Add some modification
This commit is contained in:
Tho Vo
parent
395772b8f5
commit
3feeadcca5
110
README-vn.md
110
README-vn.md
|
|
@ -748,7 +748,7 @@ Hãy viết code trên bảng đen hoặc trên giấy. Đừng sử dụng máy
|
|||
|
||||
## Cây
|
||||
|
||||
- ### Cây - Ghi chú và kiến thức cơ bản
|
||||
- ### Cây - Ghi chú và kiến thức nền
|
||||
- [ ] [Chuỗi bài giảng: Căn bản về cây](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees)
|
||||
- [ ] [Chuỗi bài giảng: Cây](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees)
|
||||
- Xây dựng cây cơ bản.
|
||||
|
|
@ -820,7 +820,7 @@ Hãy viết code trên bảng đen hoặc trên giấy. Đừng sử dụng máy
|
|||
- [ ] [CS 61B Lecture 24: Priority Queues - video](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
|
||||
- [ ] [Xây dựng Heap với thời gian tuyến tính `O(n)`](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
|
||||
- [ ] Tự cài đặt max-heap:
|
||||
- [ ] `insert` - thêm phần tử vào heap
|
||||
- [ ] `insert`
|
||||
- [ ] `sift_up` - cần thiết cho hàm `insert`.
|
||||
- [ ] `get_max` - trả về phần tử lớn nhất mà không xóa nó khỏi heap
|
||||
- [ ] `get_size()` - trả về số lượng các phần từ trong một heap
|
||||
|
|
@ -847,7 +847,7 @@ Hãy viết code trên bảng đen hoặc trên giấy. Đừng sử dụng máy
|
|||
- Tôi không khuyến khích sắp xếp một danh sách liên kết, nhưng sắp xếp trộn (Merge Sort) có vẻ hữu dụng trong trường hợp đó.
|
||||
- [Sắp xếp trộn trên danh sách liên kết](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/)
|
||||
|
||||
- Với sắp xếp vun đống (Heapsort), xem lại cấu trúc Heap ở trên. Sắp xếp vun đống tốt, nhưng không ổn định.
|
||||
- Với sắp xếp vun đống (Heapsort), xem lại see cấu trúc Heap ở trên. Sắp xếp vun đống tốt, nhưng không ổn định.
|
||||
|
||||
- [ ] [Sedgewick - Mergesort (5 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)
|
||||
- [ ] [1. Mergesort](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9&index=1)
|
||||
|
|
@ -952,7 +952,7 @@ Nếu bạn muốn biết thêm chi tiết trong chủ đề này, xem qua phầ
|
|||
- Yegge: Nếu bạn có cơ hội, hãy thử nghiên cứu các thuật toán đẹp hơn:
|
||||
- [ ] Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất của Dijkstra - xem phần trên - 6.006
|
||||
- [ ] A*
|
||||
- [ ] [Thuật toán tìm kiếm A* (A*)](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
|
||||
- [ ] [Thuật toán tìm kiếm A sao (A*)](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
|
||||
- [ ] [Hướng dẫn cài đặt thuật toán tìm đường đi A* - video](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE)
|
||||
- [ ] [Thuật toán tìm đường A* (E01: giải thích thuật toán) - video](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)
|
||||
|
||||
|
|
@ -995,81 +995,81 @@ Bạn sẽ biết thêm nhiều ứng dụng của đồ thị trong sách của
|
|||
- Đơn giản và vững chắc
|
||||
- Đánh đổi (từ gốc tradeoff, chấp nhận bỏ một vài tính năng nhỏ để có được những lợi ích khác như tốc độ xử lý...)
|
||||
- Phân tích và tối ưu hiệu suất sử dụng
|
||||
- [ ] **BÁT ĐẦU TỪ ĐÂY**: [Thiết kế hệ thống bởi HiredInTech (System Design from HiredInTech)](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
||||
- [ ] **BÁT ĐẦU TỪ ĐÂY**: [System Design from HiredInTech - Thiết kế hệ thống bởi HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
||||
- [ ] [Làm thế nào để trả lời các câu hỏi liên quan tới thiết kế trong phỏng vấn kỹ thuật? (How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview)](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
|
||||
- [ ] [8 điều bạn nên biết trước khi bắt đầu một buổi phỏng vấn về Thiết kế hệ thống (8 Things You Need to Know Before a System Design Interview) ](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
|
||||
- [ ] [Thiết kế thuật toán (Algorithm design)](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
||||
- [ ] [Thiết kế thuật toán(Algorithm design)](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
||||
- [ ] [Chuẩn hóa trong cơ sở dữ liệu (Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
|
||||
- [ ] [Phỏng vấn về thiết kế hệ thống (System Design Interview)](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - Có rất nhiều tài liệu trong link nay. Hãy đọc qua các bài viết và các ví dụ. Tôi có liệt kê sau đây:
|
||||
- [ ] [Làm thế nào để dẫn đầu trong cuộc phỏng vấn về thiết kế hệ thống (How to ace a systems design interview) ](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
|
||||
- [ ] [Những con số ai cũng nên biết (Numbers Everyone Should Know)](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
|
||||
- [ ] [Phỏng vấn về thiết kế hệ thống(System Design Interview)](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - Có rất nhiều tài liệu trong link nay. Hãy đọc qua các bài viết và các ví dụ. Tôi có liệt kê sau đây:
|
||||
- [ ] [Làm thế nào để dẫn đầu trong cuộc phỏng vấn về thiết kế hệ thống(How to ace a systems design interview) ](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
|
||||
- [ ] [Những con số ai cũng nên biết(Numbers Everyone Should Know)](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
|
||||
- [ ] [Mất bao lâu để làm một chuyển đổi ngữ cảnh?(How long does it take to make a context switch) ](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
|
||||
- [ ] [Các luồng xử lý trong trung tâm dữ liệu (Transactions Across Datacenters) - video](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
|
||||
- [ ] [Một hướng dẫn đơn giản về lý thuyết CAP (A plain English introduction to CAP Theorem)](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
|
||||
- [ ] [Các luồng xử lý trong trung tâm dữ liệu(Transactions Across Datacenters)(video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
|
||||
- [ ] [Một hướng dẫn đơn giản về lý thuyết CAP(A plain English introduction to CAP Theorem)](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
|
||||
- [ ] Thuật toán đồng thuận của Paxos:
|
||||
- [Video ngắn](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
|
||||
- [Video mở rộng với trường hợp cụ thể và multi-paxos (extended video with use case and multi-paxos)](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
|
||||
- [Công trình nghiên cứu](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
|
||||
- [ ] [Băm đồng nhất (Consistent Hashing)](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
|
||||
- [video ngắn](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
|
||||
- [Video mở rộng với trường hợp cụ thể và multi-paxos(extended video with use case and multi-paxos)](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
|
||||
- [Nghiên cứu](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
|
||||
- [ ] [Băm nhất quán(Consistent Hashing)](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
|
||||
- [ ] [NoSQL Patterns](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
|
||||
- [ ] Khả năng mở rộng:
|
||||
- [ ] [Tầm nhìn chung (Great overview) - video](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
|
||||
- [ ] Các chuỗi bài viết ngắn:
|
||||
- [Nhân bản (Clones)](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
|
||||
- [Cơ sỡ dữ liệu (Database)](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
|
||||
- [ ] [Tầm nhìn chung(Great overview)(video)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
|
||||
- [ ] Các seri ngắn:
|
||||
- [Nhân bản(Clones)](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
|
||||
- [Cơ sỡ dữ liệu(Database)](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
|
||||
- [Cache](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
|
||||
- [Bất đồng bộ (Asynchronism)](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc web và hệ thống phân tán có khả năng mở rộng (Scalable Web Architecture and Distributed Systems)](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
|
||||
- [Bất đồng bộ(Asynchronism)](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc web và hệ thống phân tán có khả năng mở rộng(Scalable Web Architecture and Distributed Systems)](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
|
||||
- [ ] [Fallacies of Distributed Computing Explained](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf)
|
||||
- [ ] [Pragmatic Programming Techniques](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html)
|
||||
- [Bổ sung: Google Pregel cho xử lý đồ thị(Google Pregel Graph Processing)](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html)
|
||||
- [ ] [Jeff Dean - Xây dựng hệ thống phần mềm tại Google và các bài học rút ra được (Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned)(video)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
|
||||
- [ ] [Giới thiệu về kiến trúc hệ thống có thể mở rộng (Introduction to Architecting Systems for Scale)](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
|
||||
- [ ] [Jeff Dean - Xây dựng hệ thống phần mềm tại Google và các bài học rút ra được(Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned)(video)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
|
||||
- [ ] [Giới thiệu về kiến trúc hệ thống có thể mở rộng(Introduction to Architecting Systems for Scale)](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
|
||||
- [ ] [Mở rộng game trên di động nhắm tới khách hàng trên toàn thế giới sử dụng App Engine và Cloud Datastore (Scaling mobile games to a global audience using App Engine and Cloud Datastore)(video)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
|
||||
- [ ] [How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra (video)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
|
||||
- [ ] [Sự quan trọng của thuật toán (The Importance of Algorithms)](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
|
||||
- [ ] [Chia nhỏ cơ sở dữ liệu thành từng phần nhỏ và nhanh hơn, dễ quản lý hơn (Sharding)](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
|
||||
- [ ] [Khả năng mở rộng của Facebook (Scale at Facebook) - (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
|
||||
- [ ] [Sự quan trọng của thuật toán(The Importance of Algorithms)](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
|
||||
- [ ] [Chia nhỏ cơ sở dữ liệu thành từng phần nhỏ và nhanh hơn, dễ quản lý hơn(Sharding)](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
|
||||
- [ ] [Khả năng mở rộng của Facebook(Scale at Facebook) - (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
|
||||
- [ ] [Khả năng mở rộng của Facebook (2012), "Xây dựng cho cả tỷ người dùng"(Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" - )(video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
|
||||
- [ ] [Lập trình cho cả khả năng phát triển trong tương lai (Engineering for the Long Game) - Astrid Atkinson Keynote - (video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
|
||||
- [ ] [7 năm mở rộng của Youtube trong 30 phút (7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes)](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
|
||||
- [ ] [Lập trình cho cả khả năng phát triển trong tương lai(Engineering for the Long Game) - Astrid Atkinson Keynote - (video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
|
||||
- [ ] [7 năm mở rộng của Youtube trong 30 phút(7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes)](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
|
||||
- [video](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
|
||||
- [ ] [Paypal đã mở rộng thế nào để đáp ứng hơn tỷ lượt giao dịch mỗi ngày với 8VMs (How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs) ](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
|
||||
- [ ] [Làm thế nào để xóa lặp trong dữ liệu (How to Remove Duplicates in Large Datasets)](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
|
||||
- [ ] [Paypal đã mở rộng thế nào để đáp ứng hơn tỷ lượt giao dịch mỗi ngày với 8VMs(How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs) ](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
|
||||
- [ ] [Làm thế nào để xóa lặp trong dữ liệu(How to Remove Duplicates in Large Datasets)](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
|
||||
- [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
|
||||
- [ ] [Cùng nhìn nhận cách Etsy mở rộng và phong cách lập trình với Jon Cowie (What Led Amazon to its Own Microservices Architecture - Điều gì đưa Amazon tới kiến trúc microservices](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
|
||||
- [ ] [Nén hay không nén, đây là câu hỏi dành cho Uber (To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question)](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
|
||||
- [ ] [Cùng nhìn nhận cách Etsy mở rộng và phong cách lập trình với Jon Cowie(What Led Amazon to its Own Microservices Architecture - Điều gì đưa Amazon tới kiến trúc microservices](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
|
||||
- [ ] [Nén hay không nén, đây là câu hỏi dành cho Uber(To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question)](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
|
||||
- [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
|
||||
- [ ] [Trong trường hợp nào truy vấn phỏng đoán được thực thi?(When Should Approximate Query Processing Be Used?)](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
|
||||
- [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
|
||||
- [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc Egnyte: Kinh nghiêm từ việc xây dụng và mở rộng hệ thống phân tán lên tới Petabyte (Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System) ](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
|
||||
- [ ] [Lập trình hướng máy học - Một cách lập trình mới trong thời đại mới (Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World) ](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
|
||||
- [ ] [Kỹ thuật tối ưu hình ảnh để phục vụ hàng triệu yêu cầu mỗi ngày (The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day) ](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
|
||||
- [ ] [Trình bày ngắn về kiến trúc Patreon (A Patreon Architecture Short)](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
|
||||
- [ ] [Tinder: Làm thế nào mà một trong những hệ thống hẹn hò lớn nhất quyết định bạn sẽ nhìn thấy ai tiếp theo (Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?)](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc Egnyte: Kinh nghiêm từ việc xây dụng và mở rộng hệ thống phân tán lên tới Petabyte(Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System) ](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
|
||||
- [ ] [Lập trình hướng máy học - Một cách lập trình mới trong thời đại mới(Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World) ](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
|
||||
- [ ] [Kỹ thuật tối ưu hình ảnh để phục vụ hàng triệu yêu cầu mỗi ngày(The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day) ](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
|
||||
- [ ] [Trình bày ngắn về kiến trúc Patreon(A Patreon Architecture Short)](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
|
||||
- [ ] [Tinder: Làm thế nào mà một trong những hệ thống hẹn hò lớn nhất quyết định bạn sẽ nhìn thấy ai tiếp theo(Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?)](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
|
||||
- [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
|
||||
- [ ] [Facebook đã mở rộng thế nào để đáp ứng việc trình diễn video trực tiếp (Live Video Streaming At Facebook Scale) ](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
|
||||
- [ ] [ Hướng dẫn cơ bản cho việc mở rộng đến hơn 11 triệu người dùng với Amazon AWS (A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS )](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
|
||||
- [ ] [Facebook đã mở rộng thế nào để đáp ứng việc trình diễn video trực tiếp(Live Video Streaming At Facebook Scale) ](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
|
||||
- [ ] [ Hướng dẫn cơ bản cho việc mở rộng đến hơn 11 triệu người dùng với Amazon AWS(A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS )](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
|
||||
- [ ] [Sử dụng docker ảnh hưởng tới độ trễ như thế nào?(How Does The Use Of Docker Effect Latency?) ](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
|
||||
- [ ] [Có thể xem AMP như 1 đối thủ với Google không?(Does AMP Counter An Existential Threat To Google?) ](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
|
||||
- [ ] [Một cái nhìn 360 độ về toàn bộ Netflix Stack (A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack)](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
|
||||
- [ ] [Một cái nhìn 360 độ về toàn bộ Netflix Stack(A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack)](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
|
||||
- [ ] [Độ trễ ảnh hưởng tới doanh thu của bạn - Làm sao để khắc phục?(Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It) ](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
|
||||
- [ ] [Serverless (rất dài, chỉ nền dùng file gist)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
|
||||
- [ ] [Điều gì làm nên sức mạnh của Instagram: Hàng trăm phần tử, hàng tá các công nghệ(What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies )](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc Cinchcast - Tạo ra 1500 giờ âm thanh mỗi ngày (Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day) ](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của chương trình phát sóng video trực tiếp Justin.Tv (Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture) ](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của game cộng đồng Playfish - 50 triệu người sử dụng hàng tháng và vẫn tiếp tục tăng (Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing)](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của TripAdvisor - 40 triệu người viếng thăm, 200 triệu lượt xem, 30 Tb dữ liệu (TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data)](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của PlentyOfFish (PlentyOfFish Architecture)](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của Salesforce - Làm thế nào để xử lý 1.3 tỷ giao dịch mỗi ngày (Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day) ](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của ESPN khi mở rộng - Xử lý 100000 thông tin mỗi giây (ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second)](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc Cinchcast - Tạo ra 1500 giờ âm thanh mỗi ngày(Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day) ](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của chương trình phát sóng video trực tiếp Justin.Tv(Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture) ](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của game cộng đồng Playfish - 50 triệu người sử dụng hàng tháng và vẫn tiếp tục tăng(Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing)](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của TripAdvisor - 40 triệu người viếng thăm, 200 triệu lượt xem, 30 Tb dữ liệu(TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data)](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của PlentyOfFish(PlentyOfFish Architecture)](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của Salesforce - Làm thế nào để xử lý 1.3 tỷ giao dịch mỗi ngày(Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day) ](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
|
||||
- [ ] [Kiến trúc của ESPN khi mở rộng - Xử lý 100000 thông tin mỗi giây(ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second)](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
|
||||
- [ ] Xem qua "Messaging, Serialization, and Queueing Systems" phía dưới để hiểu các công nghệ có thể kết nối các dịch vụ cùng lúc thế nào.
|
||||
- [ ] Twitter:
|
||||
- [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
|
||||
- [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
|
||||
- Để có thêm thông tin, xem seri "Mining Massive Datasets" trong seri video.
|
||||
- [ ] Thực hành thêm về thiết kế hệ thống: Sau đây là vài ý tưởng có thể thực hiện trên giấy, mỗi ý tưởng đều có tư liệu đi cùng để hiểu rõ nó thực thi thế nào trong thế giới thực. [Thiết kế hệ thống bới HiredInTech (System Design from HiredInTech)](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
||||
- [ ] Thực hành thêm về thiết kế hệ thống: Sau đây là vài ý tưởng có thể thực hiện trên giấy, mỗi ý tưởng đều có tư liệu đi cùng để hiểu rõ nó thực thi thế nào trong thế giới thực. [Thiết kế hệ thống bới HiredInTech(System Design from HiredInTech)](http://www.hiredintech.com/system-design/)
|
||||
- [cheat sheet](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
|
||||
- Các bước thực hiện:
|
||||
1. Hiểu vấn đề và phạm vi của vấn đề:
|
||||
|
|
@ -1092,14 +1092,14 @@ Bạn sẽ biết thêm nhiều ứng dụng của đồ thị trong sách của
|
|||
- Đưa ra hướng giải quyết cho hiện tượng nghẽn cổ chai
|
||||
- Bài tập:
|
||||
- [Thiết kế một mạng CDN (Content Delivery Network) (Design a CDN network: old article) ](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci)
|
||||
- [Thiết kê một hệ thống cung cấp ID ngẫu nhiên (Design a random unique ID generation system)](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống chơi bài nhiều người online (Design an online multiplayer card game)](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
|
||||
- [Thiết kê một hệ thống cung cấp ID ngẫu nhiên(Design a random unique ID generation system)](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống chơi bài nhiều người online(Design an online multiplayer card game)](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
|
||||
- [Thiết kế một cơ sở dữ liệu khóa-giá trị(Design a key-value database)](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
|
||||
- [Thiết kế một hàm để trả về những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất trong thời gian gần nhất (Design a function to return the top k requests during past time interval)]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống chia sẽ ảnh (Design a picture sharing system) ](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống hổ trợ ra quyết định (Design a recommendation system)](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống làm ngắn URL (Design a URL-shortener system: copied from above)](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống cache (Design a cache system)](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
|
||||
- [Thiết kế một hàm để trả về những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất trong thời gian gần nhất(Design a function to return the top k requests during past time interval)]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống chia sẽ ảnh(Design a picture sharing system) ](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống hổ trợ ra quyết định(Design a recommendation system)](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống làm ngắn URL(Design a URL-shortener system: copied from above)](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
|
||||
- [Thiết kế một hệ thống cache(Design a cache system)](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
|
||||
|
||||
---
|
||||
> In progress
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue