update readme-pl

updated
This commit is contained in:
Michal 2020-04-09 13:48:54 +02:00 committed by GitHub
parent 822d1ebc3c
commit f7c0570e64
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 42 additions and 40 deletions

View File

@ -75,41 +75,41 @@ Jeśli chcesz być inżynierem ds. niezawodności i bezpieczeństwa lub systemó
- [Złożoność algorytmiczna / Big-O / Analiza asymptotyczna](#złożoność-algorytmiczna--big-o--analiza-asymptotyczna)
- [Struktury danych](#struktury-danych)
- [Arrays](#arrays)
- [Linked Lists](#linked-lists)
- [Stack](#stack)
- [Queue](#queue)
- [Listy łączone](#listy-łączone)
- [Stos](#stos)
- [Kolejka](#kolejka)
- [Hash table](#hash-table)
- [Więcej wiedzy](#więcej-wiedzy)
- [Binary search](#binary-search)
- [Bitwise operations](#bitwise-operations)
- [Operacje bitowe](#operacje-bitowe)
- [Drzewa](#drzewa)
- [Trees - Notes & Background](#trees---notes--background)
- [Binary search trees: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
- [Heap / Priority Queue / Binary Heap](#heap--priority-queue--binary-heap)
- [Drzewa - uwagi & zarys](#trees---uwagi--zarys)
- [Binary search trees: BSTs - drzewa binarne](#binary-search-trees-bsts--drzewa-binarne)
- [Sterta / kolejka priorytetowa / sterta binarna](#sterta--kolejka-priorytetowa--sterta-binarna)
- balanced search trees (general concept, not details)
- traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
- [Sortowanie](#sortowanie)
- selection
- insertion
- heapsort
- quicksort
- merge sort
- selection (sortowanie przez wybieranie)
- insertion (sortowanie przez wstawianie)
- heapsort (sortowanie przez kopcowanie)
- quicksort (sortowanie szybkie)
- merge sort (sortowanie przez scalanie)
- [Grafy](#grafy)
- directed
- undirected
- adjacency matrix
- adjacency list
- skierowany
- nieskierowany
- macierz sąsiedztwa
- lista sąsiedztwa
- traversals: BFS, DFS
- [Znów więcej wiedzy](#znów-więcej-wiedzy)
- [Recursion](#recursion)
- [Dynamic Programming](#dynamic-programming)
- [Object-Oriented Programming](#object-oriented-programming)
- [Design Patterns](#design-patterns)
- [Combinatorics (n choose k) & Probability](#combinatorics-n-choose-k--probability)
- [Rekursja](#rekursja)
- [Programowanie dynamiczne](#programowanie-dynamiczne)
- [Object-Oriented Programming - programowanie obiektowe](#object-oriented-programming--programowanie-obiektowe)
- [wzorce-projektowe](#wzorce-projektowe)
- [Kombinatoryka (n choose k) & probabilistyka](#kombinatoryka-n-choose-k--probabilistyka)
- [NP, NP-Complete and Approximation Algorithms](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
- [Caches](#caches)
- [Processes and Threads](#processes-and-threads)
- [Testing](#testing)
- [Procesy i wątki](#procesy-i-wątki)
- [Testowanie](#testowanie)
- [Scheduling](#scheduling)
- [String searching & manipulations](#string-searching--manipulations)
- [Tries](#tries)
@ -1038,23 +1038,25 @@ Grafy mogą być wykorzystane do przedstawienia wielu problemów w informatyce,
If you need more detail on this subject, see "String Matching" section in [Additional Detail on Some Subjects](#additional-detail-on-some-subjects)
- ### Tries
> Trie to drzewo węzłów, które obsługuje operacje Znajdź i Wstaw [etc (...)](https://pl.wikipedia.org/wiki/Drzewo_trie)
- Uwaga: istnieją różne rodzaje drzew tries. Niektóre mają prefixy, niektóre nie, a niektóre używają stringów zamiast bitów
do śledzenia ścieżki.
- Czytam kod, ale go nie implementuję.
- [ ] [Sedgewick - Tries (3 videos)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)
- [ ] [1. R Way Tries](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/CPVdr/r-way-tries)
- [ ] [2. Ternary Search Tries](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/yQM8K/ternary-search-tries)
- [ ] [3. Character Based Operations](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/jwNmV/character-based-operations)
- [ ] [Notes on Data Structures and Programming Techniques](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
- [ ] Short course videos:
- [ ] [Introduction To Tries (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries)
- [ ] [Performance Of Tries (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
- [ ] [Implementing A Trie (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
- [ ] [The Trie: A Neglected Data Structure](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
- [ ] [TopCoder - Using Tries](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/using-tries/)
- [ ] [Stanford Lecture (real world use case) (wideo)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
- [ ] [MIT, Advanced Data Structures, Strings (can get pretty obscure about halfway through) (wideo)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
Trie to drzewo węzłów, które obsługuje operacje Znajdź i Wstaw [etc (...)](https://pl.wikipedia.org/wiki/Drzewo_trie)
- Uwaga: istnieją różne rodzaje drzew tries. Niektóre mają prefixy, niektóre nie, a niektóre używają stringów zamiast bitów
do śledzenia ścieżki.
- Czytam kod, ale go nie implementuję.
- [ ] [Sedgewick - Tries (3 videos)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)
- [ ] [1. R Way Tries](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/CPVdr/r-way-tries)
- [ ] [2. Ternary Search Tries](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/yQM8K/ternary-search-tries)
- [ ] [3. Character Based Operations](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/jwNmV/character-based-operations)
- [ ] [Notes on Data Structures and Programming Techniques](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
- [ ] Short course videos:
- [ ] [Introduction To Tries (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries)
- [ ] [Performance Of Tries (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
- [ ] [Implementing A Trie (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
- [ ] [The Trie: A Neglected Data Structure](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
- [ ] [TopCoder - Using Tries](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/using-tries/)
- [ ] [Stanford Lecture (real world use case) (wideo)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
- [ ] [MIT, Advanced Data Structures, Strings (can get pretty obscure about halfway through) (wideo)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
- ### Floating Point Numbers
- [ ] simple 8-bit: [Representation of Floating Point Numbers - 1 (video - there is an error in calculations - see video description)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU)