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efd1bbe8c8
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@ -77,7 +77,7 @@ Se você quer ser um engenheiro de confiabilidade ou engenheiro de sistemas, est
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- [Programação Orientada a Objetos](#programação-orientada-a-objetos)
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- [Padrões de Design](#padrões-de-design)
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- [Combinatórias (n escolhe k) e Probabilidade](#combinatórias-n-escolhe-k-e-probabilidade)
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- [Algoritmos de Aproximação, NP-Completo e NP](#algoritmos-de-Aproximação-NP---Completo-e-NP)
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- [Algoritmos de Aproximação, NP-Completo e NP](#algoritmos-de-aproximação-NP-Completo-e-np)
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- [Caches](#caches)
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- [Processos e Threads](#processos-e-threads)
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- [Artigos](#artigos)
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@ -90,7 +90,7 @@ Se você quer ser um engenheiro de confiabilidade ou engenheiro de sistemas, est
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- [Unicode](#unicode)
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- [Extremidade (ordenação) (ou "endianness" em Inglês)](#extremidade-ordenação-ou-endianness-em-inglês)
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- [Redes](#redes)
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- [System Design, Scalability, Data Handling](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience)
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- [Design de Sistema, Escalabilidade, Tratamento de Dados](#design-de-sistema-escalabilidade-tratamento-de-dados) (se você tem mais de 4 anos de experiência)
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- [Final Review](#final-review)
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- [Coding Question Practice](#coding-question-practice)
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- [Coding exercises/challenges](#coding-exerciseschallenges)
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@ -115,7 +115,7 @@ Se você quer ser um engenheiro de confiabilidade ou engenheiro de sistemas, est
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- [Computer Security](#computer-security)
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- [Garbage collection](#garbage-collection)
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- [Parallel Programming](#parallel-programming)
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- [Messaging, Serialization, and Queueing Systems](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
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- [Envio de Mensagens, Serialização, e Sistemas de Enfileiramento](#envio-de-mensagens-serialização-e-sistemas-de-enfileiramento)
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- [A*](#a)
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- [Fast Fourier Transform](#fast-fourier-transform)
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- [Bloom Filter](#bloom-filter)
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@ -143,7 +143,7 @@ Se você quer ser um engenheiro de confiabilidade ou engenheiro de sistemas, est
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- [Discrete math](#discrete-math)
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- [Machine Learning](#machine-learning)
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- [Detalhes Adicionais Sobre Alguns Assuntos](#detalhes-adicionais-sobre-alguns-assuntos)
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- [Video Series](#video-series)
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- [Séries de Vídeos](#séries-de-vídeos)
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- [Computer Science Courses](#computer-science-courses)
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@ -194,7 +194,7 @@ Eu estou usando a sintaxe de markdown especial do Github, incluindo listas de ta
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Alguns vídeos estão disponíveis somente ao ingressar em um curso no Coursera, EdX, ou Lynda.com. Esses são chamados de MOOCs (Curso Online Aberto e Massivo).
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Às vezes as aulas não estão em sessão, nesse caso você terá que esperar alguns meses, portanto não terá acesso até lá. Os cursos da Lynda.com não são gratuitos.
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Eu agradeceria a ajuda de vocês em adicionar fontes públicas gratuitas e sempre disponíveis, como vídeos do YouTube para acompanhar os vídeos de curso online.
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Eu agradeceria a ajuda de vocês em adicionar recursos públicos gratuitos que sempre estejam disponíveis, como vídeos do YouTube para acompanhar os vídeos de curso online.
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Eu gosto de usar palestras de universidades;
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@ -818,7 +818,7 @@ Grafos podem ser usados para representar muitos problemas na Ciência da Computa
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- lista de adjacência
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- mapa de adjacência
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- Famialirize-se com cada representação e seus prós e contras.
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- Busca em Largura (BFS) e Busca em Profundidade (DFS) - saiba a complexidade computacional deles, suas compensações, e como implementar eles em código real.
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- Busca em Largura (BFS) e Busca em Profundidade (DFS) - saiba a complexidade computacional deles, seus perde-e-ganhas (tradeoffs), e como implementar eles em código real.
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- Quando for perguntado uma questão, busque por uma solução baseada em grafos primeiro, então se não houver, siga em frente.
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- [ ] Aulas do Skiena - ótima introdução:
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@ -948,7 +948,7 @@ Você ganhará mais prática com grafos no livro do Skiena (veja a seção de li
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- [ ] [Chapter 6 (Part 1) - Patterns (video)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) (Capítulo 6 (Parte 1) - Padrões - vídeo)
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- [ ] [Chapter 6 (Part 2) - Abstraction-Occurrence, General Hierarchy, Player-Role, Singleton, Observer, Delegation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=U8-PGsjvZc4&index=12&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) (Capítulo 6 (Parte 2) - Abstração-Ocorrência, Hierarquia Geral, Função-Jogador, Singleton, Observador, Delegação - vídeo)
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- [ ] [Chapter 6 (Part 3) - Adapter, Facade, Immutable, Read-Only Interface, Proxy (video)](https://www.youtube.com/watch?v=7sduBHuex4c&index=13&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO) (Capítulo 6 (Parte 3) - Adaptador, Fachada, Imutável, Interface Somente Leitura, Proxy - vídeo )
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- [ ] [Video series (27 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07) (Série de vídeos - 27 vídeos)
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- [ ] [Série de vídeos (27 vídeos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07)
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- [ ] [Head First Design Patterns](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124) (Padrões de Design "Head First" ou "cabeça primeiro" numa tradução literal)
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- Eu sei que o livro canônico é "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (Padrões de Design: Elementos de Software Orientado a Objetos reutilizável), mas "Head First" é ótimo para iniciantes em POO.
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- [ ] [Handy reference: 101 Design Patterns & Tips for Developers](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips) (Referência Útil: 101 Dicas e Padrões de Design para Desenvolvedores)
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@ -1028,7 +1028,7 @@ Você ganhará mais prática com grafos no livro do Skiena (veja a seção de li
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- [ ] [Understanding the Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s) (Entendendo o GIL de Python)
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- [referência](http://www.dabeaz.com/GIL)
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- [ ] [David Beazley - Python Concurrency From the Ground Up: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4) (David Beazley - Simultaneidade (ou concorrência) Em Python Do Zero: AO VIVO!)
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- [ ] [Keynote David Beazley - Topics of Interest (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU) (Keynote David Beazley - Tópicos de Interesse - Python Asyncio)
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- [ ] [Keynote David Beazley - Topics of Interest (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU) (Ideia Central de David Beazley - Tópicos de Interesse - Python Asyncio)
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- [ ] [Mutex em Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)
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- ### Artigos
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@ -1152,131 +1152,131 @@ Você ganhará mais prática com grafos no livro do Skiena (veja a seção de li
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- [ ] [Java - Sockets - Introduction (video)](https://www.youtube.com/watch?v=6G_W54zuadg&t=6s) (Java - Sockets - Introdução - vídeo)
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- [ ] [Socket Programming (video)](https://www.youtube.com/watch?v=G75vN2mnJeQ) (Programação de Socket - vídeo)
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## System Design, Scalability, Data Handling
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- **You can expect system design questions if you have 4+ years of experience.**
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- Scalability and System Design are very large topics with many topics and resources, since
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there is a lot to consider when designing a software/hardware system that can scale.
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Expect to spend quite a bit of time on this.
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- Considerations:
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- scalability
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- Distill large data sets to single values
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- Transform one data set to another
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- Handling obscenely large amounts of data
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- system design
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- features sets
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## Design de Sistema, Escalabilidade, Tratamento de Dados
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- **Você pode esperar que façam perguntas à respeito de design de sistema se você tem mais de 4 anos de experiência.**
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- Escalabilidade e Design de Sistema são temas bem grandes com muitos tópicos e recursos, já que
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há muito a se considerar quando se projeta um sistema de software/hardware que pode escalar.
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Se prepare para gastar um bom tempo nisso.
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- Considerações:
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- escalabilidade
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- Refinar grandes conjuntos de dados para valores únicos
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- Transformar um conjunto de dados em outro
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- Tratar quantidades incrivelmente grande de dados
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- design de sistema
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- conjuntos de características
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- interfaces
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- class hierarchies
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- designing a system under certain constraints
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- simplicity and robustness
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- tradeoffs
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||||
- performance analysis and optimization
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||||
- [ ] **START HERE**: [The System Design Primer]https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
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||||
- [ ] [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
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||||
- [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
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||||
- [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
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||||
- [ ] [Algorithm design](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
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||||
- [ ] [Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
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||||
- [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - There are a lot of resources in this one. Look through the articles and examples. I put some of them below.
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||||
- [ ] [How to ace a systems design interview](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
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||||
- [ ] [Numbers Everyone Should Know](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
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||||
- [ ] [How long does it take to make a context switch?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
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||||
- [ ] [Transactions Across Datacenters (video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
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- [ ] [A plain English introduction to CAP Theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
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- [ ] Paxos Consensus algorithm:
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- [short video](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
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- [extended video with use case and multi-paxos](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
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- [paper](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
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||||
- [ ] [Consistent Hashing](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
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- [ ] [NoSQL Patterns](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
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- [ ] Scalability:
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- [ ] [Great overview (video)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
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- [ ] Short series:
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- hierarquias de classes
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- projetar um sistema sob certas restrições
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- simplicidade e robustez
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- perde-e-ganhas (tradeoffs)
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- otimização e análise de desempenho
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- [ ] **COMEÇE AQUI**: [The System Design Primer]https://github.com/donnemartin/system-design-primer) (A Base de Design de Sistema)
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||||
- [ ] [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/) (Design de Sistema, por HiredInTech)
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||||
- [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023) (Como Eu Me Preparo Para Responder Questõs De Design De Sistemas Em Uma Entrevista Técnica)
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||||
- [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/) (8 Coisas Que Você Precisa Saber Antes De Uma Entrevista De Design De Sistema)
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- [ ] [Algorithm design](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/) (Design de algoritmo)
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||||
- [ ] [Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM) (Normalização de Banco de Dados - 1NF, 2NF, 3NF e 4NF - vídeo)
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- [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) (Entrevista de Design de Sistema) - Tem vários recursos nesse aqui. Olhe os artigos e exemplos. Eu coloquei alguns deles abaixo.
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- [ ] [How to ace a systems design interview](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/) (Como tirar de letra um entrevista de design de sistemas)
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- [ ] [Numbers Everyone Should Know](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/) (Números Que Todos Devem Conhecer)
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- [ ] [How long does it take to make a context switch?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html) (Quanto tempo leva para fazer uma troca de contexto?)
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- [ ] [Transactions Across Datacenters (video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk) (Transações Através de Datacenters - vídeo)
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- [ ] [A plain English introduction to CAP Theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/) (Uma introdução à Teorema CAP em Inglês simples)
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- [ ] Algoritmo de Consenso de Paxos:
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- [vídeo curto](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
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- [vídeo mais extenso com exemplos de uso e multi-paxos](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
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- [artigo](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
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- [ ] [Consistent Hashing](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html) (Hashing Consistente)
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- [ ] [Padrões de NoSQL](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
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- [ ] Escalabilidade:
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- [ ] [Ótima visão geral (vídeo)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
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- [ ] Série curta:
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- [Clones](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
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- [Database](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
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- [Banco de Dados](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
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- [Cache](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
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||||
- [Asynchronism](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
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||||
- [ ] [Scalable Web Architecture and Distributed Systems](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
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||||
- [ ] [Fallacies of Distributed Computing Explained](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf)
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||||
- [ ] [Pragmatic Programming Techniques](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html)
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||||
- [extra: Google Pregel Graph Processing](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html)
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||||
- [ ] [Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned (video)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
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||||
- [ ] [Introduction to Architecting Systems for Scale](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
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||||
- [ ] [Scaling mobile games to a global audience using App Engine and Cloud Datastore (video)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
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||||
- [ ] [How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra (video)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
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||||
- [ ] [The Importance of Algorithms](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
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||||
- [Assincronismo](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
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||||
- [ ] [Scalable Web Architecture and Distributed Systems](http://www.aosabook.org/en/distsys.html) (Sistemas Distribuídos e Arquitetura Web Escaláveis)
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||||
- [ ] [Fallacies of Distributed Computing Explained](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf) (Falácias de Computação Distribuída Explicadas)
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||||
- [ ] [Pragmatic Programming Techniques](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html) (Técnicas Pragmáticas de Programação)
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||||
- [extra: Google Pregel Graph Processing](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html) (extra: Processador de Grafos Pregel da Google)
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||||
- [ ] [Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned (video)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI) (Jeff Dean - Construindo Sistemas de Software Na Google e Lições Aprendidas - vídeo)
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||||
- [ ] [Introduction to Architecting Systems for Scale](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/) (Introdução à Arquitetando SIstemas para Escalar)
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||||
- [ ] [Scaling mobile games to a global audience using App Engine and Cloud Datastore (video)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc) (Escalando jogos mobile para uma audiência global usando App Engine e Armazenamento de Dados na Nuvem - vídeo)
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||||
- [ ] [How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra (video)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0) (Como a Google faz Engenharia de Escala-Global para Infraestrutura de Escala Global - vídeo)
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||||
- [ ] [The Importance of Algorithms](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/) (A Importância de Algoritmos)
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||||
- [ ] [Sharding](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
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||||
- [ ] [Scale at Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
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||||
- [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
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||||
- [ ] [Engineering for the Long Game - Astrid Atkinson Keynote(video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
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||||
- [ ] [7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
|
||||
- [video](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
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||||
- [ ] [How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
|
||||
- [ ] [How to Remove Duplicates in Large Datasets](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
|
||||
- [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
|
||||
- [ ] [What Led Amazon to its Own Microservices Architecture](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
|
||||
- [ ] [To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
|
||||
- [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
|
||||
- [ ] [When Should Approximate Query Processing Be Used?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
|
||||
- [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
|
||||
- [ ] [Scale at Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook) (Escalabilidade no Facebook - 2009)
|
||||
- [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU) (Escalabilidade no Facebook - 2012, "Construindo para Bilhões de Usuários" - vídeo)
|
||||
- [ ] [Engineering for the Long Game - Astrid Atkinson Keynote(video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4) (Engenharia à longo prazo - Ideia Central de Astrid Atkinson - vídeo)
|
||||
- [ ] [7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html) (7 Anos de Lições de Escalabilidade do YouTube em 30 minutos)
|
||||
- [vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
|
||||
- [ ] [How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html) (Como PayPal Escalou Para BIlhões De Transações Diárias Usando Apenas 8 Máquinas Virtuais)
|
||||
- [ ] [How to Remove Duplicates in Large Datasets](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/) (Como Remover Duplicatas em Grandes Conjuntos de Dados)
|
||||
- [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o) (Uma olhada por dentro da cultura de engenharia e escala da Etsy com Jon Cowie - vídeo)
|
||||
- [ ] [What Led Amazon to its Own Microservices Architecture](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/) (O Que Levou a Amazon à ter a Própria Arquitetura de Microserviços)
|
||||
- [ ] [To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/) (Comprimir Ou Não Comprimir, Essa Era A Questão Para A Uber)
|
||||
- [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html) (Fila Asyncio Tarantool, Entre Na Fila)
|
||||
- [ ] [When Should Approximate Query Processing Be Used?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html) (Quando Processamento de Consultas Aproximado Deve Ser Usado?)
|
||||
- [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html) (Transição da Google de um Único Datacenter, Para Um Failover (tolerância à falhas), Para Uma Arquitetura Nativa Multihomed (ou Multiconectada))
|
||||
- [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html)
|
||||
- [ ] [Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
|
||||
- [ ] [Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
|
||||
- [ ] [The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
|
||||
- [ ] [A Patreon Architecture Short](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
|
||||
- [ ] [Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
|
||||
- [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
|
||||
- [ ] [Live Video Streaming At Facebook Scale](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
|
||||
- [ ] [A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
|
||||
- [ ] [How Does The Use Of Docker Effect Latency?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
|
||||
- [ ] [Does AMP Counter An Existential Threat To Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
|
||||
- [ ] [A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
|
||||
- [ ] [Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
|
||||
- [ ] [Serverless (very long, just need the gist)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
|
||||
- [ ] [What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
|
||||
- [ ] [Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
|
||||
- [ ] [Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
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||||
- [ ] [Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
|
||||
- [ ] [TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
|
||||
- [ ] [PlentyOfFish Architecture](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
|
||||
- [ ] [Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
|
||||
- [ ] [ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
|
||||
- [ ] See "Messaging, Serialization, and Queueing Systems" way below for info on some of the technologies that can glue services together
|
||||
- [ ] [Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html) (Arquitetura Egnyte: Lições Aprendidas Ao Construir E Escalar Uma Sistema Distribuído de Múltiplos Petabytes)
|
||||
- [ ] [Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html) (Programação Orientada por Aprendizado de Máquina: Uma Nova Programação Para Um Novo Mundo)
|
||||
- [ ] [The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html) (A Tecnologia De Otimização De Imagem Que Atende Milhões de Solicitações Por Dia)
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||||
- [ ] [A Patreon Architecture Short](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html) (Arquitetura Patreon Resumida)
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||||
- [ ] [Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html) (Tinder: Como Um Dos Maiores Motores de Recomendação Decide A Próxima Pessoa Que Você Vai Ver?)
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||||
- [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html) (Design De Um Cache Moderno)
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||||
- [ ] [Live Video Streaming At Facebook Scale](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html) (Stream Ao Vivo Ao Nível De Escala Do Facebook)
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||||
- [ ] [A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html) (Uma Guia de Iniciante Para Escalar Para Mais De 11 Milhões De Usuários No AWS Da Amazon)
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||||
- [ ] [How Does The Use Of Docker Effect Latency?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html) (Como O Uso de Docker Afeta Latência?)
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||||
- [ ] [Does AMP Counter An Existential Threat To Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html) (A AMP Contesta Uma Ameaça Existencial à Google?)
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||||
- [ ] [A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html) (Uma Visão Em 360 Graus De Todo O Stack Da Netflix)
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||||
- [ ] [Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it) (Latência Está Em Todo Lugar E Ela Te Custa Vendas - Como Acabar Com Ela)
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||||
- [ ] [Serverless (bem longo, precisa apenas da essência)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html) (Sem Servidor)
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||||
- [ ] [What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances) (O Que Alimenta O Instagram: Centenas de Instâncias, Dezenas de Tecnologias)
|
||||
- [ ] [Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html) (Arquitetura Cinchcast - Produzindo 1.500 Horas De Áudio Todo Dia)
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||||
- [ ] [Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html) (Arquitetura de Transmissão de Vídeo Ao Vivo da Justin.TV)
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||||
- [ ] [Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html) (Arquitetura de Gaming Social da Playfish - 50 Milhões De Usuários Mensais E Crescendo)
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||||
- [ ] [TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html) (Arquitetura do TripAdvisor - 40M visitantes, 200M Visualizações de Páginas Dinâmicas, 30TB de Dados)
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||||
- [ ] [PlentyOfFish Architecture](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture) (Arquitetura do PlentyOfFish)
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||||
- [ ] [Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html) (Arquitetura do Salesforce - Como Eles Lidam Com 1,3 Bilhões de Transações Por Dia)
|
||||
- [ ] [ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html) (Arquitetura da ESPN em Escala - Operando a 100.000 Duh Nuh Nuhs Por Segundo)
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||||
- [ ] Veja a seção "Envio de Mensagens, Serialização, e Sistemas de Enfileiramento" bem abaixo para informações sobre algumas das tecnologias que podem "colar" serviços juntos
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||||
- [ ] Twitter:
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- [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
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||||
- [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
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||||
- For even more, see "Mining Massive Datasets" video series in the Video Series section.
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- [ ] Practicing the system design process: Here are some ideas to try working through on paper, each with some documentation on how it was handled in the real world:
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||||
- review: [The System Design Primer](https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
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||||
- [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
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||||
- [cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
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- flow:
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1. Understand the problem and scope:
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||||
- define the use cases, with interviewer's help
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- suggest additional features
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- remove items that interviewer deems out of scope
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- assume high availability is required, add as a use case
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2. Think about constraints:
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- ask how many requests per month
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||||
- ask how many requests per second (they may volunteer it or make you do the math)
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- estimate reads vs. writes percentage
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- keep 80/20 rule in mind when estimating
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- how much data written per second
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- total storage required over 5 years
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- how much data read per second
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3. Abstract design:
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- layers (service, data, caching)
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- infrastructure: load balancing, messaging
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- rough overview of any key algorithm that drives the service
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- consider bottlenecks and determine solutions
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- Exercises:
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- [Design a CDN network: old article](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci)
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||||
- [Design a random unique ID generation system](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
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||||
- [Design an online multiplayer card game](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
|
||||
- [Design a key-value database](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
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||||
- [Design a picture sharing system](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
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||||
- [Design a recommendation system](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
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||||
- [Design a URL-shortener system: copied from above](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
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||||
- [Design a cache system](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
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||||
- [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI) (O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Dados Grandes e Pequenos no @Twitter" - vídeo)
|
||||
- [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability) (Linhas de Tempo em Escala)
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||||
- Para ainda mais informações, veja a série de vídeos "Minerando Conjuntos de Dados Massivos" na seção de [Séries de Vídeos](#séries-de-vídeos).
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- [ ] Praticando o processo de design de sistema: Aqui estão algumas ideias para tentar trabalhar no papel, cada uma com documentação sobre como ela foi tratada no mundo real:
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||||
- revisão: [The System Design Primer](https://github.com/donnemartin/system-design-primer) (A Base de Design de Sistema)
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||||
- [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/) (Design de Sistema, por HiredInTech)
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||||
- [cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf) (folha de consultas)
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- fluxo:
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1. Compreenda o problema e seu escopo:
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- defina os casos de uso, com a ajuda do entrevistador
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- sugira funcionalidades adicionais
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- remova itens que o entrevistador considera fora de escopo
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- assuma que alta disponibilidade é requisitada, adicione como um caso de uso
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2. Pense sobre as restrições:
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- pergunte quantas solicitações por mês
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- pergunte quantas solicitações por segundo (eles podem se voluntariar para essa ou estimular você a fazer os cálculos)
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- estime a percentagem de leituras vs. escritas
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- tenha a regra 80/20 em mente quando estiver estimando
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- quantos dados escritos por segundo
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- armazenamento total necessário para 5 anos
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- quantos dados lidos por segundo
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3. Design abstrato:
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- camadas (serviço, dados, caching)
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- infraestrutura: balanço de carga, envio de mensagens
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- breve descrição de qualquer algoritmo chave que movimenta o serviço
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- considere possíveis gargalos (bottleneck) e determine soluções
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- Exercícios:
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- [Design a CDN network: old article](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci) (Projete uma rede CDN: artigo antigo)
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||||
- [Design a random unique ID generation system](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake) (Projete um sistema de geração IDs únicos aleatórios)
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||||
- [Design an online multiplayer card game](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html) (Projete um jogo de cartas de multijogadores online)
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||||
- [Design a key-value database](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis) (Projete um banco de dados de chave-valor)
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||||
- [Design a picture sharing system](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html) (Projete um sistema de compartilhamento de fotos)
|
||||
- [Design a recommendation system](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf) (Projete um sistema de recomendação)
|
||||
- [Design a URL-shortener system: copied from above](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/) (Projete um sistema de encurtador de URL: copiado de cima)
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||||
- [Design a cache system](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/) (Projete um sistema de cache)
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@ -1582,7 +1582,7 @@ software engineer, and to be aware of certain technologies and algorithms, so yo
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- [ ] [Coursera (Scala)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1)
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||||
- [ ] [Efficient Python for High Performance Parallel Computing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk)
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- ### Messaging, Serialization, and Queueing Systems
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- ### Envio de Mensagens, Serialização, e Sistemas de Enfileiramento
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- [ ] [Thrift](https://thrift.apache.org/)
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||||
- [Tutorial](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html)
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||||
- [ ] [Protocol Buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/)
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@ -1872,7 +1872,7 @@ software engineer, and to be aware of certain technologies and algorithms, so yo
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|||
- [ ] [lecture begins at 35:00 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q7K9otnzlfE&index=9&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
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||||
- [ ] [lecture begins at 23:50 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TvqIGu9Iupw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=10)
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## Video Series
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## Séries de Vídeos
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Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P
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@ -1932,7 +1932,7 @@ Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P
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- [ ] [Introduction to Cryptography by Christof Paar](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6N5qY2nvvJE8X75VkXglSrVhLv1tVcfy)
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- [Course Website along with Slides and Problem Sets](http://www.crypto-textbook.com/)
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- [ ] [Mining Massive Datasets - Stanford University (94 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV)
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- [ ] [Mining Massive Datasets - Stanford University (94 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV) (Minerando Conjuntos de Dados Massivos - Universidade de Stanford - 94 vídeos)
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- [ ] [Graph Theory by Sarada Herke (67 videos)](https://www.youtube.com/user/DrSaradaHerke/playlists?shelf_id=5&view=50&sort=dd)
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