mirrors/coding-interview-university
mirrors
/
coding-interview-university
mirror of https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git
1
0
Fork 0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

Merge remote-tracking branch 'origin/main'

This commit is contained in:
kiwib0y 2023-08-29 11:36:07 +02:00
parent 9e8b0ddea7 22875a2813
commit 262cdb8363
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 07226327C993523A
28 changed files with 1901 additions and 1788 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

45
README.md
View File

@ -17,6 +17,7 @@
<details>
<summary>Translations:</summary>
- [اردو - Urdu](translations/README-ur.md)
- [中文版本](translations/README-cn.md)
- [Tiếng Việt - Vietnamese](translations/README-vi.md)
- [Español](translations/README-es.md)
@ -45,13 +46,12 @@
- [Українська](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/106)
- [Korean(한국어)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/118)
- [Telugu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/117)
- [Urdu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/519)
- [Thai](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/156)
- [Greek](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/166)
- [Malayalam](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/239)
- [Persian - Farsi](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/186)
- [Italian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1030)
- [Afrikaans](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1164)
</details>
<div align="center">
@ -73,11 +73,8 @@ This is my multi-month study plan for becoming a software engineer for a large c
* Patience
* Time
Note this is a study plan for **software engineering**, not web development. Large software companies like Google, Amazon,
Facebook and Microsoft view software engineering as different from web development. For example, Amazon has
Frontend Engineers (FEE) and Software Development Engineers (SDE). These are 2 separate roles and the interviews for
them will not be the same, as each has its own competencies. These companies require computer science knowledge for
software development/engineering roles.
Note this is a study plan for **software engineering**, not frontend engineering or fullstack development. There are really
super roadmaps and coursework for those career paths elsewhere (see https://roadmap.sh/ for more info).
There is a lot to learn in a university Computer Science program, but only knowing about 75% is good enough for an interview, so that's what I cover here.
For a complete CS self-taught program, the resources for my study plan have been included in Kamran Ahmed's Computer Science Roadmap: https://roadmap.sh/computer-science
@ -250,21 +247,19 @@ Create a new branch so you can check items like this, just put an x in the brack
1. Clone to your local repo:
```
git clone git@github.com:<your_github_username>/coding-interview-university.git
git clone https://github.com/<YOUR_GITHUB_USERNAME>/coding-interview-university.git
cd coding-interview-university
git checkout -b progress
git remote add jwasham https://github.com/jwasham/coding-interview-university
git fetch --all
git remote add upstream https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git
git remote set-url --push upstream DISABLE # so that you don't push your personal progress back to the original repo
```
1. Mark all boxes with X after you completed your changes:
```
git add .
git commit -m "Marked x"
git rebase jwasham/main
git push --set-upstream origin progress
git push --force
git commit -am "Marked personal progress"
git pull upstream main # keep your fork up-to-date with changes from the original repo
git push # just pushes to your fork
```
## Don't feel you aren't smart enough
@ -781,15 +776,15 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
- [ ] [Delete a node from Binary Search Tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
- [ ] [Inorder Successor in a binary search tree (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
- [ ] Implement:
- [ ] insert // insert value into tree
- [ ] [insert // insert value into tree](https://leetcode.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/submissions/987660183/)
- [ ] get_node_count // get count of values stored
- [ ] print_values // prints the values in the tree, from min to max
- [ ] delete_tree
- [ ] is_in_tree // returns true if given value exists in the tree
- [ ] get_height // returns the height in nodes (single node's height is 1)
- [ ] [get_height // returns the height in nodes (single node's height is 1)](https://www.geeksforgeeks.org/find-the-maximum-depth-or-height-of-a-tree/)
- [ ] get_min // returns the minimum value stored in the tree
- [ ] get_max // returns the maximum value stored in the tree
- [ ] is_binary_search_tree
- [ ] [is_binary_search_tree](https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/)
- [ ] delete_value
- [ ] get_successor // returns next-highest value in tree after given value, -1 if none
@ -1107,7 +1102,7 @@ Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this secti
- Thread resource needs (shares above (minus stack) with other threads in the same process but each has its own pc, stack counter, registers, and stack)
- Forking is really copy on write (read-only) until the new process writes to memory, then it does a full copy.
- Context switching
- How context switching is initiated by the operating system and underlying hardware?
- [How context switching is initiated by the operating system and underlying hardware?](https://www.javatpoint.com/what-is-the-context-switching-in-the-operating-system)
- [ ] [threads in C++ (series - 10 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
- [ ] [CS 377 Spring '14: Operating Systems from University of Massachusetts](https://www.youtube.com/playlist?list=PLacuG5pysFbDQU8kKxbUh4K5c1iL5_k7k)
- [ ] concurrency in Python (videos):
@ -1204,8 +1199,9 @@ Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this secti
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1218,7 +1214,6 @@ Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this secti
- Note by the author: "This is for a US-focused resume. CVs for India and other countries have different expectations, although many of the points will be the same."
- ["Step-by-step resume guide" by Tech Interview Handbook](https://www.techinterviewhandbook.org/resume/guide)
- Detailed guide on how to set up your resume from scratch, write effective resume content, optimize it, and test your resume
- Detailed guide on how to set up your resume from scratch, write effective resume content, optimize it, and test your resume
## Interview Process & General Interview Prep
@ -1249,6 +1244,7 @@ Mock Interviews:
- [Gainlo.co: Mock interviewers from big companies](http://www.gainlo.co/#!/) - I used this and it helped me relax for the phone screen and on-site interview
- [Pramp: Mock interviews from/with peers](https://www.pramp.com/) - peer-to-peer model of practice interviews
- [interviewing.io: Practice mock interview with senior engineers](https://interviewing.io) - anonymous algorithmic/systems design interviews with senior engineers from FAANG anonymously
- [Meetapro: Mock interviews with top FAANG interviewers](https://meetapro.com/?utm_source=ciu) - an Airbnb-style mock interview/coaching platform.
## Be thinking of for when the interview comes
@ -1382,7 +1378,7 @@ You're never really done.
- [ ] **START HERE**: [The System Design Primer](https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
- [ ] [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
- [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Interview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
- [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
- [ ] [8 steps guide to ace your system design interview](https://javascript.plainenglish.io/8-steps-guide-to-ace-a-system-design-interview-7a5a797f4d7d)
- [ ] [Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
- [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - There are a lot of resources in this one. Look through the articles and examples. I put some of them below
- [ ] [How to ace a systems design interview](https://web.archive.org/web/20120716060051/http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
@ -1662,6 +1658,7 @@ You're never really done.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

3
programming-language-resources.md
View File

@ -47,10 +47,11 @@
- [10 Tips for Pythonic Code (video)](https://www.youtube.com/watch?v=_O23jIXsshs)
- [Beyond PEP 8 -- Best practices for beautiful intelligible code (video)](https://www.youtube.com/watch?v=wf-BqAjZb8M)
- [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/)
- [Coding Interview Essentials](https://github.com/ajinkyal121/coding-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/Coding%20Interview%20Python%20Language%20Essentials.pdf)
- [Coding Interview Essentials](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/Coding%20Interview%20Python%20Language%20Essentials.pdf)
- [Data Structures And Algorithms in Python](https://www.youtube.com/watch?v=kQDxmjfkIKY)
- [Python Programming Tutorial](https://www.scaler.com/topics/python/)
- [Python Interview Questions](https://www.interviewbit.com/python-interview-questions)
- [Python Guide for Beginners](https://wiingy.com/learn/python/python-tutorial/)
- Java
- [Stanford CS106A - Programming Methodology (video)](https://see.stanford.edu/Course/CS106A)
- [Java Cheat Sheet](https://www.interviewbit.com/java-cheat-sheet)

6
translations/README-af.md
View File

@ -1201,8 +1201,9 @@ Grafieke kan gebruik word om baie problmeme in rekenaar wetenskap te verteenwoor
- [ ] Reeks van 2-3 minute kort onderwerp videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Reeks van 2-5 minute kort onderwerp videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Reeks van 2-5 minute kort onderwerp videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1667,6 +1668,7 @@ Jy is nooit regtig klaar nie.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- Prakties:

6
translations/README-ar.md
View File

@ -1277,8 +1277,9 @@ Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this secti
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1690,6 +1691,7 @@ You're never really done.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-bg.md
View File

@ -1211,8 +1211,9 @@ pобхождам графи. Ако трябваше да напиша сорт
- [ ] Серия от 2-3 минутни кратки клипове по различни теми (23 клипа)
- [Клипове](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Серия от 2-5 минутни кратки клипове по различни теми - Michael Sambol (40 клипа):
- [Клипове](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Серия от 2-5 минутни кратки клипове по различни теми - Michael Sambol (46 клипа):
- [Клипове](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Алгоритми I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Алгоритми II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1693,6 +1694,7 @@ Mock интервюта:
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**

726
translations/README-bn.md
View File

@ -1,16 +1,17 @@
# কোডিং সাক্ষাত্কার বিশ্ববিদ্যালয়
> আমি এটি, প্রথমে,একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য অধ্যয়নের বিষয়গুলির একটি স্বল্প-করণীয় তালিকা হিসাবে তৈরি করেছিলাম,
> তবে এটি আজ এক বৃহত তালিকার রুপ ধারণ করেছে যা আপনি দেখতে পাচ্ছেন । এই অধ্যয়নের পরিকল্পনাটি শেষ করার পরে, [আমি অ্যামাজনে সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে নিয়োগ পেয়েছি।](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by-amazon/?src=ciu)!
>
> আপনাকে সম্ভবত আমার মতো পড়াশোনা করতে হবে না। যাইহোক, আপনার যা কিছু প্রয়োজন তা এখানেই পাবেন।
>
> আমি বেশ কয়েক মাস ধরে প্রতিদিন প্রায় ৮-১২ ঘন্টা অধ্যয়ন করেছি। এটি আমার গল্প: [গুগল সাক্ষাত্কারের জন্যি কেন আমি ৮ মাস পূর্ণ-সময় অধ্যয়ন করেছি?](https://medium.freecodecamp.org/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13)
>
> **দয়া করে মনে রাখবেন:** আপনাকে আমার মত পড়াশুনা করতে হবে না। আমার জানার প্রয়োজন নেই এমন জিনিসগুলিতে আমি অনেক সময় নষ্ট করেছি। নিচে যে সম্পর্কে আরও তথ্য আছে। আপনার মূল্যবান সময় নষ্ট না করে আমি আপনাকে সেখানে যেতে সাহায্য করব।
# কোডিং সাক্ষাত্কার বিশ্ববিদ্যালয়
> আমি এটি প্রথমে একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য অধ্যয়নের বিষয়গুলির একটি স্বল্প-করণীয় তালিকা হিসাবে তৈরি করেছিলাম,
> তবে এটি আজ আপনি যে বৃহত তালিকা দেখতে পাচ্ছেন তাতে রুপ নিয়েছে এই শিক্ষা পরিকল্পনাটি পেরিয়ে যাওয়ার পরে, [আমি নিয়োগ পেয়েছি
> অ্যামাজনে সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by-amazon/?src=ciu)!
>
> **খেয়াল করুন** আপনাকে সম্ভবত আমার মতো পড়াশোনা করতে হবে না। যাইহোক, আপনার যা কিছু প্রয়োজন তা এখানেই।
>
> আমি বেশ কয়েক মাস ধরে প্রতিদিন প্রায় ৮-১২ ঘন্টা অধ্যয়ন করেছি। এটি আমার গল্প: [গুগল সাক্ষাত্কারের জন্য আমি কেন ৮ মাস পূর্ণ-সময় অধ্যয়ন করেছি](https://medium.freecodecamp.org/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13)
>
> এখানে তালিকাভুক্ত আইটেমগুলি যেকোনো সফ্টওয়্যার সংস্থার সম্পর্কে আপনাকে একটি সাক্ষাত্কারের জন্য ভালভাবে প্রস্তুত করবে,
> যার মধ্যে থাকবে বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানি যেমন: অ্যামাজন, ফেসবুক, গুগল বা মাইক্রোসফ্ট।
>
> এখানে তালিকাভুক্ত আইটেমগুলি আপনাকে, অ্যামাজন, ফেসবুক, গুগল বা মাইক্রোসফ্ট - এর মতো টেক জায়ান্টস সহ যে কোনও সফ্টওয়্যার সংস্থার সম্পর্কে একটি সাক্ষাত্কারের জন্য ভালভাবে প্রস্তুত করবে ।
>
> *আপনার জন্য শুভকামনা!*
<details>
@ -59,296 +60,282 @@
<hr />
</div>
##এটা কি?
## এটি কি
![Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
কোনও বড় প্রতিষ্ঠানের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের কাছে ওয়েব বিকাশকারী (স্ব-শিক্ষিত, কোনও সিএস ডিগ্রি) থেকে যাওয়ার জন্য এটি আমার বহু মাসের অধ্যয়ন পরিকল্পনা।
এটি আমার বহু মাসের অধ্যয়ন পরিকল্পনা যার মাধ্যমে কোনো বড় প্রতিষ্ঠানের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের কাজে (স্ব-শিক্ষিত, কোনও সিএস ডিগ্রি ছাড়া) যোগ দেওয়া সম্ভব।
**অপরিহার্যঃ**
* কোডিং নিয়ে একটু অভিজ্ঞতা (variables, loops, methods/functions, etc)
**গুরুত্বপূর্নঃ**
* প্রোগ্রামিং এ সামান্য অভিজ্ঞতা (ভ্যারিয়েবলস,লুপ্স,মেথড/ফাংশন,ইত্যাদি)
* ধৈর্য
* সময়
এটা **সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং** এর জন্য অধ্যয়ন পরিকল্পনা, ওয়েব ডেভেলপমেন্টের জন্য নয়। বড় সফটওয়্যার কোম্পানি যেমন গুগল, অ্যামাজন,
ফেসবুক এবং মাইক্রোসফট সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংকে ওয়েব ডেভেলপমেন্ট থেকে আলাদা বলে মনে করে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন আছে
ফ্রন্টেন্ড ইঞ্জিনিয়ার্স (FEE) এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার্স (SDE)। এই দুটি পৃথক পদ এবং তার জন্য সাক্ষাৎকার
তারা একই হবে না, প্রত্যেকের নিজস্ব দক্ষতা আছে। এই কোম্পানিগুলো চায় কম্পিউটার বিজ্ঞান জ্ঞান
সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট/ইঞ্জিনিয়ারিং পদের জন্য।
* সময়
বিজ্ঞপ্তি এটি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এর অধ্যয়ন পরিকল্পনা, ওয়েব ডেভলপমেন্ট এর নয়। বড় বড় সফ্টওয়্যার কোম্পানি যেমন গুগল, অ্যামাজন,ফেসবুক এবং মাইক্রোসফ্ট সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কে ওয়েব ডেভলপমেন্ট থেকে আলাদা হিসাবে দেখে। যেমন অ্যামাজন এর ফ্রন্ট এন্ড ইঞ্জিনিয়ার (এফইই) এবং সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার (এফডিই) দুই ধরনের ইঞ্জিনিয়ার আছে। এই দুইটি আলাদা চাকরি এবং এদের ইন্টারভিউ ও আলাদা ধরনের হবে। কারন এই দুই ধরনের পেশার জন্য আলাদা দক্ষতা প্রয়োজন। এই প্রতিষ্ঠান গুলো সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার এর চাকরির জন্য কম্পিউটার সাইন্স এর জ্ঞান হাকা আবশ্যক মনে করে।
---
## সুচিপত্র
### পাঠ পরিকল্পনা
- [এটি কী?](#এটি-কী)
- [কেন এটি ব্যবহার করবেন?](#এটি-কেন-ব্যবহার-করুন)
- [এটি কি](#এটি-কি)
- [কেন এটি ব্যবহার করবেন](#কেন-এটি-ব্যবহার-করবেন)
- [এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন](#এটি-কীভাবে-ব্যবহার-করবেন)
- [মনে হয় আপনি যথেষ্ট স্মার্ট নন](#মনে-করেন-না-আপনি-স্মার্ট-যথেষ্ট)
- [ভিডিও সংস্থান সম্পর্কে](#ভিডিও-সংস্থান-সম্পর্কে)
- [একটি প্রোগ্রামিং ভাষা নির্বাচন করুন](#একটি-প্রোগ্রামিং-ভাষা-নির্বাচন-করুন)
- [ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমের জন্য বই](#ডেটা-স্ট্রাকচার-এবং-অ্যালগরিদমের-জন্য-বই)
- [ইন্টারভিউ প্রস্তুতি বই](#ইন্টারভিউ-প্রস্তুতি-বই)
- [আমার মত ভুল করবেন না](#আমার-মত-ভুল-করবেন-না)
- [এখানে যে বিষয়গুলো থাকবে না](#এখানে-যে-বিষয়গুলো-থাকবে-না)
- [আপনি কি নিজেকে যথেষ্ট স্মার্ট ভাবেন নাহ](#আপনি-কি-নিজেকে-যথেষ্ট-স্মার্ট-ভাবেন-নাহ)
- [ভিডিও রিসোর্স সম্পর্কে কিছু কথা](#ভিডিও-রিসোর্স-সম্পর্কে-কিছু-কথা)
- [একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বেছে নিন](#একটি-প্রোগ্রামিং-ভাষা-বেছে-নিন)
- [ডাটা স্ট্রাকচার এবং এ্যালগোরিদম এর বইসমুহ](#ডাটা-স্ট্রাকচার-এবং-এ্যালগোরিদম-এর-বইসমুহ)
- [ইন্টারভিউ এর প্রস্তুতি এর বইসমুহ](#ইন্টারভিউ-এর-প্রস্তুতি-এর-বইসমুহ)
- [আমার ভুল গুলো করবেন নাহ](#আমার-ভুল-গুলো-করবেন-নাহ)
- [এখানে যা শেখানো হবে না](#কী-আপনি-দেখতে-পাবেন-না)
- [দৈনিক পরিকল্পনা](#দৈনিক-পরিকল্পনা)
- [কোডিং প্রশ্ন অনুশীলন](#কোডিং-প্রশ্ন-অনুশীলন)
- [কোডিং চ্যালেঞ্জ](#কোডিং-চ্যালেঞ্জ)
- [কোডিং অনুশীলন / চ্যালেঞ্জ](#কোডিং-এক্সারসাইজেশনগুলি)
### অধ্যয়নের বিষয়
- [অ্যালগরিদমিক জটিলতা / বিগ-ও / অ্যাসিপটোটিক বিশ্লেষণ](#অ্যালগোরিদমিক-জটিলতা-বিগ-ও-অ্যাসিপোটোটিক-বিশ্লেষণ)
### অধ্যয়নের বিষয়সমূহ
- [অ্যালগোরিদমিক জটিলতা / বিগ-ও / অ্যাসিম্পটোটিক বিশ্লেষণ](#অ্যালগোরিদমিক-জটিলতা-বিগ-ও-অ্যাসিপোটোটিক-বিশ্লেষণ)
- [ডেটা স্ট্রাকচার](#ডেটা-স্ট্রাকচার)
-[অ্যারে](#অ্যারে)
-[লিঙ্কযুক্ত তালিকা](#লিঙ্কযুক্ত-তালিকাগুলি)
-[লিঙ্কলিস্ট](#লিঙ্কযুক্ত-তালিকাগুলি)
-[স্ট্যাক](#স্ট্যাক)
-[সারি](#সারি)
-[কিউ](#সারি)
-[হ্যাশ টেবিল](#হ্যাশ-টেবিল)
- [আরও জ্ঞান](#আরও-জ্ঞান)
-[বাইনারি অনুসন্ধান](#বাইনারি-অনুসন্ধান)
-[বাইনারি সার্চ](#বাইনারি-অনুসন্ধান)
-[বিটওয়াইজ অপারেশন](#বিটওয়াইস-অপারেশন)
- [গাছ](#গাছ)
-[গাছ-নোট ও পটভূমি](#গাছ-নোট-পটভূমি)
-[বাইনারি অনুসন্ধান গাছ: বিএসটিএস](#বাইনারি-অনুসন্ধান-গাছ-বুস্ট)
-[গাদা / অগ্রাধিকার সারি / বাইনারি হিপ](#হিপ-অগ্রাধিকার-সারি-বাইনারি-হিপ)
-সুষম অনুসন্ধান গাছ (সাধারণ ধারণা, বিশদ নয়)
-ট্র্যাভারসাল: প্রির্ডার, ইনর্ডার, পোস্টর্ডার, বিএফএস, ডিএফএস
- [বাছাই করা](#বাছাই-করা)
-নির্বাচন
-সন্নিবেশ
-হিপসোর্ট
-দ্রুত বাছাই
-মার্জ সাজান
- [ট্রি](#গাছ)
- [ট্রি-নোট এবং পটভূমি](#গাছ-নোট-পটভূমি)
- [বাইনারি সার্চ গাছ: বিএসটি](#বাইনারি-অনুসন্ধান-গাছ-বুস্ট)
- [হিপ / প্রায়োরিটি কিউ / বাইনারি হিপ](#হিপ-অগ্রাধিকার-সারি-বাইনারি-হিপ)
- ব্যালান্সড সার্চ ট্রি (সাধারণ ধারণা, বিশদ নয়)
- ট্র্যাভারসালস: প্রিওর্ডার, ইনওর্ডার, পোস্টওর্ডার, বিএফএস, ডিএফএস
- [সোর্টিং](#বাছাই-করা)
- সিলেকশন
- ইন্সার্শন
- হিপসোর্ট
- কুইক সোর্ট
- মার্জ সোর্টি
- [গ্রাফ](#গ্রাফ)
-পরিচালিত
-পুনর্নির্দেশ
-অন্তিক ম্যাট্রিক্স
-সংলগ্ন তালিকা
- ডিরেক্টেড
- আনডিরেক্টেড
- সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স (adjacency matrix)
- সংলগ্ন লিস্ট (adjacency list)
-ট্র্যাভারসাল: বিএফএস, ডিএফএস
- [আরও বেশি জ্ঞান](#আরও-বেশি-জ্ঞান)
-[পুনরাবৃত্তি](#পুনরাবৃত্তি)
-[ডায়নামিক প্রোগ্রামিং](#ডায়নামিক-প্রোগ্রামিং)
-[অবজেক্ট-ওরিয়েন্টড প্রোগ্রামিং](#অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড-প্রোগ্রামিং)
-[নকশার ধরণগুলি](#ডিজাইন-নিদর্শন)
-[সংযুক্তি (এন কে নির্বাচন করুন) এবং সম্ভাবনা](#সংযুক্তি-এন-পছন্দ-কে-সম্ভাবনা)
-[এনপি, এনপি-সম্পূর্ণ এবং আনুমানিক অ্যালগরিদম](#এনপি-এনপি-সম্পূর্ণ-এবং-আনুমানিক-অ্যালগোরিদম)
-[ক্যাশে](#ক্যাশে)
-[প্রক্রিয়া এবং থ্রেড](#প্রক্রিয়া-এবং-থ্রেড)
-[পরীক্ষা](#পরীক্ষা)
-[সময়সূচী](#সময়সূচী)
-[স্ট্রিং সন্ধান এবং ম্যানিপুলেশনস](#স্ট্রিং-সন্ধান-ম্যানিপুলেশনস)
-[চেষ্টা](#চেষ্টা)
-[ভাসমান পয়েন্ট নম্বর](#ভাসমান-পয়েন্ট নম্বর)
-[ইউনিকোড](#ইউনিকোড)
-[অন্তিমারতা](#শেষতা)
-[নেটওয়ার্কিং](#নেটওয়ার্কিং)
- [সিস্টেম ডিজাইন, স্কেলাবিলিটি, ডেটা হ্যান্ডলিং](#সিস্টেম-ডিজাইন-স্কেলাবিলিটি-ডেটা-হ্যান্ডলিং) (যদি আপনার 4+ বছরের অভিজ্ঞতা থাকে)
- [চূড়ান্ত পর্যালোচনা](#চূড়ান্ত-পর্যালোচনা)
- [কোডিং প্রশ্ন অনুশীলন](#কোডিং-প্রশ্ন-অনুশীলন)
- [কোডিং অনুশীলন / চ্যালেঞ্জ](#কোডিং-এক্সারসাইজেশনগুলি)
- [একবার আপনি সাক্ষাত্কারের কাছাকাছি এসেছেন](#একবার-আপনি-সাক্ষাত্কারের-কাছাকাছি-এসেছেন)
- [আপনার জীবনবৃত্তান্ত](#আপনার-জীবনবৃত্তান্ত)
- [রিকার্শন](#পুনরাবৃত্তি)
- [ডায়নামিক প্রোগ্রামিং](#ডায়নামিক-প্রোগ্রামিং)
- [অবজেক্ট-ওরিয়েন্টড প্রোগ্রামিং](#অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড-প্রোগ্রামিং)
- [ডিজাইন প্যাটার্ন্স](#ডিজাইন-নিদর্শন)
- [সমাবেশ (এন থেকে কে নির্বাচন করুন) এবং সম্ভাবনা (Combinatorics (n choose k) & Probability)](#সংযুক্তি-এন-পছন্দ-কে-সম্ভাবনা)
- [এনপি, এনপি-সম্পূর্ণ এবং আনুমানিক অ্যালগরিদম](#এনপি-এনপি-সম্পূর্ণ-এবং-আনুমানিক-অ্যালগোরিদম)
- [কম্পিউটার কিভাবে প্রোগ্রাম প্রসেস করে](কম্পিউটার-কিভাবে-প্রোগ্রাম-প্রসেস-করে)
- [ক্যাশ](#ক্যাশে)
- [প্রসেস এবং থ্রেড](#প্রক্রিয়া-এবং-থ্রেড)
- [টেস্টিং](#পরীক্ষা)
- [স্ট্রিং সন্ধান এবং ম্যানিপুলেশনস](#স্ট্রিং-সন্ধান-ম্যানিপুলেশনস)
- [ট্রাইস](#চেষ্টা)
- [ফ্লোটিং পয়েন্ট নম্বর](#ভাসমান-পয়েন্ট-নম্বর)
- [ইউনিকোড](#ইউনিকোড)
- [এন্ডিয়ান্স](#শেষতা)
- [নেটওয়ার্কিং](#নেটওয়ার্কিং)
- [সময়সূচী](#সময়সূচী)
- [চূড়ান্ত পর্যালোচনা](#চূড়ান্ত-পর্যালোচনা)
### চাকরি পাওয়ার জন্য
- [আপনার জীবনবৃত্তান্ত আপডেট করুন](#আপনার-জীবনবৃত্তান্ত)
- [চাকরি খোজা](চাকরি-খোজা)
- [সাক্ষাত্কারের প্রক্রিয়া এবং সাক্ষাত্কার প্রস্তুতি](#একবার-আপনি-সাক্ষাত্কারের-কাছাকাছি-এসেছেন)
- [সাক্ষাত্কারটি আসার জন্য চিন্তাভাবনা করুন](#সাক্ষাত্কারটি-কখন-আসবে-এর-জন্য-চিন্তাভাবনা-করুন)
- [সাক্ষাত্কারকারীর জন্য প্রশ্ন রয়েছে](#সাক্ষাত্কারকারীর-জন্য-প্রশ্ন-রয়েছে)
- [একবার আপনি কাজটি পেয়ে যাবেন](#একবার-আপনি-কাজটি-পেয়েছেন)
- [সাক্ষাত্কারকারীর জন্য প্রশ্ন রাখুন](#সাক্ষাত্কারকারীর-জন্য-প্রশ্ন-রয়েছে)
- [চাকরি পাবার পর](#একবার-আপনি-কাজটি-পেয়েছেন)
----------------এই পয়েন্টের নীচে থাকা সমস্ত কিছুই ঐচ্ছিক----------------
**----------------এই পয়েন্টের নীচে থাকা সমস্ত কিছুই ঐচ্ছিক----------------**
<details>
<summary>অতিরিক্ত সংস্থান </summary>
### ঐচ্ছিক অতিরিক্ত বিষয় ও রিসোর্স
-[অতিরিক্ত বই](#অতিরিক্ত-বই)
-[অতিরিক্ত শিক্ষা](#অতিরিক্ত-শিক্ষণ)
-[সংকলক](#সংকলক)
-[ইম্যাকস এবং ভিআই (এম)](#ইম্যাকস-এবং-ভিএম)
-[ইউনিক্স কমান্ড লাইন সরঞ্জাম](#ইউনিক্স-কমান্ড-লাইন-সরঞ্জাম)
-[তথ্য তত্ত্ব](#তথ্য-তত্ত্ব-ভিডিও)
-[সমতা এবং হামিং কোড](#সমতা-হামিং-কোড-ভিডিও)
-[এন্ট্রপি](#এনট্রপি)
-[ক্রিপ্টোগ্রাফি](#ক্রিপ্টোগ্রাফি)
-[সংক্ষেপণ](#সংক্ষেপণ)
-[কম্পিউটার সুরক্ষা](#কম্পিউটার-সুরক্ষা)
-[আবর্জনা সংগ্রহ](#জঞ্জাল-সংগ্রহ)
-[সমান্তরাল প্রোগ্রামিং](#সমান্তরাল-প্রোগ্রামিং)
-[মেসেজিং, সিরিয়ালাইজেশন, এবং কুইউিং সিস্টেম](#মেসেজিং-সিরিয়ালাইজেশন-এবং-কুইউং-সিস্টেম)
-[এ *](#ক)
-[ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম](#ফাস্ট-ফুরিয়ার-ট্রান্সফর্ম)
-[ব্লুম ফিল্টার](#ব্লুম-ফিল্টার)
-[হাইপারলগলগ](#হাইপারলগলগ)
-[স্থানীয়তা-সংবেদনশীল হ্যাশিং](#লোকাল-সংবেদনশীল-হ্যাশিং)
-[ভ্যান এমডে বোস ট্রি](#ভ্যান-এমডি-বোস-ট্রি)
-[অগমেন্টেড ডেটা স্ট্রাকচার](#সংযুক্ত-ডেটা-কাঠামো)
-[ভারসাম্যযুক্ত অনুসন্ধান গাছ](#সুষম-অনুসন্ধান-গাছ)
-এভিএল গাছ
-গাছ স্প্লে
-লাল / কালো গাছ
-2-3 অনুসন্ধান গাছ
-২-৩-৪ টি গাছ (ওরফ ২-৪ টি গাছ)
-এন-আরি (কে-আরি, এম-আরি) গাছ
-বি-ট্রি
-[কেডি গাছ](#কেডি-ট্রি)
-[তালিকাগুলি বাদ দিন](#এড়িয়ে-যাওয়া-তালিকাগুলি)
-[নেটওয়ার্ক প্রবাহ](#নেটওয়ার্ক-প্রবাহ)
-[বিচ্ছিন্ন সেট এবং ইউনিয়ন সন্ধান করুন](#বিভেদ-সেট-ইউনিয়ন-অনুসন্ধান)
-[দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের জন্য গণিত](#দ্রুত-প্রক্রিয়াজাতকরণের-জন্য-গণিত)
-[ট্রিপ](#ট্রাপ)
-[লিনিয়ার প্রোগ্রামিং](#লিনিয়ার-প্রোগ্রামিং-ভিডিও)
-[জ্যামিতি, উত্তল হাল](#জ্যামিতি-উত্তল-হাল-ভিডিও)
-[স্বতন্ত্র গণিত](#স্বতন্ত্র-গণিত)
-[মেশিন লার্নিং](#মেশিন-লার্নিং)
-[কয়েকটি বিষয়ে অতিরিক্ত বিশদ বিবরণ](#কিছু-বিষয়ে-কিছু-অতিরিক্ত-বিশদ-বিবরণ)
-[ভিডিও সিরিজ](#ভিডিও-সিরিজ)
-[কম্পিউটার বিজ্ঞান কোর্স](#কম্পিউটার-বিজ্ঞান-কোর্স)
-[কাগজপত্র](#কাগজপত্র)
-[অধিক বই](#অতিরিক্ত-বই)
- [সিস্টেম ডিজাইন, স্কেলাবিলিটি, ডেটা হ্যান্ডলিং](#সিস্টেম-ডিজাইন-স্কেলাবিলিটি-ডেটা-হ্যান্ডলিং) (যদি আপনার 4+ বছরের অভিজ্ঞতা থাকে)
- [অধিক শিক্ষা](#অতিরিক্ত-শিক্ষণ)
- [কম্পাইলার্স](#সংকলক)
- [ইম্যাকস এবং ভিআই (এম)](#ইম্যাকস-এবং-ভিএম)
- [ইউনিক্স কমান্ড লাইন তুলস](#ইউনিক্স-কমান্ড-লাইন-সরঞ্জাম)
- [ইনফরমেশন থিয়োরি](#তথ্য-তত্ত্ব-ভিডিও)
- [প্যারিটি এবং হামিং কোড](#সমতা-হামিং-কোড-ভিডিও)
- [এন্ট্রপি](#এনট্রপি)
- [ক্রিপ্টোগ্রাফি](#ক্রিপ্টোগ্রাফি)
- [কম্প্রেশন](#সংক্ষেপণ)
- [কম্পিউটার সুরক্ষা](#কম্পিউটার-সুরক্ষা)
- [গারবেজ কালেকশন](#জঞ্জাল-সংগ্রহ)
- [প্যারালাল প্রোগ্রামিং](#সমান্তরাল-প্রোগ্রামিং)
- [মেসেজিং, সিরিয়ালাইজেশন, এবং কিউইং সিস্টেম](#মেসেজিং-সিরিয়ালাইজেশন-এবং-কুইউং-সিস্টেম)
- [এ *](#ক)
- [ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম](#ফাস্ট-ফুরিয়ার-ট্রান্সফর্ম)
- [ব্লুম ফিল্টার](#ব্লুম-ফিল্টার)
- [হাইপারলগলগ](#হাইপারলগলগ)
- [লোকালিটি-সেনসিটিভ হ্যাশিং](#লোকাল-সংবেদনশীল-হ্যাশিং)
- [ভ্যান এমডে বোস ট্রি](#ভ্যান-এমডি-বোস-ট্রি)
- [অগমেন্টেড ডেটা স্ট্রাকচার](#সংযুক্ত-ডেটা-কাঠামো)
- [ব্যালান্সড সার্চ ট্রি](#সুষম-অনুসন্ধান-গাছ)
- এভিএল ট্রি
- স্প্লে ট্রি
- লাল / কালো গাছ
- 2-3 সার্চ ট্রি
- ২-৩-৪ ট্রি (ওরফ ২-৪ ট্রি)
- এন-আরি (কে-আরি, এম-আরি) ট্রি
- বি-ট্রি
- [কেডি ট্রি](#কেডি-ট্রি)
- [স্কিপ লিস্ট](#এড়িয়ে-যাওয়া-তালিকাগুলি)
- [নেটওয়ার্ক ফ্লো](#নেটওয়ার্ক-প্রবাহ)
- [বিচ্ছিন্ন সেট এবং ইউনিয়ন ফাইন্ড](#বিভেদ-সেট-ইউনিয়ন-অনুসন্ধান)
- [দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের জন্য গণিত](#দ্রুত-প্রক্রিয়াজাতকরণের-জন্য-গণিত)
- [ট্রিপ](#ট্রাপ)
- [লিনিয়ার প্রোগ্রামিং](#লিনিয়ার-প্রোগ্রামিং-ভিডিও)
- [জ্যামিতি, উত্তল হাল](#জ্যামিতি-উত্তল-হাল-ভিডিও)
- [ডিসক্রিট ম্যাথ](#স্বতন্ত্র-গণিত)
- [মেশিন লার্নিং](#মেশিন-লার্নিং)
- [কয়েকটি বিষয়ে বিশদ বিবরণ](#কিছু-বিষয়ে-কিছু-অতিরিক্ত-বিশদ-বিবরণ)
- [ভিডিও সিরিজ](#ভিডিও-সিরিজ)
- [কম্পিউটার বিজ্ঞান কোর্স](#কম্পিউটার-বিজ্ঞান-কোর্স)
- [কাগজপত্র](#কাগজপত্র)
</details>
---
## কেন এটি ব্যবহার করবেন?
## কেন এটি ব্যবহার করবেন
আপনি যদি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেভে বড় কোম্পানি তে কাজ করতে চান তাহলে এই বিষয় গুলো আপনার জানা থাকা প্রয়োজন।
আপনি যদি আমার মতো কম্পিউটার সাইন্স এর ডিগ্রি মা মিয়ে থাকেন তাহলে এটি আপনাকে কম্পিউটার সাইন্স এর চার বছরের কোর্স শিখতে সাহায্য করবে।
আমি যখন এই প্রকল্পটি শুরু করেছি, তখন আমি একটি হিপ স্ট্যাক কিছুই জানতাম না, বিগ-ও জানতাম না, ট্রি সম্পর্কে কিছুই বা কীভাবে একটি গ্রাফ ট্রাভার্স করব কিছি জানতাম নাহ। যদি আমাকে কোনও সর্টিং অ্যালগরিদম কোড করতে বলা হতো, আমি তোমাকে বলতে পারি এটি খুব ভাল হত না।
আমি যে ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করেছি সেগুলি ভাষাতে বিল্ট ইন ছিল এবং তারা কীভাবে কাজ করেছিল তা আমি জানতাম না। আমি যে প্রোগ্রামটি চালাচ্ছিলাম তা যদি আমাকে "মেমোরি আউট অফ বাউন্ড" ইরোর না দেখাতো তাহলে আমি মেমরি ম্যানেজ করতাম নাহ। এবং এই ইরোর দিলে তখন আমি অন্য কোনো পথ বেছে নিতাম। আমি আমার জীবনে বহু বহুমাত্রিক অ্যারে ব্যবহার করেছি এবং সহস্রাধিক অ্যাসোসিয়েটিভ অ্যারে ব্যাবহার করেছি, তবে আমি স্ক্র্যাচ থেকে কখনও ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করি নি।
আপনি যদি একটি বড় কোম্পানির সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করতে চান, তাহলে এই বিষয়গুলো আপনাকে জানতে হবে।
আপনি যদি কম্পিউটার সায়েন্সে ডিগ্রী পেতে মিস করেন, যেমন আমি করেছি, এটি আপনাকে ধরবে এবং আপনার জীবনের চার বছর বাঁচাবে।
যখন আমি এই প্রকল্পটি শুরু করি, তখন আমি একটি স্তূপ থেকে একটি স্ট্যাক জানতাম না, বিগ-ও কিছুই জানতাম না, বা গাছ সম্পর্কে কিছু জানতাম না, বা কীভাবে
একটি গ্রাফ অতিক্রম. যদি আমাকে একটি সাজানোর অ্যালগরিদম কোড করতে হয়, আমি আপনাকে বলতে পারি এটি ভয়ানক হত।
আমার ব্যবহৃত প্রতিটি ডেটা স্ট্রাকচার ভাষাতে তৈরি করা হয়েছিল এবংআমাকে কখনই মেমরি ম্যানেজ করতে হয়নি যদি না আমি যে প্রক্রিয়াটি চালাচ্ছি তা একটি "আউট অফ মেমরি" ইরর দেয়, এবং তারপর আমাকে একটি সমাধান খুঁজে বের করতে হবে। আমি আমার জীবনে কয়েকটি বহুমাত্রিক অ্যারে ব্যবহার করেছি এবং
হাজার হাজার সহযোগী অ্যারে, কিন্তু আমি স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করিনি।
এটা একটা দীর্ঘ পরিকল্পনা। এটা আপনার মাস লাগতে পারে. আপনি যদি ইতিমধ্যে এটির অনেক কিছুর সাথে পরিচিত হন তবে এটি আপনার অনেক কম সময় লাগবে।
এটি একটি দীর্ঘ পরিকল্পনা। এটি আপনার কয়েক মাস সময় নিতে পারে। আপনি যদি ইতিমধ্যে এর অনেক বিষয়ের সাথে পরিচিত হন তবে আপনাকে অনেক কম সময় লাগবে।
## এটি কিভাবে ব্যবহার করতে
## এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
নীচের সমস্ত কিছুই একটি রূপরেখা এবং আপনার আইটেমগুলি উপরের থেকে নীচে পর্যন্ত অধ্যবসায় করা উচিত।
নীচের সমস্ত কিছুই একটি রূপরেখা এবং আপনার আইটেমগুলি উপরের থেকে নীচে পর্যন্ত অনুসরন করা উচিত।
অগ্রগতি পরীক্ষা করার জন্য কার্য তালিকা সহ আমি গিটহাবের বিশেষ মার্কডাউন ব্যবহার করছি।
- [গিটহাব মার্কডাউন সম্পর্কে আরও](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
### যদি আপনি গিট ব্যবহার করতে না চান
এই পৃষ্ঠায়, উপরের দিকের কোড বোতামে ক্লিক করুন, তারপর "Download ZIP" এ ক্লিক করুন। ফাইলটি আনজিপ করুন এবং আপনি পাঠ্য ফাইলগুলির সাথে কাজ করতে পারেন।
আপনি যদি মার্কডাউন বোঝে এমন একটি কোড এডিটরে খোলা থাকেন, তাহলে আপনি সবকিছু সুন্দরভাবে ফরম্যাট করা দেখতে পাবেন।
![কিভাবে একটি জিপ ফাইল হিসাবে রেপো ডাউনলোড করবেন](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/how-to-download-as-zip.png)
### যদি আপনি গিট ব্যবহার করতে চান
আমি নিজের অগ্রগতি নোট করার জন্য আমি গিট-হাবের বিশেষ মার্কডাউন ফ্লেভার এর টাস্ক লিস্ট ব্যবহার করছি।
1. ***গিটহাব রেপো ফোর্ক করুনঃ*** `https://github.com/jwasham/coding-interview-university` by clicking on the Fork button.
**একটি নতুন ব্রাঞ্চ তৈরি করুন যাতে আপনি এভাবে আইটেমগুলিতে টিক চিহ্ন ব্যাবহার করতে পারেন, বন্ধনীগুলিতে কেবল একটি এক্স রাখুন: [x]**
একটি ব্রাঞ্চ ফর্ক করুন এবং নীচের কমান্ডগুলি অনুসরণ করুন
এই গিট-হাব রিপো টি ফর্ক করুন
https://github.com/jwasham/coding-interview-university
ফর্ক বাটনে চাপ দিয়ে
![গিটহাব রেপো ফোর্ক করুন](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/fork-button.png)
আপনার লোকাল রিপো তে ক্লোন করুন
1. আপনার লোকাল রেপোতে ক্লোন করুনঃ
```
git clone git@github.com:<your_github_username>/coding-interview-university.git
cd coding-interview-university
git checkout -b progress
git remote add jwasham https://github.com/jwasham/coding-interview-university
git fetch --all
```
1. আপনি আপনার পরিবর্তনগুলি সম্পূর্ণ করার পরে X দিয়ে সমস্ত বাক্স চিহ্নিত করুনঃ
```
আপনার পরিবর্তনগুলি শেষ করার পরে এক্স "X" চিহ্ন দিয়ে সমস্ত বাক্স চিহ্নিত করুন
git add .
git commit -m "Marked x"
git rebase jwasham/main
git push --set-upstream origin progress
git push --force
```
[গিট-হাব-ফ্লেভার্ড মার্কডাউন সম্পর্কে আরও জানুন](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
## মনে হয় না আপনি যথেষ্ট স্মার্ট নন
## আপনি কি নিজেকে যথেষ্ট স্মার্ট ভাবেন নাহ
-সফল সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা স্মার্ট, তবে অনেকেরই এমন নিরাপত্তাহীনতা রয়েছে যে তারা যথেষ্ট স্মার্ট নয়।
- নিম্নলিখিত ভিডিওগুলি আপনাকে এই নিরাপত্তাহীনতা কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করতে পারে:
- [জিনিয়াস প্রোগ্রামারটির রূপকথার কাহিনী](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [একা যাওয়া বিপদজনক: টেকের মধ্যে অদৃশ্য মনস্টারদের লড়াই](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
- সফল সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা স্মার্ট, তবে অনেকেরই এমন নিরাপত্তাহীনতা রয়েছে যে তারা যথেষ্ট স্মার্ট নয়।
- [জিনিয়াস প্রোগ্রামার নিয়ে মিথ](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [একা যাওয়া বিপদজনক: টেকের মধ্যে অদৃশ্য মনস্টার লড়াই করা](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
- [বিশ্বাস আপনি পরিবর্তন করতে পারেন](http://www.aaronsw.com/weblog/dweck)
- [ভাবেন আপনি গুগলে কাজ করার মতো স্মার্ট নন? ঠিক আছে, আবার চিন্তা করুন](https://www.youtube.com/watch?v=uPOJ1PR50ag)
## ভিডিও সংস্থান সম্পর্কে
## ভিডিও রিসোর্স সম্পর্কে কিছু কথা
কিছু ভিডিও শুধুমাত্র একটি Coursera বা EdX ক্লাসে ভর্তির মাধ্যমে পাওয়া যায়। এগুলোকে MOOC বলা হয়।
কখনও কখনও ক্লাস সেশনে থাকে না তাই আপনাকে কয়েক মাস অপেক্ষা করতে হবে, তাই আপনার অ্যাক্সেস নেই।
কিছু ভিডিও কেবল কোর্সেরা (Coursera) বা এডএক্স (EdX) ক্লাসে ভর্তি হয়ে পাওয়া যায়। এগুলিকে এমওওসি বলা হয়।
কখনও কখনও ক্লাসগুলি সেশনে হয় না তাই আপনাকে কয়েক মাস অপেক্ষা করতে হবে, যাতে আপনার অ্যাক্সেস নেই।
অনলাইন কোর্স এর পরিবর্তে ফ্রি এবং সর্বদা পাওয়া যায় এমন পাব্লিক রিসোর্স যেমন ইউটিউব ভিডিও (আমি বিশ্ববিদ্যালয়ের বক্তৃতা ব্যবহার করতে পছন্দ করি।) ব্যাভয়ার করা ভালো হবে। যেন আপনারা যেকোনো সময় যেকোনো বিষয়ে পড়তে পারেন কোনো বিশেষ সময় কোনো কোর্স এর জন্য অপেক্ষা করতে নাহ হয়।
## একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বেছে নিন
বিনামূল্যে এবং সর্বদা উপলব্ধ পাবলিক সোর্স দিয়ে অনলাইন কোর্সের সংস্থানগুলি প্রতিস্থাপন করা দুর্দান্ত হবে,
যেমন ইউটিউব ভিডিও (বিশেষত ইউনিভার্সিটির বক্তৃতা), যাতে আপনি যেকোন সময় এগুলি অধ্যয়ন করতে পারেন,
শুধুমাত্র যখন একটি নির্দিষ্ট অনলাইন কোর্স সেশনে থাকে তখন নয়।
আপনি যে কোডিং সাক্ষাত্কারগুলি করবেন তার জন্য আপনাকে একটি প্রোগ্রামিং ভাষা পছন্দ করতে হবে, তবে আপনাকে এমন একটি ভাষাও খুঁজে বের করতে হবে যা আপনি কম্পিউটার সাইন্সের ধারণাগুলি অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করতে পারবেন।
## একটি প্রোগ্রামিং ভাষা চয়ন করুন
ভালো হয় যদি এই দুইটি কাজে একই ভাষা ব্যাবহার করেন তাহলে আপনাকে একটি ভাষাতেই দক্ষ হতে হবে।
কোডিং ইন্টারভিউয়ের জন্য আপনাকে একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বেছে নিতে হবে,
তবে আপনাকে এমন একটি ভাষা খুঁজে বের করতে হবে যা আপনি কম্পিউটার বিজ্ঞানের ধারণাগুলি অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করতে পারেন।
### এই শিক্ষা পরিকল্পনার জন্য
পছন্দের ভাষা একই হবে, যাতে আপনাকে শুধুমাত্র একটিতে দক্ষ হতে হবে।
আমি যখন এই শিক্ষা পরিকল্পনা অনুসরন করেছিলাম তখন আমি সি ও পাইথন এই দুইটি ব্যাবহার করেছিলাম।
### এই স্টাডি প্ল্যানের জন্য
- সি: এটি খুব ই লো লেভেল ল্যাংগুয়েজ। এটি আপনাকে পয়েন্টার এবং মেমরি অ্যালোকেশন / ডি-অ্যালোকেশন নিয়ে কাজ করতে দিবে। যার মাধ্যমে আপনি ভালো ভাবে অ্যালগোরিদম ও ডাটা স্ট্রাকচার শিখতে পারবেন। পাইথন ও জাভা হলো হাই লেভেল ল্যাংগুয়েজ এই ল্যাংগুয়েজ গুলোতে আপনার থেকে এই বিষয় গুলো লুকানো থাকে। দৈনিক কাজের ক্ষেত্রে যাহ খুব ই সুবিধা জনক কিন্ত শেখার ক্ষেত্রে যখন আপনি লো লেভেল ডাটা স্ট্রাকচার কিভাবে বানানো হয় শিখছেন তখন যতো লো লেভেল অর্থাৎ হার্ডওয়্যার এর কাছাকাছি এক্সহেখাই ভালো।
- সি এর ব্যাবহার সর্বত্র। এর উদারন আপনি বই, ভিডিও, লেকচার, যেখানেই পড়বেন সেখানেই দেখতে পাবেন।
- [দি সি প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজ, ভলিউম ২](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
- এটি একটি সংক্ষিপ্ত বই, তবে এটি আপনাকে সি ভাষার উপর একটি দুর্দান্ত দক্ষতা দেবে এবং আপনি যদি এটি একটু অনুশীলন করেন তবে আপনি দ্রুত দক্ষ হয়ে উঠবেন। সি বুঝতে পারলে আপনি প্রোগ্রাম এবং মেমরি কিভাবে কাজ করে তা বুঝতে পারবেন।
- আপনাকে বইটির গভীরে যেতে হবে না (বা এমনকি এটি শেষ করতে হবে না)। শুধু যেটুকু পড়লে আপনি সি-তে পড়তে এবং লিখতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন সেটুকু পড়ুন।
- [বইটির প্রশ্নের উত্তর](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
- পাইথন: আধুনিক এবং খুব অভিব্যক্তিপূর্ণ, আমি এটি শিখেছি কারণ এটি খুব দরকারী এবং আমাকে একটি সাক্ষাত্কারে কম কোড লিখতে সাহায্য করে।
যখন আমি অধ্যয়নের পরিকল্পনাটি করেছি, তখন আমি এর বেশিরভাগের জন্য 2টি ভাষা ব্যবহার করেছি: সি এবং পাইথন
এগুলো আমার পছন্দ। কিন্ত আপনার পছন্দ অনুযায়ী আপনি শিখবেন।
* সি: খুব নিম্ন স্তরের। আপনাকে পয়েন্টার এবং মেমরি বরাদ্দ/বরাদ্দকরণের সাথে মোকাবিলা করার অনুমতি দেয়, যাতে আপনি ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম খুব দৃঢ়ভাবে বুঝতে পারেন। পাইথন বা জাভার মতো উচ্চ স্তরের ভাষাগুলিতে, এগুলি আপনার কাছ থেকে লুকানো থাকে। প্রতিদিনের কাজে, এটি দুর্দান্ত,
কিন্তু যখন আপনি এই নিম্ন-স্তরের ডেটা স্ট্রাকচারগুলি কীভাবে তৈরি করা হয় তা শিখছেন, তখন ধাতুর কাছাকাছি অনুভব করা দুর্দান্ত।
- সি সর্বত্র। আপনি যখন অধ্যয়ন করছেন তখন আপনি বই, বক্তৃতা, ভিডিও, *সব জায়গায়* উদাহরণ দেখতে পাবেন।
- [The C Programming Language, Vol 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
- এটি একটি সংক্ষিপ্ত বই, তবে এটি আপনাকে সি ভাষার উপর একটি দুর্দান্ত হ্যান্ডেল দেবে এবং আপনি যদি এটি একটু অনুশীলন করেন
আপনি দ্রুত দক্ষ হয়ে উঠবেন। C বোঝা আপনাকে প্রোগ্রাম এবং মেমরি কিভাবে কাজ করে তা বুঝতে সাহায্য করে।
- আপনাকে বইটির গভীরে যেতে হবে না (বা এমনকি এটি শেষ করতে হবে)। যেখানে আপনি সি-তে পড়তে এবং লিখতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করেন সেখানে যান।
- [বইয়ের প্রশ্নের উত্তর](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
* পাইথন: আধুনিক এবং খুব অভিব্যক্তিপূর্ণ, আমি এটি শিখেছি কারণ এটি খুব দরকারী এবং আমাকে একটি সাক্ষাত্কারে কম কোড লেখার অনুমতি দেয়।
এই আমার পছন্দ। আপনি অবশ্যই যা পছন্দ করেন তাই করেন।
আপনার এটির প্রয়োজন নাও হতে পারে, তবে একটি নতুন ভাষা শেখার জন্য এখানে কিছু সাইট রয়েছে:
আপানার হয়তো লাগবে নাহ কিন্ত এখানে নতুন কিছু ল্যাংগুয়েজ শেখার কিছু ওয়েবসাইট দেওয়া হলো:
- [Exercism](https://exercism.org/tracks)
- [Codewars](http://www.codewars.com)
- [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/for-developers/)
- [Scaler Topics (Java, C++)](https://www.scaler.com/topics/)
### আপনার কোডিং সাক্ষাত্কারের জন্য
সাক্ষাত্কারের কোডিং অংশটি করতে আপনি স্বাচ্ছন্দ্যযুক্ত একটি ভাষা ব্যবহার করতে পারেন তবে বড় কোম্পানি গুলির জন্য এগুলি কঠোর পছন্দ:
- সি ++
- [Codility](https://codility.com/programmers/)
- [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/)
- [Sphere Online Judge (spoj)](http://www.spoj.com/)
- [Codechef](https://www.codechef.com/)
- [Codeforces](https://codeforces.com/)
### আপনার কোডিং সাক্ষাত্কার এর জন্য
সাক্ষাত্কারের কোডিং অংশটি করতে আপনি যে ভাষাতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন তা ব্যবহার করতে পারেন, তবে বড় কোম্পানিগুলির জন্য, এইগুলি ভালো পছন্দ:
- সি++
- জাভা
- পাইথন
আপনি এগুলি ব্যবহার করতে পারেন তবে প্রথমে পড়তে পারেন। সতর্কতা থাকতে পারে:
- জাভাস্ক্রিপ্ট
আপনি এগুলি ও ব্যাবহার করতে পারেন তবে আগে থেকে জেনে নিবেন কারন নানা রকম সমস্যায় ভুগতে পারেন:
- জাভা স্ক্রিপ্ট
- রুবি
এখানে একটি নিবন্ধটি আমি সাক্ষাত্কারের জন্য একটি ভাষা বেছে নেওয়ার বিষয়ে লিখেছি:
[কোডিং সাক্ষাত্কারের জন্য একটি ভাষা বেছে নিন](https://startupnextdoor.com/important-pick-one-language-for-the-coding-interview/)
এই মূল নিবন্ধটি আমার পোস্টের উপর ভিত্তি করে ছিল: [সাক্ষাৎকারের জন্য একটি প্রোগ্রামিং ভাষা নির্বাচন করা](https://web.archive.org/web/20210516054124/http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/)
আপনার ভাষায় খুব স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা এবং বুদ্ধিমান হওয়া দরকার।
পছন্দ সম্পর্কে আরও পড়ুন:
- [আপনার কোডিং সাক্ষাৎকারের জন্য সঠিক ভাষা নির্বাচন করুন](http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/)
[ভাষা ভিত্তিক উৎসগুলো দেখুন](programming-language-resources.md)
## ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমের জন্য বই
এখানে আমার লেখা একটি আর্টিকেল আছে যেখানে সাক্ষাত্কারের জন্য ল্যাংগুয়েজ নিয়ে আমি বলেছি।
[Pick One Language for the Coding Interview](https://startupnextdoor.com/important-pick-one-language-for-the-coding-interview/)
এই আর্টিকেল এর উপর ভিত্তি করী আমি আমার আর্টিকেলটি লিখেছিলাম: http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
এই বইটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্য আপনার ভিত্তি তৈরি করবে।
আপনাকে ওই ল্যাংগুয়েজ এ খুব ই দক্ষ ও সাচ্ছন্দবোধ করতে হবে।
শুধু একটি বেছে নিন, এমন একটি ভাষায় যা আপনি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবেন। আপনাকে অনেক পড়াশুনা এবং কোডিং করতে হবে।
ভাষা পছন্দ সম্পর্কে আরো জানুন:
- [আপনার কোডিং সাক্ষাত্কারের জন্য সঠিক ল্যাংগুয়েজ সম্পর্কে জানুন](http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/)
[ভাষা অনুসারে রিসোর্স এখানে পাবেন](programming-language-resources.md)
## ডাটা স্ট্রাকচার এবং এ্যালগোরিদম এর বইসমুহ
এই বইটি কম্পিউটার সাইন্সের জন্য আপনার ভিত্তি তৈরি করবে।
আপনি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবেন শুধুমাত্র এমন একটি ভাষা বেছে নিন। আপনি অনেক পড়তে এবং কোডিং করতে হবে।
### সি
- [Algorithms in C, Parts 1-5 (Bundle), 3rd Edition](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-5-Bundle-Fundamentals/dp/0201756080)
- Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching, and Graph Algorithms
- বেসিক, ডাটা স্ট্রাকচার, সোর্টিং, সার্চিং, গ্রাফ এবং অ্যালগোরিদম
### পাইথন
- [Data Structures and Algorithms in Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
- by Goodrich, Tamassia, Goldwasser
- I loved this book. It covered everything and more.
- লেখক Goodrich, Tamassia, Goldwasser
- আমি এই বইটি খুব পছন্দ করেছি। আমি এটার সব পড়েছি
- Pythonic code
- my glowing book report: https://startupnextdoor.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
- এই বই এর উপর লেখা আমার বুক রিপোর্ট: https://startupnextdoor.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
### জাভা
@ -358,7 +345,7 @@
- [Data Structures and Algorithms in Java](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
- Sedgewick and Wayne:
- [Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
- Free Coursera course that covers the book (taught by the authors!):
- ফ্রি কোর্সেরা (Coursera) কোর্স যা এই বইতে পড়ানো হয় তা নিয়ে (বই এর লেখকেরা শেখান!):
- [Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -371,110 +358,227 @@
- Sedgewick and Wayne
- [Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structure, Sorting, Searching](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
- [Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
## ইন্টারভিউ এর প্রস্তুতি এর বইসমুহ
আপনি এতগুলো কিনতে হবে না। সত্যি বলতে "ক্রাকিং দ্য কোডিং ইন্টারভিউ" সম্ভবত যথেষ্ট, তবে আমি নিজে আরও অনুশীলন এর জন্য আরও কিছু কিনেছি। কিন্তু আমি সবসময় খুব বেশি করি।
আমি এই দুটি কিনেছিলাম। এগুলো থেকে আমার প্রচুর প্রাক্টিস হয়েছে
- [Programming Interviews Exposed: Coding Your Way Through the Interview, 4th Edition](https://www.amazon.com/Programming-Interviews-Exposed-Through-Interview/dp/111941847X/)
- সি ++ এবং জাভাতে উত্তর
- কোডিং সাক্ষাত্কার ক্র্যাক করার জন্য এটি একটি ভাল প্রস্তুতি
- খুব বেশি কঠিন নয়, বেশিরভাগ সমস্যাগুলি আপনি একটি সাক্ষাত্কারে যা দেখবেন তার চেয়ে সহজ হতে পারে (আমি যা পড়েছি তা থেকে)
- [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
- জাভাতে উত্তর
## সাক্ষাত্কার প্রস্তুতি বই
আপনি এই একটি গুচ্ছ কিনতে হবে না. সত্যি বলতে "Cracking the Coding Interview" সম্ভবত যথেষ্ট,
কিন্তু আমি নিজেকে আরো অনুশীলন দিতে আরো কেনা. কিন্তু আমি সবসময় খুব বেশি করি।
আমি এই দুটি কিনলাম। তারা আমাকে প্রচুর অনুশীলন দিয়েছে।
- [Programming Interviews Exposed: Coding Your Way Through the Interview, 4th Edition](https://www.amazon.com/Programming-Interviews-Exposed-Through-Interview/dp/111941847X/)
- উত্তরগুলো সি++ আর জাভাতে
- কোডিং ইন্টারভিউ ক্র্যাক করার জন্য এটি একটি ভাল ওয়ার্ম-আপ
- খুব কঠিন না। আপনি একটি সাক্ষাত্কারে যা দেখতে পাবেন তার চেয়ে বেশিরভাগ সমস্যা সহজ হতে পারে (আমি যা পড়েছি তা থেকে)
- [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
- উত্তরগুলো জাভাতে
### আপনার যদি অতিরিক্ত সময় থাকে:
### আপনার যদি অতিরিক্ত পরিমাণে সময় থাকে তবে
একটি পছন্দ করুন:
- [Elements of Programming Interviews (C++ version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
- [Elements of Programming Interviews in Python](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Python-Insiders/dp/1537713949/)
- [Elements of Programming Interviews (Java version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/)
- [Companion Project - Method Stub and Test Cases for Every Problem in the Book](https://github.com/gardncl/elements-of-programming-interviews)
## আমার মত ভুল করবেন না
এই তালিকাটি অনেক মাস ধরে বেড়েছে, এবং হ্যাঁ, এটি হাতের বাইরে চলে গেছে।
এখানে আমি কিছু ভুল করেছি যাতে আপনার আরও ভালো অভিজ্ঞতা হয়। এবং আপনি কয়েক মাস সময় বাঁচাবেন।
- [প্রোগ্রামিং সাক্ষাত্কারের উপাদানগুলি (সি ++ সংস্করণ)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
- [প্রোগ্রামিং সাক্ষাত্কারের উপাদানগুলি (পাইথন সংস্করণ)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Python-Insiders/dp/1537713949/)
- [প্রোগ্রামিং সাক্ষাত্কারের উপাদানসমূহ (জাভা সংস্করণ)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/)- [সহায়ক প্রোজেক্ট-বইয়ের প্রতিটি সমস্যার জন্য মেথড স্টাব এবং টেস্ট কেস](https://github.com/gardncl/elements-of-programming-interviews)
### 1. আপনি সব মনে রাখবেন না
আমি ঘন্টার পর ঘন্টা ভিডিও দেখেছি এবং প্রচুর নোট নিয়েছি, এবং কয়েক মাস পরেও অনেক কিছু মনে ছিল না। আমার ৩ দিন লেগেছে আমার নোট এবং ফ্ল্যাশকার্ড তৈরি করতে, যাতে আমি পর্যালোচনা করতে পারি। আমার সেই সমস্ত জ্ঞানের প্রয়োজন ছিল না।
অনুগ্রহ করে পড়ুন যাতে আপনি আমার ভুল করবেন না:
[Retaining Computer Science Knowledge](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/).
## আমার ভুল গুলো করবেন নাহ
এই তালিকাটি কয়েক মাস ধরে বেড়েছে, এবং হ্যাঁ, এটি একধরণের হাতছাড়া হয়ে যায়।
এখানে আমি কিছু ভুল করেছি যাতে আপনার আরও ভাল অভিজ্ঞতা হয়। এবং আপান্র অনেক সময় ও বাঁচবে।
### 1. আপনি সব মনে রাখতে পারবেন না
আমি কয়েক ঘন্টা ভিডিও দেখেছি এবং প্রচুর নোট নিয়েছি এবং কয়েক মাস পরে এমন অনেক কিছুই ছিল যা আমি মনে রাখতে পারিনি। আমি যেতে ৩ দিন কাটিয়েছি আমার নোটগুলি এবং ফ্ল্যাশকার্ডগুলি তৈরি করে যাতে আমি পর্যালোচনা করতে পারি। কিন্ত আমার এগুলোর দরকার ছিলো নাহ।
দয়া করে পড়ুন যাতে আপনি আমার ভুল না করেন:
[কম্পিউটার বিজ্ঞান এর জ্ঞান মনে রাখা](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/)
### 2. ফ্ল্যাশকার্ড ব্যবহার করুন
সমস্যা সমাধানের জন্য, আমি একটি ছোট ফ্ল্যাশকার্ড সাইট তৈরি করেছি যেখানে আমি 2 ধরনের ফ্ল্যাশকার্ড যোগ করতে পারি: সাধারণ এবং কোড।
প্রতিটি কার্ড আলাদা ফরম্যাটিং আছে। আমি একটি মোবাইল-প্রথম ওয়েবসাইট তৈরি করেছি, যাতে আমি যেখানেই থাকি না কেন আমার ফোন বা ট্যাবলেটে পর্যালোচনা করতে পারি৷
বিনামূল্যে আপনার নিজের তৈরি করুন:
- [ফ্ল্যাশকার্ড সাইট রেপো](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
**আমি আমার ফ্ল্যাশকার্ডগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই না।** অনেকগুলি আছে এবং তাদের বেশিরভাগই তুচ্ছ বিষয় যা আপনার প্রয়োজন নেই।
কিন্তু আপনি যদি আমার কথা শুনতে না চান তবে এখানে যান:
- [My flash cards database (1200 cards)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db):
- [My flash cards database (extreme - 1800 cards)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham-extreme.db):
মনে রাখবেন আমি ওভারবোর্ডে গিয়েছিলাম এবং অ্যাসেম্বলি ভাষা এবং পাইথন ট্রিভিয়া থেকে মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যান পর্যন্ত সমস্ত কিছু কভার করে কার্ড আছে।
যা প্রয়োজন তার জন্য এটি অনেক বেশি।
**ফ্ল্যাশকার্ডে দ্রষ্টব্য:** প্রথমবার যখন আপনি চিনবেন আপনি উত্তরটি জানেন, তখন এটি পরিচিত হিসাবে চিহ্নিত করবেন না। আপনি দেখতে হবে
একই কার্ড এবং আপনি সত্যিই এটি জানার আগে এটি সঠিকভাবে কয়েকবার উত্তর দিন। পুনরাবৃত্তি সেই জ্ঞানকে আরও গভীরে নিয়ে যাবে
আপনার মস্তিষ্ক।
আমার ফ্ল্যাশকার্ড সাইটটি ব্যবহার করার একটি বিকল্প হল [আনকি](http://ankisrs.net/), যা আমাকে বহুবার সুপারিশ করা হয়েছে।
এটি আপনাকে মনে রাখতে সাহায্য করার জন্য একটি পুনরাবৃত্তি সিস্টেম ব্যবহার করে। এটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, সমস্ত প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ এবং একটি ক্লাউড সিঙ্ক সিস্টেম রয়েছে৷
iOS-এ এটির দাম $25 কিন্তু অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে বিনামূল্যে।
আনকি ফরম্যাটে আমার ফ্ল্যাশকার্ড ডাটাবেজ: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya)).
কিছু ছাত্র ফাকা স্থানের সাথে বিন্যাস সংক্রান্ত সমস্যাগুলি উল্লেখ করেছে যা নিম্নলিখিতগুলি করে ঠিক করা যেতে পারে: ডেক খুলুন, কার্ড সম্পাদনা করুন, কার্ডগুলিতে ক্লিক করুন, "স্টাইলিং" রেডিও বোতাম নির্বাচন করুন, সদস্য যোগ করুন "হোয়াইট-স্পেস: প্রি;" কার্ড ক্লাসে।
### 3. আপনি শেখার সময় কোডিং ইন্টারভিউ প্রশ্ন করুন
সমস্যা সমাধানের জন্য, আমি একটি সামান্য ফ্ল্যাশকার্ডস সাইট তৈরি করেছি যেখানে আমি ২ ধরণের ফ্ল্যাশকার্ড যুক্ত করতে পারি: সাধারণ এবং কোড।
প্রতিটি কার্ডের আলাদা বিন্যাস রয়েছে।
আমি একটি মোবাইল প্রথম ওয়েবসাইট তৈরি করেছি যাতে আমি যেখানেই থাকি না কেন আমার ফোন এবং ট্যাবলেটে পর্যালোচনা করতে পারি।
বিনামূল্যে নিজের তৈরি করুন:
- [ফ্ল্যাশকার্ডস সাইটের রিপো](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
এই অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ.
**আমি আমার ফ্ল্যাশকার্ডগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই না।** অনেকগুলি আছে এবং তাদের মধ্যে অনেকগুলি তুচ্ছ বিষয় যা আপনার প্রয়োজন নেই.
আপনি ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শেখার সময় কোডিং ইন্টারভিউ প্রশ্ন করা শুরু করুন।
সমস্যা সমাধানের জন্য আপনি যা শিখছেন তা প্রয়োগ করতে হবে, নতুবা ভুলে যাবেন। আমি এই ভুল করেছি।
একবার আপনি একটি বিষয় শিখে গেলে, এবং এটির সাথে কিছুটা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন, উদাহরণস্বরূপ, **লিঙ্ক করা তালিকা**:
১. [coding interview books](#interview-prep-books) (বা কোডিং সমস্যা ওয়েবসাইট, নীচে তালিকাভুক্ত) একটি খুলুন
২. লিঙ্ক করা তালিকা সম্পর্কিত ২ বা ৩ প্রশ্ন করুন।
৩. পরবর্তী শেখার বিষয়ে যান।
৪. পরে, ফিরে যান এবং আরও ২ বা ৩ লিঙ্কযুক্ত তালিকা সমস্যাগুলি করুন৷
৫. আপনি শেখা প্রতিটি নতুন বিষয়ের সাথে এটি করুন।
**আপনি এই সমস্ত জিনিস শেখার সময় সমস্যা করতে থাকুন, পরে নয়।**
আপনাকে জ্ঞানের জন্য নিয়োগ করা হচ্ছে না, তবে আপনি কীভাবে জ্ঞান প্রয়োগ করবেন।
এই জন্য অনেক সম্পদ আছে, নীচে তালিকাভুক্ত। সামনে আগাতে থাকুন।
তবু যদি আপনি আপনি আমার কথা শুনতে নাহ চান। এখানে ফ্ল্যাশ কার্ড গুলি পাবেন:
- [আমার ফ্ল্যাশ কার্ডের ডাটাবেস (পুরাতন-1200 কার্ড)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db):
- [আমার ফ্ল্যাশ কার্ডের ডাটাবেস (নতুন-1800 কার্ড)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham-extreme.db):
মনে রাখবেন আমি ওভারবোর্ডে গিয়েছিলাম এবং সমাবেশগুলির ভাষা এবং পাইথন ট্রিভিয়া থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানের সমস্ত কিছুর জন্য কার্ড রয়েছে। যা প্রয়োজন তার জন্য এটি অনেক বেশি।
**ফ্ল্যাশকার্ডগুলিতে দ্রষ্টব্য:** আপনি যখন প্রথমবার উত্তরটি জানেন তখন তা চিহ্নিত হিসাবে চিহ্নিত করবেন না। আপনাকে দেখতে হবে
একই কার্ড এবং এটি জেনে রাখার আগে বেশ কয়েকবার সঠিক উত্তর দিন। পুনরাবৃত্তি সেই জ্ঞানকে আরও গভীর করে দেবে
আপনার মস্তিষ্ক.
আমার ফ্ল্যাশকার্ড সাইটটি ব্যবহার করার বিকল্প হ'ল [আনকি](http://ankisrs.net/), যা আমার কাছে বহুবার প্রস্তাবিত হয়েছিল। এটি আপনাকে মনে রাখতে সহায়তা করার জন্য একটি পুনরাবৃত্তি সিস্টেম ব্যবহার করে।
এটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, সমস্ত প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ এবং একটি ক্লাউড সিঙ্ক সিস্টেম রয়েছে। আইওএসে এটির দাম 25 ডলার তবে অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনামূল্যে।
আনকি ফর্ম্যাটে আমার ফ্ল্যাশকার্ড ডাটাবেস: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (ধন্যবাদ [@ এক্সভিউনিয়া](https://github.com/xiewenya))
### 3. পর্যালোচনা, পর্যালোচনা, পর্যালোচনা
আমি ASCII, ওএসআই স্ট্যাক, বিগ-ও স্বরলিপিগুলি এবং আরও অনেক কিছুতে চিট শীটের একটি সেট রাখি। আমার কিছুটা বাজে সময় পেলে আমি সেগুলি অধ্যয়ন করি।
আধা ঘন্টার জন্য প্রোগ্রামিং সমস্যা থেকে বিরতি নিন এবং আপনার ফ্ল্যাশকার্ডগুলি দিয়ে যান।
### 4. ফোকাস করুন
মূল্যবান সময় নিতে পারে যে বিভ্রান্তি অনেক আছে. ফোকাস এবং একাগ্রতা কঠিন। কিছু সঙ্গীত চালু করুন
গান ছাড়া এবং আপনি বেশ ভাল ফোকাস করতে সক্ষম হবেন।
অনেকগুলি বিভ্রান্তি রয়েছে যা মূল্যবান সময় নিতে পারে। ফোকাস এবং ঘনত্ব শক্ত।
- [এ বি সি: সর্বদা কোডিং থাকুন](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
- [হোয়াইটবোর্ডিং](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1)
- [প্রোগ্রামিং সাক্ষাত্কারের সময় কার্যকর হোয়াইটবোর্ডিং](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/Effective-Witeboarding-during-programming-interviews/)
- [টেক রিক্রুটিং কে ক্ষমা করা](https://www.youtube.com/watch?v=N233T0epWTs)
- কোডিং সাক্ষাত্কারটি ক্র্যাক করা 1:
- [গেইল এল ম্যাকডোয়েল-কোডিং সাক্ষাত্কারের ক্র্যাকিং (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
- [লেখক গেইল লাকম্যান ম্যাকডোভেল (ভিডিও) এর সাথে কোডিং সাক্ষাত্কার ক্র্যাক করা](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
- বিগ 4 এ কীভাবে চাকরী পাবেন?
- [বিগ 4 এ কীভাবে চাকরী পাবেন-অ্যামাজন, ফেসবুক, গুগল এবং মাইক্রোসফ্ট (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
- প্রস্তুতি কোর্স:
- [সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার সাক্ষাত্কার প্রকাশিত (বেতনভুক্ত কোর্স)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
-একজন প্রাক্তন গুগল সাক্ষাত্কারকারীর থেকে কীভাবে নিজেকে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার সাক্ষাত্কারের জন্য প্রস্তুত করবেন তা শিখুন।
- [ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম এবং সাক্ষাত্কারের জন্য পাইথন! (প্রদত্ত কোর্স)](https://www.udemy.com/python-for-data-structures-algorithms-and-interviews/):
-পাইথন কেন্দ্রিক সাক্ষাত্কার প্রস্তুতির কোর্সে ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম, মক সাক্ষাত্কার এবং আরও অনেক কিছু রয়েছে।
- [পাইথন ব্যবহার করে ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমগুলিতে ইন্ট্রো! (উদাসীনতা মুক্ত কোর্স)](https://www.udacity.com/cورس/data-structures-এবং-algorithms-in-python--ud513):
-একটি ফ্রি পাইথন কেন্দ্রিক ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম কোর্স।
- [ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগোরিদম ন্যানোডগ্রি! (উদাস্তিটি ন্যানোডগ্রি প্রদান করেছে)](https://www.udacity.com/course/data-structures-এবং-algorithms-nanodegree--nd256):
-100 টিরও বেশি ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম অনুশীলন এবং আপনাকে একটি সাক্ষাত্কারের জন্য এবং কাজের সুযোগে দৃশ্যের জন্য আপনাকে প্রস্তুত করতে ডেডিকেটেড পরামর্শদাতার দিকনির্দেশ দিয়ে অনুশীলন পান।
### সাক্ষাত্কার প্রস্তুতি
## বইএর তালিকা
আমি যা ব্যবহার করেছি তার চেয়ে এটি একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা। এটি আপনার সময় বাঁচাতে সংক্ষেপে বর্ণিত।
### কম্পিউটার আর্কিটেকচার
- [গ্রেট কোড লিখুন: খণ্ড ১: মেশিনটি বোঝা] (https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Unders સમજ-ম্যাচাইন / ডিপি / 1593270038)
-বইটি 2004 সালে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি কিছুটা পুরানো হলেও সংক্ষেপে কম্পিউটার বোঝার জন্য এটি এক ভয়ঙ্কর উত্স।
-লেখক আবিষ্কার করেছেন [এইচএলএ] (https://en.wikedia.org/wiki/High_Level_As आशीर्वाद), তাই লবণের দানা দিয়ে এইচএলএ-তে উল্লেখ এবং উদাহরণ নিন। বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত হয় না, তবে সমাবেশটি কেমন লাগে তার শালীন উদাহরণ।
-এই অধ্যায়গুলি আপনাকে একটি সুন্দর ভিত্তি দেওয়ার জন্য মূল্যবান:
<details>
<summary>...... </summary>
-দ্বিতীয় অধ্যায়-সংখ্যা উপস্থাপনা
-অধ্যায় 3-বাইনারি গাণিতিক এবং বিট অপারেশন
-অধ্যায় 4-ভাসমান-পয়েন্ট প্রতিনিধিত্ব
-অধ্যায় 5-চরিত্র উপস্থাপনা
-অধ্যায় 6-মেমরি সংস্থা এবং অ্যাক্সেস
-অধ্যায় 7-সম্মিলিত ডেটা টাইপ এবং মেমরি অবজেক্টস
-অধ্যায় 9-সিপিইউ আর্কিটেকচার
-অধ্যায় 10-নির্দেশ সেট আর্কিটেকচার
-অধ্যায় 11-মেমরি আর্কিটেকচার এবং সংস্থা
</details>
## আপনি কি কভার দেখতে পাবেন না
এগুলি প্রচলিত প্রযুক্তি তবে এই অধ্যয়ন পরিকল্পনার অংশ নয়:
-জাভাস্ক্রিপ্ট
-এইচটিএমএল, সিএসএস এবং অন্যান্য ফ্রন্ট-এন্ড প্রযুক্তি
-এসকিউএল
- এসকিউএল
- জাভাস্ক্রিপ্ট
- এইচটিএমএল, সিএসএস এবং অন্যান্য ফ্রন্ট-এন্ড প্রযুক্তি
## দৈনিক পরিকল্পনা
কিছু বিষয় একদিন নেয়, এবং কিছুতে একাধিক দিন সময় লাগবে। কিছু বাস্তবায়নের কিছুই না দিয়ে কেবল শিখছে।
প্রতিদিন আমি নীচের তালিকা থেকে একটি বিষয় নিয়ে যাই, সেই বিষয় সম্পর্কে ভিডিও দেখি এবং একটি বাস্তবায়ন এখানে লিখি:
- সি-স্ট্রাকস এবং ফাংশনগুলি ব্যবহার করে যা স্ট্রাক * এবং আরজ হিসাবে অন্য কোনও কিছু নেয়।
- সি ++-অন্তর্নির্মিত প্রকারগুলি ব্যবহার না করে
- সি ++-অন্তর্নির্মিত প্রকারগুলি যেমন STL এর std :: লিঙ্কযুক্ত তালিকার জন্য তালিকা ব্যবহার করে
- পাইথন-অন্তর্নির্মিত প্রকারগুলি (পাইথনের অনুশীলন চালিয়ে যেতে) ব্যবহার করে
- এবং আমি এটি সঠিকভাবে করছি তা নিশ্চিত করার জন্য পরীক্ষাগুলি লিখুন, কখনও কখনও কেবল সাধারণ দাবী () বিবৃতি ব্যবহার করে
- আপনি জাভা বা অন্য কিছু করতে পারেন, এটি কেবল আমার জিনিস।
আপনার এসবের দরকার নেই। আপনার কেবলমাত্র [সাক্ষাত্কারের জন্য একটি ভাষা] প্রয়োজন (#সাক্ষাত্কারের জন্য এক-ভাষা বেছে নিন)।
এই সবগুলিতে কোড কেন?
-অনুশীলন করুন, অনুশীলন করুন, অনুশীলন করুন, যতক্ষণ না আমি এতে অসুস্থ না হয়ে থাকি এবং কোনও সমস্যা ছাড়াই এটি করতে পারি (কারও কারও কাছে অনেক প্রান্তের কেস এবং স্মরণে রাখার জন্য বইয়ের বিবরণ রয়েছে)
-কাঁচা সীমাবদ্ধতার মধ্যে কাজ করুন (আবর্জনা সংগ্রহের সহায়তা ছাড়াই মেমরি বরাদ্দ / মুক্তকরণ (পাইথন বা জাভা বাদে))
-অন্তর্নির্মিত ধরণের ব্যবহার করুন যাতে বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহারের জন্য অন্তর্নির্মিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার অভিজ্ঞতা আমার রয়েছে (উত্পাদনে আমার নিজের লিঙ্কযুক্ত তালিকার প্রয়োগটি লিখতে যাবেন না)
আমার প্রতিটি বিষয়ের জন্য এগুলি করার জন্য সময় নাও থাকতে পারে তবে আমি চেষ্টা করব।
আপনি আমার কোডটি এখানে দেখতে পারেন:
-[সি] (https://github.com/jwasham/pੈਕਟ-c)
-[সি ++] (https://github.com/jwasham/pੈਕਟ-cpp)
-[পাইথন] (https://github.com/jwasham/pੈਕਟ-python)
আপনার প্রতিটি অ্যালগরিদমের সাহস মুখস্থ করার দরকার নেই।
হোয়াইটবোর্ড বা কাগজে কোড লিখুন, কম্পিউটার নয়। কিছু নমুনা ইনপুট দিয়ে পরীক্ষা করুন। তারপরে এটি কম্পিউটারে পরীক্ষা করে দেখুন।
## পূর্বশর্ত জ্ঞান
<details>
<সংশ্লেষ> পূর্বশর্ত জ্ঞান << সংক্ষিপ্ত>
- ** সি ** শিখুন
-সি সর্বত্র আছে। আপনি অধ্যয়নরত অবস্থায় আপনি বই, বক্তৃতা, ভিডিও, * সর্বত্র * এর উদাহরণ দেখতে পাবেন।
- [সি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ, খণ্ড ২] (https://www.amazon.com/Programming-Language-ব্রায়ান-ডব্লিউ-কর্নিগান/dp/0131103628)
-এটি একটি সংক্ষিপ্ত বই, তবে এটি আপনাকে সি ভাষায় দুর্দান্ত হ্যান্ডেল দেবে এবং যদি আপনি এটি কিছুটা অনুশীলন করেন
আপনি দ্রুত দক্ষ হয়ে উঠবেন। সি বোঝা আপনাকে প্রোগ্রাম এবং মেমরি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে সহায়তা করে।
-[প্রশ্নের উত্তর] (https://github.com/lekkas/c-algorithms)
- ** কম্পিউটার কীভাবে কোনও প্রোগ্রাম প্রক্রিয়া করে: **
- [সিপিইউ কীভাবে একটি প্রোগ্রাম (ভিডিও) চালায়]] (https://www.youtube.com/watch?v=XM4lGflQFvA)
- [কম্পিউটারগুলি কীভাবে গণনা করে-ALU (ভিডিও)] (https://youtu.be/1I5ZMmrOfnA)
- [নিবন্ধসমূহ এবং র‌্যাম (ভিডিও)] (https://youtu.be/fpnE6UAfbtU)
- [সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (সিপিইউ) (ভিডিও)] (https://youtu.be/FZGugFqdr60)
- [নির্দেশাবলী এবং প্রোগ্রামগুলি (ভিডিও)] (https://youtu.be/zltgXvg6r3k)
</details>
## অ্যালগরিদমিক জটিলতা / বিগ-ও / অ্যাসিপোটিক বিশ্লেষণ
---
- বাস্তবায়নের কিছুই নেই
- এখানে প্রচুর ভিডিও রয়েছে। যতক্ষণ না আপনি এটি বুঝতে পারছেন ঠিক ততক্ষণ দেখুন। আপনি সর্বদা ফিরে এসে পর্যালোচনা করতে পারেন।
- কিছু বক্তৃতা যদি খুব ম্যাথিক হয় তবে আপনি ব্যাকগ্রাউন্ডের জ্ঞান পেতে নীচে নেমে গিয়ে আলাদা গণিতের ভিডিওগুলি দেখতে পারেন।
- [ ] [হার্ভার্ড সিএস 50-অ্যাসিপটোটিক নোটেশন (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
- [ ] [বিগ হে নোটেশনস (সাধারণ দ্রুত টিউটোরিয়াল) (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [বিগ ও স্বরলিপি (এবং ওমেগা এবং থিতা)-সর্বোত্তম গাণিতিক ব্যাখ্যা (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] স্কিয়েনা:
- [ভিডিও](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
- [স্লাইডস](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf)
- [অ্যালগরিদম জটিলতা বিশ্লেষণের একটি নম্র ভূমিকা] (http://discrete.gr/complexity/)
- [বৃদ্ধির অর্ডার (ভিডিও)] (https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-thinking-1/orders-of-growth-6PKkX)
- [অ্যাসিপটোটিকস (ভিডিও)] (https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-চিন্তাধারার-1/asyptics-bXAtM)
- [ ] [ইউসি বার্কলে বিগ ও (ভিডিও)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_VIS4YDpuP98)
- [ ] [ইউসি বার্কলে বিগ ওমেগা (ভিডিও)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_ca3e7UVmeUc)
- [ ] [ইমোরটাইজড অ্যানালাইসিস (ভিডিও)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [চিত্রিত "বিগ ও" (ভিডিও)] (https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-thinking-1/illustrating-big-o-YVqzv)
- [ ] টপকোডার (পুনরাবৃত্ত সম্পর্ক এবং মাস্টার উপপাদ্য অন্তর্ভুক্ত):
- [গণনামূলক জটিলতা: বিভাগ 1] (https://www.topcoder.com/commune/competitive-pramramming/tutorials/computational-complexity-section-1/)
- [গণনামূলক জটিলতা: বিভাগ 2] (https://www.topcoder.com / সম্প্রদায় / কমপিটিটিভ-প্রোগ্রামিং / টিউটোরিয়ালস / কমপিটেশনাল-কমপ্লিকটি-সেকশন ২/২)
- [ ] [চিট শিট](http://bigocheatsheet.com/)
</details>
এই কোর্সটিতে অনেক বিষয় রয়েছে। প্রতিটি সম্ভবত আপনাকে কয়েক দিন, বা এমনকি এক সপ্তাহ বা তারও বেশি সময় লাগবে। এটা আপনার সময়সূচী উপর নির্ভর করে।
প্রতিদিন, তালিকার পরবর্তী বিষয় নিন, সেই বিষয়ে কিছু ভিডিও দেখুন এবং তারপর একটি বাস্তবায়ন লিখুন
@ -1386,8 +1490,9 @@ iOS-এ এটির দাম $25 কিন্তু অন্যান্য
- শর্ট সাবজেক্টের ২-৩ মিনিটের সিরিজ (২৩ টি ভিডিও)
-[ভিডিও] (https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- 2-5 মিনিটের সংক্ষিপ্ত বিষয় ভিডিওর সিরিজ-মাইকেল সাম্বোল - Michael Sambol (40 টি ভিডিও):
-[ভিডিও] (https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- 2-5 মিনিটের সংক্ষিপ্ত বিষয় ভিডিওর সিরিজ-মাইকেল সাম্বোল - Michael Sambol (46 টি ভিডিও):
- [ভিডিও](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [সেজেজউইক ভিডিও-অ্যালগোরিদম আই] (https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [সেজেজিক ভিডিও-দ্বিতীয় অ্যালগোরিদম] (https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1790,6 +1895,7 @@ iOS-এ এটির দাম $25 কিন্তু অন্যান্য
- [এভিএল ট্রি (ভিডিও)] (https://www.coursera.org/learn/data-structures/ নির্বাচন / Qq5E0/avl-trees)
- [এভিএল ট্রি বাস্তবায়ন (ভিডিও)] (https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-বাস্তবায়ন)
- [স্প্লিট এবং মার্জ করুন] (https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-विसর)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- ** গাছ স্প্লে **
-প্রস্তুতিতে:

1326
translations/README-cn.md
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

6
translations/README-de.md
View File

@ -1367,8 +1367,9 @@ Graphen können genutzt werden, um damit viele verschiedene Probleme in der Info
- [ ] Reihe mit kurzen 2-3 Minuten Videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Reihe mit kurzen 2-5 Minuten Videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Reihe mit kurzen 2-5 Minuten Videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1773,6 +1774,7 @@ Algorithmen Bescheid wisst, sodass ihr eine größere Auswahl an Werkzeugen habt
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay Trees**
- In der Praxis:

6
translations/README-es.md
View File

@ -1302,8 +1302,9 @@ Es bueno si quieres repasar frecuentemente.
- [ ] Series de videos cortos sobre temas de 2-3 minutos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series de videos cortos sobre temas de 2-5 minutos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series de videos cortos sobre temas de 2-5 minutos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1627,6 +1628,7 @@ Es probable que estos temas no aparezcan en una entrevista, pero los añadí par
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Árboles biselados**
- En práctica:

6
translations/README-fa.md
View File

@ -1181,8 +1181,9 @@ Choose one:
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1642,6 +1643,7 @@ Mock Interviews:
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-fr.md
View File

@ -1275,8 +1275,9 @@ You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and th
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1683,6 +1684,7 @@ You're never really done.
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-he.md
View File

@ -1286,8 +1286,9 @@ You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and th
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [סרטונים](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [סרטונים](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [סרטונים](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1695,6 +1696,7 @@ You're never really done.
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- In practice:

8
translations/README-hi.md
View File

@ -1202,8 +1202,9 @@ Anki प्रारूप में मेरा फ्लैशकार्ड
- [ ] 2-3 मिनट के लघु विषय वीडियो की श्रृंखला (23 वीडियो)
- [वीडियो](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] 2-5 मिनट के लघु विषय वीडियो की श्रृंखला - Michael Sambol (40 वीडियो):
- [वीडियो](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] 2-5 मिनट के लघु विषय वीडियो की श्रृंखला - Michael Sambol (46 वीडियो):
- [वीडियो](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [सेजविक वीडियो - एल्गोरिदम I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [सेजविक वीडियो - एल्गोरिदम II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1663,9 +1664,10 @@ Anki प्रारूप में मेरा फ्लैशकार्ड
डेटा संरचनाओं के लिए आकर्षक जिसे एक बार बनाया जा सकता है और पुनर्निर्माण के बिना लोड किया जा सकता है, जैसे भाषा
शब्दकोश (या प्रोग्राम डिक्शनरी, जैसे असेंबलर या दुभाषिया के ऑपकोड)
- [MIT AVL ट्री / AVL सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
- [एवीएल पेड़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [एवीएल पेड़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [एवीएल ट्री इंप्लीमेंटेशन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [स्प्लिट एंड मर्ज](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **स्प्ले ट्री**
- प्रयोग में:

6
translations/README-id.md
View File

@ -1200,8 +1200,9 @@ Graf (Graphs) dapat digunakan untuk merepresentasikan banyak masalah dalam ilmu
- [ ] Seri video subjek pendek berdurasi 2-3 menit (23 video)
- [Video](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Seri video subjek pendek berdurasi 2-5 menit - Michael Sambol (40 video):
- [Video](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Seri video subjek pendek berdurasi 2-5 menit - Michael Sambol (46 video):
- [Video](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Video Sedgewick - Algoritma I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Video Sedgewick - Algoritma II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1605,6 +1606,7 @@ Anda tidak pernah benar-benar selesai.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [Implementasi AVL Tree (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split Dan Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- Dalam praktek:

6
translations/README-it.md
View File

@ -1208,8 +1208,9 @@ I grafi possono essere usati per rappresentare molti problemi in informatica, pe
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject video (23 video)
- [video](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject video - Michael Sambol (40 video):
- [video](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject video - Michael Sambol (46 video):
- [video](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [code examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick video - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick video - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1674,6 +1675,7 @@ You're never really done.
- [AVL Trees (Video in Inglese)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (Video in Inglese)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-ja.md
View File

@ -1244,8 +1244,9 @@ Skienaの本(下記の書籍の節を参照)と面接の書籍
- [ ] 2〜3分短編ビデオシリーズ(23ビデオ)
- [動画](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] 2〜5分の短編シリーズビデオ - Michael Sambol(40ビデオ)
- [動画](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] 2〜5分の短編シリーズビデオ - Michael Sambol(46ビデオ)
- [動画](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1635,6 +1636,7 @@ Skienaの本(下記の書籍の節を参照)と面接の書籍
- [ ] [AVL木(ビデオ)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL木実装(ビデオ)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [スプリットアンドマージ](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **スプレッド木**
        - 実際には：

6
translations/README-kh.md
View File

@ -1266,8 +1266,9 @@ Graphs អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 វីដេអូ)
- [វីដេអូ](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 វីដេអូ):
- [វីដេអូ](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 វីដេអូ):
- [វីដេអូ](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [វីដេអូ Sedgewick - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [វីដេអូ Sedgewick - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1673,6 +1674,7 @@ Mock Interviews:
- [AVL Trees (វីដេអូ)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (វីដេអូ)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- ក្នុងការអនុវត្ត ៖

6
translations/README-ko.md
View File

@ -1285,8 +1285,9 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그
- [ ] 2-3분 분량의 주제별 짧은 영상 시리즈 (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] 2-5분 분량의 주제별 짧은 영상 시리즈 - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] 2-5분 분량의 주제별 짧은 영상 시리즈 - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1694,6 +1695,7 @@ Challenge repos:
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-pl.md
View File

@ -1239,8 +1239,9 @@ Trie to drzewo węzłów, które obsługuje operacje Znajdź i Wstaw [etc (...)]
- [ ] Seria 2-3 minutowych, krótkich filmów tematycznych (23 wideo)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Seria 2–5 minutowych, krótkich filmów tematycznych - Michael Sambol (40 wideo):
- [Wideo](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Seria 2–5 minutowych, krótkich filmów tematycznych - Michael Sambol (46 wideo):
- [Wideo](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorytmy I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorytmy II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1647,6 +1648,7 @@ Tak na prawdę nigdy nie skończyłeś.
- [AVL Trees (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (wideo)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-ptbr.md
View File

@ -1308,8 +1308,9 @@ Você ganhará mais prática com grafos no livro do Skiena (veja a seção de li
- [ ] Séries de vídeos curtos (2 - 3 minutos) sobre o assunto (23 vídeos)
- [Vídeos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Séries de vídeos curtos (2 - 5 minutos) sobre o assunto - Michael Sambol (40 vídeos):
- [Vídeos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Séries de vídeos curtos (2 - 5 minutos) sobre o assunto - Michael Sambol (46 vídeos):
- [Vídeos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1654,6 +1655,7 @@ Esses tópicos provavelmente não aparecerão em uma entrevista, mas eu adicione
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees) (Árvores AVl - vídeo)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation) (Implementação de Árvores AVL - vídeo)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge) (Dividir e Fundir)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Árvores Splay**
- Ná prática:

6
translations/README-ru.md
View File

@ -1288,8 +1288,9 @@ Google не возьмёт тебя на работу.
- [ ] Серия 2-3 минутных короткие видео по темам (23 видео)
- [Видео](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Серия коротких 2-5 минутных видео - Michael Sambol (40 видео):
- [Видео](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Серия коротких 2-5 минутных видео - Michael Sambol (46 видео):
- [Видео](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1687,6 +1688,7 @@ Google не возьмёт тебя на работу.
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-th.md
View File

@ -1282,8 +1282,9 @@ You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and th
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1625,6 +1626,7 @@ software engineer, and to be aware of certain technologies and algorithms, so yo
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-tr.md
View File

@ -1254,8 +1254,9 @@ Graflar, bilgisayar bilimlerinde birçok sorunu temsil etmek için kullanılabil
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1677,6 +1678,7 @@ You're never really done.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- In practice:

6
translations/README-tw.md
View File

@ -1232,8 +1232,9 @@
- [ ] 2-3分鐘快速複習影片系列(23個影片)
- [影片](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] 2-5分鐘快速複習影片系列-Michael Sambol (40個影片)
- [影片](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] 2-5分鐘快速複習影片系列-Michael Sambol (46個影片)
- [影片](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1601,6 +1602,7 @@ Coding面試題目影片:
- [AVL Trees (影片)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (影片)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **伸縮樹Splay tree**
- 實際上:

6
translations/README-uk.md
View File

@ -1332,8 +1332,9 @@ You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and th
- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (40 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (46 videos):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1675,6 +1676,7 @@ software engineer, and to be aware of certain technologies and algorithms, so yo
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- In practice:

1441
translations/README-ur.md
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

14
translations/README-uz.md
View File

@ -607,6 +607,14 @@ Birinchi kodizni doskada yoki qog'ozda yozing, kompyuterda emas. Og'zaki test qi
- exists(key)
- get(key)
- remove(key)
## Ma'lumotlar tuzilmasi vizualizatsiya (Data structure Visualizations)
Animatsiya orqali ma'lumotlar tuzilmalari va algoritmlarini vizualizatsiya qilish.
Quyidagi havolada siz ma'lumotlar tuzilmasi aslida qanday ishlashini tushunib olasiz.
- [ ] [Visualizing Algorithms](https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html)
- [ ] [Visualgo](https://visualgo.net/en)
## Qo'shimcha bilimlar
@ -1235,8 +1243,9 @@ Computer science da graflar bir talay masalalarni tasvirlashda ishlatiladi. Shun
- [ ] 2-3 minutlik qisqa mavzuga oid videolar seriyasi (23 video)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] 2-5 minutlik qisqa mavzuga oid videolar seriyasi - Michael Sambol (40 video):
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] 2-5 minutlik qisqa mavzuga oid videolar seriyasi - Michael Sambol (46 video):
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
@ -1648,6 +1657,7 @@ Hech qachon tugatgan bo'lmaymiz.
- [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- **Splay trees**
- Amalda:

6
translations/README-vi.md
View File

@ -1320,8 +1320,9 @@ Bạn sẽ biết thêm nhiều ứng dụng của đồ thị trong sách của
- [ ] Các video ngắn 2-3 phút (23 video)
- [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Các video ngắn 2-5 phút - Michael Sambol (40 video)
- [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] Các video ngắn 2-5 phút - Michael Sambol (46 video)
- [Videos](https://www.youtube.com/@MichaelSambol)
- [Code Examples](https://github.com/msambol/dsa)
---
@ -1648,6 +1649,7 @@ Bạn không bao giờ thực sự học xong!
- [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
- [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
- [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
- [ ] [[Review] AVL Trees (playlist) in 19 minutes (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9xmBV_5YoZOUFgdIeOPuH6cfSnNRMau-)
- [ ] **Splay trees**
- Trong thực tế: