Update the remaining broken HBase architecture links
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Martin Veith
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e6f6b4dd52
commit
d3053ed03a
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@ -999,7 +999,7 @@ NoSQL は **key-value store**、 **document-store**、 **wide column store**、
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ワイドカラムストアのデータの基本単位はカラム（ネーム・バリューのペア）です。それぞれのカラムはカラムファミリーとして（SQLテーブルのように）グループ化することができます。スーパーカラムファミリーはカラムファミリーの集合です。それぞれのカラムには行キーでアクセスすることができます。同じ行キーを持つカラムは同じ行として認識されます。それぞれの値は、バージョン管理とコンフリクトが起きた時のために、タイムスタンプを含みます。
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Googleは[Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)を初のワイドカラムストアとして発表しました。それがオープンソースでHadoopなどでよく使われる[HBase](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture) やFacebookによる[Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html) などのプロジェクトに影響を与えました。Bigtable、HBaseやCassandraなどのストアはキーを辞書形式で保持することで選択したキーレンジでのデータ取得を効率的にします。
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Googleは[Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)を初のワイドカラムストアとして発表しました。それがオープンソースでHadoopなどでよく使われる[HBase](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/) やFacebookによる[Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html) などのプロジェクトに影響を与えました。Bigtable、HBaseやCassandraなどのストアはキーを辞書形式で保持することで選択したキーレンジでのデータ取得を効率的にします。
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ワイドカラムストアは高い可用性とスケーラビリティを担保します。これらはとても大規模なデータセットを扱うことによく使われます。
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@ -1007,7 +1007,7 @@ Googleは[Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/cha
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* [SQL & NoSQL簡単に歴史をさらう](http://blog.grio.com/2015/11/sql-nosql-a-brief-history.html)
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* [Bigtable アーキテクチャ](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)
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* [HBase アーキテクチャ](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture)
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* [HBase アーキテクチャ](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/)
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* [Cassandra アーキテクチャ](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)
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#### グラフデータベース
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@ -1010,7 +1010,7 @@ MongoDB 和 CouchDB 等一些文档类型存储还提供了类似 SQL 语言的
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类型存储的基本数据单元是列（名／值对）。列可以在列族（类似于 SQL 的数据表）中被分组。超级列族再分组普通列族。你可以使用行键独立访问每一列，具有相同行键值的列组成一行。每个值都包含版本的时间戳用于解决版本冲突。
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Google 发布了第一个列型存储数据库 [Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)，它影响了 Hadoop 生态系统中活跃的开源数据库 [HBase](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture) 和 Facebook 的 [Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)。像 Bigtable，HBase 和 Cassandra 这样的存储系统将键以字母顺序存储，可以高效地读取键列。
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Google 发布了第一个列型存储数据库 [Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)，它影响了 Hadoop 生态系统中活跃的开源数据库 [HBase](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/) 和 Facebook 的 [Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)。像 Bigtable，HBase 和 Cassandra 这样的存储系统将键以字母顺序存储，可以高效地读取键列。
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列型存储具备高可用性和高可扩展性。通常被用于大数据相关存储。
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@ -1018,7 +1018,7 @@ Google 发布了第一个列型存储数据库 [Bigtable](http://www.read.seas.h
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- [SQL 与 NoSQL 简史](http://blog.grio.com/2015/11/sql-nosql-a-brief-history.html)
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- [Bigtable 架构](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)
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- [HBase 架构](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture)
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- [HBase 架构](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/)
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- [Cassandra 架构](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)
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#### 图数据库
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@ -1000,7 +1000,7 @@ NoSQL 指的是 **鍵-值對的資料庫**、**文件類型資料庫**、**列
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列儲存型資料庫的基本單元是一列 (名稱/值為一組)。每一列可以被分到一個列的族群中(類似於 SQL 中的資料表)。而每個列族群之上還可以有一個超級列群。你可以透過列的鍵值來存取每一列，每個值都有一個時間戳記來解決版本問題。
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Google 發表了第一個列儲存型資料庫 [Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)，這影響了用於 Hadoop 系統中開源的 [HBase](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture) often-used in the Hadoop ecosystem, 和 Facebook 的 [Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)。這些資料庫的儲存系統把鍵值利用字母順序來儲存，可以有效率的來讀取。
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Google 發表了第一個列儲存型資料庫 [Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)，這影響了用於 Hadoop 系統中開源的 [HBase](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/) often-used in the Hadoop ecosystem, 和 Facebook 的 [Cassandra](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)。這些資料庫的儲存系統把鍵值利用字母順序來儲存，可以有效率的來讀取。
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列儲存型態的資料的提供了高可用和高擴展性，通常被用在大量資料的儲存上。
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@ -1008,7 +1008,7 @@ Google 發表了第一個列儲存型資料庫 [Bigtable](http://www.read.seas.h
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* [SQL 和 NoSQL 歷史簡介](http://blog.grio.com/2015/11/sql-nosql-a-brief-history.html)
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* [Bigtable 架構](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf)
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* [HBase 架構](https://www.mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture)
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* [HBase 架構](https://www.edureka.co/blog/hbase-architecture/)
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* [Cassandra 架構](http://docs.datastax.com/en/archived/cassandra/2.0/cassandra/architecture/architectureIntro_c.html)
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#### 圖形資料庫
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