masalah pemrogramman (beberapa sangat tua saat menggunakan tipe data) tapi itu hanya sebuah intro. Ini sebuah buku panduan tentang program desain dan arsitektur, seperti Code Complete, tapi jauh lebih pendek.
- ~~"Algorithms and Programming: Problems and Solutions" oleh Shen~~
- Sebuah buku yang baik, tapi setelah bekerja melalui masalah pada halaman, saya frustasi dengan Pascal, do while loops, 1-indexed arrays, dan hasil post-condition yang tidak jelas.
- Lebih suka menghabiskan waktu di masalah coding dari buku lain atau masalah coding online.
Saya menonton video berjam-jam dan mengambil catatan yang berlebihan, dan beberapa bulan kemudian disana ada banyak yang tidak saya ingat. Saya menghabiskan 3 hari melalui catatan saya dan membuat flashcards sehingga saya bisa meninjaunya dengan lebih cepat.
Untuk mengatasi masalah tersebut, saya membuat situs flashcards kecil di mana saya bisa menambahkan flashcards dari 2 jenis: umum dan code. Setiap kartu memiliki format yang berbeda.
Perlu diingat aku pergi keluar kapal dan memiliki kartu meliputi segala sesuatu dari bahasa assembly dan Python trivia untuk pembelajaran machine learning dan statistik. Ini terlalu banyak untuk apa yang diminta oleh Google.
Anda harus melihat kartu yang sama dan menjawab beberapa kali dengan benar sebelum anda benar-benar tahu akan hal itu. Pengulangan akan membuat pengetahuan yang lebih di
Sebuah alternatif untuk menggunakan situs flashcards saya adalah [Anki](http://ankisrs.net/), yang telah direkomendasikan kepada saya berkali-kali. Ini menggunakan sistem pengulangan untuk membantu anda mengingatnya.
Ini user-friendly, yang tersedia di semua platform dan memiliki sebuah sistem cloud sync. Ini memerlukan biaya $25 di iOS tapi ini gratis di platform lainnya.
Aku menyimpan satu set cheat sheet pada ASCII, OSI stack, Big-O notasi, dan banyak lagi. Saya mempelajari mereka ketika saya memiliki beberapa waktu luang.
- Latihan, latihan, latihan, sampai saya sakit karenanya, dan dapat melakukannya tanpa masalah (beberapa memiliki banyak kasus dan rincian pembukuan untuk diingat)
- Menggunakan built-in types jadi saya memiliki pengalaman menggunakan alat built-in untuk digunakan di dunia nyata (tidak akan menulis daftar pelaksanaan saya sendiri di produksi)
- [ ] [Big O Notations (general quick tutorial) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [Big O Notation (and Omega and Theta) - best mathematical explanation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- not the whole video, just portions about Node struct and memory allocation.
- [ ] Linked List vs Arrays:
- [Core Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)
- [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays)
- [ ] [why you should avoid linked lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
- [ ] Gotcha: you need pointer to pointer knowledge:
(for when you pass a pointer to a function that may change the address where that pointer points)
This page is just to get a grasp on ptr to ptr. I don't recommend this list traversal style. Readability and maintainability suffer due to cleverness.
- [Pointers to Pointers](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
- [ ] implement (I did with tail pointer & without):
- [ ] size() - returns number of data elements in list
- [ ] empty() - bool returns true if empty
- [ ] value_at(index) - returns the value of the nth item (starting at 0 for first)
- [ ] push_front(value) - adds an item to the front of the list
- [ ] pop_front() - remove front item and return its value
- [ ] push_back(value) - adds an item at the end
- [ ] pop_back() - removes end item and returns its value
- [ ] front() - get value of front item
- [ ] back() - get value of end item
- [ ] insert(index, value) - insert value at index, so current item at that index is pointed to by new item at index
- [ ] erase(index) - removes node at given index
- [ ] value_n_from_end(n) - returns the value of the node at nth position from the end of the list
- [ ] reverse() - reverses the list
- [ ] remove_value(value) - removes the first item in the list with this value
- [ ] [Phone Book Problem (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)
- [ ] distributed hash tables:
- [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox)
- [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-sheet.pdf) - you should know many of the powers of 2 from (2^1 to 2^16 and 2^32)
- [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
- [ ] round to next power of 2:
- [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html)
- [ ] [Binary search tree - Implementation in C/C++ (video)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
- [ ] [BST implementation - memory allocation in stack and heap (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
- [ ] [Find min and max element in a binary search tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Find height of a binary tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
- [ ] [Binary tree traversal - breadth-first and depth-first strategies (video)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
- [ ] [Binary tree: Level Order Traversal (video)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Binary tree traversal: Preorder, Inorder, Postorder (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Check if a binary tree is binary search tree or not (video)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] [Delete a node from Binary Search Tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
- [ ] [Inorder Successor in a binary search tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] Implement:
- [ ] insert // insert value into tree
- [ ] get_node_count // get count of values stored
- [ ] print_values // prints the values in the tree, from min to max
- [ ] delete_tree
- [ ] is_in_tree // returns true if given value exists in the tree
- [ ] get_height // returns the height in nodes (single node's height is 1)
- [ ] get_min // returns the minimum value stored in the tree
- [ ] get_max // returns the maximum value stored in the tree
- [ ] is_binary_search_tree
- [ ] delete_value
- [ ] get_successor // returns next-highest value in tree after given value, -1 if none
- ### Heap / Priority Queue / Binary Heap
- visualized as a tree, but is usually linear in storage (array, linked list)
- [ ] S - [Single Responsibility Principle](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Single responsibility to each Object](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
- [ ] O - [Open/Closed Principal](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [On production level Objects are ready for extension for not for modification](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
- [ ] L - [Liskov Substitution Principal](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Base Class and Derived class follow ‘IS A’ principal](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
- [ ] I - [Interface segregation principle](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | clients should not be forced to implement interfaces they don't use
- [Interface Segregation Principle in 5 minutes (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
- [ ] D -[Dependency Inversion principle](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Reduce the dependency In composition of objects.
- [Why Is The Dependency Inversion Principle And Why Is It Important](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
- [Operating Systems and System Programming (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c)
- [What Is The Difference Between A Process And A Thread?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread)
- Covers:
- Processes, Threads, Concurrency issues
- difference between processes and threads
- processes
- threads
- locks
- mutexes
- semaphores
- monitors
- how they work
- deadlock
- livelock
- CPU activity, interrupts, context switching
- Modern concurrency constructs with multicore processors
- Process resource needs (memory: code, static storage, stack, heap, and also file descriptors, i/o)
- Thread resource needs (shares above (minus stack) with other threads in the same process but each has its own pc, stack counter, registers, and stack)
- Forking is really copy on write (read-only) until the new process writes to memory, then it does a full copy.
- Context switching
- How context switching is initiated by the operating system and underlying hardware
- [ ] [threads in C++ (series - 10 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
- [ ] concurrency in Python (videos):
- [ ] [Short series on threads](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1)
- [ ] [Understanding the Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s)
- [reference](http://www.dabeaz.com/GIL)
- [ ] [David Beazley - Python Concurrency From the Ground Up: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4)
- [ ] [Keynote David Beazley - Topics of Interest (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU)
- [ ] [Mutex in Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)
- ### Papers
- These are Google papers and well-known papers.
- Reading all from end to end with full comprehension will likely take more time than you have. I recommend being selective on papers and their sections.
- [ ] [2003: The Google File System](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
- replaced by Colossus in 2012
- [ ] [2004: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters]( http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
- mostly replaced by Cloud Dataflow?
- [ ] [2006: Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf)
- [An Inside Look at Google BigQuery](https://cloud.google.com/files/BigQueryTechnicalWP.pdf)
- [ ] [2006: The Chubby Lock Service for Loosely-Coupled Distributed Systems](https://research.google.com/archive/chubby-osdi06.pdf)
- [ ] [2007: What Every Programmer Should Know About Memory (very long, and the author encourages skipping of some sections)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
- [ ] [2010: Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure](https://research.google.com/pubs/archive/36356.pdf)
- [ ] [2010: Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36632.pdf)
- [ ] [2014: Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
- [ ] [2015: Continuous Pipelines at Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
- [ ] [2015: High-Availability at Massive Scale: Building Google’s Data Infrastructure for Ads](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
Jika Anda membutuhkan detail lebih lanjut tentang subjek ini, lihat bagian "String Matching" di [Detail Tambahan pada Beberapa Subjek](#additional-detail-on-some-subjects)
## Perancangan Sistem, Skalabilitas, Penganganan Data
- **Anda dapat mengharapkan pertanyaan desain sistem jika Anda memiliki pengalaman 4+ tahun.**
- Skalabilitas dan Desain Sistem adalah topik yang sangat besar dengan banyak topik dan sumber daya, karena ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan saat merancang sistem perangkat lunak / perangkat keras yang dapat diskalakan. Berharap untuk meluangkan sedikit waktu untuk ini.
- Pertimbangan dari Yegge:
- skalabilitas
- Saring kumpulan data besar menjadi nilai tunggal
- Ubah satu kumpulan data ke kumpulan lainnya
- Menangani data dalam jumlah yang sangat besar
- desain sistem (system design)
- set fitur (features sets)
- antarmuka (interfaces)
- hierarki kelas (class hierarchies)
- merancang sistem di bawah batasan tertentu
- kesederhanaan dan ketahanan
- pengorbanan (tradeoffs)
- analisis dan pengoptimalan kinerja
- [ ]**MULAI DI SINI**: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
- [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
- [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
- [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - There are a lot of resources in this one. Look through the articles and examples. I put some of them below.
- [ ] [How to ace a systems design interview](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
- [ ] [Numbers Everyone Should Know](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
- [ ] [How long does it take to make a context switch?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
- [ ] [Transactions Across Datacenters (video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
- [ ] [A plain English introduction to CAP Theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
- [ ] [Scale at Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
- [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
- [ ] [Engineering for the Long Game - Astrid Atkinson Keynote(video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
- [ ] [7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
- [ ] [How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
- [ ] [How to Remove Duplicates in Large Datasets](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
- [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
- [ ] [What Led Amazon to its Own Microservices Architecture](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
- [ ] [To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
- [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
- [ ] [When Should Approximate Query Processing Be Used?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
- [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
- [ ] [Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
- [ ] [Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
- [ ] [The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
- [ ] [Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
- [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
- [ ] [Live Video Streaming At Facebook Scale](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
- [ ] [A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
- [ ] [How Does The Use Of Docker Effect Latency?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
- [ ] [Does AMP Counter An Existential Threat To Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
- [ ] [A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
- [ ] [Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
- [ ] [Serverless (very long, just need the gist)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
- [ ] [What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
- [ ] [Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
- [ ] [Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
- [ ] [Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
- [ ] [Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
- [ ] [ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
- [ ] See "Messaging, Serialization, and Queueing Systems" way below for info on some of the technologies that can glue services together
- [ ] Twitter:
- [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
- [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
- Untuk informasi lebih lanjut, lihat seri video "Menambang Kumpulan Data Besar-besaran (Mining Massive Datasets)" di bagian Seri Video.
- [ ] Mempraktikkan proses desain sistem: Berikut adalah beberapa ide untuk dicoba di atas kertas, masing-masing dengan beberapa dokumentasi tentang bagaimana hal itu ditangani di dunia nyata:
- ulasan: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
Ada pengantar yang bagus untuk pemecahan masalah metodis dan komunikatif dalam sebuah wawancara. Anda akan mendapatkan ini dari buku wawancara pemrograman juga, tapi saya menemukan ini luar biasa:
- [Mathematics for Topcoders](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/mathematics-for-topcoders/)
- [Dynamic Programming – From Novice to Advanced](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/)
- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
- answers in C, C++ and Java
- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
- [ ] [How to Find a Solution](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-find-a-solution/)
- [ ] [How to Dissect a Topcoder Problem Statement](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
- [10 things I wish I knew on my first day at Google](https://medium.com/@moonstorming/10-things-i-wish-i-knew-on-my-first-day-at-google-107581d87286#.livxn7clw)
- [Pola Desain Kepala Pertama](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/)
- Pengenalan lembut untuk pola desain
- [Pola Desain: Elemen Perangkat Lunak Object-Oriente yang Dapat Digunakan Kembali](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612)
- Alias buku "Gang Of Four", atau GOF
- Buku pola desain kanonik
- [Buku Pegangan Administrasi Sistem UNIX dan Linux, Edisi ke-5](https://www.amazon.com/UNIX-Linux-System-Administration-Handbook/dp/0134277554/)
- Porsi katalog algoritme jauh di luar cakupan kesulitan yang akan Anda dapatkan dalam wawancara
- Buku ini memiliki 2 bagian:
- Kelas buku teks tentang struktur data dan algoritma
- Kelebihan:
- Merupakan review yang bagus seperti buku teks algoritma apapun
- Cerita bagus dari pengalamannya memecahkan masalah di industri dan akademisi
- Contoh kode di C
- Kekurangan:
- Bisa padat atau tidak bisa ditembus seperti CLRS, dan dalam beberapa kasus, CLRS mungkin menjadi alternatif yang lebih baik untuk beberapa mata pelajaran
- Bab 7, 8, 9 bisa menyakitkan untuk dicoba diikuti, karena beberapa item tidak dijelaskan dengan baik atau membutuhkan lebih banyak otak daripada yang saya miliki
- Jangan salah paham: Saya suka Skiena, gaya mengajarnya, dan tingkah lakunya, tapi saya mungkin bukan materi Stony Brook
- Katalog algoritma:
- Inilah alasan sebenarnya Anda membeli buku ini
- Akan sampai ke bagian ini. Akan memperbarui di sini setelah saya berhasil melewatinya
- [Tulis Kode Hebat: Volume 1: Memahami Mesin](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
- Buku itu diterbitkan pada tahun 2004, dan agak ketinggalan jaman, tetapi merupakan sumber yang hebat untuk memahami komputer secara singkat
- Penulis menemukan [HLA](https://en.wikipedia.org/wiki/High_Level_Assembly), jadi ambillah sebutan dan contoh di HLA dengan sedikit garam. Tidak banyak digunakan, tetapi contoh yang layak tentang seperti apa perakitan itu
- Bab-bab ini layak dibaca untuk memberi Anda dasar yang bagus:
- **Penting:** Membaca buku ini hanya akan memiliki nilai yang terbatas. Buku ini adalah ulasan yang bagus tentang algoritme dan struktur data, tetapi tidak akan mengajari Anda cara menulis kode yang baik. Anda harus dapat membuat kode solusi yang layak secara efisien
- Alias CLR, terkadang CLRS, karena Stein terlambat ke permainan
- [Mengedit Dengan vim 01 - Instalasi, Setup, dan The Modes (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
- [Panduan Interaktif Untuk Transformasi Fourier](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/)
- [Apa itu Transformasi Fourier? Untuk apa itu digunakan?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
- [Apa itu Transformasi Fourier? (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
- [Cara Menghitung Miliaran Objek Berbeda Hanya Menggunakan Memori 1.5KB](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct-objects-us.html)
- Ketahui setidaknya satu jenis pohon biner yang seimbang (dan ketahui bagaimana implementasinya):
- "Di antara pohon pencarian seimbang, AVL dan 2/3 trees sekarang sudah ketinggalan zaman, dan red-black trees tampaknya lebih populer. Struktur data pengorganisasian mandiri yang sangat menarik adalah splay trees, yang menggunakan rotasi untuk memindahkan kunci apa pun yang diakses ke root." - Skiena
- Dari jumlah tersebut, saya memilih untuk menerapkan splay tree.
Dari apa yang saya baca, Anda tidak akan menerapkan pohon pencarian seimbang (balanced search tree) dalam wawancara Anda.
Tapi saya ingin eksposur ke pengkodean satu dan hadapi saja, splay trees adalah lutut lebah.
Saya memang membaca banyak kode red-black tree code
- Splay tree: menyisipkan, mencari, menghapus fungsi
Jika Anda akhirnya menerapkan pohon merah / hitam coba ini saja:
- Fungsi pencarian dan penyisipan, melewatkan penghapusan
- Saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang B-Tree karena digunakan secara luas dengan kumpulan data yang sangat besar
Dari apa yang saya tahu, ini tidak banyak digunakan dalam praktiknya, tetapi saya bisa melihat di mana mereka akan berada:
AVL trees (Pohon AVL) adalah struktur lain yang mendukung pencarian, penyisipan, dan penghapusan O(log n).
Ini lebih seimbang daripada red-black trees, menyebabkan penyisipan dan pemindahan lebih lambat tetapi pengambilan lebih cepat.
Ini membuatnya menarik untuk struktur data yang dapat dibangun sekali dan dimuat tanpa rekonstruksi, seperti kamus bahasa (atau kamus program, seperti opcode assembler atau interpreter)
- [MIT AVL Trees / AVL Sort (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [Implementasi AVL Tree (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split Dan Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- **Splay trees**
- Dalam praktek:
Splay trees (pohon bentang) biasanya digunakan dalam implementasi cache, pengalokasi memori, router, pengumpul sampah, kompresi data, tali (pengganti string yang digunakan untuk string teks panjang), di Windows NT (dalam memori virtual, jaringan, dan kode sistem file) dll.
- [CS 61B: Splay Trees (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_G5QIXywcJlY)
- Kuliah MIT: Splay Trees:
- Menjadi sangat matematis, tetapi perhatikan 10 menit terakhir dengan pasti.
- Ini adalah terjemahan dari sebuah 2-3 tree (lihat dibawah).
- Dalam praktek:
Red/black trees (Pohon merah / hitam) menawarkan jaminan kasus terburuk untuk waktu penyisipan, waktu penghapusan, dan waktu pencarian.
Hal ini tidak hanya membuatnya berharga dalam aplikasi yang sensitif terhadap waktu seperti aplikasi waktu nyata, tetapi juga menjadikannya sebagai blok bangunan yang berharga dalam struktur data lain yang memberikan jaminan kasus terburuk;
sebagai contoh, banyak struktur data yang digunakan dalam geometri komputasi dapat didasarkan pada red/black trees, dan Penjadwal yang Benar-Benar Adil yang digunakan dalam kernel Linux saat ini menggunakan red/black trees.
Di Java versi 8, Collection HashMap telah dimodifikasi sedemikian rupa sehingga alih-alih menggunakan LinkedList untuk menyimpan elemen identik dengan kode hash yang buruk, red/black trees digunakan
- [Aduni - Algoritma - Kuliah 4 (link lompat ke titik awal) (video)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
- [Pengantar Pencarian Biner Dan Red-Black Tree](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/an-introduction-to-binary-search-and-red-black-trees/)
- **2-3 search trees**
- Dalam praktek:
2-3 trees memiliki penyisipan yang lebih cepat dengan mengorbankan pencarian yang lebih lambat (karena ketinggian lebih banyak dibandingkan dengan AVL trees).
- Anda akan sangat jarang menggunakan 2-3 trees karena implementasinya melibatkan berbagai jenis node. Sebaliknya, orang menggunakan red–black trees.
- [Intuisi dan Definisi 23-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
- [Tampilan Biner dari 23-Trees](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
- [2-3 Trees (pengajian siswa) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
- **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)**
- Dalam praktek:
Untuk setiap 2-4 trees, ada red–black trees yang sesuai dengan elemen data dalam urutan yang sama.
Operasi penyisipan dan penghapusan pada 2-4 trees juga setara dengan pembalikan warna dan rotasi pada red–black trees.
Hal ini membuat 2-4 trees menjadi alat penting untuk memahami logika di balik red–black trees, dan inilah mengapa banyak teks algoritme pengantar memperkenalkan 2-4 trees tepat sebelum red–black trees, meskipun **2-4 trees tidak sering digunakan dalam praktik**.
- [CS 61B Kuliah 26: Pohon Pencarian Seimbang (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_zqrqYXkth6Q)
- [Bawah Atas 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
- [Atas Bawah 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)
- **N-ary (K-ary, M-ary) trees**
- catatan: N atau K adalah faktor percabangan (cabang maks)
- pohon biner adalah pohon 2-ary, dengan faktor percabangan = 2
- [Algoritma Geometris: Graham & Jarvis - Kuliah 10](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
- [Bagilah & Taklukkan: Convex Hull, Median Finding](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2)
- ### Matematika diskrit
- lihat video di bawah ini
- ### Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
- Kenapa ML?
- [Bagaimana Google Mengubah Dirinya Sebagai Perusahaan Machine Learning First](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70)
- [Pembelajaran Mendalam Skala Besar untuk Sistem Komputer Cerdas (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY)
- [Pembelajaran Mendalam dan Dapat Dipahami versus Rekayasa Perangkat Lunak dan Verifikasi oleh Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw)
- [Alat pembelajaran Mesin Cloud Google (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0)
- [Resep Pembelajaran Mesin Google Developers (Scikit Learn & Tensorflow) (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal)
- [Panduan Praktis untuk mengimplementasikan Jaringan Neural dengan Python (menggunakan Theano)](http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
- Kursus:
- [Kursus pemula yang bagus: Pembelajaran Mesin](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
Saya menambahkan ini untuk memperkuat beberapa ide yang sudah disajikan di atas, tetapi tidak ingin memasukkannya di atas karena terlalu banyak. Sangat mudah untuk melakukannya secara berlebihan pada suatu subjek.
Anda ingin dipekerjakan di abad ini, bukan?
- **SOLID**
- [ ] [Bob Martin SOLID Principles of Object Oriented and Agile Design (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
- [ ] S - [Single Responsibility Principle (Prinsip Tanggung Jawab Tunggal)](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Tanggung jawab tunggal untuk setiap Objek](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
- [lebih banyak rasa](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
- [ ] O - [Open/Closed Principle (Prinsip Terbuka / Tertutup)](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [Pada tingkat produksi, Objek siap untuk ekstensi tetapi tidak untuk modifikasi](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en)
- [ ] L - [Liskov Substitution Principle (Prinsip Substitusi Liskov)](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Class Dasar dan Class Turunan mengikuti prinsip 'IS A'](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en)
- [ ] I - [Interface segregation principle (Prinsip pemisahan antarmuka)](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | klien tidak boleh dipaksa untuk mengimplementasikan antarmuka yang tidak mereka gunakan
- [Prinsip Pemisahan Antarmuka dalam 5 menit (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en)
- [ ] D - [Dependency Inversion principle (Prinsip Ketergantungan Inversi)](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Kurangi dependency dalam komposisi objek.
- [Mengapa Prinsip Pembalikan Ketergantungan Dan Mengapa Itu Penting](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
- [lebih banyak rasa](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en)
- [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
- [6.046: Pemrograman Dinamis: Jalur Terpendek Semua Pasangan](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
- [Ilmu Komputer 70, 001 - Musim Semi 2015 - Matematika Diskrit dan Teori Probabilitas](http://www.infocobuild.com/education/audio-video-courses/computer-science/cs70-spring2015-berkeley.html)
- ~~ [UC Berkeley CS 152: Arsitektur dan Teknik Komputer (20 video)](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr)~~
- [1978: Mengkomunikasikan Proses Berurutan](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
- [implementasi di Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
- [2003: Sistem Berkas Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
- digantikan oleh Colossus pada tahun 2012
- [2004: MapReduce: Pemrosesan Data yang Disederhanakan pada Kluster Besar](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
- kebanyakan digantikan oleh Cloud Dataflow?
- [2006: Bigtable: Sistem Penyimpanan Terdistribusi untuk Data Terstruktur](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf)
- [Melihat ke dalam Google BigQuery](https://cloud.google.com/files/BigQueryTechnicalWP.pdf)
- [2006: Layanan Chubby Lock untuk Sistem Terdistribusi yang Dirangkai Secara Longgar](https://research.google.com/archive/chubby-osdi06.pdf)
- [2007: Dynamo: Toko Nilai Kunci Amazon yang Sangat Tersedia](http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf)
- Makalah Dynamo memulai revolusi NoSQL
- [2007: Yang Harus Diketahui Setiap Programmer Tentang Memori (sangat panjang, dan penulis mendorong untuk melewatkan beberapa bagian)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
- [2010: Dapper, Infrastruktur Pelacakan Sistem Terdistribusi Skala Besar](https://research.google.com/pubs/archive/36356.pdf)
- [2010: Dremel: Analisis Interaktif Kumpulan Data Skala Web](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36632.pdf)
- [2014: Pembelajaran Mesin: Kartu Kredit Berbunga Tinggi dari Hutang Teknis](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
- [2015: Continuous Pipelines di Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
- [2015: Ketersediaan Tinggi dalam Skala Besar: Membangun Infrastruktur Data Google untuk Iklan](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
- [2015: TensorFlow: Machine Learning Skala Besar pada Sistem Terdistribusi Heterogen](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf )
- [2015: Bagaimana Pengembang Menelusuri Kode: Studi Kasus](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
- [2016: Borg, Omega, dan Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf)
## LICENSE
[CC-BY-SA-4.0](../LICENSE.txt)
Terjemahan Bahasa Indonesia oleh @[hexatester](https://github.com/hexatester), @[santosomichael](https://github.com/santosomichael), @[dikiaap](https://github.com/dikiaap), @[rvlewerissa](https://github.com/rvlewerissa), @[ziishaned](https://github.com/ziishaned), @[rimonmostafiz](https://github.com/rimonmostafiz), @[hwhung0111](https://github.com/hwhung0111), @[fahminlb33](https://github.com/fahminlb33), @[davidsetyanugraha](https://github.com/davidsetyanugraha)