Translate "Trees" section
This commit is contained in:
Le Tien Tai
parent
a96b4d05e0
commit
3539e18e05
96
README-vn.md
96
README-vn.md
|
|
@ -62,12 +62,12 @@ Thêm vào đó, nếu bạn muốn trở thành một kỹ sư hệ thống (Sy
|
|||
- [Thêm kiến thức](#thêm-kiến-thức)
|
||||
- [Tìm kiếm nhị phân](#tìm-kiếm-nhị-phân)
|
||||
- [Toán tử trên bit](#toán-tử-trên-bit)
|
||||
- [Trees](#trees)
|
||||
- [Trees - Notes & Background](#trees---notes--background)
|
||||
- [Binary search trees: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
|
||||
- [Cây](#cây)
|
||||
- [Cây - Ghi chú và kiến thức nền](#cây---ghi-chú-và-kiến-thức-nền)
|
||||
- [Cây tìm kiếm nhị phân](#cây-tìm-kiếm-nhị-phân)
|
||||
- [Heap / Priority Queue / Binary Heap](#heap--priority-queue--binary-heap)
|
||||
- balanced search trees (general concept, not details)
|
||||
- traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
|
||||
- cây tìm kiếm cân bằng (một chủ đề chung, không đi sâu vào chi tiết)
|
||||
- Duyệt cây: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
|
||||
- [Sorting](#sorting)
|
||||
- selection
|
||||
- insertion
|
||||
|
|
@ -746,4 +746,90 @@ Hãy viết code trên bảng đen hoặc trên giấy. Đừng sử dụng máy
|
|||
- [Giá trị tuyết đối của số nguyên](http://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)
|
||||
|
||||
|
||||
## Cây
|
||||
|
||||
- ### Cây - Ghi chú và kiến thức nền
|
||||
- [ ] [Chuỗi bài giảng: Căn bản về cây](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees)
|
||||
- [ ] [Chuỗi bài giảng: Cây](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees)
|
||||
- Xây dựng cây cơ bản.
|
||||
- Duyệt cây.
|
||||
- Các thuật toán biến đổi.
|
||||
- BFS - Tìm kiếm ưu tiên chiều rộng (breadth-first search)
|
||||
- [MIT (video)](https://www.youtube.com/watch?v=s-CYnVz-uh4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=13)
|
||||
- Các thứ tự duyết (BFS, sử dụng `queue`)
|
||||
Độ phức tạp thời gian: O(n)
|
||||
Độ phức tạp không gian: tốt nhất: O(1), tệ nhất: O(n/2)=O(n)
|
||||
- DFS - Tìm kiếm ưu tiên chiều sâu (depth-first search)
|
||||
- [MIT (video)](https://www.youtube.com/watch?v=AfSk24UTFS8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=14)
|
||||
- Ghi chú:
|
||||
Độ phức tạp thời gian: O(n)
|
||||
Độ phức tạp không gian:
|
||||
tốt nhất: O(log n) - trung bình: bằng chiều cao của cây
|
||||
tệ nhất: O(n)
|
||||
- theo thứ tự (inorder) - (DFS: left, self, right)
|
||||
- nhánh con trước (postorder) - (DFS: left, right, self)
|
||||
- nhánh con sau (preorder) - (DFS: self, left, right)
|
||||
|
||||
|
||||
- ### Cây tìm kiếm nhị phân
|
||||
BST: Binary search tree - cây tìm kiếm nhị phân.
|
||||
- [ ] [Ôn lại cây tìm kiếm nhị phân - video](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
|
||||
- [ ] [Chuỗi video](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees)
|
||||
- Khởi đầu với bảng ký hiệu và đi xuyên suốt các ứng dụng của BST (Binary search tree).
|
||||
- [ ] [Dẫn nhập - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction)
|
||||
- [ ] [MIT - video](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68)
|
||||
- C/C++:
|
||||
- [ ] [Cây tìm kiếm nhị phân - Cài đặt trên C/C++ - video](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
|
||||
- [ ] [Cài đặt BST - cấp phát bộ nhớ trên `stack` và `heap` - video](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
|
||||
- [ ] [Tìm phần tử nhỏ nhất và lớn nhất trong BST - video](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
||||
- [ ] [Tìm chiều cao của BST - video](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
|
||||
- [ ] [Duyệt cây nhị phân - các chiến lược BFS và DFS - video](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
|
||||
- [ ] [Cây nhị phân: duyệt theo cấp - video](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
||||
- [ ] [Duyệt cây nhị phân: Preorder, Inorder, Postorder - video](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
||||
- [ ] [Kiểm tra một cậy nhị phân có phải là BST không - video](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
||||
- [ ] [Xóa một nút trong BST - video](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
|
||||
- [ ] [Xác định nút tiếp theo một nút cho trước khi duyệt cây inorder (Inorder Successor in a binary search tree) - video](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
|
||||
- [ ] Cài đặt:
|
||||
|
||||
- [ ] `insert` // thêm gíá trị vào cây
|
||||
- [ ] `get_node_count` // lấy số lượng nút trong cây
|
||||
- [ ] `print_values` // In ra gíá trị trong cây, từ nhỏ nhất đến lớn nhất
|
||||
- [ ] `delete_tree` // Xóa cây
|
||||
- [ ] `is_in_tree` // cho biết gíá trị cho trước có tồn tại trong cây hay không
|
||||
- [ ] `get_height` // cho biết chiều cao của cây
|
||||
- [ ] `get_min` // cho biết giá trị nhỏ nhất trong cây
|
||||
- [ ] `get_max` // cho biết giá trị lớn nhất trong cây
|
||||
- [ ] `is_binary_search_tree` // kiểm tra xem cây cho trước có thỏa mãn điều kiện của một BST không.
|
||||
- [ ] `delete_value` // xóa một gíá trị trong cây
|
||||
- [ ] `get_successor` // Trả về phần tử cao nhất trong cây liền sau một gíá trị cho trước hoặc -1 nếu không tìm được
|
||||
|
||||
- ### Heap / Priority Queue / Binary Heap
|
||||
- hình thức thể hiện như một cây, nhưng chúng thường được lưu trữ theo kiểu tuyến tính (mảng, danh sách liên kết)
|
||||
- [ ] [Heap](https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure))
|
||||
- [ ] [Dẫn nhập - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/2OpTs/introduction)
|
||||
- [ ] [Cài đặt căn bản - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/z3l9N/naive-implementations)
|
||||
- [ ] [Cây nhị phân - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees)
|
||||
- [ ] [Các lưu ý về chiều cao của cây - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/supplement/S5xxz/tree-height-remark)
|
||||
- [ ] [Các toán tử cơ bản - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/0g1dl/basic-operations)
|
||||
- [ ] [Cây nhị phân đầy đủ - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees)
|
||||
- [ ] [Mã giả - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode)
|
||||
- [ ] [Heap Sort - video](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291)
|
||||
- [ ] [Heap Sort - coursera - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/hSzMO/heap-sort)
|
||||
- [ ] [Xây dựng một heap - video](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap)
|
||||
- [ ] [MIT: Heaps và Heap Sort - video](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
||||
- [ ] [CS 61B Lecture 24: Priority Queues - video](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
|
||||
- [ ] [Xây dựng Heap với thời gian tuyến tính `O(n)`](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
|
||||
- [ ] Tự cài đặt max-heap:
|
||||
- [ ] `insert`
|
||||
- [ ] `sift_up` - cần thiết cho hàm `insert`.
|
||||
- [ ] `get_max` - trả về phần tử lớn nhất mà không xóa nó khỏi heap
|
||||
- [ ] `get_size()` - trả về số lượng các phần từ trong một heap
|
||||
- [ ] `is_empty()` - trả về `true` nếu heap rỗng
|
||||
- [ ] `extract_max` - trà về phần tử lớn nhất và đồng thời xóa nó khỏi heap
|
||||
- [ ] `sift_down` - cần thiết cho hàm `extract_max`
|
||||
- [ ] `remove(i)` - xóa phần tử tại một vị trí `i` cho trước
|
||||
- [ ] `heapify` - tạo một heap từ một mảng các phần tử, cần thiết cho hàm `heap_sort`
|
||||
- [ ] `heap_sort()` - nhận vào một mảng chưa sắp xếp, sắp xếp nó tại chỗ (không tốn thêm bộ nhớ) bằng một kỹ thuật sử dụng heap
|
||||
- Chú ý: sử dụng min-heap sẽ tiết kiệm được một phép tính (giảm thời gian thực thi thuật toán), nhưng lại tốn gấp đôi bộ nhớ (để chứa kết quả phụ)
|
||||
|
||||
> In progress
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue