|
|
# Google Interview University
|
|
|
|
|
|
Оригинальная версия: [Английский](../README.md)
|
|
|
|
|
|
<div align="center">
|
|
|
<hr />
|
|
|
<p>
|
|
|
<a href="https://github.com/sponsors/jwasham"><strong>Become a sponsor</strong> and support Coding Interview University!</a>
|
|
|
</p>
|
|
|
<hr />
|
|
|
</div>
|
|
|
|
|
|
## Для кого это?
|
|
|
|
|
|
Это мой учебный план, рассчитанный на несколько месяцев для веб-разработчиков, не имеющих образования в Computer Science (CS)
|
|
|
и планирующих работать инженерами-программистами (software engineer) в компании Google.
|
|
|
|
|
|
![Кодирование на доске - из телесериала канала HBO Кремниевая Долина](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
|
|
|
|
|
|
За основу учебного плана я взял список вопросов **Google's coaching notes** и значительно расширил его. Тут вы найдёте
|
|
|
много полезных вещей, которые необходимо знать. Дополнительные вопросы я добавил в конец списка: их могут задавать на
|
|
|
интервью, a также они могут быть полезны в решении повседневных задач. Некоторые пункты я взял из поста Стива Йеги (Steve Yegge)
|
|
|
"[Получить работу в Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)", а некоторые слово в слово
|
|
|
соответствуют вопросам, разбираемых Google в их постах о подготовке.
|
|
|
|
|
|
Я сократил тот объем знаний, который необходим, по сравнению с рекомендациями Йеги. Я изменил требования Йеги исходя
|
|
|
из той информации, которую мне предоставил мой знакомый из Google. Это важно для тех, кто сейчас еще **новички в
|
|
|
разработке программного обеспечения** или являются веб-разработчиками и планируют стать инженерами-программистами
|
|
|
(это та профессия где требуются знания в области CS). Если вы опытный разработчик, ожидайте что собеседование будет сложным.
|
|
|
[Подробнее](https://googleyasheck.com/what-you-need-to-know-for-your-google-interview-and-what-you-dont/).
|
|
|
|
|
|
Если вы обладаете многолетним опытом разработки ПО, помните, что Google разделяет понятия инженер-программист и
|
|
|
разработчик ПО/веб-разработчик. Первое требует знаний в области CS.
|
|
|
|
|
|
Если вы хотите быть инженерами обеспечивающими надежность ПО или системными инженерами, то уделите внимание вопросам из
|
|
|
опционального списка (разделы Сеть, Безопасность).
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Содержание
|
|
|
|
|
|
- [Для кого это?](#Для-кого-это)
|
|
|
- [Чем это полезно?](#Чем-это-полезно)
|
|
|
- [Как пользоваться](#Как-пользоваться)
|
|
|
- [Получи гугловское настроение](#Получи-гугловское-настроение)
|
|
|
- [Получил ли я работу?](#Получил-ли-я-работу)
|
|
|
- [Двигайся вместе со мной](#Двигайся-вместе-со-мной)
|
|
|
- [Не переживайте о том, что вы недостаточно умны](#Не-переживайте-о-том,-что-вы-недостаточно-умны)
|
|
|
- [О Google](#О-google)
|
|
|
- [О видео ресурсах](#О-видео-ресурсах)
|
|
|
- [Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью](#Процесс-собеседования-Основное-в-подготовке-к-интервью)
|
|
|
- [Выберите один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования)
|
|
|
- [Список книг](#Список-книг)
|
|
|
- [Перед тем как вы начнете](#Перед-тем-как-вы-начнете)
|
|
|
- [Что еще не охвачено](#То,-что-не-охватывает-этот-учебный-план)
|
|
|
- [Необходимые знания](#Необходимые-знания)
|
|
|
- [План на день](#План-на-день)
|
|
|
- [Сложность алгоритмов / Big-O / Асимптотический анализ](#Сложность-алгоритмов,-Big-O,-Асимптотический-анализ)
|
|
|
- [Структуры данных](#Структуры-данных)
|
|
|
- [Массивы](#Массивы)
|
|
|
- [Связные списки](#Связные-списки-(Linked-Lists))
|
|
|
- [Стек](#Стек)
|
|
|
- [Очередь](#Очередь)
|
|
|
- [Хеш-таблицы](#Хеш-таблица)
|
|
|
- [Дополнительно](#Дополнительно)
|
|
|
- [Двоичный поиск](#Бинарный-поиск)
|
|
|
- [Битовые операции](#Побитовые-операции)
|
|
|
- [Деревья](#Деревья)
|
|
|
- [Деревья](#Деревья,-Заметки-и-Основные-понятия)
|
|
|
- [Двоичное дерево поиска: BSTs](#Бинарное-дерево-поиска-(BST:-Binary-search-trees))
|
|
|
- [Куча / Очередь с приоритетом / Двоичная куча](#Куча,-Приоритетная-очередь,-Бинарная-куча)
|
|
|
- Сбалансированные деревья поиска (основная идея, без деталей)
|
|
|
- Обходы: прямой, симметричный, обратный, BFS, DFS
|
|
|
- [Сортировка](#Сортировка)
|
|
|
- выбором
|
|
|
- вставками
|
|
|
- пирамидальная
|
|
|
- быстрая
|
|
|
- слиянием
|
|
|
- [Графы](#Графы)
|
|
|
- ориентированные
|
|
|
- неориентированные
|
|
|
- матрица смежности
|
|
|
- лист смежности
|
|
|
- обходы: BFS, DFS
|
|
|
- [Еще больше знаний](#Еще-больше-знаний)
|
|
|
- [Рекурсия](#Рекурсия)
|
|
|
- [Объектно-ориентированное программирование](#Объектно-ориентированное-программирование)
|
|
|
- [Шаблоны проектирования](#Шаблоны-проектирования)
|
|
|
- [Комбинаторика & Вероятность](#combinatorics-n-choose-k--probability)
|
|
|
- [NP, NP-полные and Аппроксимирующие алгоритмы](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
|
|
|
- [Кэш](#caches)
|
|
|
- [Процессы и нити](#processes-and-threads)
|
|
|
- [Статьи](#Статьи)
|
|
|
- [Тестирование](#Тестирование)
|
|
|
- [Планирование](#Планирование)
|
|
|
- [Реализация системных вызовов](#Реализация-системных-вызовов)
|
|
|
- [Поиск в строке & манипуляции](#string-searching--manipulations)
|
|
|
- [Проектирование систем, Масштабируемость, Обработка данных](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience)
|
|
|
- [Заключительный обзор](#final-review)
|
|
|
- [Практика: задачи по программированию](#coding-question-practice)
|
|
|
- [Упражнения по программированию](#coding-exerciseschallenges)
|
|
|
- [Перед собеседованием](#once-youre-closer-to-the-interview)
|
|
|
- [Ваше резюме](#your-resume)
|
|
|
- [Подумайте об этом когда подходит время собеседования](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
|
|
|
- [Приготовьте вопросы для интервьювера](#have-questions-for-the-interviewer)
|
|
|
- [Когда вас приняли на работу](#once-youve-got-the-job)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
---------------- Все что ниже - опционально ----------------
|
|
|
|
|
|
- [Дополнительные книги](#additional-books)
|
|
|
- [Дополнительное обучение](#additional-learning)
|
|
|
- [Динамическое программирование](#dynamic-programming)
|
|
|
- [Компиляторы](#compilers)
|
|
|
- [Числа с плавующей запятой](#floating-point-numbers)
|
|
|
- [Unicode](#unicode)
|
|
|
- [Порядок следования байт](#endianness)
|
|
|
- [Emacs и vi(m)](#emacs-and-vim)
|
|
|
- [Командная строка Unix](#unix-command-line-tools)
|
|
|
- [Теория информации](#Теория-информации)
|
|
|
- [Чётность & Код Хемминга](#Чётность-и-Код-Хемминга)
|
|
|
- [Энтропия](#Энтропия)
|
|
|
- [Криптография](#Криптография)
|
|
|
- [Сжатие](#Сжатие)
|
|
|
- [Сети](#Сети-и-сетевые-протоколы)
|
|
|
- [Компьютерная безопасность](#Компьютерная-безопасность)
|
|
|
- [Сборка мусора](#Сборка-мусора-(Garbage-collection))
|
|
|
- [Параллельное программирование](#Параллельное-программирование)
|
|
|
- [Сообщения, сериализация и системы очередей](#Сообщения,-сериализация-и-системы-очередей)
|
|
|
- [Быстрое преобразование Фурье](#Быстрое-преобразование-Фурье)
|
|
|
- [Фильтр Блума](#Фильтр Блума)
|
|
|
- [HyperLogLog](#hyperloglog)
|
|
|
- [Локально-чувствительное хеширование](#locality-sensitive-hashing)
|
|
|
- [Дерево ван Эмде Боаса](#van-emde-boas-trees)
|
|
|
- [Дополнительные структуры данных](#augmented-data-structures)
|
|
|
- [Префиксные деревья](#tries)
|
|
|
- [N-арные (K-арные, M-арные) деревья](#n-ary-k-ary-m-ary-trees)
|
|
|
- [Сбалансированные деревья поиска](#balanced-search-trees)
|
|
|
- АВЛ деревья
|
|
|
- Splay-деревья
|
|
|
- Красно-черные деревья
|
|
|
- 2-3 деревья поиска
|
|
|
- 2-3-4 деревья
|
|
|
- N-арные (K-арные, M-арные) деревья
|
|
|
- B-деревья
|
|
|
- [k-D деревья](#k-d-trees)
|
|
|
- [Списки с пропусками](#skip-lists)
|
|
|
- [Сеть](#network-flows)
|
|
|
- [Система непересекающихся множеств](#disjoint-sets--union-find)
|
|
|
- [Математика для быстрой обработки](#math-for-fast-processing)
|
|
|
- [Декартово дерево](#treap)
|
|
|
- [Линейное программирование](#linear-programming)
|
|
|
- [Геометрия, Выпуклая оболочка](#geometry-convex-hull)
|
|
|
- [Дискретная математика](#discrete-math)
|
|
|
- [Машинное обучение](#machine-learning)
|
|
|
- [Go](#go)
|
|
|
- [Дополнительные детали](#additional-detail-on-some-subjects)
|
|
|
- [Видео](#video-series)
|
|
|
- [Курсы по Computer Science](#computer-science-courses)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Чем это полезно?
|
|
|
|
|
|
Я следую этому плану, готовясь к собеседованию в Google. Я разрабатываю веб-приложения, сервисы и запускаю стартапы с
|
|
|
1997 года. У меня есть степень по экономике, но нет по CS. На данный момент у меня очень успешная карьера, но я хочу работать
|
|
|
в Google. Я хочу работать с большими системами и понять принципы их работы, изучить эффективность алгоритмов и различные
|
|
|
структуры данных, узнать, как работают низкоуровневые языки программирования. Если ты не знаешь что-то из перечисленного,
|
|
|
Google не возьмёт тебя на работу.
|
|
|
|
|
|
Когда я начал этот проект, я ничего не знал о стеке, куче, Big-O, деревья и способах обхода графа. Если бы мне нужно
|
|
|
было писать код для сортировки, это было бы не очень хорошо. Структуры данных, которые я использовал, были частью языка,
|
|
|
и я не знал, как они на самом деле работали. Мне никогда не приходилось управлять памятью, если процесс, который я
|
|
|
запускал, сообщал об ошибке "out of memory", я искал способ как ее обойти. Я использовал в своей работе несколько
|
|
|
многомерных массивов и тысячи ассоциативных, но никогда не создавал структуру данных "с нуля".
|
|
|
|
|
|
Но после выполнения этого учебного плана я поверил, что Google меня наймет. Это длинный путь. Я потрачу на это месяцы.
|
|
|
Если вы уже знакомы с большинством тем, то потратите намного меньше времени.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Как пользоваться
|
|
|
|
|
|
Ниже описан способ использования, вы должны выполнить пункты в описанном порядке.
|
|
|
|
|
|
Я использую разметку Github, включающую список задач для оценки прогресса.
|
|
|
|
|
|
- [x] Создай новую ветку и тогда ты сможешь оставлять отметки у элементов списка, просто добавляя x внутрь скобок: [x]
|
|
|
|
|
|
Скопируй репозиторий и выполни команды перечисленные ниже
|
|
|
|
|
|
`git checkout -b progress`
|
|
|
|
|
|
`git remote add jwasham https://github.com/jwasham/google-interview-university`
|
|
|
|
|
|
`git fetch --all`
|
|
|
|
|
|
Mark all boxes with X after you completed your changes
|
|
|
|
|
|
`git add . `
|
|
|
|
|
|
`git commit -m "Marked x" `
|
|
|
|
|
|
`git rebase jwasham/main `
|
|
|
|
|
|
`git push --force `
|
|
|
|
|
|
[Подробнее о разметке на Github](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
|
|
|
|
|
|
## Получил ли я работу?
|
|
|
|
|
|
Пока я ожидаю своей очереди. Надеюсь интервью будет скоро.
|
|
|
|
|
|
Thanks for the referral, JP.
|
|
|
|
|
|
## Двигайся вместе со мной
|
|
|
|
|
|
Моя история: [Почему я готовился в течении 8 месяцев для собеседования в Google](https://medium.com/@googleyasheck/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13)
|
|
|
|
|
|
Я ещё на пути к цели. Двигаемся вперёд:
|
|
|
|
|
|
- Twitter: [@StartupNextDoor](https://twitter.com/StartupNextDoor)
|
|
|
- LinkedIn: [johnawasham](https://www.linkedin.com/in/johnawasham)
|
|
|
|
|
|
## Не переживайте о том, что вы недостаточно умны
|
|
|
- Успешные инженеры умные, но многие из них переживают, что недостаточно умны.
|
|
|
- [Миф о гениальных программистах](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
|
|
|
- [Это опасно, идти в одиночку: Сражаться с невидимыми монстрами в технологиях](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
|
|
|
|
|
|
## О Google
|
|
|
|
|
|
- [ ] Для студентов - [Google Careers: Руководство по развитию в технологиях](https://www.google.com/about/careers/students/guide-to-technical-development.html)
|
|
|
- [ ] Как работает поиск:
|
|
|
- [ ] [The Evolution of Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=mTBShTwCnD4)
|
|
|
- [ ] [How Search Works - the story](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/thestory/)
|
|
|
- [ ] [How Search Works](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/)
|
|
|
- [ ] [How Search Works - Matt Cutts (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BNHR6IQJGZs)
|
|
|
- [ ] [How Google makes improvements to its search algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q)
|
|
|
- [ ] Серии:
|
|
|
- [ ] [How Google Search Dealt With Mobile](https://backchannel.com/how-google-search-dealt-with-mobile-33bc09852dc9)
|
|
|
- [ ] [Google's Secret Study To Find Out Our Needs](https://backchannel.com/googles-secret-study-to-find-out-our-needs-eba8700263bf)
|
|
|
- [ ] [Google Search Will Be Your Next Brain](https://backchannel.com/google-search-will-be-your-next-brain-5207c26e4523)
|
|
|
- [ ] [The Deep Mind Of Demis Hassabis](https://backchannel.com/the-deep-mind-of-demis-hassabis-156112890d8a)
|
|
|
- [ ] [Книга: Как работает Google](https://www.amazon.com/How-Google-Works-Eric-Schmidt/dp/1455582344)
|
|
|
- [ ] [Made by Google announcement - Oct 2016 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q4y0KOeXViI)
|
|
|
|
|
|
## О видео ресурсах
|
|
|
|
|
|
Некоторые видео доступно в том случае, если вы являетесь слушателями курсов Coursera, EdX или Lynda.com
|
|
|
Их называют MOOCs. Некоторые курсы не имеют круглогодичного доступа и вам нужно подождать несколько месяцев,
|
|
|
прежде чем получите к ним доступ. Курсы на Lynda.com платные.
|
|
|
|
|
|
Я был бы вам благодарен за помощь в добавлении бесплатных, всегда доступных публичных ресурсов, таких
|
|
|
как видео с YouTube сопровождающих онлайн курсы. Мне нравится использовать университетские лекции.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью
|
|
|
|
|
|
- [ ] Видео:
|
|
|
- [ ] [Как работать в Google: Подготовка к собеседованию на позицию инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ko-KkSmp-Lk)
|
|
|
- [ ] [Как работать в Google: Пример кодирования/Собеседование инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw)
|
|
|
- [ ] [Как работать в Google - Подготовка кандидатов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oWbUtlUhwa8&feature=youtu.be)
|
|
|
- [ ] [Советы для технического собеседования от рекрутеров из Google (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=qc1owf2-220&feature=youtu.be)
|
|
|
- [ ] [Как работать в Google: Подготовка технического резюме (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8npJLXkcmu8)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Статьи:
|
|
|
- [ ] [Стать гуглером за три шага](http://www.google.com/about/careers/lifeatgoogle/hiringprocess/)
|
|
|
- [ ] [Получить работу Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)
|
|
|
- все что он упоминает из того что вы должны знать перечисленно ниже
|
|
|
- [ ] (сильно устаревшее)[Как получить работу в Google, Вопросы на собеседовании, Процесс найма](http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2010/09/how-to-get-a-job-at-google-interview-questions-hiring-process.html)
|
|
|
- [ ] [Вопросы с собеседования по телефону](http://sites.google.com/site/steveyegge2/five-essential-phone-screen-questions)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Подготовительные курсы:
|
|
|
- [ ] [Собеседование инженера-программиста (платный курс)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
|
|
|
- Как самостоятельно подготовиться к собеседованию на позицию инженера-программиста от бывшего сотрудника Google
|
|
|
|
|
|
- [ ] Дополнительно (это не рекомендация Google, а моя собственная):
|
|
|
- [ ] [ABC: Программируй всегда](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
|
|
|
- [ ] [4 шага к Google без образования в CS](https://medium.com/always-be-coding/four-steps-to-google-without-a-degree-8f381aa6bd5e#.asalo1vfx)
|
|
|
- [ ] [Кодирование на доске](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1)
|
|
|
- [ ] [Что думает Google о найме, управлении и культуре](http://www.kpcb.com/blog/lessons-learned-how-google-thinks-about-hiring-management-and-culture)
|
|
|
- [ ] Прохождения собеседования по программированию набор 1:
|
|
|
- [ ] [Gayle L McDowell - Прохождения собеседования по программированию (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
|
|
|
- [ ] [Прохождения собеседования по программированию с Gayle Laakmann McDowell (video)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
|
|
|
- [ ] Как получить работу в большой четверке:
|
|
|
- [ ] ['Как получить работу в большой четверке - Amazon, Facebook, Google & Microsoft' (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
|
|
|
- [ ] [Ошибки на собеседованиях в Google](http://alexbowe.com/failing-at-google-interviews/)
|
|
|
|
|
|
## Выберите один язык для собеседования
|
|
|
|
|
|
Я написал небольшую статью об этом: [Важно: Выберите один язык для собеседования в Google](https://googleyasheck.com/important-pick-one-language-for-the-google-interview/)
|
|
|
|
|
|
На этапе собеседования, когда требуется программировать, вы можете использовать наиболее комфортный для вас язык
|
|
|
программирования. Для Google лучшим выбором будут следующие:
|
|
|
|
|
|
- C++
|
|
|
- Java
|
|
|
- Python
|
|
|
|
|
|
Также подойдут:
|
|
|
|
|
|
- JavaScript
|
|
|
- Ruby
|
|
|
|
|
|
Вы должны хорошо знать выбранный язык и уметь комфортно писать на нём программы.
|
|
|
|
|
|
Подробнее о выборе:
|
|
|
- http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/
|
|
|
- http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
|
|
|
- https://www.quora.com/What-is-the-best-language-to-program-in-for-an-in-person-Google-interview
|
|
|
|
|
|
[Ресурсы по языкам программирования вы можете найти тут](../programming-language-resources.md)
|
|
|
|
|
|
Вы найдете кое-что по С, С++ и Python ниже, потому что я еще в процессе обучения.
|
|
|
|
|
|
## Список книг
|
|
|
|
|
|
Это краткий список того, чем я пользовался. Он сокращен для того, чтобы сэкономить ваше время.
|
|
|
|
|
|
### Подготовка к собеседованию
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Собеседование по программированию в подробностях: Секреты получения твоей следующей работы, 2-е издание](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
|
|
|
- ответы на C++ и Java
|
|
|
- рекомендации Google по обучению кандидатов
|
|
|
- это отличная разминка перед подробным разбором собеседования по программированию
|
|
|
- не так уж и сложно, некоторые задачи проще чем вам кажутся на собеседовании (из того что я прочитал)
|
|
|
- [ ] [Разбор собеседования по программированию, 6-е издание](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
|
|
|
- ответа на Java
|
|
|
- рекомендована [Google Careers сайт](https://www.google.com/about/careers/how-we-hire/interview/)
|
|
|
- Если вы видели ссылку на "The Google Resume", эта книга заменена "Разбор собеседования по программированию"
|
|
|
("Cracking the Coding Interview").
|
|
|
|
|
|
Если у вас есть много свободного времени:
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Элементы собеседования по программированию](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
|
|
|
- весь код написан на C++, полезна если вы планируете использовать C++ на собеседовании
|
|
|
- хорошая книга, описывающая решения общих задач
|
|
|
|
|
|
### Архитектура компьютера
|
|
|
|
|
|
Если мало времени:
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Писать отличный код: Том 1: Понимание компьютера](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
|
|
|
- Книга была опубликована в 2004 и отчасти она устарела, но благодаря ей вы быстро поймете как устроены компьютеры.
|
|
|
- Автор придумал HLA, поэтому скептически отнеситесь к примерам и упоминаниям HLA. Широко не используется, но содержит ряд примеров, демонстрирующих assembler.
|
|
|
- Чтение следующих глав не займет много времени и даст хорошую основу:
|
|
|
- Глава 2 - Представление в числовой форме
|
|
|
- Глава 3 - Двоичная арифметика и битовые операции
|
|
|
- Глава 4 - Представление числа с плавающей точкой
|
|
|
- Глава 5 - Представление символа
|
|
|
- Глава 6 - Организация памяти и доступа
|
|
|
- Глава 7 - Составные типы данных и объекты в памяти
|
|
|
- Глава 9 - Архитектура CPU
|
|
|
- Глава 10 - Набор инструкций
|
|
|
- Глава 11 - Архитектура и организация памяти
|
|
|
|
|
|
Если вы располагаете свободным временем (я хочу купить эту книгу):
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Архитектура компьютера, 5-е издание: Количественный подход](https://www.amazon.com/dp/012383872X/)
|
|
|
|
|
|
### По языкам программирования
|
|
|
|
|
|
**Вам необходимо выбрать один язык для интервью (смотри выше).** Здесь вы найдете мои рекомендации по языкам. У меня нет информации по всем языкам, но если есть у вас - добро пожаловать.
|
|
|
|
|
|
Если вы читали одну из них, то у вас есть достаточно знаний по алгоритмам и структурам данных и вы можете приступить к решению задач по программированию.
|
|
|
**Вы можете пропустить все видео лекции в этом разделе**, если не хотите повторить темы.
|
|
|
|
|
|
[Дополнительные ресурсы по языкам программирования здесь](../programming-language-resources.md)
|
|
|
|
|
|
### C++
|
|
|
|
|
|
Я не читал обе, но они весьма полезны и написаны Седжвиком (Sedgewick). Он отличный автор.
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Алгоритмы на C++, Части 1-4: Основы, Структуры данных, Сортировка, Поиск](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
|
|
|
- [ ] [Алгоритмы на C++ Часть 5: Алгоритмы графов](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
|
|
|
|
|
|
Если вы можете порекомендовать литературу по C++, которая лучше, сообщите мне об этом. Я ищу лучшие книги.
|
|
|
|
|
|
### Java
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Алгоритмы (Седжвик и Вайн)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
|
|
|
- книга с видео контентом (и Седжвик!):
|
|
|
- [Алгоритмы I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2)
|
|
|
- [Алгоритмы II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=3&view=50&sort=dd)
|
|
|
|
|
|
или:
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Java](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
|
|
|
- авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser
|
|
|
- используется в Беркли США как опциональный учебник по введению в CS
|
|
|
- смотрите мой отчет по книги по Python ниже. Эта книга содержит те же темы.
|
|
|
|
|
|
### Python
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
|
|
|
- авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser
|
|
|
- Я люблю эту книгу. Она содержит все что нужно и даже больше.
|
|
|
- Pythonic code
|
|
|
- мой отчет по книге: https://googleyasheck.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Опциональные книги
|
|
|
|
|
|
**Некоторые рекомендуют эти книги, но я думаю это перебор, если только вы не инженер-программист с большим опытом работы и не ожидаете более сложного собеседования.
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Руководство по разработке алгоритмов](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202) (Skiena)
|
|
|
- Как обзор и описание проблем
|
|
|
- Некоторые алгоритмы вряд ли попадутся вам на собеседовании.
|
|
|
- Эта книга состоит из 2-х частей:
|
|
|
- классный учебник по структурам данных и алгоритмам
|
|
|
- преимущества:
|
|
|
- отличный учебник, содержащий обзор существующих алгоритмов
|
|
|
- автор описывает реальный опыт решения задач как академических, так и промышленных
|
|
|
- примеры кода написаны на C
|
|
|
- недостатки:
|
|
|
- местами изложение может быть неочевидным и непонятным как в CLRS (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), некоторые темы лучше описаны в CLRS
|
|
|
- главы 7, 8, 9 сложно понять, некоторые вещи плохо разъяснены или требуют больших знаний чем есть у меня
|
|
|
- не поймите меня неправильно: Мне нравится Skiena, его стиль и манера изложения, но я не могу стать физически Stony Brook.
|
|
|
- каталог алгоритмов:
|
|
|
- это реальная причина, почему следует купить эту книгу.
|
|
|
- о том, как дойти до этой части. Обновлю, когда изучу этот раздел.
|
|
|
- Цитата Йеги: "Больше чем какая-либо другая книга, эта помогла мне понять насколько банальны задачи на графы - они должны
|
|
|
быть в инструментарии каждого программиста. Книга так же включает в себя разбор базовых структур данных и алгоритмов сортировки,
|
|
|
что является приятным бонусом. Но важнейшей частью стала вторая часть книги, которая написана как энциклопедия, описывающая большое
|
|
|
количество различных алгоритмических задач и способов их решения без лишних деталей. Почти каждая страница-описание содержит
|
|
|
изображение, облегчающее запоминание. Это полезный способ, позволяющий запомнить и в последствии идентифицировать сотни
|
|
|
типов задач."
|
|
|
|
|
|
- Можете ее арендовать
|
|
|
- Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам.
|
|
|
- Ответы:
|
|
|
- [Решения](http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition))
|
|
|
- [Решения](http://blog.panictank.net/category/algorithmndesignmanualsolutions/page/2/)
|
|
|
- [Опечатки](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Введение в алгоритмы](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844)
|
|
|
- **Важно:** Чтение этой книги будет полезно только для повторения алгоритмов и структур данных. Она не научит вас программировать.
|
|
|
- Цитата Йеги: "Но если вы хотите идти на собеседование, отложите его пока не изучите эту книгу."
|
|
|
- Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам.
|
|
|
- известная как CLR, иногда CLRS, потому что Stein опоздал на игру
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Жемчужины программирования](http://www.amazon.com/Programming-Pearls-2nd-Jon-Bentley/dp/0201657880)
|
|
|
- В первых двух главах представлены решения задач программирования (в некоторых из них используются устаревшие типы данных), но
|
|
|
это только введение. Это руководство по разработке программ и архитектуре, такое же как Code Complete, но более краткое.
|
|
|
|
|
|
- ~~"Алгоритмы и программирование: Проблемы и решения" автор Shen~~
|
|
|
- Отличная книга, но после разбора нескольких задач написанных на Pascal я разочаровался в его синтаксисе.
|
|
|
- Лучше провести время решая задачи по программированию из других книг или онлайн ресурсов.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Перед тем как вы начнете
|
|
|
|
|
|
Я создавал эту учебную программу на протяжении нескольких месяцев своими руками.
|
|
|
|
|
|
Ниже я описал некоторые ошибки, которые я совершил. Это поможет вам их избежать.
|
|
|
|
|
|
### 1. Вы не сможете сразу запомнить все
|
|
|
|
|
|
Я смотрел часами видео делая заметки, но спустя несколько месяцев многое из этого я не помнил. После чего потратил
|
|
|
3 дня разбираясь в своих заметках и делая карточки-напоминания (flashcards) для того, чтобы потом можно было повторить пройденный материал.
|
|
|
|
|
|
Прочитайте пожалуйста эту статью, что бы не совершать моих ошибок:
|
|
|
|
|
|
[Как сохранить знания в CS](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/)
|
|
|
|
|
|
### 2. Используйте карточки-напоминания
|
|
|
|
|
|
Для решения этой проблемы я сделал небольшой сайт, на котором можно добавлять карточки двух типов: общие и с кодом.
|
|
|
Каждая карта имеет разный формат.
|
|
|
|
|
|
Я сделал мобильную версию сайта и могу читать карточки на мобильном телефоне или планшете.
|
|
|
|
|
|
Сделай свой собственный бесплатно:
|
|
|
|
|
|
- [Репозиторий сайта Flashcards](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
|
|
|
- [Моя база данных с карточками](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db): Имейте в виду, я сделал больше чем требуется в Google, описав все начиная с assembler и заканчивая Python с машиным обучением и статистикой.
|
|
|
|
|
|
**Заметка о карточках:** в первый раз вы сразу вспомните ответ, но не помечайте эту карточку как изученную. Нужно просмотреть
|
|
|
много раз карточку и ответить правильно прежде чем вы действительно ее запомните. Повторение позволяет мозгу надолго
|
|
|
запомнить материал.
|
|
|
|
|
|
В качестве альтернативы вы можете использовать сайт [Anki](http://ankisrs.net/), который мне рекомендовали много раз. Он использует систему повторений для того что бы помочь вам запомнить.
|
|
|
Это ресурс user-friendly, доступен на всех платформах и имеет возможность синхронизации с облаком. На платформе iOS стоит 25$, на других бесплатный.
|
|
|
|
|
|
Моя база данных в формате Anki: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (спасибо [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))
|
|
|
|
|
|
### 3. Повторение, повторение, повторение
|
|
|
|
|
|
У меня постоянно с собой шпаргалки по ASCII, стеку OSI, Big-O нотации и другим темам. Я повторяю их когда у меня есть свободное время.
|
|
|
|
|
|
Делай перерывы от программирования на пол часа и повторяй свои карточки.
|
|
|
|
|
|
### 4. Фокусируйтесь
|
|
|
|
|
|
Есть много отвлекающих факторов, на которые тратится время. Сосредотачиваться и концентрироваться сложно.
|
|
|
|
|
|
## То, что не охватывает этот учебный план
|
|
|
|
|
|
Это список персональных тем, взятых из заметок Google по подготовке к собеседованию. Это распространенные технологии,
|
|
|
но они не встречаются в других ресурсах:
|
|
|
|
|
|
- SQL
|
|
|
- JavaScript
|
|
|
- HTML, CSS и другие front-end технологии
|
|
|
|
|
|
## План на день
|
|
|
|
|
|
Для изучения некоторых тем требуется один день, для других несколько. Некоторые нужно только изучить и не нужно программировать.
|
|
|
|
|
|
Каждый день я беру одну тему из списка ниже, смотрю видео на эту тему и программирую, используя пройденный материал:
|
|
|
- C - используя структуры и функции, которые в качестве аргументов принимают указатель на структуру или что-нибудь еще.
|
|
|
- C++ - без использования встроенных типов
|
|
|
- C++ - используя встроенные типы, такие как std::list для связанного списка
|
|
|
- Python - используя встроенные типы (для практики на Python)
|
|
|
- написание тестов для проверки правильности кода, иногда просто используя выражение assert()
|
|
|
- Вы можете программировать на Java или других языках, это только лишь мой выбор.
|
|
|
|
|
|
Вам не нужны все эти языки для собеседования, нужен только один [один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования).
|
|
|
|
|
|
Зачем нужно программировать на нескольких языках:
|
|
|
- Практика, практика, практика пока это не надоедает мне я программирую
|
|
|
- Работа в рамках установленных ограничений (выделение/освобождение памяти без помощи сборщика мусора (кроме Python))
|
|
|
- Используйте встроенные типы, потому как у меня есть опыт использования встроенных инструментах в реальных проектах (нет смысла в написание своей реализации связанного списка для продакшена)
|
|
|
|
|
|
У меня может и не будет времени на все это, но я попробую.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вы можете посмотреть на мой код тут:
|
|
|
- [C] (https://github.com/jwasham/practice-c)
|
|
|
- [C++] (https://github.com/jwasham/practice-cpp)
|
|
|
- [Python] (https://github.com/jwasham/practice-python)
|
|
|
|
|
|
Вам не нужно запоминать внутренности каждого алгоритма.
|
|
|
|
|
|
Пишите код на доске или листе бумаги, но не компьютере. Проверяйте на простых входных данных. Затем тестируйте на компьютере.
|
|
|
|
|
|
## Необходимые знания
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Изучайте C**
|
|
|
- С используется везде. Вы встретите примеры в книгах, лекциях, видео, везде, пока вы будете учиться.
|
|
|
- [ ] [Язык программирования С, Vol 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
|
|
|
- Это небольшая книга, но после ее прочтения вы получите необходимые знания по С и если будете практиковать,
|
|
|
то достаточно быстро его освоите. Понимание С поможет вам понять как работают программы и память.
|
|
|
- [ответы на вопросы](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Как компьютеры выполняют программу:**
|
|
|
- [ ] [Как CPU выполняет программы (video)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA)
|
|
|
- [ ] [Коды машинных инструкций(video)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE)
|
|
|
|
|
|
## Сложность алгоритмов, Big-O, Асимптотический анализ
|
|
|
- [ ] [Harvard CS50 - Асимптотическая нотация (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
|
|
|
- [ ] [Big O нотация (основное, короткое руководство) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
|
|
|
- [ ] [Big O нотация (и Omega и Theta) - лучшее математическое объяснение (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
|
|
- [ ] Skiena:
|
|
|
- [видео](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [слайды](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf)
|
|
|
- [ ] [Плавное введение в анализ сложности алгоритмов](http://discrete.gr/complexity/)
|
|
|
- [ ] [Порядок роста (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59)
|
|
|
- [ ] [Асимптотика (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61)
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley Big O (видео)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98)
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley Big Omega (видео)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc)
|
|
|
- [ ] [Amortized Analysis (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
|
|
- [ ] [Иллюстрация "Big O" (видео)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63)
|
|
|
- [ ] TopCoder (включая рекуррентные соотношений и основную теорему):
|
|
|
- [Вычислительная сложность: Часть 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/)
|
|
|
- [Вычислительная сложность: Часть 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/)
|
|
|
- [ ] [Шпаргалка](http://bigocheatsheet.com/)
|
|
|
- [ ] [[Review] Analyzing Algorithms (playlist) in 18 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZMxejjIyFHWa-4nKg6sdoIv)
|
|
|
|
|
|
Если в некоторых лекциях слишком много математики, вы можете ниже найти и посмотреть
|
|
|
лекции по дискретной математике для получения базовых знаний.
|
|
|
|
|
|
## Структуры данных
|
|
|
|
|
|
- ### Массивы
|
|
|
- Реализация динамического вектора.
|
|
|
- [ ] Описание:
|
|
|
- [Массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays)
|
|
|
- [UCBerkley CS61B - Линейные и многомерные массивы (видео)](https://youtu.be/Wp8oiO_CZZE?t=15m32s)
|
|
|
- [Основные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Basic-arrays/149042/177104-4.html)
|
|
|
- [Многомерные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Multidimensional-arrays/149042/177105-4.html)
|
|
|
- [Динамические массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)
|
|
|
- [Массив массивов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
|
|
|
- [Массив массивов (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Jagged-arrays/149042/177106-4.html)
|
|
|
- [Динамические массивы (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Resizable-arrays/149042/177108-4.html)
|
|
|
- [ ] Реализация вектора (изменяемый массив с автоматическим изменением размера):
|
|
|
- [ ] Тренируйтесь программировать используя массивы, указатели и арифметику указателей для перехода к индексу вместо индексации.
|
|
|
- [ ] выделение памяти для массива
|
|
|
- можно выделить память для массива целых чисел, просто не используя его возможности
|
|
|
- начиная с 16, или если начальная цифра больше, использовать степень 2 - 16, 32, 64, 128
|
|
|
- [ ] size() - количество элементов
|
|
|
- [ ] capacity() - количество элементов которое он может содержать
|
|
|
- [ ] is_empty()
|
|
|
- [ ] at(index) - возвращает элемент по индексу, изменяет размер, если индекс выходит за пределы
|
|
|
- [ ] push(item)
|
|
|
- [ ] insert(index, item) - вставка элемента по индексу, сдвигает значение по индексу и следующие за ним элементы вправо
|
|
|
- [ ] prepend(item) - может вставить элемент выше индекса 0
|
|
|
- [ ] pop() - удалить последний элемент, вернуть значение
|
|
|
- [ ] delete(index) - удаляет элемент по индексу, сдвигает все следующие за ним элементы влево
|
|
|
- [ ] remove(item) - ищет элементы по значению и удаляет их, даже если их несколько
|
|
|
- [ ] find(item) - ищет элемент по значению и возвращает индекс первого найденного элемента, возвращает -1 если ничего не найдено
|
|
|
- [ ] resize(new_capacity) // private function
|
|
|
- когда массив полностью заполнен, увеличивает его размер вдвое
|
|
|
- при добавлении элемента, если размер массива 1/4 от общего размера, увеличиваем на половину
|
|
|
- [ ] Время
|
|
|
- O(1) для операций add/remove в конце (амортизируется для размещения большего объема), index, или update
|
|
|
- O(n) для insert/remove в любом месте
|
|
|
- [ ] Работа с памятью
|
|
|
- смежные в памяти, это помогает повысить производительность
|
|
|
- необходимое пространство = (размер массива, который >= n) * размер элемента, но даже если 2n, по прежнему O(n)
|
|
|
|
|
|
- ### Связные списки (Linked Lists)
|
|
|
- [ ] Описание:
|
|
|
- [ ] [Singly Linked Lists (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/kHhgK/singly-linked-lists)
|
|
|
- [ ] [CS 61B - Linked Lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=sJtJOtXCW_M&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=5)
|
|
|
- [ ] [[Review] Linked lists in 4 minutes (video)](https://youtu.be/F8AbOfQwl1c)
|
|
|
- [ ] [C Code (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QN6FPiD0Gzo)
|
|
|
- не все видео целиком, только кусочки об узлах и распределении памяти.
|
|
|
- [ ] Связные списки vs Массивы:
|
|
|
- [Core Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)
|
|
|
- [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays)
|
|
|
- [ ] [why you should avoid linked lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
|
|
|
- [ ] Ага, попался: тебе нужны знания указателей на указатели:
|
|
|
(для тех случаев, когда ты передаешь указатель функции, которая может менять адрес, куда указывает указатель)
|
|
|
Это страница просто для того, чтобы понять указатели на указатели. Читабельность и обслуживаемость страдает
|
|
|
из-за искусности.
|
|
|
- [Указатели на указатели](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
|
|
|
- [ ] воплотить в жизнь (я сделал это с помощью указателя на хвост и без):
|
|
|
- [ ] size() - возвращает количество элементов в листе
|
|
|
- [ ] empty() - возвращет true если список пуст
|
|
|
- [ ] value_at(n) - возращет значение n-го элемента, где 0 - первый элемент
|
|
|
- [ ] push_front(value) - добавляет элемент в начало списка
|
|
|
- [ ] pop_front() - удаляет первый и возращает его значение
|
|
|
- [ ] push_back(value) - добавляет элемент в конец списка
|
|
|
- [ ] pop_back() - удаляет последний и возращает его значение
|
|
|
- [ ] front() - возращает значение первого элемента в списке
|
|
|
- [ ] back() - возращает значение последнего элемента в списке
|
|
|
- [ ] insert(index, value) - помещает значение (value) в элемент по индексу (index), при этом заменяемый элемент
|
|
|
добавлен в список как новый элемент
|
|
|
- [ ] erase(index) - удаляет узел (элемент) по данному индексу
|
|
|
- [ ] value_n_from_end(n) - возращает значение n-го элемента c конца списка
|
|
|
- [ ] reverse() - реверсирует весь список
|
|
|
- [ ] remove_value(value) - удаляет первый элемент в списке с указанным значением (value)
|
|
|
- [ ] Двусвязный список
|
|
|
- [Описание (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/jpGKD/doubly-linked-lists)
|
|
|
- Можно не делать
|
|
|
|
|
|
- ### Стек
|
|
|
- [ ] [Стек (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/UdKzQ/stacks)
|
|
|
- [ ] [Использование стека Last-In First-Out (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-stacks-last-first-out/149042/177120-4.html)
|
|
|
- [ ] [[Review] Stacks in 3 minutes (video)](https://youtu.be/KcT3aVgrrpU)
|
|
|
- [ ] Не будет реализован. Реализация с помощью массива очевидна.
|
|
|
|
|
|
- ### Очередь
|
|
|
- [ ] [Использование очереди First-In First-Out(video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-queues-first-first-out/149042/177122-4.html)
|
|
|
- [ ] [Очередь (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EShpq/queue)
|
|
|
- [ ] [Circular buffer/FIFO](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer)
|
|
|
- [ ] [Очередь с приоритетом (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Priority-queues-deques/149042/177123-4.html)
|
|
|
- [ ] [[Review] Queues in 3 minutes (video)](https://youtu.be/D6gu-_tmEpQ)
|
|
|
- [ ] Реализация с использованием связанного списка и указателя на последний элемент(tail):
|
|
|
- enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди
|
|
|
- dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент(front)
|
|
|
- empty()
|
|
|
- [ ] Реализация с применением массива фиксированного размера:
|
|
|
- enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди
|
|
|
- dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент
|
|
|
- empty()
|
|
|
- full()
|
|
|
- [ ] Затраты:
|
|
|
- плохая реализация с применением связанного списка когда элемент добавляется в начало очереди и удаляется с конца очереди за O(n),
|
|
|
операция dequeue в таком случае будет требовать каждый раз обхода всего списка
|
|
|
- enqueue: O(1) (amortized, связанный список и массив [probing])
|
|
|
- dequeue: O(1) (связанный список и массив)
|
|
|
- empty: O(1) (связанный список и массив)
|
|
|
|
|
|
- ### Хеш-таблица
|
|
|
- [ ] Видео:
|
|
|
- [ ] [Hashing with Chaining (video)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8)
|
|
|
- [ ] [Table Doubling, Karp-Rabin (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [Open Addressing, Cryptographic Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rvdJDijO2Ro&index=10&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [PyCon 2010: The Mighty Dictionary (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68)
|
|
|
- [ ] [(Advanced) Randomization: Universal & Perfect Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=z0lJ2k0sl1g&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=11)
|
|
|
- [ ] [(Advanced) Perfect hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=N0COwN14gt0&list=PL2B4EEwhKD-NbwZ4ezj7gyc_3yNrojKM9&index=4)
|
|
|
- [ ] [[Review] Hash tables in 4 minutes (video)](https://youtu.be/knV86FlSXJ8)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Онлайн курсы:
|
|
|
- [ ] [Understanding Hash Functions (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Understanding-hash-functions/149042/177126-4.html)
|
|
|
- [ ] [Using Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-hash-tables/149042/177127-4.html)
|
|
|
- [ ] [Supporting Hashing (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Supporting-hashing/149042/177128-4.html)
|
|
|
- [ ] [Language Support Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Language-support-hash-tables/149042/177129-4.html)
|
|
|
- [ ] [Core Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/m7UuP/core-hash-tables)
|
|
|
- [ ] [Data Structures (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/home/week/3)
|
|
|
- [ ] [Phone Book Problem (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)
|
|
|
- [ ] распределенные хеш-таблицы:
|
|
|
- [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox)
|
|
|
- [Distributed Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tvH8H/distributed-hash-tables)
|
|
|
|
|
|
- [ ] реализация с помощью массива и применением linear probing
|
|
|
- hash(k, m) - m размер хеш-таблицы
|
|
|
- add(key, value) - если ключ уже существует обновляем значение
|
|
|
- exists(key)
|
|
|
- get(key)
|
|
|
- remove(key)
|
|
|
|
|
|
## Дополнительно
|
|
|
|
|
|
- ### Бинарный поиск
|
|
|
- [ ] [Бинарный поиск (видео на ютубе)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno)
|
|
|
- [ ] [Бинарный поиск (видео на khanacademy)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search)
|
|
|
- [ ] [Длинная статья с деталями](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/)
|
|
|
- [ ] [[Review] Binary search in 4 minutes (video)](https://youtu.be/fDKIpRe8GW4)
|
|
|
- [ ] Реализация:
|
|
|
- бинарный поиск (на отсортированном числовом массиве)
|
|
|
- бинарный поиск с использованием рекурсии
|
|
|
|
|
|
- ### Побитовые операции
|
|
|
- [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-sheet.pdf) - ты должен знать сколько степеней двойки от (2^1 до 2^16 и 2^32)
|
|
|
- [ ] Даст отличное понимание манипуляций битами с помощью: &, |, ^, ~, >>, <<
|
|
|
- [ ] [words](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture))
|
|
|
- [ ] Хорошее введение:
|
|
|
[Bit Manipulation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I)
|
|
|
- [ ] [C Programming Tutorial 2-10: Bitwise Operators (video)](https://www.youtube.com/watch?v=d0AwjSpNXR0)
|
|
|
- [ ] [Bit Manipulation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bit_manipulation)
|
|
|
- [ ] [Bitwise Operation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation)
|
|
|
- [ ] [Bithacks](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html)
|
|
|
- [ ] [The Bit Twiddler](http://bits.stephan-brumme.com/)
|
|
|
- [ ] [The Bit Twiddler Interactive](http://bits.stephan-brumme.com/interactive.html)
|
|
|
- [ ] 2s и 1s дополнения:
|
|
|
- [Binary: Plusses & Minuses (Why We Use Two's Complement) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=lKTsv6iVxV4)
|
|
|
- [1s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Ones%27_complement)
|
|
|
- [2s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement)
|
|
|
- [ ] счетчик битов:
|
|
|
- [4 ways to count bits in a byte (video)](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc)
|
|
|
- [Count Bits](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan)
|
|
|
- [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
|
|
|
- [ ] округление до следующей степени 2:
|
|
|
- [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html)
|
|
|
- [ ] обмен значениями:
|
|
|
- [Swap](http://bits.stephan-brumme.com/swap.html)
|
|
|
- [ ] абсолютные значения:
|
|
|
- [Absolute Integer](http://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)
|
|
|
|
|
|
## Деревья
|
|
|
|
|
|
- ### Деревья, Заметки и Основные понятия
|
|
|
- [ ] [Основы деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees)
|
|
|
- [ ] [Деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees)
|
|
|
- базовые конструкции деревьев
|
|
|
- обход
|
|
|
- алгоритмы манипуляции
|
|
|
- BFS (breadth-first search - поиск в ширину)
|
|
|
- [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=s-CYnVz-uh4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=13)
|
|
|
- порядок уровня (BFS, использование очереди)
|
|
|
сложность по времени выполнения: O(n)
|
|
|
сложность по памяти: лучшая: O(1), худшая: O(n/2)=O(n)
|
|
|
- DFS (depth-first search - поиск в глубину)
|
|
|
- [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=AfSk24UTFS8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=14)
|
|
|
- заметки:
|
|
|
сложность по времени выполнения: O(n)
|
|
|
сложность по памяти:
|
|
|
лучшая: O(log n) - средняя высота дерева
|
|
|
худшая: O(n)
|
|
|
- in-order (DFS: левый, вершина, правый)
|
|
|
- post-order (DFS: левый, правый, вершина)
|
|
|
- pre-order (DFS: вершина, левый, правый)
|
|
|
- [ ] [[Review] Breadth-first search in 4 minutes (video)](https://youtu.be/HZ5YTanv5QE)
|
|
|
- [ ] [[Review] Depth-first search in 4 minutes (video)](https://youtu.be/Urx87-NMm6c)
|
|
|
- [ ] [[Review] Tree Traversal (playlist) in 11 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZO1JC2RgEi04nLy6D-rKk6b)
|
|
|
|
|
|
- ### Бинарное дерево поиска (BST: Binary search trees)
|
|
|
- [ ] [Обзор бинарного дерева поиска (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
|
|
- [ ] [Лекции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees)
|
|
|
- начинается с таблицы символов и заканчивая BST приложениями
|
|
|
- [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction)
|
|
|
- [ ] [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68)
|
|
|
- C/C++:
|
|
|
- [ ] [Бинарное дерево поиска - реализация на C/C++ (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
|
|
|
- [ ] [BST реализация - аллокация памяти в стеке и куче (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
|
|
|
- [ ] [Поиск минимального и максимального элемента в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
|
|
- [ ] [Нахождение высоты BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
|
|
|
- [ ] [Обход BST - breadth-first и depth-first стратегии (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
|
|
|
- [ ] [Бинарное дерево: обход по уровням (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
|
|
- [ ] [Обход бинарного дерева: Pre-order, In-order, Post-order (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
|
|
- [ ] [Проверка - бинарное дерево BST или нет (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
|
|
- [ ] [Удаление узов в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
|
|
|
- [ ] [In-order аналог в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
|
|
- [ ] Реализация:
|
|
|
- [ ] insert // вставка значения в дерево
|
|
|
- [ ] get_node_count // получение количества хранящихся значений
|
|
|
- [ ] print_values // вывод значений, начиная с min к max
|
|
|
- [ ] delete_tree
|
|
|
- [ ] is_in_tree // возвращает если переданное значение есть в дереве
|
|
|
- [ ] get_height // возвращает высоту дерева в количестве узлов (высота одного узла 1)
|
|
|
- [ ] get_min // возвращает минимальное значение хранящиеся в узлах дерева
|
|
|
- [ ] get_max // возвращает максимальное значение хранящиеся в узлах дерева
|
|
|
- [ ] is_binary_search_tree
|
|
|
- [ ] delete_value
|
|
|
- [ ] get_successor // возвращает следующее максимальное значение в дереве после переданного, -1 если none
|
|
|
|
|
|
- ### Куча, Приоритетная очередь, Бинарная куча
|
|
|
- визуализируется как дерево, но обычно хранится в линейных структурах данных (массив, связанные список)
|
|
|
- [ ] [Куча](https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure))
|
|
|
- [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/2OpTs/introduction)
|
|
|
- [ ] [Наивная реализация (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/z3l9N/naive-implementations)
|
|
|
- [ ] [Бинарные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees)
|
|
|
- [ ] [Замечания к высоте дерева (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/supplement/S5xxz/tree-height-remark)
|
|
|
- [ ] [Базовые операции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/0g1dl/basic-operations)
|
|
|
- [ ] [Полные двоичные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees)
|
|
|
- [ ] [Псевдокод (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode)
|
|
|
- [ ] [Пирамидальная сортировка - начальные шаги (видео)](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291)
|
|
|
- [ ] [Пирамидальная сортировка (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/hSzMO/heap-sort)
|
|
|
- [ ] [Построение кучи (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap)
|
|
|
- [ ] [MIT: Кучи и пирамидальная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [CS 61B Лекция 24: Приоритетные очереди (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
|
|
|
- [ ] [Построение кучи за линейное время (max-heap)](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
|
|
|
- [ ] [[Review] Heap (playlist) in 13 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZNsyqgPW-DNwUeT8F8uhWc6)
|
|
|
- [ ] Реализация max-heap:
|
|
|
- [ ] insert
|
|
|
- [ ] sift_up - необходима для вставки
|
|
|
- [ ] get_max - возвращает максимальный элемент, не удаляя его
|
|
|
- [ ] get_size() - возвращает количество хранящихся элементов
|
|
|
- [ ] is_empty() - возвращает true если куча пустая
|
|
|
- [ ] extract_max - возвращает максимальный элемент, удаляя его
|
|
|
- [ ] sift_down - необходима для extract_max
|
|
|
- [ ] remove(i) - удаляет элемент по индексу x
|
|
|
- [ ] heapify - создает кучу из элементов массива, необходима для heap_sort
|
|
|
- [ ] heap_sort() - берет не отсортированный массив и делает его отсортированным, не используя дополнительной памяти, кроме занимаемой самим массивом используя max heap
|
|
|
- важно: можно использовать min heap, но тогда понадобиться доболнительная память.
|
|
|
|
|
|
## Сортировка
|
|
|
|
|
|
- [ ] Заметки:
|
|
|
- Напиши код для разных сортировкок и помни про лучшую/худую, среднюю сложность для каждой:
|
|
|
- не пузырьковая сортировка - она медленная - O(n^2), заисключением n <= 16
|
|
|
- [ ] устойчивость в алгоритмах сортировки ("Быстрая сортировка устойчива?")
|
|
|
- [Устоичивость алгоритма сортировки](https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability)
|
|
|
- [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://stackoverflow.com/questions/1517793/stability-in-sorting-algorithms)
|
|
|
- [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://www.geeksforgeeks.org/stability-in-sorting-algorithms/)
|
|
|
- [Алгоритмы сортировки - Устоичивость](http://homepages.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf)
|
|
|
- [ ] Какие алгоритмы можно применять для связанного списка? Для массива? А какие для обоих структур данных?
|
|
|
- Я не рекомендовал бы сортировать связанный список, но если нужно, то сортировка слиянием подходит для этого.
|
|
|
- [Сортировка слиянием для связанного списка](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/)
|
|
|
|
|
|
- Для пирамидальной сортировки, см. структуру данных "Куча" выше. Пирамидальная сортировка эффективна, но не устойчива.
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Пузырькова сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P00xJgWzz2c&index=1&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
- [ ] [Анализ пузырьковой сортировки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ni_zk257Nqo&index=7&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
- [ ] [Сортировка вставками, Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Kg4bqzAqRBM&index=3&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [Сортировка вставками (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=c4BRHC7kTaQ&index=2&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
- [ ] [Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM&index=3&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
- [ ] [Быстрая сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=y_G9BkAm6B8&index=4&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
- [ ] [Сортировка выбором (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=6nDMgr0-Yyo&index=8&list=PL89B61F78B552C1AB)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Код сортировки слиянием:
|
|
|
- [ ] [Использование выходного массива (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/sorting/mergesort.c)
|
|
|
- [ ] [Использование выходного массива (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/merge_sort/merge_sort.py)
|
|
|
- [ ] [На одном массиве (C++)](https://github.com/jwasham/practice-cpp/blob/master/merge_sort/merge_sort.cc)
|
|
|
- [ ] Код быстрой сортировки:
|
|
|
- [ ] [Реализация (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/randomization/quick.c)
|
|
|
- [ ] [Реализация (C)](https://github.com/jwasham/practice-c/blob/master/quick_sort/quick_sort.c)
|
|
|
- [ ] [Реализация (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/quick_sort/quick_sort.py)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [[Review] Sorting (playlist) in 18 minutes](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOZSbGAXAPIq1BeUf4j20pl)
|
|
|
- [ ] [Quick sort in 4 minutes (video)](https://youtu.be/Hoixgm4-P4M)
|
|
|
- [ ] [Heap sort in 4 minutes (video)](https://youtu.be/2DmK_H7IdTo)
|
|
|
- [ ] [Merge sort in 3 minutes (video)](https://youtu.be/4VqmGXwpLqc)
|
|
|
- [ ] [Bubble sort in 2 minutes (video)](https://youtu.be/xli_FI7CuzA)
|
|
|
- [ ] [Selection sort in 3 minutes (video)](https://youtu.be/g-PGLbMth_g)
|
|
|
- [ ] [Insertion sort in 2 minutes (video)](https://youtu.be/JU767SDMDvA)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Реализация:
|
|
|
- [ ] Сортировка слиянием: O(n log n) средний и худший случаи
|
|
|
- [ ] Быстрая сортировка O(n log n) средний случай
|
|
|
- Сортировка выбором и сортировка вставками обе имеют среднюю и худшую сложность O(n^2)
|
|
|
- Для пирамидальной сортировки, смотри структуру данных "Куча" выше.
|
|
|
|
|
|
- [ ] Необязательно, но я рекомендую:
|
|
|
- [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Поразрядная сортировка (6 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
|
|
|
- [ ] [1. Строки в Java](https://www.youtube.com/watch?v=zRzU-FWsjNU&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=6)
|
|
|
- [ ] [2. Ключевые индексные расчеты](https://www.youtube.com/watch?v=CtgKYmXs62w&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=5)
|
|
|
- [ ] [3. Наименьший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=2pGVq_BwPKs&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=4)
|
|
|
- [ ] [4. Наибольший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=M3cYNY90R6c&index=3&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
|
|
|
- [ ] [5. 3 способа поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=YVl58kfE6i8&index=2&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
|
|
|
- [ ] [6. Суффиксные массивы](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=1)
|
|
|
- [ ] [Поразрядная сортировка](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#radixSort)
|
|
|
- [ ] [Поразрядная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=xhr26ia4k38)
|
|
|
- [ ] [Поразрядная сортировка, Сортировка подсчётом (линейные временные ограничения) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Nz1KZXbghj8&index=7&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [Рандомизация: Перемножение матриц, Быстрая сортировка, Алгоритм Фрейвальда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=cNB2lADK3_s&index=8&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
- [ ] [Сортировка за линейное время (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14)
|
|
|
|
|
|
Если вам необходимо больше информации, смотрите секцию "Сортировка" в [Дополнительные детали о некоторых разделах](#additional-detail-on-some-subjects)
|
|
|
|
|
|
## Графы
|
|
|
Графы могут быть использованы для представления многих задач в области CS, поэтому раздел включает в себя такие темы как деревья и сортировку.
|
|
|
|
|
|
- Заметки от Стива Йеги:
|
|
|
- Существуют три основных способа представления графа в памяти:
|
|
|
- объекты и указатели
|
|
|
- матрица
|
|
|
- список смежности
|
|
|
- Ознакомьтесь с каждым представлением, его преимуществами и недостатками
|
|
|
- BFS и DFS - узнайте их вычислительную сложность, соотношение преимуществ и недостатков, способы реализации в коде
|
|
|
- Когда вы получили задачу, сначала попробуйте решить её с использованием графов, а затем двигайтесь дальше, если такого решения нет.
|
|
|
|
|
|
- [ ] Лекции профессора Стивена Скина - хорошее введение:
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 11 - Структуры данных для представления графов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OiXxhDrFruw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=11)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 12 - Поиск в ширину (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=g5vF8jscteo&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=12)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 13 - Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=S23W6eTcqdY&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=13)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 14 - Алгоритмы на графах (продолжение) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=WitPBKGV0HY&index=14&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 15 - Алгоритмы на графах (продолжение 2) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ia1L30l7OIg&index=15&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 16 - Алгоритмы на графах (продолжение 3) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=jgDOQq6iWy8&index=16&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
|
|
|
- [ ] Графы (обзор и многое другое):
|
|
|
|
|
|
- [ ] [6.006 Задача поиска кратчайших путей из одной вершины (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [6.006 Алгоритм Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2E7MmKv0Y24&index=16&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [6.006 Алгоритм Беллмана-Форда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ozsuci5pIso&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=17)
|
|
|
- [ ] [6.006 Оптимизация алгоритма Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=CHvQ3q_gJ7E&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=18)
|
|
|
- [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах I: Топологическая сортировка, Минимальное остовное дерево, Алгоритм Прима - Лекция 6 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
|
|
|
- [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах II: DFS, BFS, Алгоритм Краскала, Система непересекающихся множеств - Лекция 7 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=7)
|
|
|
- [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах III: Кратчайший путь - Лекция 8 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=DiedsPsMKXc&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=8)
|
|
|
- [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах IV: Введение в геометрические алгоритмы - Лекция 9 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XIAQRlNkJAw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=9)
|
|
|
- [ ] [CS 61B 2014 (начиная с 58:09) (видео)](https://youtu.be/dgjX4HdMI-Q?list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&t=3489)
|
|
|
- [ ] [CS 61B 2014: Взвешенные графы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=aJjlQCFwylA&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=19)
|
|
|
- [ ] [Жадные алгоритмы: Минимальное остовное дерево (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=tKwnms5iRBU&index=16&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
- [ ] [Сильно связные компоненты, Алгоритм Косарайю, Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=RpgcYiky7uw)
|
|
|
- [ ] [[Review] Shortest Path Algorithms (playlist) in 16 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZO-Y-H3xIC9DGSfVYJng9Yw)
|
|
|
- [ ] [[Review] Minimum Spanning Trees (playlist) in 4 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZObEi3Hf6lmyW-CBfs7nkOV)
|
|
|
|
|
|
- Полный курс на Coursera:
|
|
|
- [ ] [Алгоритмы на графах (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome)
|
|
|
|
|
|
- Стив Йеги: Если у вас есть возможность, попробуйте изучить более продвинутые алгоритмы:
|
|
|
- [ ] Алгоритм Дейкстры - смотри выше - 6.006
|
|
|
- [ ] A*
|
|
|
- [ ] [Алгоритм поиска A](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
|
|
|
- [ ] [Учебное пособие по основам алгоритма поиска пути A* (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE)
|
|
|
- [ ] [Поиск пути A* (E01: объяснение алгоритма) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)
|
|
|
|
|
|
- Я смогу применить:
|
|
|
- [ ] DFS со списком смежности (рекурсия)
|
|
|
- [ ] DFS со списком смежности (итерационный подход со стеком)
|
|
|
- [ ] DFS с матрицей смежности (рекурсия)
|
|
|
- [ ] DFS с матрицей смежности (итерационный подход со стеком)
|
|
|
- [ ] BFS со списком смежности
|
|
|
- [ ] BFS с матрицей смежности
|
|
|
- [ ] Поиск кратчайшего пути из одной вершины (алгоритм Дейкстры)
|
|
|
- [ ] Минимальное остовное дерево
|
|
|
- Алгоритмы основанные на DFS (см видео Aduni выше):
|
|
|
- [ ] Поиск циклов в графе (необходимо для топологической сортировки, так как мы проверяем наличие циклов в графе перед началом работы алгоритма)
|
|
|
- [ ] топологическую сортировку
|
|
|
- [ ] подсчет компонентов связности в графе
|
|
|
- [ ] список сильно связных компонентов
|
|
|
- [ ] проверку графа на двудольность
|
|
|
|
|
|
Вы найдете больше практических задач на графах в книге Стивена Скина (см. раздел книги ниже) и в книгах о прохождении интервью.
|
|
|
|
|
|
## Еще больше знаний
|
|
|
|
|
|
- ### Рекурсия
|
|
|
- [ ] Лекции Стэнфорда по рекурсии и механизмам возврата:
|
|
|
- [ ] [Лекция 8 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8)
|
|
|
- [ ] [Лекция 9 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uFJhEPrbycQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=9)
|
|
|
- [ ] [Лекция 10 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=NdF1QDTRkck&index=10&list=PLFE6E58F856038C69)
|
|
|
- [ ] [Лекция 11 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI&list=PLFE6E58F856038C69&index=11)
|
|
|
- когда уместно использование рекурсии?
|
|
|
- когда лучше использовать хвостовую рекурсию?
|
|
|
- [ ] [Что такое хвостовая рекурсия и почему её использование нежелательно?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad)
|
|
|
- [ ] [Хвостовая рекурсия (видео)](https://www.coursera.org/lecture/programming-languages/tail-recursion-YZic1)
|
|
|
|
|
|
- ### Объектно-ориентированное программирование
|
|
|
- [ ] [Дополнительно: Серия уроков по UML 2.0 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OkC7HKtiZC0&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc)
|
|
|
- [ ] Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java (21 видео):
|
|
|
- Можно пропустить эту часть, если у вас есть хорошее понимание концепции ООП и практик проектирования.
|
|
|
- [ООП: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
|
|
|
- [ ] Принципы дизайна ООП (SOLID):
|
|
|
- [ ] [Боб Мартин SOLID принципы объектно-ориентированного программирования и гибкое проектирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
|
|
|
- [ ] [Шаблоны проектирования SOLID в C# (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8m4NUhTQU48oiGCSgCP1FiJEcg_xJzyQ)
|
|
|
- [ ] [Принципы SOLID (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4CE9F710017EA77A)
|
|
|
- [ ] S - [Принцип единственной ответственности](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Одна зона ответственности для каждого объекта](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
|
|
|
- [больше подробностей](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
|
|
|
- [ ] O - [Принцип открытости/закрытости](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [Программные сущности должны быть готовы для расширения, но не для модификации](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
|
|
|
- [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en)
|
|
|
- [ ] L - [Принцип подстановки Барбары Лисков](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Функции, которые используют ссылки на базовые классы, должны иметь возможность использовать объекты производных классов, не зная об этом](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
|
|
|
- [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en)
|
|
|
- [ ] I - [Принцип разделения интерфейса](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | Клиенты не должны быть вынуждены реализовывать интерфейсы, которые они не используют
|
|
|
- [Принцип разделения интерфейса за 5 минут (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
|
|
|
- [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en)
|
|
|
- [ ] D -[Принцип инверсии зависимостей](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Снизить зависимость в составе объектов
|
|
|
- [Что такое принцип инверсии зависимостей и почему он так важен](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
|
|
|
- [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en)
|
|
|
|
|
|
- ### Шаблоны проектирования
|
|
|
- [ ] [Краткий обзор UML (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3cmzqZzwNDM&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc&index=3)
|
|
|
- [ ] Изучите эти шаблоны:
|
|
|
- [ ] стратегия
|
|
|
- [ ] одиночка
|
|
|
- [ ] адаптер
|
|
|
- [ ] прототип
|
|
|
- [ ] декоратор
|
|
|
- [ ] посетитель
|
|
|
- [ ] фабричный метод, абстрактная фабрика
|
|
|
- [ ] фасад
|
|
|
- [ ] наблюдатель
|
|
|
- [ ] заместитель
|
|
|
- [ ] делегирование
|
|
|
- [ ] команда
|
|
|
- [ ] состояние
|
|
|
- [ ] хранитель
|
|
|
- [ ] итератор
|
|
|
- [ ] компоновщик
|
|
|
- [ ] приспособленец
|
|
|
- [ ] [Глава 6 (Часть 1) - Паттерны (видео)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344)
|
|
|
- [ ] [Глава 6 (Часть 2) - Абстрактное представление, Общая иерархия, Актер – Роль, Одиночка, Наблюдатель, Делегирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=U8-PGsjvZc4&index=12&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
|
|
|
- [ ] [Глава 6 (Часть 3) - Адаптер, Фасад, Неизменяемый объект, интерфейс типа read-only, Заместитель (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=7sduBHuex4c&index=13&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
|
|
|
- [ ] [Серия уроков (27 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07)
|
|
|
- [ ] [Паттерны проектирования](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)
|
|
|
- Я знаю, что классической книгой для изучения паттернов является "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования" (Джон Влиссидес, Ральф Джонсон, Ричард Хелм, Эрих Гамма), но "Паттерны проектирования" отлично подходят для тех, кто только начал изучать ООП.
|
|
|
- [ ] [Удобный справочник: 101 шаблон проектирования и советы для разработчиков](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips)
|
|
|
|
|
|
- ### Комбинаторика (n выбрать k) & Вероятность
|
|
|
- [ ] [Math Математические навыки: Как найти факториал, перестановки и комбинации (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8RRo6Ti9d0U)
|
|
|
- [ ] [Make School: Вероятность (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=sZkAAk9Wwa4)
|
|
|
- [ ] [Make School: Больше про вероятность и цепи Маркова (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=dNaJg-mLobQ)
|
|
|
- [ ] Khan Academy:
|
|
|
- Макет курса:
|
|
|
- [ ] [Базовые основы теории вероятностей](https://www.khanacademy.org/math/probability/probability-and-combinatorics-topic)
|
|
|
- Только видео - 41 (простые и короткие):
|
|
|
- [ ] [Объяснение вероятности (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uzkc-qNVoOk&list=PLC58778F28211FA19)
|
|
|
|
|
|
- ### NP, NP-полные и аппрпоксимирующие алгоритмы
|
|
|
- Наиболее популярные NP-полные задачи, таких как задача коммивояжора и задача о рюкзаке, и то как их нужно идетифицировать на собеседованиях.
|
|
|
- Что означает NP-полная задача.
|
|
|
- [ ] [Вычислительная сложность (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=moPtwq_cVH8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=23)
|
|
|
- [ ] Simonson:
|
|
|
- [ ] [Жадные алгоритмы. II & Введение в NP полноту (видео)](https://youtu.be/qcGnJ47Smlo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=2939)
|
|
|
- [ ] [NP полнота II & Понижение (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=e0tGC6ZQdQE&index=16&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
|
|
|
- [ ] [NP полнота III (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=fCX1BGT3wjE&index=17&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
|
|
|
- [ ] [NP полнота IV (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=NKLDp3Rch3M&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=18)
|
|
|
- [ ] Skiena:
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 23 - Введение в NP-полноту (видео)](https://youtu.be/KiK5TVgXbFg?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1508)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 24 - NP-полнота доказательства (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=27Al52X3hd4&index=24&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [CSE373 2012 - Лекция 25 - NP-полнота сложности (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=xCPH4gwIIXM&index=25&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [Сложность: P, NP, NP-полная, понижение (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=22)
|
|
|
- [ ] [Сложность: Аппроксимирующие алгоритмы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=MEz1J9wY2iM&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=24)
|
|
|
- [ ] [Сложность: Алгортимы с фиксированными параметрами (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=4q-jmGrmxKs&index=25&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
- Peter Norvig обсуждает близкое к оптимальному решение задачи коммивояжера:
|
|
|
- [Jupyter Notebook](http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/TSP.ipynb)
|
|
|
- Страницы 1048 - 1140 в CLRS если у тебя она есть.
|
|
|
|
|
|
- ### Кэш
|
|
|
- [ ] LRU кэш:
|
|
|
- [ ] [Волшебство LRU кэша (100 дней Google Dev) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M)
|
|
|
- [ ] [Реализация LRU (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=bq6N7Ym81iI)
|
|
|
- [ ] [LeetCode - 146 LRU кэш (C++) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8-FZRAjR7qU)
|
|
|
- [ ] CPU кэш:
|
|
|
- [ ] [MIT 6.004 L15: Иерархия памяти (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.004 L16: Вопросы кэширования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ajgC3-pyGlk&index=25&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)
|
|
|
|
|
|
- ### Процессы и треды
|
|
|
- [ ] Компьтерные науки 162 - Операционные системы (25 видео):
|
|
|
- видео 1-11 про процес сы и треды
|
|
|
- [Операционные системы и системное программирование (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c)
|
|
|
- [В чем разница между процессами и тредами?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread)
|
|
|
- Покрытие:
|
|
|
- Процессы, треды, конкурентность
|
|
|
- разница между процессами и тредами
|
|
|
- процессы
|
|
|
- треды
|
|
|
- блокировки
|
|
|
- мьютексы
|
|
|
- семафоры
|
|
|
- мониторы
|
|
|
- как они работают
|
|
|
- взаимная блокировка
|
|
|
- livelock
|
|
|
- CPU активность, прерывания, преключение контекста
|
|
|
- Современные конкурирующие конструкции и многоядерные процессоры
|
|
|
- Ресурсы процесса (память: код, статическое хранилище, стек, куча, и файловые дискрипторы, i/o)
|
|
|
- Ресурсы треда (указанные выше (минус стек) с другими тредами одного процесса, но каждый имеет собственный pc, счетчик стека, регистры, и стек)
|
|
|
- Форк действительно копируется при записи (только для чтения), пока новый процесс не запишет в память, а затем сделает полную копию.
|
|
|
- Переключение контекста
|
|
|
- Как переключение контекста инициируется операционной системой и соответствующим оборудованием
|
|
|
- [ ] [треды в C++ (серии - 10 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
|
|
|
- [ ] конкуренция в Python (видео):
|
|
|
- [ ] [Короткие видео о тредах](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1)
|
|
|
- [ ] [Python треды](https://www.youtube.com/watch?v=Bs7vPNbB9JM)
|
|
|
- [ ] [Понимание Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s)
|
|
|
- [ссылка](http://www.dabeaz.com/GIL)
|
|
|
- [ ] [David Beazley - Параллельный Python с нуля: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4)
|
|
|
- [ ] [Основная мысль David Beazley - Интересные темы (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU)
|
|
|
- [ ] [Мьютексы в Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)
|
|
|
|
|
|
- ### Статьи
|
|
|
- Здесь вы найдете статьи от Google, а также дургие известные статьи.
|
|
|
- У вас вряд ли будет время прочитать их все с начала до конца. Я рекоммендую выбирать статьи и главы в них - тратье время грамотно на то, что хотите изучить глубже.
|
|
|
- [Любите классические статьи?](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/)
|
|
|
- [ ] [1978: Коммуникация последовательных процессов](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
|
|
|
- [разработка на языке Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
|
|
|
- [ ] [2003: Файловая система Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
|
|
|
- в 2012 заменена на Colossus
|
|
|
- [ ] [2004: MapReduce: Упрощенная обработка данных на крупных кластерах](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
|
|
|
- в основном заменена Cloud Dataflow
|
|
|
- [ ] [2007: Что каждый программист должен знать о памяти (очень длинная статья, и автор говорит пропускать некоторые разделы)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
|
|
|
- [ ] [2012: Google's Colossus](https://www.wired.com/2012/07/google-colossus/)
|
|
|
- [ ] 2012: AddressSanitizer: Быстрая проверка адресов:
|
|
|
- [статья](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/37752.pdf)
|
|
|
- [видео](https://www.usenix.org/conference/atc12/technical-sessions/presentation/serebryany)
|
|
|
- [ ] 2013: Spanner: Глобальная дистрибутивная база данных Google:
|
|
|
- [статья](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf)
|
|
|
- [видео](https://www.usenix.org/node/170855)
|
|
|
- [ ] [2014: Машинное обучение: The High-Interest Credit Card of Technical Debt](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
|
|
|
- [ ] [2015: Continuous Pipelines в Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
|
|
|
- [ ] [2015: High-Availability at Massive Scale: Building Google’s Data Infrastructure for Ads](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
|
|
|
- [ ] [2015: TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf )
|
|
|
- [ ] [2015: Как разработчики ищут код: на примере](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
|
|
|
- [ ] [2016: Borg, Omega, и Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf)
|
|
|
|
|
|
- ### Тестирование
|
|
|
- Нужно пройти:
|
|
|
- модульное тестирование
|
|
|
- Mock-объекты (от англ. «объект-пародия», «объект-имитация»)
|
|
|
- интеграционное тестирование
|
|
|
- внедрение зависимости
|
|
|
- [ ] [Гибкая методология разработки с James Bach (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=SAhJf36_u5U)
|
|
|
- [ ] [Открытая лекция, данная James Bach на тему тестирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ILkT_HV9DVU)
|
|
|
- [ ] [Steve Freeman - разработка через тестирование (это не то, что мы имели в виду) (видео)](https://vimeo.com/83960706)
|
|
|
- [слайды](http://gotocon.com/dl/goto-berlin-2013/slides/SteveFreeman_TestDrivenDevelopmentThatsNotWhatWeMeant.pdf)
|
|
|
- [ ] [Новая эра разработки через тестирование](http://david.heinemeierhansson.com/2014/tdd-is-dead-long-live-testing.html)
|
|
|
- [ ] [Мертва ли разработка через тестирование? (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=z9quxZsLcfo)
|
|
|
- [ ] [Видео-курс (152 видео) - нужны не все (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=nzJapzxH_rE&list=PLAwxTw4SYaPkWVHeC_8aSIbSxE_NXI76g)
|
|
|
- [ ] [Вэб-разработка через тестирование на Питоне](http://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc)
|
|
|
- [ ] Внедрение зависимости:
|
|
|
- [ ] [видео](https://www.youtube.com/watch?v=IKD2-MAkXyQ)
|
|
|
- [ ] [Принципы тестирования](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch3-1.1.html)
|
|
|
- [ ] [Как писать тесты](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch4-1.1.html)
|
|
|
|
|
|
- ### Планирование
|
|
|
- как работает планирование (scheduling) в операционной системе
|
|
|
- можно найти информацию в видео про Операционные системы
|
|
|
|
|
|
- ### Реализация системных вызовов
|
|
|
- пойми, что находится под обложкой библиотек и программных интерфейсов (API), которые ты используешь
|
|
|
- можешь ли ты написать код для них?
|
|
|
|
|
|
- ### Строковый поиск & манипуляции
|
|
|
- [ ] [Sedgewick - Суффиксные массивы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg)
|
|
|
- [ ] [Sedgewick - Поиск подстроки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5)
|
|
|
- [ ] [1. Введение в поиск подстроки](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5)
|
|
|
- [ ] [2. Поиск подстроки грубой силой](https://www.youtube.com/watch?v=CcDXwIGEXYU&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=4)
|
|
|
- [ ] [3. Кнут-Моррис Пратт](https://www.youtube.com/watch?v=n-7n-FDEWzc&index=3&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66)
|
|
|
- [ ] [4. Бойер-Мур](https://www.youtube.com/watch?v=fI7Ch6pZXfM&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=2)
|
|
|
- [ ] [5. Rabin-Karp](https://www.youtube.com/watch?v=QzI0p6zDjK4&index=1&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66)
|
|
|
- [ ] [Шаблон поиска в тексте (текст)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text)
|
|
|
|
|
|
Если вам нужно больше подробностей по этому вопросу, см. Раздел «Соответствие строк» в [Дополнительная информация по некоторым предметам](#additional-detail-on-some-subjects)
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Проектирование систем, Масштабируемость, Обработка данных
|
|
|
- **Вы можете ожидать вопросов по проектированию систем если у вас 4+ лет опыта.**
|
|
|
- Масштабируемость и Проектирование систем это очень большие темы с большим количеством разделов и ресурсов, так как нужно многое учитывать при создании расширяемой программной/аппаратной системы. На освоение этого может уйти немало времени.
|
|
|
- Заметки от Стива Йеги:
|
|
|
- масштабируемость
|
|
|
- Извленечние отдельных значений из больших наборов данных
|
|
|
- Преобразование одних наборы данных в другие
|
|
|
- Обработка неприлично больших объёмов данных
|
|
|
- проектирование систем
|
|
|
- наборы функций
|
|
|
- интерфейсы
|
|
|
- иерархии классов
|
|
|
- проектирование системы удовлетворяющей определённым ограничениям
|
|
|
- простота и надёжность
|
|
|
- компромиссы
|
|
|
- анализ производительности и оптимизации
|
|
|
- [ ] **НАЧНИТЕ С ЭТОГО**: [Проектирование систем от HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
|
|
- [ ] [Как я готовлюсь отвечать на вопросы по проектированию систем на технических интервью?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
|
|
|
- [ ] [8 вещей которые вам нужно узнать прежде чем проходить собеседование по проектированию систем](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
|
|
|
- [ ] [Проектирование алгоритмов](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
|
|
- [ ] [Нормализация баз данных - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
|
|
|
- [ ] [Собеседование по проектированию систем](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - Здесь собрано много ресурсов. Просмотрите статьи и примеры. Некоторые из них выложены ниже.
|
|
|
- [ ] [Как пройти собеседование по проектированию систем](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
|
|
|
- [ ] [Числа которые следует знать всем](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
|
|
|
- [ ] [Сколько времени занимает переключение контекста?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
|
|
|
- [ ] [Транзакции через центры обработки данных (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
|
|
|
- [ ] [Простое английское введение в теорему CAP](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
|
|
|
- [ ] Алгоритм Паксос:
|
|
|
- [короткое видео](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
|
|
|
- [более длинное видео со сценарием использования и мульти-паксосом](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
|
|
|
- [статья](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
|
|
|
- [ ] [Последовательное хэширование](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
|
|
|
- [ ] [NoSQL Шаблоны](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
|
|
|
- [ ] Масштабируемость:
|
|
|
- [ ] [Большой обзор (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
|
|
|
- [ ] Серия коротких статей:
|
|
|
- [Клоны](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
|
|
|
- [Базы данных](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
|
|
|
- [Кэш](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
|
|
|
- [Асинхронность](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
|
|
|
- [ ] [Масштабируемая Веб-архитектура и Распределённые системы](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
|
|
|
- [ ] [Объяснение ошибок распределённых вычислений](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf)
|
|
|
- [ ] [Прагматичные методы программирования](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html)
|
|
|
- [дополнительно: обработка графиков Google Pregel](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html)
|
|
|
- [ ] [Джефф Дин - создание программных систем в Google и извлечённые уроки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
|
|
|
- [ ] [Введение в проектирование расширяемых систем](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
|
|
|
- [ ] [Масштабирование мобильных игр для глобальной аудитории с использованием App Engine и Cloud Datastore (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
|
|
|
- [ ] [Как Google разрабатывает планетарное масштабирование для инфраструктуры планетарного масштаба (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
|
|
|
- [ ] [Важность алгоритмов](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
|
|
|
- [ ] [Разбиение на части](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
|
|
|
- [ ] [Расширение в Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
|
|
|
- [ ] [Расширение в Facebook (2012), "Разработка для миллиарда пользователей" (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
|
|
|
- [ ] [Проектирование для "долгой игры" - Основной принцип Астрид Аткинсон (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
|
|
|
- [ ] [7 лет уроков масштабирования с YouTube за 30 минут](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
|
|
|
- [видео](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
|
|
|
- [ ] [Как PayPal расширили для миллиардов транзакций в день используя всего лишь 8 виртуальных машин](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
|
|
|
- [ ] [Как удалять дубликаты из больших наборов данных](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
|
|
|
- [ ] [Взгляд на масштабируемость и инженерную культуру Etsy с Джоном Кови (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
|
|
|
- [ ] [Что привело Amazon к созданию собственной микросервисной архитектуры](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
|
|
|
- [ ] [Сжимать или не сжимать - такой вопрос стоял перед Uber](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
|
|
|
- [ ] [Asyncio Tarantool Queue, вставай в очередь](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
|
|
|
- [ ] [Когда следует использовать приблизительную обработку запросов?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
|
|
|
- [ ] [Переход Google с единого центра обработки данных на отказоустойчивый, на собственную многосетевую архитектуру]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
|
|
|
- [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура Egnyte: уроки, извлеченные при построении и масштабировании многопетабайтной распределенной системы](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
|
|
|
- [ ] [Программирование на основе машинного обучения: новое программирование для нового мира](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
|
|
|
- [ ] [Технология оптимизации изображений, которая обслуживает миллионы запросов в день](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура Patreon коротко](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
|
|
|
- [ ] [Tinder: как одна из самых больших систем рекомендаций решает кого вы увидите следующим?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
|
|
|
- [ ] [Современное проектирование кэша](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
|
|
|
- [ ] [Прямая трансляция видео в масштабе Facebook](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
|
|
|
- [ ] [Руководство для начинающих по масштабированию до 11 миллионов пользователей на Amazon AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
|
|
|
- [ ] [Как использование Docker влияет на время задержки?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
|
|
|
- [ ] [Представляет ли AMP Counter угрозу существованию Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
|
|
|
- [ ] [360-градусный обзор всего стека Netflix](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
|
|
|
- [ ] [Время задержки везде и это стоит вам продаж - как с ним бороться](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
|
|
|
- [ ] [Бессерверность (очень длинная, нужна только суть)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
|
|
|
- [ ] [Из чего состоит Instagram: Сотни экземпляров, десятки технологий](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
|
|
|
- [ ] [Архитектура Cinchcast - 1500 часов аудио каждый день](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура прямого видео вещания Justin.Tv](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
|
|
|
- [ ] [Социальная игровая архитектура Playfish - 50 миллионов пользователей в месяц и более](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура TripAdvisor - 40 миллионов посетителей, 200 миллионов динамических представлений страниц, 30TB данных](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура PlentyOfFish](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
|
|
|
- [ ] [Архитектура Salesforce - Как они обрабатывают 1.3 миллиарда транзакций в день](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
|
|
|
- [ ] [Архитектура ESPN в процессе расширения - работа со скоростью 100,000 Duh Nuh Nuhs в секунду](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
|
|
|
- [ ] См. Ниже раздел «Системы обмена сообщениями, сериализации и управления очередями» для получения информации о некоторых технологиях, которые могут "склеивать" сервисы.
|
|
|
- [ ] Twitter:
|
|
|
- [O'Reilly MySQL CE 2011: Джереми Койл, "Большие и маленькие данные в @Twitter" (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
|
|
|
- [Timelines в процессе расширения](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
|
|
|
- Чтобы узнать ещё больше, посмотрите серию видео "Mining Massive Datasets" в разделе "Серии видео".
|
|
|
- [ ] Практика в проектировании систем: несколько идей чтобы проработать их с небольшим количеством информации о том, как это было сделано в действительности:
|
|
|
- обзор: [Проектирование систем с HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
|
|
- [шпаргалка](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
|
|
|
- процесс работы:
|
|
|
1. Поймите проблему и контекст:
|
|
|
- определите сценарии использования с помощью интервьера
|
|
|
- предложите дополнительные функции
|
|
|
- уберите детали, которые интервьюер посчитает выходящими за рамки
|
|
|
- предположите что нужна очень высокая доступность, добавьте соответствующий сценарий использования
|
|
|
2. Подумайте об ограничениях:
|
|
|
- спросите сколько предполагается запросов в месяц
|
|
|
- спросите сколько предполагается запросов в секунду (вам могут просто сказать или предложить посчитать самостоятельно)
|
|
|
- ожидаемое соотношение чтений и записей
|
|
|
- держите в голове правило 80/20 когда оцениваете
|
|
|
- как много данных записывается в секунду
|
|
|
- общее количество памяти, необходимое через 5 лет
|
|
|
- как много запросов на чтение происходит в секунду
|
|
|
3. Проектирование абстракций:
|
|
|
- слои (сервисный, данные, кэширование)
|
|
|
- инфраструктура: балансировка нагрузки, обмен сообщениями
|
|
|
- грубая оценка одного из ключевых алгоритмов которые управляют сервисом
|
|
|
- примите во внимание "бутылочные горлышки" и определите как от них избавиться
|
|
|
- Упражнения:
|
|
|
- [Спроектируйте CDN network: старая статья](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci)
|
|
|
- [Спроектируйте систему генерации уникальных ID](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
|
|
|
- [Спроектируйте карточную мультиплеерную онлайн-игру](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
|
|
|
- [Спроектируйте базу данных ключ-значение](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
|
|
|
- [Спроектируйте функцию возвращающую последние k запросов за прошедший период времени]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)
|
|
|
- [Спроектируйте систему передачи изображений](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
|
|
|
- [Спроектируйте систему рекомендаций](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
|
|
|
- [Спроектируйте систему укорачивания URL: скопировано из верхней части](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
|
|
|
- [Спроектируйте кэш-систему](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Заключительный обзор
|
|
|
|
|
|
В этом разделе вы найдете короткие видео, которые можно посмотреть достаточно быстро чтобы повторить наиболее важные моменты.
|
|
|
Полезно освежать свои знания чаще.
|
|
|
|
|
|
- [ ] Серия 2-3 минутных короткие видео по темам (23 видео)
|
|
|
- [Видео](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
|
|
|
- [ ] Серия коротких 2-5 минутных видео - Michael Sambol (48 видео):
|
|
|
- [Видео](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
|
|
|
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Практика: задачи по программированию
|
|
|
|
|
|
Теперь, когда вы узнали все вышерассмотренные темы по компютерным наукам, настало время попрактиковаться в решении задач по программированию.
|
|
|
|
|
|
**Решение задач по программированию - это не запоминание решений.**
|
|
|
|
|
|
Для чего вам нужно практиковаться в решении задач по программированию:
|
|
|
- выявление проблем, и умение определять какие структуры данных и алгоритмы походят для их решения
|
|
|
- сбор требований для задачи
|
|
|
- проговаривание хода решения задачи, так же как вы будете это делать на собеседовании
|
|
|
- написание кода на доске или на бумаге, но не на компьютере
|
|
|
- умение оценивать сложность вашего решения по расходу времени и памяти
|
|
|
- тестирование решений
|
|
|
|
|
|
Вот пример отличного введения в методичное, коммуникативное решение задач на собеседовании. Вы так же найдете это в книгах по интервью для программистов, но это подход мне кажется однм из лучших:
|
|
|
[Схема разработки алгоритма](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
|
|
|
|
|
[Мой процесс подготовки к собеседованию по программированию (Книга) Упражнения](https://googleyasheck.com/my-process-for-coding-interview-exercises/)
|
|
|
|
|
|
У вас нет доски дома? Не удивительно. Я немного неормальный и у меня есть большая доска дома. Но вместо доски можно использователь и планшет для рисования из магазина художественных товаров, и практиковаться сидя на диване. Это моя "диванная доска". На фото я положил ручку чтобы иметь вы имели представление о масштабе. Если вы будете пользоваться ручкой, постоянно будет возникать желание что-то исправить и решение захламляется достаточно быстро.
|
|
|
|
|
|
![моя диванная доска](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/art_board_sm_2.jpg)
|
|
|
|
|
|
Дополнительно:
|
|
|
|
|
|
- [Математика для Топ-кодеров](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/mathematics-for-topcoders/)
|
|
|
- [Динамическое программирование - От новичка до продвинутого](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/)
|
|
|
- [Материалы для интервью от MIT](https://web.archive.org/web/20160906124824/http://courses.csail.mit.edu/iap/interview/materials.php)
|
|
|
|
|
|
**Прочитайте и выполните упражнения (именно в этом порядке):**
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
|
|
|
- решения на C, C++ и Java
|
|
|
- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
|
|
|
- решения на Java
|
|
|
|
|
|
См. [Список книг ниже](#book-list)
|
|
|
|
|
|
## Упражнения по программированию
|
|
|
|
|
|
Как только вы заполнили свою голову знаниями, самое время применить их на практике.
|
|
|
Выполняйте упражнения по программированию каждый день, чем больше тем лучше.
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Как найти решение](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-find-a-solution/)
|
|
|
- [ ] [Как разбирать задачи из Topcoder](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
|
|
|
|
|
|
Сайты с упражнениями:
|
|
|
- [LeetCode](https://leetcode.com/)
|
|
|
- [TopCoder](https://www.topcoder.com/)
|
|
|
- [Project Euler (math-focused)](https://projecteuler.net/index.php?section=problems)
|
|
|
- [Codewars](http://www.codewars.com)
|
|
|
- [HackerRank](https://www.hackerrank.com/)
|
|
|
- [Codility](https://codility.com/programmers/)
|
|
|
- [InterviewCake](https://www.interviewcake.com/)
|
|
|
- [Geeks for Geeks](http://www.geeksforgeeks.org/)
|
|
|
- [InterviewBit](https://www.interviewbit.com)
|
|
|
|
|
|
Возможно:
|
|
|
- [Тестовые интервьюверы из больших компаний](http://www.gainlo.co/#!/)
|
|
|
|
|
|
## Перед собеседованием
|
|
|
|
|
|
- [ ] Cracking The Coding Interview набор 2 (видео):
|
|
|
- [Cracking The Code Interview](https://www.youtube.com/watch?v=4NIb9l3imAo)
|
|
|
- [Cracking the Coding Interview - Fullstack Speaker Series](https://www.youtube.com/watch?v=Eg5-tdAwclo)
|
|
|
- [Спросите у меня что угодно: Gayle Laakmann McDowell (автор Cracking the Coding Interview)](https://www.youtube.com/watch?v=1fqxMuPmGak)
|
|
|
|
|
|
## Ваше резюме
|
|
|
|
|
|
- [10 советов для подготовки (немного) менее ужасного резюме](http://steve-yegge.blogspot.co.uk/2007_09_01_archive.html)
|
|
|
- Загляните в раздел по подготовке резюме в книге Cracking The Coding Interview и в конце книги Programming Interviews Exposed
|
|
|
|
|
|
## Подумайте об этом когда подходит время собеседования
|
|
|
|
|
|
Подумайте как отвечать приблизительно на 20 распостраненных вопросов которые задают на собеседовании, подготовьте 2-3 ответа на каждый из них.
|
|
|
Расскажите историю, а не просто сухой пересказ о том над чем вы работали.
|
|
|
|
|
|
- Почему вы хотите получить эту работу?
|
|
|
- Какая самая большая проблема которую вам приходилось решать?
|
|
|
- Самые сложные задачи с которыми вам приходилось сталкиваться?
|
|
|
- Лучшие/худшие дизайн решения с которыми вы сталкивались?
|
|
|
- Идеи как улучшить какой-нибудь существующий продукт.
|
|
|
- Вы более продуктивны как часть команды или как иднивидуальный разработчик?
|
|
|
- Какие из ваших навыков или что из опыта будет наиболее ценным для данной позиции?
|
|
|
- Что вам больше всего понравилось в работе над [проектом Х/в компании Х]?
|
|
|
- Какие самые сложные задачи вы решали в [компании X/проекте Х]?
|
|
|
- С каким самым сложным багом вам приходилось сталкиваться в [компании X/проекте Х]?
|
|
|
- Чему вы научились в [компании X/проекте Х]?
|
|
|
- Что бы вы могли сделать лучше работая в [компании X/проекте Х]?
|
|
|
|
|
|
## Приготовьте вопросы для интервьювера
|
|
|
|
|
|
Вот, некоторые из моих (возможно, я уже знаю ответ, но хочу я услышать мнение интервьювера или точку зрения команды):
|
|
|
|
|
|
- Сколько человек в команде?
|
|
|
- Как выглядит ваш цикл разработки? Работаете ли вы по agile, спринтам или водопад?
|
|
|
- Насколько часто бывают переработки и дедлайны? Или сроки достаточно гибкие?
|
|
|
- Как в вашей команде принимаются решения?
|
|
|
- Сколько встреч вы проводите в неделю?
|
|
|
- Располагает ли ваше рабочее окружение к концентрации?
|
|
|
- Над чем вы работаете?
|
|
|
- Что вам в этом нравится?
|
|
|
- Как в целом протекает работа?
|
|
|
|
|
|
## Когда вас приняли на работу
|
|
|
|
|
|
Поздравляю!
|
|
|
|
|
|
- [10 вещей которые я хотел бы знать в мой первый рабочий день в Google](https://medium.com/@moonstorming/10-things-i-wish-i-knew-on-my-first-day-at-google-107581d87286#.livxn7clw)
|
|
|
|
|
|
Не прекращайте учиться.
|
|
|
|
|
|
На самом деле это не конец.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
*****************************************************************************************************
|
|
|
*****************************************************************************************************
|
|
|
|
|
|
Все что находится ниже этого места - опционально. Это мои рекоммендации, а не от Google.
|
|
|
Изучая все это вы узнаете больше о компьютерных науках, и будуте лучше готовы для любой вакансии программиста.
|
|
|
Вы станете более всесторонне-развитым разработчиком.
|
|
|
*****************************************************************************************************
|
|
|
*****************************************************************************************************
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Дополнительная литература
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Среда программирования Unix](http://product.half.ebay.com/The-UNIX-Programming-Environment-by-Brian-W-Kernighan-and-Rob-Pike-1983-Other/54385&tg=info)
|
|
|
- проверенно временем
|
|
|
- [ ] [Командная строка Linux: введение](https://www.amazon.com/dp/1593273894/)
|
|
|
- современный вариант
|
|
|
- [ ] [Протокол TCP/IP с иллюстрациями(серия книг)](https://en.wikipedia.org/wiki/TCP/IP_Illustrated)
|
|
|
- [ ] [Погружение в шаблоны проектирования](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/)
|
|
|
- введение в шаблоны проектирования
|
|
|
- [ ] [Шаблоны проектирования: переиспользование компонент в ООП](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612)
|
|
|
- аля книга "Банды четырех", или GOF
|
|
|
- каноническая книга про шаблоны проектирования
|
|
|
- [ ] [Инженерия надежности сайта](https://landing.google.com/sre/book.html)
|
|
|
- [Инженерия надежности сайта: Как Google запускает продакшен системы](https://landing.google.com/sre/)
|
|
|
- [ ] [UNIX and Linux System Administration Handbook, 4th Edition](https://www.amazon.com/UNIX-Linux-System-Administration-Handbook/dp/0131480057/)
|
|
|
|
|
|
## Дополнительная литература
|
|
|
|
|
|
- ### Динамическое программирование
|
|
|
- Этот вопрос может быть довольно сложным, поскольку каждая разрешимая DP задача должна быть определена как рекурсивное отношение, и придумать его может быть сложно.
|
|
|
- Я предлагаю рассмотреть много примеров проблем с DP, пока у вас не будет четкого понимания паттерна.
|
|
|
- [ ] Видео:
|
|
|
- the Skiena видео может быть не удобно смотреть, так как он иногда использует доску, которая слишком мала
|
|
|
- [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 19 - Введение в динамическое программирование (видео)](https://youtu.be/Qc2ieXRgR0k?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1718)
|
|
|
- [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 20 - Изменить расстояние (видео)](https://youtu.be/IsmMhMdyeGY?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=2749)
|
|
|
- [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 21 - Примеры динамического программирования (видео)](https://youtu.be/o0V9eYF4UI8?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=406)
|
|
|
- [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Лекция 22 - Приложения динамического программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=dRbMC1Ltl3A&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=22)
|
|
|
- [ ] [Simonson: Динамическое программирование 0 (начиная с 59:18) (видео)](https://youtu.be/J5aJEcOr6Eo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3558)
|
|
|
- [ ] [Simonson: Динамическое программирование I - Лекция 11 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=0EzHjQ_SOeU&index=11&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
|
|
|
- [ ] [Simonson: Динамическое программирование II - Лекция 12 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=v1qiRwuJU7g&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=12)
|
|
|
- [ ] Список проблем диннамического программирования:
|
|
|
[Динамическое программирование (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
|
|
|
- [ ] Йельские лекции:
|
|
|
- [ ] [Динамическое программирование](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#dynamicProgramming)
|
|
|
- [ ] Coursera:
|
|
|
- [ ] [Проблема вторичной структуры РНК (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/80RrW/the-rna-secondary-structure-problem)
|
|
|
- [ ] [Алгоритм динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/PSonq/a-dynamic-programming-algorithm)
|
|
|
- [ ] [Иллюстрация алгоритма динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/oUEK2/illustrating-the-dp-algorithm)
|
|
|
- [ ] [Время исполнения алгоритма динамического программирования (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/nfK2r/running-time-of-the-dp-algorithm)
|
|
|
- [ ] [DP и рекурсивная имплементация (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/M999a/dp-vs-recursive-implementation)
|
|
|
- [ ] [Глобальное парное выравнивание последовательностей (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/UZ7o6/global-pairwise-sequence-alignment)
|
|
|
- [ ] [Локальное попарное выравнивание последовательностей (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/WnNau/local-pairwise-sequence-alignment)
|
|
|
|
|
|
- ### Компиляторы
|
|
|
- [ ] [Как работает компилятор за ~1 минуту (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=IhC7sdYe-Jg)
|
|
|
- [ ] [Harvard CS50 - Компиляторы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=CSZLNYF4Klo)
|
|
|
- [ ] [C++ (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=twodd1KFfGk)
|
|
|
- [ ] [Понимание оптимизаций компилятора (C++) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU)
|
|
|
|
|
|
- ### Числа с плавающей точкой
|
|
|
- [ ] 8-bit: [Представление чисел с плавающей точкой - 1 (video - есть ошибка в рассчетах - смотри описание видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU)
|
|
|
- [ ] 32 bit: [IEEE754 32-bit двоичный файл с плавающей точкой (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=50ZYcZebIec)
|
|
|
|
|
|
- ### Unicode
|
|
|
- [ ] [Абсолютный минимум, который должен знать каждый разработчик про Unicode]( http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html)
|
|
|
- [ ] [Что каждый программист абсолютно, положительно должен знать о кодировании и наборах символов для работы с текстом](http://kunststube.net/encoding/)
|
|
|
|
|
|
- ### Порядок байт (Endianness)
|
|
|
- [ ] [Big And Little Endian](https://www.cs.umd.edu/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian.html)
|
|
|
- [ ] [Big Endian Vs Little Endian (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo)
|
|
|
- [ ] [Big And Little Endian Inside/Out (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0)
|
|
|
- Очень техническая беседа для разработчиков ядер. Не переживайте, если что-то выше вашего понимания.
|
|
|
- Первой половины достаточно.
|
|
|
|
|
|
- ### Emacs и vi(m)
|
|
|
- предложено Yegge, из старого поста по найму в Amazon: Familiarize yourself with a unix-based code editor
|
|
|
- vi(m):
|
|
|
- [Редактирование с vim 01 - Установка, настройка и Режимы (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
|
|
|
- [VIM Adventures](http://vim-adventures.com/)
|
|
|
- Набор из 4 видео:
|
|
|
- [The vi/vim editor - Lesson 1](https://www.youtube.com/watch?v=SI8TeVMX8pk)
|
|
|
- [The vi/vim editor - Lesson 2](https://www.youtube.com/watch?v=F3OO7ZIOaJE)
|
|
|
- [The vi/vim editor - Lesson 3](https://www.youtube.com/watch?v=ZYEccA_nMaI)
|
|
|
- [The vi/vim editor - Lesson 4](https://www.youtube.com/watch?v=1lYD5gwgZIA)
|
|
|
- [Использование Vi вместо Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Using_Vi_instead_of_Emacs)
|
|
|
- emacs:
|
|
|
- [Основы Emacs Руководство (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=hbmV1bnQ-i0)
|
|
|
- набор из 3 (видео на англю):
|
|
|
- [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 1- File commands, cut/copy/paste, cursor commands](https://www.youtube.com/watch?v=ujODL7MD04Q)
|
|
|
- [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 2- Buffer management, search, M-x grep and rgrep modes](https://www.youtube.com/watch?v=XWpsRupJ4II)
|
|
|
- [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 3- Expressions, Statements, ~/.emacs file and packages](https://www.youtube.com/watch?v=paSgzPso-yc)
|
|
|
- [Режим Зла: Или, Как Я Перестал Беспокоиться И Полюбил Emacs (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=JWD1Fpdd4Pc)
|
|
|
- [Написание программ на языке C в Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Writing_C_programs_with_Emacs)
|
|
|
- [(возможно) Погружение в Org режим: Управляя структурой (видео на англ.)](https://www.youtube.com/watch?v=nsGYet02bEk)
|
|
|
|
|
|
- ### Инструменты командной строки Unix
|
|
|
- предложено Yegge, из старого поста по найму в Amazon. Я создал список ниже с хорошими утилитами.
|
|
|
- [ ] bash
|
|
|
- [ ] cat
|
|
|
- [ ] grep
|
|
|
- [ ] sed
|
|
|
- [ ] awk
|
|
|
- [ ] curl or wget
|
|
|
- [ ] sort
|
|
|
- [ ] tr
|
|
|
- [ ] uniq
|
|
|
- [ ] [strace](https://en.wikipedia.org/wiki/Strace)
|
|
|
- [ ] [tcpdump](https://danielmiessler.com/study/tcpdump/)
|
|
|
|
|
|
- ### Теория информации
|
|
|
- [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory)
|
|
|
- [ ] Подробнее о Марковских Процессах:
|
|
|
- [ ] [Core Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/waxgx/core-markov-text-generation)
|
|
|
- [ ] [Core Implementing Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/gZhiC/core-implementing-markov-text-generation)
|
|
|
- [ ] [Project = Markov Text Generation Walk Through](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/EUjrq/project-markov-text-generation-walk-through)
|
|
|
- А также смотрите курс-сериал MIT 6.050J Information and Entropy в самом низу.
|
|
|
|
|
|
- ### Чётность и Код Хемминга
|
|
|
- [ ] [Вступление](https://www.youtube.com/watch?v=q-3BctoUpHE)
|
|
|
- [ ] [Чётность](https://www.youtube.com/watch?v=DdMcAUlxh1M)
|
|
|
- [ ] Код Хемминга:
|
|
|
- [Обнаружение ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc)
|
|
|
- [Исправление ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=JAMLuxdHH8o)
|
|
|
- [ ] [Проверка ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=wbH2VxzmoZk)
|
|
|
|
|
|
- ### Энтропия
|
|
|
- Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
|
|
|
- Затем посмотрите следующее видео
|
|
|
- [ ] [Information Theory, Claude Shannon, Entropy, Redundancy, Data Compression & Bits (video)](https://youtu.be/JnJq3Py0dyM?t=176)
|
|
|
|
|
|
- ### Криптография
|
|
|
- Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
|
|
|
- Затем посмотрите следующее видео
|
|
|
- [ ] [Khan Academy Series](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography)
|
|
|
- [ ] [Криптография: Хеширование](https://www.youtube.com/watch?v=KqqOXndnvic&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=30)
|
|
|
- [ ] [Криптография: Шифрование](https://www.youtube.com/watch?v=9TNI2wHmaeI&index=31&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
|
|
|
- ### Сжатие
|
|
|
- Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
|
|
|
- [ ] Computerphile (видео на ютубе):
|
|
|
- [ ] [Сжатие](https://www.youtube.com/watch?v=Lto-ajuqW3w)
|
|
|
- [ ] [Энтропия в сжатии](https://www.youtube.com/watch?v=M5c_RFKVkko)
|
|
|
- [ ] [Инвертированный деревья (Кодовые деревья Хаффмана)](https://www.youtube.com/watch?v=umTbivyJoiI)
|
|
|
- [ ] [Экстра - Кодовые деревья Хаффмана](https://www.youtube.com/watch?v=DV8efuB3h2g)
|
|
|
- [ ] [Элегантное сжатие текста (LZ 77 Метод)](https://www.youtube.com/watch?v=goOa3DGezUA)
|
|
|
- [ ] [Сжатие текста и Теория Вероятностей](https://www.youtube.com/watch?v=cCDCfoHTsaU)
|
|
|
- [ ] [Compressor Head плейлист](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJGErt5rrCqaSGTMyyqNt2H)
|
|
|
- [ ] [Разработчики Google вживую: GZIP не достаточно!](https://www.youtube.com/watch?v=whGwm0Lky2s)
|
|
|
|
|
|
- ### Сети и сетевые протоколы
|
|
|
- **Если у вас уже есть опыт с сетями или вы хотить стать системным инженером, то ждите вопросов на эти темы**
|
|
|
- В противном случае, это все равно полезно знать
|
|
|
- [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/internet-intro)
|
|
|
- [ ] [UDP and TCP: Сравнение транспортных протоколов](https://www.youtube.com/watch?v=Vdc8TCESIg8)
|
|
|
- [ ] [Объяснение TCP/IP and модели OSI](https://www.youtube.com/watch?v=e5DEVa9eSN0)
|
|
|
- [ ] [Передача пакетов в интернете. Урок про сети и TCP/IP](https://www.youtube.com/watch?v=nomyRJehhnM)
|
|
|
- [ ] [HTTP](https://www.youtube.com/watch?v=WGJrLqtX7As)
|
|
|
- [ ] [SSL and HTTPS](https://www.youtube.com/watch?v=S2iBR2ZlZf0)
|
|
|
- [ ] [SSL/TLS](https://www.youtube.com/watch?v=Rp3iZUvXWlM)
|
|
|
- [ ] [HTTP 2.0](https://www.youtube.com/watch?v=E9FxNzv1Tr8)
|
|
|
- [ ] [Плейлис на ютубе про сети (21 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbnTDJUr_IegfoqO4iPnPYQui46QqT0j)
|
|
|
- [ ] [Подсети без мифов - Часть 5 CIDR](https://www.youtube.com/watch?v=t5xYI0jzOf4)
|
|
|
|
|
|
- ### Компьютерная безопасность
|
|
|
- [MIT (23 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Вступление, Моделирование угроз](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Аттаки для перехвата контроля ](https://www.youtube.com/watch?v=6bwzNg5qQ0o&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=2)
|
|
|
- [ ] [Переполнение буфера: использование и защита](https://www.youtube.com/watch?v=drQyrzRoRiA&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=3)
|
|
|
- [ ] [Разделение привилегий](https://www.youtube.com/watch?v=6SIJmoE9L9g&index=4&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Возможности](https://www.youtube.com/watch?v=8VqTSY-11F4&index=5&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Машинный код в песочнице](https://www.youtube.com/watch?v=VEV74hwASeU&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=6)
|
|
|
- [ ] [Модель веб-безопасности](https://www.youtube.com/watch?v=chkFBigodIw&index=7&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Защита веб-приложений](https://www.youtube.com/watch?v=EBQIGy1ROLY&index=8&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Символическое выполнение программ](https://www.youtube.com/watch?v=yRVZPvHYHzw&index=9&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Безопасность сети](https://www.youtube.com/watch?v=SIEVvk3NVuk&index=11&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Сетевые протоколы](https://www.youtube.com/watch?v=QOtA76ga_fY&index=12&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
- [ ] [Атака по сторонним каналам](https://www.youtube.com/watch?v=PuVMkSEcPiI&index=15&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
|
|
|
- ### Сборка мусора (Garbage collection)
|
|
|
- [ ] [Компиляторы (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLO9y7hOkmmSGTy5z6HZ-W4k2y8WXF7Bff)
|
|
|
- [ ] [Сборка мусора в Python (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iHVs_HkjdmI)
|
|
|
- [ ] [Глубокое погружение в Java: Сборка мусора - это здорово!](https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits)
|
|
|
- [ ] [Глубокое погружение в Python: Сборка мусора в CPython (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P-8Z0-MhdQs&list=PLdzf4Clw0VbOEWOS_sLhT_9zaiQDrS5AR&index=3)
|
|
|
|
|
|
- ### Параллельное программирование
|
|
|
- [ ] [Coursera (Scala)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1)
|
|
|
- [ ] [Эффективное использование Python для высокопроизводительных параллельных вычислений (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk)
|
|
|
|
|
|
- ### Сообщения, сериализация и системы очередей
|
|
|
- [ ] [Apache Thrift - язык описания интерфейсов](https://thrift.apache.org/)
|
|
|
- [Урок по Thrift](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html)
|
|
|
- [ ] [Protocol Buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/)
|
|
|
- [Уроки](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials)
|
|
|
- [ ] [gRPC](http://www.grpc.io/)
|
|
|
- [gRPC для Java разработчиков (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5tmPvSe7xXQ&list=PLcTqM9n_dieN0k1nSeN36Z_ppKnvMJoly&index=1)
|
|
|
- [ ] [Redis — сетевое журналируемое хранилище данных](http://redis.io/)
|
|
|
- [Урок](http://try.redis.io/)
|
|
|
- [ ] [Amazon SNS (pub-sub)](https://aws.amazon.com/sns/)
|
|
|
- [ ] [RabbitMQ - платформа для обмены сообщениями](https://www.rabbitmq.com/)
|
|
|
- [Урок](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html)
|
|
|
- [ ] [Celery - распределенная очередь заданий](http://www.celeryproject.org/)
|
|
|
- [Первые шаги с Celery](http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html)
|
|
|
- [ ] [ZeroMQ - библиотека для передачи сообщений](http://zeromq.org/)
|
|
|
- [Вступление к ZeroMQ](http://zeromq.org/intro:read-the-manual)
|
|
|
- [ ] [ActiveMQ](http://activemq.apache.org/)
|
|
|
- [ ] [Apache Kafka — распределённый программный брокер сообщений](http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction)
|
|
|
- [ ] [MessagePack - компьютерный формат обмена данными](http://msgpack.org/index.html)
|
|
|
- [ ] [Apache Avro](https://avro.apache.org/)
|
|
|
|
|
|
- ### Быстрое преобразование Фурье
|
|
|
- [ ] [Интерактивное руководство по преобразованию Фурье](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/)
|
|
|
- [ ] [Что такое преобразованию Фурье? Для чего оно нужно?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
|
|
|
- [ ] [Что такое преобразованию Фурье? (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
|
|
|
- [ ] [Разделяй и властвуй: Быстрое преобразование Фурье (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=iTMn0Kt18tg&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=4)
|
|
|
- [ ] [Объяснение Быстрого преобразования Фурье](http://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/)
|
|
|
|
|
|
- ### Фильтр Блума
|
|
|
- Если у вас есть Фильтр Блума с m битами и к хеширующими функциями, то вставка и тестирование на членство имеют сложность O(k)
|
|
|
- [Фильтры Блума](https://www.youtube.com/watch?v=-SuTGoFYjZs)
|
|
|
- [Фильтры Блума | Добыча огромных наборов данных | Стэндфордский Университет](https://www.youtube.com/watch?v=qBTdukbzc78)
|
|
|
- [Урок](http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/)
|
|
|
- [Как написать приложение фильтра Bloom](http://blog.michaelschmatz.com/2016/04/11/how-to-write-a-bloom-filter-cpp/)
|
|
|
|
|
|
- ### HyperLogLog
|
|
|
- [Как посчитать миллиард различных объектов, когда у вас есть только 1.5KB памяти](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct-objects-us.html)
|
|
|
|
|
|
- ### Хэширование с учетом локальных особенностей
|
|
|
- используется для определения сходства документов
|
|
|
- противоположность MD5 или SHA, которые используются для определения, являются ли 2 документа / строки одинаковыми.
|
|
|
- [Simhashing (надеюсь) стало проще](http://ferd.ca/simhashing-hopefully-made-simple.html)
|
|
|
|
|
|
- ### Деревья ван Эмде Боаса
|
|
|
- [ ] [Разделяй и властвуй: Деревья ван Эмде Боаса (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=hmReJCupbNU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=6)
|
|
|
- [ ] [Конспект лекций МТИ(Массачусетский технологический институт)](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2012/lecture-notes/MIT6_046JS12_lec15.pdf)
|
|
|
|
|
|
- ### Расширенные структуры данных
|
|
|
- [ ] [CS 61B Лекция 39: Расширение структур данных](https://youtu.be/zksIj9O8_jc?list=PL4BBB74C7D2A1049C&t=950)
|
|
|
|
|
|
- ### Префиксные деревья
|
|
|
- Обратите внимание, что есть разные виды префиксных деревьев. Некоторые имеют префиксы, некоторые нет, а некоторые используют строку вместо битов
|
|
|
для отслеживания пути.
|
|
|
- Я читаю код, но не буду реализовывать.
|
|
|
- [ ] [Sedgewick - Префиксные деревья (3 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
|
|
|
- [ ] [1. R путь префиксных деревьев](https://www.youtube.com/watch?v=buq2bn8x3Vo&index=3&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
|
|
|
- [ ] [2. Троичный поиск в префиксных деревьях](https://www.youtube.com/watch?v=LelV-kkYMIg&index=2&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
|
|
|
- [ ] [3. Символьные операции](https://www.youtube.com/watch?v=00YaFPcC65g&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ&index=1)
|
|
|
- [ ] [Примечания о структурах данных и методах программирования](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
|
|
|
- [ ] Короткие видео курса:
|
|
|
- [ ] [Введение в префиксные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries)
|
|
|
- [ ] [Производительность префиксных деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
|
|
|
- [ ] [Реализация префиксных деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
|
|
|
- [ ] [Префиксное дерево: забытая структура данных](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
|
|
|
- [ ] [TopCoder - использование префиксных деревьев](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/)
|
|
|
- [ ] [Stanford лекция (использование в реальной жизни) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
|
|
|
- [ ] [MIT, сложные структуры данных, строки (может быть неясным до половине)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
|
|
|
|
|
|
- ### Сбалансированные деревья поиска
|
|
|
- Знать как минимум один тип сбалансированного дерева поиска (и как его осуществить):
|
|
|
- "Среди сбалансированных деревьев поиска AVL и 2/3 деревья теперь в прошлом, а красно-черные деревья все больше набирают популярность. Довольно интересный саморегулирующийся тип это расширяющееся дерево, который использует вращения для перемещения любого ключа к вершине" - Стивен Сол Лекена
|
|
|
- Из всех них я предпочел написать расширяющееся дерево. Из того, что я читал, писать реализации сбалансированного дерева поиска во время интервью не понадобится. Но я хотел преодолеть еще одну задачу в програмировании, и будем честны, расширяющиеся деревья превосходны. Еще я прочитал довольно много про красно-черные деревья.
|
|
|
- расширяющееся дерево: вставка, поиска, и удаление
|
|
|
Если вы решите реализовать красно-черное дерево напишите:
|
|
|
- функции поиска и вставки, пропустите удаление
|
|
|
- Я хочу изучить побольше про B-деревья, т.к. они применимы при работе с очень большими данными
|
|
|
- [ ] [Сбалансированный поиск дерева](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **AVL trees**
|
|
|
- In practice:
|
|
|
From what I can tell, these aren't used much in practice, but I could see where they would be:
|
|
|
The AVL tree is another structure supporting O(log n) search, insertion, and removal. It is more rigidly
|
|
|
balanced than red–black trees, leading to slower insertion and removal but faster retrieval. This makes it
|
|
|
attractive for data structures that may be built once and loaded without reconstruction, such as language
|
|
|
dictionaries (or program dictionaries, such as the opcodes of an assembler or interpreter).
|
|
|
- [ ] [MIT AVL Trees / AVL Sort (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
|
|
|
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
|
|
|
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
|
|
|
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
|
|
|
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Splay trees**
|
|
|
- In practice:
|
|
|
Splay trees are typically used in the implementation of caches, memory allocators, routers, garbage collectors,
|
|
|
data compression, ropes (replacement of string used for long text strings), in Windows NT (in the virtual memory,
|
|
|
networking and file system code) etc.
|
|
|
- [ ] [CS 61B: Splay Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Najzh1rYQTo&index=23&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
|
|
|
- [ ] MIT Lecture: Splay Trees:
|
|
|
- Gets very mathy, but watch the last 10 minutes for sure.
|
|
|
- [Video](https://www.youtube.com/watch?v=QnPl_Y6EqMo)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Red/black trees**
|
|
|
- these are a translation of a 2-3 tree (see below)
|
|
|
- In practice:
|
|
|
Red–black trees offer worst-case guarantees for insertion time, deletion time, and search time.
|
|
|
Not only does this make them valuable in time-sensitive applications such as real-time applications,
|
|
|
but it makes them valuable building blocks in other data structures which provide worst-case guarantees;
|
|
|
for example, many data structures used in computational geometry can be based on red–black trees, and
|
|
|
the Completely Fair Scheduler used in current Linux kernels uses red–black trees. In the version 8 of Java,
|
|
|
the Collection HashMap has been modified such that instead of using a LinkedList to store identical elements with poor
|
|
|
hashcodes, a Red-Black tree is used.
|
|
|
- [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 4 (link jumps to starting point) (video)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
|
|
|
- [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 5 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hm2GHwyKF1o&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=5)
|
|
|
- [ ] [Black Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree)
|
|
|
- [ ] [An Introduction To Binary Search And Red Black Tree](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/an-introduction-to-binary-search-and-red-black-trees/)
|
|
|
- [[Review] Red-Black Trees (playlist) in 30 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZNqDI8qfOZgzbqahCUmUEin)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **2-3 search trees**
|
|
|
- In practice:
|
|
|
2-3 trees have faster inserts at the expense of slower searches (since height is more compared to AVL trees).
|
|
|
- You would use 2-3 tree very rarely because its implementation involves different types of nodes. Instead, people use Red Black trees.
|
|
|
- [ ] [23-Tree Intuition and Definition (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
|
|
|
- [ ] [Binary View of 23-Tree](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
|
|
- [ ] [2-3 Trees (student recitation) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)**
|
|
|
- На практике:
|
|
|
На каждое 2-4 дерево, существуют соответствующие красно-чёрные деревья с элементами данных в таком же порядке. Операции вставки и удаления на 2-4 деревьях эквивалентны изменению цвета и ротациям в красно-чёрных деревьях.
|
|
|
Таким образом, 2-4 деревья являются важным инструментом в понимании логики красно-чёрных деревьев, именно поэтому много вводных учебников по алгоритмам начинают с 2-4 деревьев прямо перед красно-черными, несмотря на то, что **2-4 деревья редко используются на практике**.
|
|
|
- [ ] [CS 61B Лекция 26: Сбалансированные деревья поиска (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=zqrqYXkth6Q&index=26&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
|
|
|
- [ ] [234-Деревья Снизу Вверх (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
|
|
- [ ] [234-Деревья Сверху Вниз (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **N-ичные (K-ичные, M-ичные) деревья**
|
|
|
- заметка: N или K это фактор ветвления (максимальное количество веток у каждого корня)
|
|
|
- бинарные деревья являются 2-ичными деревьями, где фактор ветвления = 2
|
|
|
- 2-3 деревья 3-ичные
|
|
|
- [ ] [K-ичные деревья (en)](https://en.wikipedia.org/wiki/K-ary_tree)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **B-Деревья**
|
|
|
- забавно, но факт: это загадка, ведь B здесь может значить Boeing, сБалансированный, или Байер (фамилия ко-создателя)
|
|
|
- На практике:
|
|
|
B-Деревья очень широко используются в базах данных. Большинство современных файловых систем используют B-деревья (или вариации, B+ и B* деревья).
|
|
|
В дополнение к использованию в базах данных, B-дерево также применяют в файловых системах для быстрого рандомного доступа к произвольному блоку в конкретном файле. Основная проблема это превратить адрес i файлового блока в адрес дискового блока или, например, в CHS (цилиндр-голова-сектор).
|
|
|
- [ ] [B-Деревья (en)](https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree)
|
|
|
- [ ] [Введение в B-Деревья (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=I22wEC1tTGo&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=6)
|
|
|
- [ ] [B-Деревья Определение и Вставка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=s3bCdZGrgpA&index=7&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
|
|
- [ ] [B-Деревья Удаление (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc&index=8&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.851 - Модели Иерархии Памяти (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=V3omVLzI0WE&index=7&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
|
|
|
- включает кэш-агностические B-Деревья, крайне интересные структуры данных
|
|
|
- первые 37 минут очень технические, можно пропустить (B это размер блока, размер кэша)
|
|
|
- [[Review] B-Trees (playlist) in 26 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZNFPPv98DjTdD9X6UI9KMHz)
|
|
|
|
|
|
- ### k-D Деревья
|
|
|
- прекрасны для нахождения всех точек в прямоугольнике или более многомерном объекте
|
|
|
- хорошо подходят для k-ближайших соседей
|
|
|
- [ ] [Kd Деревья (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=W94M9D_yXKk)
|
|
|
- [ ] [kNN Алгоритм K-d дерева (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg)
|
|
|
|
|
|
- ### Список с пропусками
|
|
|
- "А это что-то из разряда культа в мире структур данных" - Стивен Скиена
|
|
|
- [ ] [Рандомизация: Список с пропусками (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2g9OSRKJuzM&index=10&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
- [ ] [Для анимаций и чуть побольше деталей](https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list)
|
|
|
|
|
|
- ### Транспортные сети
|
|
|
- [ ] [Алгоритм Форд — Фалкерсона за 5 минут (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
|
|
|
- [ ] [Алгоритм Форд — Фалкерсона (video)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
|
|
|
- [ ] [Транспортные сети (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2vhN4Ice5jI)
|
|
|
|
|
|
- ### Математика для Быстрой Обработки
|
|
|
- [ ] [Арифметика целых чисел, Умножение Карацубы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=eCaXlAaN2uE&index=11&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [Китайская теорема об остатках (используется в криптографии) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ru7mWZJlRQg)
|
|
|
|
|
|
- ### Декартово дерево
|
|
|
- Комбинация бинарного поискового дерева и структуры данных "куча"
|
|
|
- [ ] [Декартово дерево](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE)
|
|
|
- [ ] [Структуры данных: Декартово Дерево на пальцах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=6podLUYinH8)
|
|
|
- [ ] [Применения в множествах](https://www.cs.cmu.edu/~scandal/papers/treaps-spaa98.pdf)
|
|
|
|
|
|
- ### Linear Programming (videos)
|
|
|
- [ ] [Linear Programming](https://www.youtube.com/watch?v=M4K6HYLHREQ)
|
|
|
- [ ] [Finding minimum cost](https://www.youtube.com/watch?v=2ACJ9ewUC6U)
|
|
|
- [ ] [Finding maximum value](https://www.youtube.com/watch?v=8AA_81xI3ik)
|
|
|
- [ ] [Solve Linear Equations with Python - Simplex Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=44pAWI7v5Zk)
|
|
|
|
|
|
- ### Геометрия, Выпуклая оболочка (видео)
|
|
|
- [ ] [Graph Alg. IV: Введение в геометрические алгоритмы - Лекция 9](https://youtu.be/XIAQRlNkJAw?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3164)
|
|
|
- [ ] [Геометрические алгоритмы: Грэм и Джарвис - Лекция 10](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
|
|
|
- [ ] [Разделяй и властвуй: Выпуклая оболочка, Медианный поиск](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2)
|
|
|
|
|
|
- ### Discrete math
|
|
|
- see videos below
|
|
|
|
|
|
- ### Machine Learning
|
|
|
- [ ] Why ML?
|
|
|
- [ ] [How Google Is Remaking Itself As A Machine Learning First Company](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70)
|
|
|
- [ ] [Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY)
|
|
|
- [ ] [Deep Learning and Understandability versus Software Engineering and Verification by Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw)
|
|
|
- [ ] [Google's Cloud Machine learning tools (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0)
|
|
|
- [ ] [Google Developers' Machine Learning Recipes (Scikit Learn & Tensorflow) (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal)
|
|
|
- [ ] [Tensorflow (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oZikw5k_2FM)
|
|
|
- [ ] [Tensorflow Tutorials](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/index.html)
|
|
|
- [ ] [Practical Guide to implementing Neural Networks in Python (using Theano)](http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
|
|
|
- Courses:
|
|
|
- [Great starter course: Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
|
|
|
- [videos only](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW)
|
|
|
- see videos 12-18 for a review of linear algebra (14 and 15 are duplicates)
|
|
|
- [Neural Networks for Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/neural-networks)
|
|
|
- [Google's Deep Learning Nanodegree](https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730)
|
|
|
- [Google/Kaggle Machine Learning Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree-by-google--nd009)
|
|
|
- [Self-Driving Car Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/drive)
|
|
|
- Resources:
|
|
|
- Books:
|
|
|
- [Python Machine Learning](https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka/dp/1783555130/)
|
|
|
- [Data Science from Scratch: First Principles with Python](https://www.amazon.com/Data-Science-Scratch-Principles-Python/dp/149190142X)
|
|
|
- [Introduction to Machine Learning with Python](https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413/)
|
|
|
- [Machine Learning for Software Engineers](https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers)
|
|
|
- Data School: http://www.dataschool.io/
|
|
|
|
|
|
- ### Go
|
|
|
- [ ] Videos:
|
|
|
- [ ] [Why Learn Go?](https://www.youtube.com/watch?v=FTl0tl9BGdc)
|
|
|
- [ ] [Go Programming](https://www.youtube.com/watch?v=CF9S4QZuV30)
|
|
|
- [ ] [A Tour of Go](https://www.youtube.com/watch?v=ytEkHepK08c)
|
|
|
- [ ] Books:
|
|
|
- [ ] [An Introduction to Programming in Go (read free online)](https://www.golang-book.com/books/intro)
|
|
|
- [ ] [The Go Programming Language (Donovan & Kernighan)](https://www.amazon.com/Programming-Language-Addison-Wesley-Professional-Computing/dp/0134190440)
|
|
|
- [ ] [Bootcamp](https://www.golang-book.com/guides/bootcamp)
|
|
|
|
|
|
--
|
|
|
|
|
|
## Additional Detail on Some Subjects
|
|
|
|
|
|
I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them
|
|
|
above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject.
|
|
|
You want to get hired in this century, right?
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Union-Find**
|
|
|
- [ ] [Overview](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/JssSY/overview)
|
|
|
- [ ] [Naive Implementation](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EM5D0/naive-implementations)
|
|
|
- [ ] [Trees](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Mxu0w/trees)
|
|
|
- [ ] [Union By Rank](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/qb4c2/union-by-rank)
|
|
|
- [ ] [Path Compression](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Q9CVI/path-compression)
|
|
|
- [ ] [Analysis Options](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GQQLN/analysis-optional)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **More Dynamic Programming** (videos)
|
|
|
- [ ] [6.006: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=19)
|
|
|
- [ ] [6.006: Dynamic Programming II: Text Justification, Blackjack](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=20)
|
|
|
- [ ] [6.006: DP III: Parenthesization, Edit Distance, Knapsack](https://www.youtube.com/watch?v=ocZMDMZwhCY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=21)
|
|
|
- [ ] [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
|
|
- [ ] [6.046: Dynamic Programming & Advanced DP](https://www.youtube.com/watch?v=Tw1k46ywN6E&index=14&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
- [ ] [6.046: Dynamic Programming: All-Pairs Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
|
|
|
- [ ] [6.046: Dynamic Programming (student recitation)](https://www.youtube.com/watch?v=krZI60lKPek&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=12)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Advanced Graph Processing** (videos)
|
|
|
- [ ] [Synchronous Distributed Algorithms: Symmetry-Breaking. Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=mUBmcbbJNf4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=27)
|
|
|
- [ ] [Asynchronous Distributed Algorithms: Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=kQ-UQAzcnzA&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=28)
|
|
|
|
|
|
- [ ] MIT **Probability** (mathy, and go slowly, which is good for mathy things) (videos):
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Probability Introduction](https://www.youtube.com/watch?v=SmFwFdESMHI&index=18&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Conditional Probability](https://www.youtube.com/watch?v=E6FbvM-FGZ8&index=19&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Independence](https://www.youtube.com/watch?v=l1BCv3qqW4A&index=20&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Random Variables](https://www.youtube.com/watch?v=MOfhhFaQdjw&list=PLB7540DEDD482705B&index=21)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Expectation I](https://www.youtube.com/watch?v=gGlMSe7uEkA&index=22&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Expectation II](https://www.youtube.com/watch?v=oI9fMUqgfxY&index=23&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Large Deviations](https://www.youtube.com/watch?v=q4mwO2qS2z4&index=24&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J - Random Walks](https://www.youtube.com/watch?v=56iFMY8QW2k&list=PLB7540DEDD482705B&index=25)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Simonson: Approximation Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oDniZCmNmNw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=19)
|
|
|
|
|
|
- [ ] **String Matching**
|
|
|
- [ ] Rabin-Karp (videos):
|
|
|
- [Rabin Karps Algorithm](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/c0Qkw/rabin-karps-algorithm)
|
|
|
- [Precomputing](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/nYrc8/optimization-precomputation)
|
|
|
- [Optimization: Implementation and Analysis](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/h4ZLc/optimization-implementation-and-analysis)
|
|
|
- [Table Doubling, Karp-Rabin](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=9)
|
|
|
- [Rolling Hashes, Amortized Analysis](https://www.youtube.com/watch?v=w6nuXg0BISo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=32)
|
|
|
- [ ] Knuth-Morris-Pratt (KMP):
|
|
|
- [TThe Knuth-Morris-Pratt (KMP) String Matching Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=5i7oKodCRJo)
|
|
|
- [ ] Boyer–Moore string search algorithm
|
|
|
- [Boyer-Moore String Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_string_search_algorithm)
|
|
|
- [Advanced String Searching Boyer-Moore-Horspool Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QDZpzctPf10)
|
|
|
- [ ] [Coursera: Algorithms on Strings](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-strings/home/week/1)
|
|
|
- starts off great, but by the time it gets past KMP it gets more complicated than it needs to be
|
|
|
- nice explanation of tries
|
|
|
- can be skipped
|
|
|
|
|
|
- [ ] **Sorting**
|
|
|
|
|
|
- [ ] Stanford lectures on sorting:
|
|
|
- [ ] [Lecture 15 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ENp00xylP7c&index=15&list=PLFE6E58F856038C69)
|
|
|
- [ ] [Lecture 16 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=y4M9IVgrVKo&index=16&list=PLFE6E58F856038C69)
|
|
|
- [ ] Shai Simonson, [Aduni.org](http://www.aduni.org/):
|
|
|
- [ ] [Algorithms - Sorting - Lecture 2 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=odNJmw5TOEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=2)
|
|
|
- [ ] [Algorithms - Sorting II - Lecture 3 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hj8YKFTFKEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=3)
|
|
|
- [ ] Steven Skiena lectures on sorting:
|
|
|
- [ ] [lecture begins at 26:46 (video)](https://youtu.be/ute-pmMkyuk?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1600)
|
|
|
- [ ] [lecture begins at 27:40 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=yLvp-pB8mak&index=8&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [lecture begins at 35:00 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q7K9otnzlfE&index=9&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
|
|
|
- [ ] [lecture begins at 23:50 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TvqIGu9Iupw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=10)
|
|
|
|
|
|
## Video Series
|
|
|
|
|
|
Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P
|
|
|
|
|
|
- [ ] [List of individual Dynamic Programming problems (each is short)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [x86 Architecture, Assembly, Applications (11 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL038BE01D3BAEFDB0)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005 (35 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE7DDD91010BC51F8)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Excellent - MIT Calculus Revisited: Single Variable Calculus](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3B08AE665AB9002A)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Computer Science 70, 001 - Spring 2015 - Discrete Mathematics and Probability Theory](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iD8wQm8U0gG_Z1uHjImKXFy)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Discrete Mathematics by Shai Simonson (19 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLWX710qNZo_sNlSWRMVIh6kfTjolNaZ8t)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Discrete Mathematics Part 1 by Sarada Herke (5 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLGxuz-nmYlQPOc4w1Kp2MZrdqOOm4Jxeo)
|
|
|
|
|
|
- [ ] CSE373 - Analysis of Algorithms (25 videos)
|
|
|
- [Skiena lectures from Algorithm Design Manual](https://www.youtube.com/watch?v=ZFjhkohHdAA&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=1)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley 61B (Spring 2014): Data Structures (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=mFPmKGIrQs4&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley 61B (Fall 2006): Data Structures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4BBB74C7D2A1049C)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley 61C: Machine Structures (26 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=gJJeUFyuvvg&list=PL-XXv-cvA_iCl2-D-FS5mk0jFF6cYSJs_)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [OOSE: Software Dev Using UML and Java (21 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [UC Berkeley CS 152: Computer Architecture and Engineering (20 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.004: Computation Structures (49 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Carnegie Mellon - Computer Architecture Lectures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PHm2jkkXmi5CxxI7b3JCL1TWybTDtKq)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.006: Intro to Algorithms (47 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&nohtml5=False)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.033: Computer System Engineering (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=zm2VP0kHl1M&list=PL6535748F59DCA484)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010 (30 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.042J: Mathematics for Computer Science, Fall 2010 (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ&list=PLB7540DEDD482705B)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.046: Design and Analysis of Algorithms (34 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=2P-yW7LQr08&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.050J: Information and Entropy, Spring 2008 (19 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=phxsQrZQupo&list=PL_2Bwul6T-A7OldmhGODImZL8KEVE38X7)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.851: Advanced Data Structures (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=T0yzrZL1py0&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=1)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.854: Advanced Algorithms, Spring 2016 (24 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ogFv-ieghdoGKGg2Bik3Gl1glBTEu8c)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Harvard COMPSCI 224: Advanced Algorithms (25 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [MIT 6.858 Computer Systems Security, Fall 2014](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Stanford: Programming Paradigms (27 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9D558D49CA734A02)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Introduction to Cryptography by Christof Paar](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6N5qY2nvvJE8X75VkXglSrVhLv1tVcfy)
|
|
|
- [Course Website along with Slides and Problem Sets](http://www.crypto-textbook.com/)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Mining Massive Datasets - Stanford University (94 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV)
|
|
|
|
|
|
- [ ] [Graph Theory by Sarada Herke (67 videos)](https://www.youtube.com/user/DrSaradaHerke/playlists?shelf_id=5&view=50&sort=dd)
|
|
|
|
|
|
## Computer Science Courses
|
|
|
|
|
|
- [Directory of Online CS Courses](https://github.com/open-source-society/computer-science)
|
|
|
- [Directory of CS Courses (many with online lectures)](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses)
|