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कोडिंग साक्षात्कार विश्वविद्यालय

मैं मूल रूप से इसे एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए अध्ययन विषयों की एक छोटी-छोटी सूची के रूप में बनाया था, लेकिन यह आज की बड़ी सूची में बढ़ी है। इस अध्ययन योजना के माध्यम से जाने के बाद, मुझे अमेज़ॅन पर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर के रूप में काम पर रखा गया है ! आपको संभवतः जितना मैंने किया उतना ही पढ़ना नहीं होगा। वैसे भी, आपको जो भी चाहिए वह यहां है

यहां सूचीबद्ध आइटम आपको किसी साफ्टवेयर कंपनी के बारे में साक्षात्कार में अच्छी तरह से तैयार करेंगे, जिनमें दिग्गज, अमेज़ॅन, फेसबुक, गूगल या माइक्रोसॉफ्ट शामिल हैं।

आपको शुभकामनाएं!

यह क्या है?

यह एक बड़ी कंपनी के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियर को वेब डेवलपर (स्वयं सिखाया, कोई सीएस डिग्री नहीं) से जाने के लिए मेरी बहु-महीने की अध्ययन योजना है

Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley

यह नए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों या सॉफ़्टवेयर / वेब विकास से सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग (जहां कंप्यूटर साइंस ज्ञान आवश्यक है) से स्विच करने के लिए है। यदि आपके पास कई वर्षों का अनुभव है और कई वर्षों के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुभव का दावा कर रहे हैं, तो एक कठिन साक्षात्कार की अपेक्षा करें।

यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि सॉफ्टवेयर, वेब डेवलपमेंट से भिन्न Google, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट दृश्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है।

यदि आप एक विश्वसनीयता इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें। चाहिए

अनुक्रमणिका

इसका उपयोग क्यू करे?

मैंने जब ये परियोजना शुरू की, तब मैं स्टैक और हीप में फरक नहीं जनता था, मुजे नहीं पता था की Big-O क्या हे, ट्रीज क्या हे, या ग्राफ को पार कैसे करते हैं. अगर मुजे छाटने का अल्गोरिथम लिखना पड़ता तो मैं आपको ये बता सकता हु के वो इतना ख़ास नहीं होगा. जो भी डाटा स्ट्रक्चर का मैंने उपयोग किया वो भाषा में समाविष्ट था, और वो कैसे काम करता हे उसकी कोई जानकारी मुजे नहीं थी. मुजे कभी मेमोरी का संचालन नहीं करता पड़ा, जबतक मेरी चलाई कोई प्रोसेस "out of memory" का एरर न दे, और तब मुजे कोई वैकल्पिक हल धुन्दाना पड़ता था. मैंने मेरी जिन्दगी में बहोत कम मुल्ती-डायमेंशनल ऐरे और बहोत सारे अस्सोसिअतिव् ऐरे का उपयोग किया हे, पर मैंने कोई भी डाटा स्ट्रक्चर शुरू से नहीं लिखा था. पर इस अध्ययन योजना का उपयोग करने बाद मेरा नौकरी लगाने का आत्मविश्वास बहोत बढ़ा हें. यह एक लम्बी योजना हें. यह मेरे लिए बहोत महीनोतक चलेगी. अगर आपको ईंमैसे कुछ पता हैं तो आपको कम वक्त लगेगा.

इसका कैसे उपयोग करे?

नीचे सब कुछ एक रूपरेखा है, और आप ऊपर से नीचे के क्रम में पढ़े.

मैं गितहब के विशेष मार्कडाउन का उपयोग कर रहा हूँ, प्रगति की जाँच करने के लिए कार्य सूचियों का प्रयोग करे.

  • एक नई शाखा बनाएँ ताकि आप इस तरह की वस्तुओं की जांच कर सकते हैं, बस कोष्ठक में एक एक्स डाले:

Github-flavored markdown की अधिक जानकारी

कभी भी आप चालाक नहीं हो ऐसा ना सोचो

  • सफल सॉफ्टवेयर इंजीनियर चालाक होते हें, पर बहुत लोगो असुरक्षा होती है की वो चालाक नहीं हैं !
  • The myth of the Genius Programmer

विडियो संसाधनों के बारे में

कुछ विडियो सिर्फ Coursera, EdX, or Lynda.com के वर्ग में दाखिला लेने का बाद ही उपलब्ध हैं. उन्हें MOOC कहा जाता हैं. कभी-कभी कक्षाएं सत्र में नहीं होती हैं इसलिए आपको कुछ महीने इंतजार करना पड़ता है, इसलिए आपके पास पहुंच नहीं है। Lynda.com पाठ्यक्रम मुफ्त नहीं हैं

I'd appreciate your help converting the MOOC video links to public sources to replace the online course विडियो over time. I like using university lectures.

इंटरव्यू प्रकिया और साधारण इंटरव्यू तयारी

[ ] ABC: Always Be Coding [ ] Whiteboarding [ ] Effective Whiteboarding during Programming Interviews [ ] Cracking The Coding Interview Set 1: - [ ] Gayle L McDowell - Cracking The Coding Interview (विडियो) - [ ] Cracking the Coding Interview with Author Gayle Laakmann McDowell (विडियो)

इंटरव्यू के लिए एक संगणक भाषा चुने

इंटरव्यू मैं आप कोंसिभी एक भाषा जिसमे आप आरामदायक हो वो चुन सकते हैं, पर गूगल के लिए निम्नलिखित भाषाएँ अच्छी रहेगी:

  • C++
  • Java
  • Python

आप निम्न्लिहित भाषाएँ भी चुन सकते हैं, पर उन्हें सावधानीसे चुने

  • JavaScript
  • Ruby

आपको भाषा में बहुत सहज होना चाहिए और जानकार होना चाहिए।

विकल्पों के बारे में अधिक पढ़ें:

भाषा संसाधनोंको यहाँ देखें

क्युकी में मैं पढ़ रहा हूँ, आपको कुछ C, C++, और Python शामिल दिखेगा. वहाँ कुछ शामिल किताबें, नीचे आखिर में देख ले.

पुस्तक सूची

यह मैंने जो इस्तेमाल किया था उससे छोटी सूची है यह आपको समय बचाने के लिए संक्षिप्त है

इंटरव्यू प्रेप

  • प्रोग्रामिंग साक्षात्कार का खुलासा: आपकी अगली नौकरी, दूसरी संस्करण को लैंडिंग करने के लिए रहस्य
    • सी ++ और जावा में जवाब
    • यह कोडिंग साक्षात्कार के लिए क्रैकिंग के लिए एक अच्छा वार्म-अप है
    • बहुत मुश्किल नहीं है, सबसे अधिक समस्याएं आपको साक्षात्कार में जो दिखाई दे रही हैं उससे अधिक आसान हो सकती हैं (मैंने जो पढ़ा है)
  • कोडिंग साक्षात्कार, 6 वें संस्करण
    • जावा में जवाब

यदि आपके पास बहुत अधिक समय है:

कंप्यूटर आर्किटेक्चर

यदि कम समय पर:

  • ग्रेट कोड लिखें: वॉल्यूम 1: मशीन को समझना
    • यह पुस्तक 2004 में प्रकाशित हुई थी, और कुछ समय पुरानी है, लेकिन संक्षिप्त में एक कम्प्यूटर को समझने के लिए यह एक बढ़िया संसाधन है।
    • लेखक ने एचएलए का आविष्कार किया, इसलिए नमक के एक अनाज के साथ एचएलए में उल्लेख और उदाहरण ले लीजिए। व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन सभ्य उदाहरण कौन सी की तरह लग रहा है।
    • ये अध्याय आपको एक अच्छी नींव देने के लिए पढ़ने योग्य हैं:
      • अध्याय 2 - संख्यात्मक प्रतिनिधित्व
      • अध्याय 3 - बाइनरी अंकगणित और बिट ऑपरेशंस
      • अध्याय 4 - फ़्लोटिंग-प्वाइंट प्रस्तुति
      • अध्याय 5 - चरित्र प्रतिनिधित्व
      • अध्याय 6 - मेमोरी संगठन और एक्सेस
      • अध्याय 7 - संमिश्र डेटा प्रकार और स्मृति वस्तुएं
      • अध्याय 9 - सीपीयू वास्तुकला
      • अध्याय 10 - निर्देश सेट आर्किटेक्चर
      • अध्याय 11 - स्मृति वास्तुकला और संगठन

यदि आपके पास अधिक समय है (मुझे यह किताब चाहिए):

भाषा विशिष्ट

साक्षात्कार के लिए आपको भाषा चुननी होगी (ऊपर देखें)। यहां मेरी सिफारिशें भाषा के अनुसार हैं मेरे पास सभी भाषाओं के लिए संसाधन नहीं हैं मैं अतिरिक्त स्वागत करता हूँ

यदि आप इनमें से किसी एक को पढ़ते हैं, तो आपको सभी डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम ज्ञान होना चाहिए, आपको कोडिंग समस्याएं शुरू करने की आवश्यकता होगी। आप इस प्रोजेक्ट में सभी वीडियो व्याख्यान छोड़ सकते हैं , अगर आप समीक्षा पसंद नहीं करते।

[यहां अतिरिक्त भाषा-विशिष्ट संसाधन हैं]((programming-language-resources.md)

सी ++

मैंने इन दोनों को नहीं पढ़ा है, लेकिन वे बेहद रेटेड हैं और सेंडविक द्वारा लिखित हैं वह बहुत अच्छा है।

यदि आपके पास सी ++ के लिए बेहतर सिफारिश है, तो कृपया मुझे बताएं एक व्यापक संसाधन की तलाश में

जावा

Python

वैकल्पिक पुस्तकें

कुछ लोग ये सुझाते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह ज़्यादा पानी में जा रहा है, जब तक कि आपके पास कई सालों तक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुभव न हो और बहुत कठिन साक्षात्कार की अपेक्षा करें:

  • एल्गोरिदम डिजाइन मैनुअल (स्कीएना)

    • एक समीक्षा और समस्या पहचान के रूप में
    • एल्गोरिथ्म सूची हिस्सेदारी आप एक साक्षात्कार में मिल जाएगा कठिनाई के दायरे से परे है।
    • इस पुस्तक में 2 भाग हैं:
      • डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम पर कक्षा पाठ्यपुस्तक
        • पेशेवरों:
          • एक अच्छी समीक्षा है क्योंकि किसी भी एल्गोरिदम पाठ्यपुस्तक होंगे
          • उद्योग और शिक्षा के क्षेत्र में समस्याओं को सुलझाने के अपने अनुभवों से अच्छी कहानियां
          • सी में कोड उदाहरण
        • विपक्ष:
          • CLRS के रूप में घने या अभेद्य हो सकता है, और कुछ मामलों में, CLRS कुछ विषयों के लिए एक बेहतर विकल्प हो सकता है
          • अध्याय 7, 8, 9 का पालन करने की कोशिश करने के लिए दर्दनाक हो सकता है, क्योंकि कुछ वस्तुएं अच्छी तरह समझाई नहीं जाती हैं या मुझे जितना अधिक मस्तिष्क की ज़रूरत नहीं है
          • मुझे गलत मत बताना: मुझे स्कीएना, उनकी शिक्षण शैली और व्यवहार, लेकिन मैं स्टोनी ब्रूक सामग्री नहीं हो सकता
      • एल्गोरिथ्म सूची:
        • यह वास्तविक कारण है कि आप इस पुस्तक को खरीदते हैं।
        • इस भाग के बारे में जानने के लिए एक बार मैं इसके माध्यम से अपना रास्ता बना लिया है यहाँ अद्यतन होगा।
    • Kindle पर इसे किराए पर कर सकते हैं
    • अच्छे दामों पर पाठ्य पुस्तकें के लिए Half.com एक महान संसाधन है
    • उत्तर:
    • शुद्धिपत्र

  • एल्गोरिदम का परिचय

    • महत्वपूर्ण: इस पुस्तक को पढ़ना केवल सीमित मूल्य होगा। यह पुस्तक एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की एक अच्छी समीक्षा है, लेकिन आपको यह नहीं सिखाती कि अच्छे कोड कैसे लिखें। आपको एक सभ्य समाधान को कुशलतापूर्वक कोडित करने में सक्षम होना होगा।
    • अच्छे दामों पर पाठ्य पुस्तकें के लिए Half.com एक महान संसाधन है
    • उर्फ सीएलआर, कभी कभी सीएलआरएस, क्योंकि स्टीन को खेल में देर हो गई थी

  • Programming Pearls

    • पहले अध्यायों में प्रोग्रामिंग समस्याओं (कुछ बहुत पुराने डेटा टेप का उपयोग करते हुए) के लिए चतुर समाधान प्रस्तुत करते हैं, लेकिन यह सिर्फ एक परिचय है। यह प्रोग्राम डिजाइन और आर्किटेक्चर पर एक गाइडबुक है, जो कोड कोड जैसा है, लेकिन बहुत छोटा है।

  • शेन द्वारा "एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग: प्रॉब्लम एंड सॉल्यूशंस"

    • एक अच्छी किताब, लेकिन कई पन्नों पर समस्याओं के माध्यम से काम करने के बाद मैं पास्कल से निराश हो गया, जबकि लूप, 1-अनुक्रमित सरणियां, और अस्पष्ट पद की स्थिति की संतुष्टि परिणाम
    • बल्कि किसी अन्य पुस्तक या ऑनलाइन कोडिंग समस्याओं से कोडिंग समस्याओं पर समय बिताना होगा।

प्रारंभ करने से पहले

इस सूची में कई महीनों से वृद्धि हुई है, और हाँ, यह एक तरह से हाथ से बाहर हो गयी हैं

निचे कुछ गलतिया हैं जो मैंने की हैं तो आपका अनुभव बेहतर होगा

१. आपसे यह सब याद नहीं होगा

मैंने घंटो वीडिय के विडियो देखे और टिप्पणिया लिखी, और महीनो बाद मुजे कुछ याद नहीं रहा. सबकी समीक्षा करने के लिए मैंने 3 दिन मेरी तिप्पनिओयो और flashcards बनाने में बितायें कृपया पढ़ें तो आप मेरी गलतियां नहीं करेंगे:

कंप्यूटर विज्ञान ज्ञान को बनाए रखना

२. फ्लाश्कार्ड्स का उपयोग कीजिये

इस समस्या को हल करने के लिए, मैंने एक छोटे से फ्लैशकार्ड साइट बनाई जहां मैं 2 प्रकार के फ्लैशकार्ड जोड़ सकता था: सामान्य और कोड प्रत्येक कार्ड के पास भिन्न स्वरूपण है।

मैंने एक मोबाइल-पहले वेबसाइट बनाई है, इसलिए मैं अपने फोन और टैबलेट पर समीक्षा कर सकता हूं, जहां कहीं भी हूं।

अपना खुद का मुफ्त बनाएं:

ध्यान रखें मैं जहाज़ के ऊपर गया और विधानसभा भाषा और पायथन तुल्यता से लेकर मशीन सीखने और आंकड़ों तक सब कुछ कवर करने वाले कार्ड हैं। इसकी आवश्यकता के लिए यह बहुत अधिक है

फ्लैशकार्ड्स पर ध्यान दें: पहली बार जब आप पहचानते हैं कि आपको जवाब पता है, तो इसे ज्ञात के रूप में चिह्नित नहीं करें आपको उसी कार्ड को देखना होगा और उसे सच में पता होना चाहिए इससे पहले कि आप इसे सच में जानते हैं। पुनरावृत्ति आपके दिमाग में गहरा ज्ञान डाल देगा।

मेरी फ्लैशकार्ड साइट का उपयोग करने का एक विकल्प अनकी है , जिसे कई बार मेरी सिफारिश की गई है यह आपको याद रखने में मदद करने के लिए पुनरावृत्ति प्रणाली का उपयोग करता है यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है, सभी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है और इसमें क्लाउड सिंक सिस्टम है यह आईओएस पर $ 25 का खर्च है, लेकिन अन्य प्लेटफार्मों पर मुफ्त है

अनू प्रारूप में मेरा फ्लैशकार्ड डाटाबेस: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (धन्यवाद @ एक्सआईवेनिया )

3. समीक्षा करें, समीक्षा करें, समीक्षा करें

मैं ASCII ओएसआई स्टैक, बिग-ओ नोटेशन और अधिक पर धोखा पत्रों का एक सेट रखता हूं। मेरे पास कुछ खाली समय है जब मैं उन्हें पढ़ता हूं।

एक आधे घंटे के लिए प्रोग्रामिंग समस्याओं से एक ब्रेक ले लो और अपने flashcards के माध्यम से जाना

4. फोकस

ऐसे कई विकर्षण हैं जो कि मूल्यवान समय ले सकते हैं फोकस और एकाग्रता कठिन हैं

इसमे क्या समाविष्ट नहीं हे

यह बड़ी सूचि गूगल इंटरव्यू टिप्पणियों से व्यक्तिगत कार्य सूचि से बनायीं गयी थी. निचे कुछ प्रचलित टेक्नोलॉजी हैं पर उन्हें टिप्पणियो में समविस्ट नहीं किया गया हैं.

  • SQL
  • Javascript
  • HTML, CSS, and other front-end technologies

दैनिक योजना

कुछ विषय एक दिन ले सकते हैं और कुछ ज्यादा.कुचो का सिर्फ पढाई हो सकती हैं पर अमल नहीं हो सकता.

हर दिन मैं निचली सूचि से एक विषय लेता हु, उसका विडियो देखता हु, और उसका अमल निचे दिए तरह करता हूँ:

  • C - struct और function का उपयोग करके जो  struct * या args का  उपयोग करते हैं.
  • C++ - built-in types का उपयोग न करके
  • C++ - built-in types का उपयोग करके, जैसे STL की std::list, linked list के लिए
  • Python - built-in types का उपयोग करके (Python का अभ्यास रखने के लिए)
  • और यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण लिखते हैं कि मैं इसे सही कर रहा हूं, कभी-कभी बस सरल () कथन का उपयोग कर
  • आप जावा या कुछ और कर सकते हैं, यह सिर्फ मेरी बात है आपको इन सभी की ज़रूरत नहीं है साक्षात्कार के लिए आपको केवल एक ही भाषा की आवश्यकता है

इन सब में कोड क्यों?

  • अभ्यास, अभ्यास, अभ्यास, जब तक मैं इससे बीमार न हो, और यह कोई समस्या नहीं कर सकता (कुछ बहुत बढ़िया मामलों और याद रखने के लिए बहीखाता विवरण)
  • कच्ची बाधाओं के भीतर काम करना (कचरा संग्रहण की सहायता के बिना स्मृति को आवंटित करना / मुक्त करना (पायथन को छोड़कर))
  • अंतर्निहित प्रकारों का उपयोग करें, इसलिए मुझे वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए निर्मित उपकरणों का उपयोग करने का अनुभव है (उत्पादन में अपनी स्वयं की लिंक्ड सूची कार्यान्वयन नहीं लिखना)

मेरे पास हर विषय के लिए ये सब करने का समय नहीं है, लेकिन मैं कोशिश करूँगा

आप यहां अपना कोड देख सकते हैं:

आपको हर एल्गोरिथम याद करने की आवश्यकता नहीं है।

एक व्हाईटबोर्ड या कागज़ पर कोड लिखें, कंप्यूटर नहीं। कुछ नमूना इनपुट के साथ टेस्ट करें फिर इसे कंप्यूटर पर जांचें

पूर्वाभ्यास ज्ञान

एल्गोरिथम जटिलता / बिग-ओ / असिम्प्टोोटिक विश्लेषण

डेटा संरचनाएं

More Knowledge

Trees

Sorting

Graphs

Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this section is long, like trees and sorting were.

You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and the interview books

Even More Knowledge

Final Review

This section will have shorter विडियो that can you watch pretty quickly to review most of the important concepts.
It's nice if you want a refresher often.
(More items will be added here)

General:

  • Series of 2-3 minutes short subject विडियो (23 विडियो)
  • Series of 2-5 minutes short subject विडियो - Michael Sambol (18 विडियो):

Sorts:

Books

Mentioned in Google Coaching

Read and do exercises:

  • The Algorithm Design Manual (Skiena)

    Once you've understood everything in the daily plan, and read and done exercises from the the books above, read and do exercises from the books below. Then move to coding challenges (further down below)

Read first:

Read second (recommended by many, but not in Google coaching docs):

Additional books

These were not suggested by Google but I added because I needed the background knowledge

If you have time

Coding exercises/challenges

Once you've learned your brains out, put those brains to work. Take coding challenges every day, as many as you can.

Once you're closer to the interview

आपका रिज्यूमे

इंटरव्यू की सोंच

निचे दिए गए विषयो के साथ साथ, अपने २० इंटरव्यू प्रश्न तयार रखे. हर एक प्रश्न के २-३ जवाब तयार रखे. आपने जो हासिल किया हे उसकी कहानी रखे.

  • आपको ये नौकरी क्यू चाहिए?
  • आपने कौनसी एक कठिन समस्या हल की हैं?
  • आपकी सबसे बढ़ी चुनोतिया कोनसी थी?
  • आपने देखि हुए सर्वोतम और बुरी संरचनाये?
  • किसी मौजूदा गूगल उत्पाद में सुधार के लिए विचार.
  • आप अपना काम सर्वोत्तम कैसे कर सकते हो, टीम के साथ या एकेले?
  • आपकी कोनसी कुशलता या अनुभव आपके भूमिका में मदतगार होंगे?
  • आपने [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में सबसे ज्यादा किससे आनद मिला?
  • आपकी सबसे बड़ी [जॉब क्ष/ प्रोजेक्ट य] की चुनोती जिसे आपको सामना करना पड़ा?
  • [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में से सबसे बड़ा बग?
  • आपने [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में क्या सिखा?
  • [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में आप क्या सुधार कर सकते थे/ करना चाहते थे?

इन्तेर्विएवर के लिए प्रश्न रखे

मेरे कुछ प्रश्न (मुजे पहिलेसेही कुछ जवाब बता हे पर मैं टीम की राय जानना चाहता हूँ):
  • आपकी टीम कितनी बड़ी हैं?
  • आपकी डेव साइकिल कैसी हैं? क्या आपको वॉटरफॉल/स्प्रिंट/एजाइल पता हैं?
  • क्या काम के पीछे भागना पड़ता हैं? या लचीलापन हैं?
  • आपकी टीम मैं निर्णय कैसे लिए जाते हैं?
  • हर सप्ताह आपकी कितनी बैठके होती हैं?
  • क्या आपका काम का मौहोल काम करने मैं मदत करता हैं?
  • आप किसपे काम करते हो?
  • आपको उसमे क्या पसंद हैं?
  • आपका काम जीवन कैसा हैं?

Additional Learnings (not required)

Everything below is my recommendation, not Google's, and you may not have enough time to
learn, watch or read them all. That's ok. I may not either.

   - [ ] लेखाचित्र अल्गोरिथम IV: ज्यामितीय एल्गोरिदम का परिचय - व्याख्यान ९    - [ ] ज्यामितीय एल्गोरिदम: ग्रैहम और जारविस - व्याख्यान १०    - [ ] डिवाइड और कॉन्कर: कॉन्वेक्स हल, माध्य ढूँढना

   - [ ] विडियो: - [ ] Why Learn Go? - [ ] Go Programming - [ ] A Tour of Go    - [ ] पुस्तके:        - [ ] गो प्रोग्रामिंग का परिचय (ऑनलाइन मुफ्त पढ़े)        - [ ] गो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज (दोनोवन & केर्निघन)    - [ ] बूतकाम्प

--

Additional Detail on Some Subjects

I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them
above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject.
You want to get hired in this century, right?

Video Series

Sit back and enjoy. "netflix and skill" :P

शायद

http://www.gainlo.co/ - बड़ी कंपनी के मोक इंटरव्यू

जब आपको नौकरी मिल जाये

बधाई हो!

सिखाते रहो.

वास्तव में आपकी पढाई कभी ख़तम नहीं होती.