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@@ -253,7 +253,7 @@ I'm in the queue right now. Hope to interview soon.
 ## 비디오 자료
 
 
-##영상 자료에 관하여
+## 영상 자료에 관하여
 
 몇몇 영상들은 Cousera, Edx, Lynda.com 클래스에 등록하여야만 시청이 가능합니다. 이것들은 MOOCs라고 불리는데요.
 강의가 없는 경우에는 몇 달 동안 기다려야 할 수도 있습니다. Lynda.com 강좌들은 무료가 아닙니다.
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 앞에서도 언급했듯이 나는 불필요하게 많은 것을 공부하려고 했고, 내 카드의 내용들은 어셈블리 언어와 Python의 자잘한 지식들부터 기계 학습과 통계학까지 넘나들게 되었다. 결국 구글이 요구하는 것보다 훨씬 멀리 가버리고 말았다.
 
-**flashcard에 대한 참고사항:** 답을 할 수 있더라도 처음부터 안다고 표시하지 말자. 정확히 알기 전까지는 같은 카드를 보고 여러 번 답변할 수 있어야한다. 
+**flashcard에 대한 참고사항:** 답을 할 수 있더라도 처음부터 안다고 표시하지 말자. 정확히 알기 전까지는 같은 카드를 보고 여러 번 답변할 수 있어야한다.
 반복 학습을 통해 해당 지식은 당신의 뇌에 깊이 각인될 것이다.