Marco Marrelli
GitHub
parent
b0995357f6
commit
64f3e82ace
|
|
@ -129,23 +129,23 @@ software development/ruoli dell'engineering.
|
|||
- [Libri per la Preparazione in Vista dei Colloqui](#libri-per-la-preparazione-in-vista-dei-colloqui)
|
||||
- [Non Commettere i Miei Stessi Errori](#non-commettere-i-miei-stessi-errori)
|
||||
- [Cosa Non Sarà Trattato](#cosa-non-sara-trattato)
|
||||
- [Il Piano Giornaliero](#the-daily-plan)
|
||||
- [Pratica per Domande di Coding](#coding-question-practice)
|
||||
- [I Problemi con il Coding](#coding-problems)
|
||||
- [Il Piano Giornaliero](#il-piano-giornaliero)
|
||||
- [Domande per Esercitarsi in Vista del Colloquio](#domande-per-esercitarsi-in-vista-del-colloquio)
|
||||
- [Problemi di Coding](#problemi-di-coding)
|
||||
|
||||
### Argomenti di Studio
|
||||
|
||||
- [Complessità degli Algoritmi / O-Grande / Stima Asintotica](#algorithmic-complexity--big-o--asymptotic-analysis)
|
||||
- [Struttura Dati](#data-structures)
|
||||
- [Complessità degli Algoritmi / O-Grande / Stima Asintotica](#complessita-degli-algoritmi--o-grande--stima-asintotica)
|
||||
- [Strutture Dati](#strutture-dati)
|
||||
- [Arrays](#arrays)
|
||||
- [Linked Lists](#linked-lists)
|
||||
- [Stack](#stack)
|
||||
- [Queue](#queue)
|
||||
- [Hash table](#hash-table)
|
||||
- [Più Teoria](#more-knowledge)
|
||||
- [Ricerca Binaria](#binary-search)
|
||||
- [Operazione Bit a Bit](#bitwise-operations)
|
||||
- [Alberi (Trees)](#trees)
|
||||
- [Hash Table](#hash-table)
|
||||
- [Più Teoria](#piu-teoria)
|
||||
- [Ricerca Binaria](#ricerca-binaria)
|
||||
- [Operazione Bit a Bit](#operazione-bit-a-bit)
|
||||
- [Alberi (Trees)](#alberi-trees)
|
||||
- [Alberi - Appunti & Background](#trees---notes--background)
|
||||
- [Alberi Binari di Ricerca: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
|
||||
- [Heap (Mucchio) / Priority Queue (Coda di Priorità) / Heap Binario (Mucchio Binario)](#heap--priority-queue--binary-heap)
|
||||
|
|
@ -488,7 +488,7 @@ Comincia ad esercitarti con delle possibile domande da colloquio durante lo stud
|
|||
Dovrai applicare tutto ciò che stai imparando per risolvere i problemi, o ti dimenticherai tutto. Io ho fatto questo errore.
|
||||
|
||||
Appena hai imparato un argomento e pensi di saperlo padroneggiare bene (come ad esempio le **linked lists**):
|
||||
1. Apri uno dei [libri di preparazione ai colloqui](#interview-prep-books) (o siti internet di problem-solving, listati poi sotto)
|
||||
1. Apri uno dei [libri di preparazione ai colloqui](#libri-per-la-preparazione-in-vista-dei-colloqui) (o siti internet di problem-solving, listati poi sotto)
|
||||
2. Rispondi a 2 o 3 domane riguardo le linked lists.
|
||||
3. Studia il prossimo argomento.
|
||||
4. Dopo, torna indietro e rispondi ad altre 2 o 3 domande sulle linked list.
|
||||
|
|
@ -513,7 +513,7 @@ Queste tecnologie sono fondamentali, ma non fanno parte di questo piano di studi
|
|||
- Javascript (JS)
|
||||
- HTML, CSS e altre tecnologie front-end
|
||||
|
||||
## Il Programma Giornaliero
|
||||
## Il Piano Giornaliero
|
||||
|
||||
Questo corso tratta moltissimi argomenti. Ognuno di questi ti terrà impegnato per qualche giorno, o addirittura per settimane. Dipende dal tuo programma.
|
||||
|
||||
|
|
@ -531,94 +531,94 @@ Non devi memorizzare ogni algoritmo. Devi essere capace di capirlo abbastanza da
|
|||
|
||||
Perché questo paragrafo? Non sono ancora pronto ad un colloquio.
|
||||
|
||||
[Allora torna in dietro e leggi questo.](#3-do-coding-interview-questions-while-youre-learning)
|
||||
[Allora torna in dietro e leggi questo.](#3-esercitati-con-delle-domande-da-colloquio-durante-lo-studio)
|
||||
|
||||
Why you need to practice doing programming problems:
|
||||
- Problem recognition, and where the right data structures and algorithms fit in
|
||||
- Gathering requirements for the problem
|
||||
- Talking your way through the problem like you will in the interview
|
||||
- Coding on a whiteboard or paper, not a computer
|
||||
- Coming up with time and space complexity for your solutions (see Big-O below)
|
||||
- Testing your solutions
|
||||
Perché esercitarsi con dei proble-solving:
|
||||
- Ricognizione del problema e come le strutture dati ed algoritmi possono essere utilizzate
|
||||
- Raccolta dei requisiti per risolvere il problema
|
||||
- Mentre programmi, spiega il problema e la soluzione, proprio come succederebbe durante il colloquio
|
||||
- Programma su foglio di carta o su una lavagna, non al computer
|
||||
- Trova la complessità temporale e spaziale delle tue soluzioni (vedi O-Grande sotto)
|
||||
- Testa le tue soluzioni
|
||||
|
||||
There is a great intro for methodical, communicative problem solving in an interview. You'll get this from the programming
|
||||
interview books, too, but I found this outstanding:
|
||||
[Algorithm design canvas](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
||||
C'è una bellissima introduzione per la metodica della comunicazione nei colloqui di problem-solving. Lo scoprirai anche nei libri di preparazione,
|
||||
ma ho trovato questo articolo fatto molto bene:
|
||||
[Design degli Algoritmi (Articolo in Inglese)](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
||||
|
||||
Write code on a whiteboard or paper, not a computer. Test with some sample inputs. Then type it and test it out on a computer.
|
||||
Scrivi il codice su carta o su una lavagna, non su un computer. Provalo con qualche input di prova. Poi riscrivilo e testalo su un computer.
|
||||
|
||||
If you don't have a whiteboard at home, pick up a large drawing pad from an art store. You can sit on the couch and practice.
|
||||
This is my "sofa whiteboard". I added the pen in the photo just for scale. If you use a pen, you'll wish you could erase.
|
||||
Gets messy quick. **I use a pencil and eraser.**
|
||||
Se non hai una lavagnetta a casa, prendi un quadernone per fogli da disegno in una qualsiasi cartolibreria. Puoi metterti comodo sul divano e programmare.
|
||||
Questa è la mia "lavagnetta da divano". Ho aggiunto la penna nella foto per far capire le dimensioni. Se usi una penna, vorrai poter cancellare.
|
||||
Diventa subito un casino. **Io uso una matita e una gomma.**
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
**Coding question practice is not about memorizing answers to programming problems.**
|
||||
**Risolvere questi problemi di coding non serve a memorizzare.**
|
||||
|
||||
## Coding Problems
|
||||
## Problemi di Coding
|
||||
|
||||
Don't forget your key coding interview books [here](#interview-prep-books).
|
||||
Non dimenticarti dei [libri per prepararti al colloquio](#libri-per-la-preparazione-in-vista-dei-colloqui).
|
||||
|
||||
Solving Problems:
|
||||
- [How to Find a Solution](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-find-a-solution/)
|
||||
- [How to Dissect a Topcoder Problem Statement](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
|
||||
Risolvere i Problemi:
|
||||
- [Come Trovare una Soluzione (Articolo in Inglese)](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-find-a-solution/)
|
||||
- [Come Sezzionare una Richiesta di un Problema di Topcoder (Articolo in Inglese)](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
|
||||
|
||||
Coding Interview Question Videos:
|
||||
- [IDeserve (88 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLamzFoFxwoNjPfxzaWqs7cZGsPYy0x_gI)
|
||||
- [Tushar Roy (5 playlists)](https://www.youtube.com/user/tusharroy2525/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
|
||||
- Super for walkthroughs of problem solutions
|
||||
- [Nick White - LeetCode Solutions (187 Videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLU_sdQYzUj2keVENTP0a5rdykRSgg9Wp-)
|
||||
- Good explanations of solution and the code
|
||||
- You can watch several in a short time
|
||||
- [FisherCoder - LeetCode Solutions](https://youtube.com/FisherCoder)
|
||||
Video sulle Domande per Colloqui Tecnici:
|
||||
- [IDeserve (88 video, in Inglese)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLamzFoFxwoNjPfxzaWqs7cZGsPYy0x_gI)
|
||||
- [Tushar Roy (5 playlists, in Inglese)](https://www.youtube.com/user/tusharroy2525/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
|
||||
- Perfetto per le procedure dettagliate passo a passo per le soluzioni dei problemi
|
||||
- [Nick White - LeetCode Solutions (187 video, in Inglese)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLU_sdQYzUj2keVENTP0a5rdykRSgg9Wp-)
|
||||
- Ottima spiegazione del codice e della soluzione
|
||||
- Si riesce a guardare molti video in poco tempo
|
||||
- [FisherCoder - Soluzioni di LeetCode (Video in Inglese)](https://youtube.com/FisherCoder)
|
||||
|
||||
Challenge sites:
|
||||
- [LeetCode](https://leetcode.com/)
|
||||
- My favorite coding problem site. It's worth the subscription money for the 1-2 months you'll likely be preparing.
|
||||
- See Nick White and FisherCoder Videos above for code walk-throughs.
|
||||
- [HackerRank](https://www.hackerrank.com/)
|
||||
- [TopCoder](https://www.topcoder.com/)
|
||||
- [Geeks for Geeks](https://practice.geeksforgeeks.org/explore/?page=1)
|
||||
- [InterviewBit](https://www.interviewbit.com/)
|
||||
- [Project Euler](https://projecteuler.net/)
|
||||
Siti per Mettersi alla Prova:
|
||||
- [LeetCode (Sito in Inglese)](https://leetcode.com/)
|
||||
- Il mio sito preferito per il problem-solving. Vale assolutamente fare un abbonamento per i mesi di preparazione necessari.
|
||||
- Guarda i video di Nick White e FisherCoder listati sopra per le procedure passo a passo.
|
||||
- [HackerRank (Sito in Inglese)](https://www.hackerrank.com/)
|
||||
- [TopCoder (Sito in Inglese)](https://www.topcoder.com/)
|
||||
- [Geeks for Geeks (Sito in Inglese)](https://practice.geeksforgeeks.org/explore/?page=1)
|
||||
- [InterviewBit (Sito in Inglese)](https://www.interviewbit.com/)
|
||||
- [Project Euler (Sito in Inglese)](https://projecteuler.net/)
|
||||
|
||||
## Let's Get Started
|
||||
## Cominciamo
|
||||
|
||||
Alright, enough talk, let's learn!
|
||||
Ok, abbiamo parlato abbastanza, cominciamo ad imparare!
|
||||
|
||||
But don't forget to do coding problems from above while you learn!
|
||||
Ma non dimenticare di esercitarti con i problemi, anche durante lo studio!
|
||||
|
||||
## Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis
|
||||
## Complessita' degli Algoritmi / O-Grande / Stima Asintotica
|
||||
|
||||
- Nothing to implement here, you're just watching videos and taking notes! Yay!
|
||||
- There are a lot of videos here. Just watch enough until you understand it. You can always come back and review.
|
||||
- Don't worry if you don't understand all the math behind it.
|
||||
- You just need to understand how to express the complexity of an algorithm in terms of Big-O.
|
||||
- [ ] [Harvard CS50 - Asymptotic Notation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
|
||||
- [ ] [Big O Notations (general quick tutorial) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
|
||||
- [ ] [Big O Notation (and Omega and Theta) - best mathematical explanation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
||||
- [ ] [Skiena (video)](https://www.youtube.com/watch?v=z1mkCe3kVUA)
|
||||
- [ ] [UC Berkeley Big O (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_VIS4YDpuP98)
|
||||
- [ ] [Amortized Analysis (video)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
||||
- [ ] TopCoder (includes recurrence relations and master theorem):
|
||||
- [Computational Complexity: Section 1](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/computational-complexity-section-1/)
|
||||
- [Computational Complexity: Section 2](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/computational-complexity-section-2/)
|
||||
- [ ] [Cheat sheet](http://bigocheatsheet.com/)
|
||||
- Nulla da implementare qua, guarderai solo video e prenderai appunti! Yuppi!
|
||||
- Ci sono un sacco di video qua. Basta guardarne abbastanza finché non si comprende l'argomento. Potrai sempre tornare indietro per ripassare.
|
||||
- Non preoccuparti se non capisci tutta la matematica che c'è dietro.
|
||||
- Dovrai solo capire come esprimere la complessità di un algoritmo con la O-Grande.
|
||||
- [ ] [Harvard CS50 - Notazione Asintotica (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
|
||||
- [ ] [Notazione della Grande-O (tutorial generale veloce) (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
|
||||
- [ ] [Notazione della Grande-O (e Omega e Theta) - la migliore spiegazione matematica (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
||||
- [ ] [Skiena (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=z1mkCe3kVUA)
|
||||
- [ ] [UC Berkeley Grande-O (Video in Inglese)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_VIS4YDpuP98)
|
||||
- [ ] [Analisi Ammortizzata (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
||||
- [ ] TopCoder (include relazioni di ricorrenza e teoremi principali):
|
||||
- [Complessità Computazionale: Sezione 1 (Articolo in Inglese)](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/computational-complexity-section-1/)
|
||||
- [Complessità Computazionale: Sezione 2 (Articolo in Inglese)](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/computational-complexity-section-2/)
|
||||
- [ ] [Cheat-Sheet](http://bigocheatsheet.com/)
|
||||
|
||||
Well, that's about enough of that.
|
||||
Bene, direi che può bastare.
|
||||
|
||||
When you go through "Cracking the Coding Interview", there is a chapter on this, and at the end there is a quiz to see
|
||||
if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super review and test.
|
||||
Quando leggerai la parte di "Spaccare il Colloquio Pratico di Coding", c'è un capitolo riguardo questo e alla fine c'è un quiz
|
||||
per testare la tua capacità nell'identificare la complessità del runtime di diversi algoritmi.
|
||||
|
||||
## Data Structures
|
||||
## Strutture Dati
|
||||
|
||||
- ### Arrays
|
||||
- [ ] About Arrays:
|
||||
- [Arrays (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/arrays-OsBSF)
|
||||
- [UC Berkeley CS61B - Linear and Multi-Dim Arrays (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Wp8oiO_CZZE) (Start watching from 15m 32s)
|
||||
- [Dynamic Arrays (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/dynamic-arrays-EwbnV)
|
||||
- [Jagged Arrays (video)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
|
||||
- [ ] Implement a vector (mutable array with automatic resizing):
|
||||
- [ ] Riguardo gli Arrays:
|
||||
- [Arrays (Video in Inglese)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/arrays-OsBSF)
|
||||
- [UC Berkeley CS61B - Arrays Lineari e Multi-Dimensionali (Video in Inglese)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Wp8oiO_CZZE) (Comincia il video da 15m 32s)
|
||||
- [Arrays Dinamici (Video in Inglese)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/dynamic-arrays-EwbnV)
|
||||
- [Matrici Irregolari o Jagged Arrays (Video in Inglese)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
|
||||
- [ ] Implementare un vettore (array mutabile con grandezza automatica):
|
||||
- [ ] Practice coding using arrays and pointers, and pointer math to jump to an index instead of using indexing.
|
||||
- [ ] New raw data array with allocated memory
|
||||
- can allocate int array under the hood, just not use its features
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue