coding-interview-university/translations/README-ru.md

# Google Interview University

Оригинальная версия: [Английский](../README.md) 

## Для кого это?

Это мой учебный план, рассчитанный на несколько месяцев для веб-разработчиков, не имеющих образования в Computer Science (CS)
и планирующих работать инженерами-программистами (software engineer) в компании Google. 

![Кодирование на доске - из телесериала канала HBO Кремниевая Долина](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/coding_board_small-1470866369118.jpg)

За основу учебного плана я взял список вопросов **Google's coaching notes** и значительно расширил его. Тут вы найдёте 
много полезных вещей, которые необходимо знать. Дополнительные вопросы я добавил в конец списка: их могут задавать на 
интервью, a также они могут быть полезны в решении повседневных задач. Некоторые пункты я взял из поста Стива Йеги (Steve Yegge) 
"[Получить работу в Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)", а некоторые слово в слово 
соответствуют вопросам, разбираемых Google в их постах о подготовке.

Я сократил тот объем знаний, который необходим, по сравнению с рекомендациями Йеги. Я изменил требования Йеги исходя
из той информации, которую мне предоставил мой знакомый из Google. Это важно для тех, кто сейчас еще **новички в 
разработке программного обеспечения** или являются веб-разработчиками и планируют стать инженерами-программистами 
(это та профессия где требуются знания в области CS). Если вы опытный разработчик, ожидайте что собеседование будет сложным. 
[Подробнее](https://googleyasheck.com/what-you-need-to-know-for-your-google-interview-and-what-you-dont/). 

Если вы обладаете многолетним опытом разработки ПО, помните, что Google разделяет понятия инженер-программист и 
разработчик ПО/веб-разработчик. Первое требует знаний в области CS.

Если вы хотите быть инженерами обеспечивающими надежность ПО или системными инженерами, то уделите внимание вопросам из
опционального списка (разделы Сеть, Безопасность).

---

## Содержание

- [Для кого это?](#Для-кого-это)
- [Чем это полезно?](#Чем-это-полезно)
- [Как пользоваться](#Как-пользоваться)
- [Получи гугловское настроение](#Получи-гугловское-настроение)
- [Получил ли я работу?](#Получил-ли-я-работу)
- [Двигайся вместе со мной](#Двигайся-вместе-со-мной)
- [Не переживайте о том, что вы не достаточно умны](#Не-переживай-о-том-что-ты-не-достаточно-умный)
- [О Google](#О-google)
- [О видео ресурсах](#О-видео-ресурсах)
- [Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью](#Процесс-собеседования-Основное-в-подготовке-к-интервью)
- [Выберите один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования)
- [Список книг](#Список-книг)
- [Перед тем как вы начнете](#Перед-тем-как-вы-начнете)
- [Что еще не охвачено](#what-you-wont-see-covered)
- [Необходимые знания](#prerequisite-knowledge)
- [План на день](#the-daily-plan)
- [Сложность алгоритмов / Big-O / Асимптотический анализ](#algorithmic-complexity--big-o--asymptotic-analysis)
- [Структуры данных](#data-structures)
    - [Массив](#arrays)
    - [Связанный список](#linked-lists)
    - [Стек](#stack)
    - [Очередь](#queue)
    - [Хэш-таблица](#hash-table)
- [Дополнительно](#more-knowledge)
    - [Двоичный поиск](#binary-search)
    - [Битовые операции](#bitwise-operations)
- [Деревья](#trees)
    - [Деревья](#trees---notes--background)
    - [Двоичное дерево поиска: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
    - [Куча / Очередь с приоритетом / Двоичная куча](#heap--priority-queue--binary-heap)
    - Сбалансированные деревья поиска (основная идея, без деталей)
    - Обходы: прямой, симметричный, обратный, BFS, DFS
- [Сортировка](#sorting)
    - выбором
    - вставками
    - пирамидальная
    - быстрая
    - слиянием
- [Графы](#Графы)
    - ориентированные
    - неориентированные
    - матрица смежности
    - лист смежности
    - обходы: BFS, DFS
- [Еще больше знаний](#Еще-больше-знаний)
    - [Рекурсия](#Рекурсия)
    - [Объектно-ориентированное программирование](#Объектно-ориентированное-программирование)
    - [Шаблоны проектирования](#Шаблоны-проектирования)
    - [Комбинаторика & Вероятность](#combinatorics-n-choose-k--probability)
    - [NP, NP-полные and Аппроксимирующие алгоритмы](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
    - [Кэш](#caches)
    - [Процессы и нити](#processes-and-threads)
    - [Статьи](#papers)
    - [Тестирование](#testing)
    - [Планирование](#scheduling)
    - [Реализация системных вызовов](#implement-system-routines)
    - [Поиск в строке & манипуляции](#string-searching--manipulations)
- [Проектирование систем, Масштабируемость, Обработка данных](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience)
- [Финальный обзор](#final-review)
- [Практические вопросы по программированию](#coding-question-practice)
- [Упражнения по программированию](#coding-exerciseschallenges)
- [Перед собеседованием](#once-youre-closer-to-the-interview)
- [Ваше резюме](#your-resume)
- [О чем нужно думать на собеседовании](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
- [Вопросы к собеседующим](#have-questions-for-the-interviewer)
- [После того как вы получили работу](#once-youve-got-the-job)


---------------- Все что ниже - опционально ----------------

- [Дополнительные книги](#additional-books)
- [Дополнительное обучение](#additional-learning)
    - [Динамическое программирование](#dynamic-programming)
    - [Компиляторы](#compilers)
    - [Числа с плавующей запятой](#floating-point-numbers)
    - [Unicode](#unicode)
    - [Порядок следования байт](#endianness)
    - [Emacs и vi(m)](#emacs-and-vim)
    - [Командная строка Unix](#unix-command-line-tools)
    - [Теория информации](#Теория-информации)
    - [Чётность & Код Хемминга](#Чётность-и-Код-Хемминга)
    - [Энтропия](#Энтропия)
    - [Криптография](#Криптография)
    - [Сжатие](#Сжатие)
    - [Сети](#Сети-и-сетевые-протоколы)
    - [Компьютерная безопасность](#computer-security)
    - [Сборщики мусора](#garbage-collection)
    - [Параллельное программирование](#parallel-programming)
    - [Сообщения, сериализация и системы очередей](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
    - [Быстрое преобразование Фурье](#fast-fourier-transform)
    - [Фильтр Блума](#bloom-filter)
    - [HyperLogLog](#hyperloglog)
    - [Локально-чувствительное хеширование](#locality-sensitive-hashing)
    - [Дерево ван Эмде Боаса](#van-emde-boas-trees)
    - [Дополнительные структуры данных](#augmented-data-structures)
    - [Префиксные деревья](#tries)
    - [N-арные (K-арные, M-арные) деревья](#n-ary-k-ary-m-ary-trees)
    - [Сбалансированные деревья поиска](#balanced-search-trees)
        - АВЛ деревья
        - Splay-деревья
        - Красно-черные деревья
        - 2-3 деревья поиска
        - 2-3-4 деревья
        - N-арные (K-арные, M-арные) деревья
        - B-деревья
    - [k-D деревья](#k-d-trees)
    - [Списки с пропусками](#skip-lists)
    - [Сеть](#network-flows)
    - [Система непересекающихся множеств](#disjoint-sets--union-find)
    - [Математика для быстрой обработки](#math-for-fast-processing)
    - [Декартово дерево](#treap)
    - [Линейное программирование](#linear-programming)
    - [Геометрия, Выпуклая оболочка](#geometry-convex-hull)
    - [Дискретная математика](#discrete-math)
    - [Машинное обучение](#machine-learning)
    - [Go](#go)
- [Дополнительные детали](#additional-detail-on-some-subjects)
- [Видео](#video-series)
- [Курсы по Computer Science](#computer-science-courses)

---

## Чем это полезно?

Я следую этому плану, готовясь к собеседованию в Google. Я разрабатываю веб-приложения, сервисы и запускаю стартапы с 
1997 года. У меня есть степень по экономике, но нет по CS. На данные момент у меня очень успешная карьера, но я хочу работать 
в Google. Я хочу работать с большими системами и понять принципы их работы, изучить эффективность алгоритмов и различные 
структуры данных, узнать, как работают низкоуровневые языки программирования. Если ты не знаешь что-то из перечисленного, 
Google не возьмёт тебя на работу.

Когда я начал этот проект, я ничего не знал о стеке, куче, Big-O, деревья и способах обхода графа. Если бы мне нужно 
было писать код для сортировки, это было бы не очень хорошо. Структуры данных, которые я использовал, были частью языка, 
и я не знал, как они на самом деле работали. Мне никогда не приходилось управлять памятью, если процесс, который я 
запускал, сообщал об ошибке "out of memory", я искал способ как ее обойти. Я использовал в своей работе несколько 
многомерных массивов и тысячи ассоциативных, но никогда не создавал структуру данных "с нуля".

Но после выполнения этого учебного плана я поверил, что Google меня наймет. Это длинный путь. Я потрачу на это месяцы. 
Если вы уже знакомы с большинством тем, то потратите намного меньше времени.


## Как пользоваться

Ниже описан способ использования, вы должны выполнить пункты в описанном порядке.  

Я использую разметку Github, включающую список задач для оценки прогресса.

- [x] Создай новую ветку и тогда ты сможешь оставлять отметки у элементов списка, просто добавляя x внутрь скобок: [x]

       Скопируй репозиторий и выполни команды перечисленные ниже

`git checkout -b progress`

`git remote add jwasham https://github.com/jwasham/google-interview-university`

`git fetch --all`

    Mark all boxes with X after you completed your changes

`git add . `

`git commit -m "Marked x" `

`git rebase jwasham/master `

`git push --force `

[Подробнее о разметке на Github](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)

## Получи гугловское настроение

Напечатай знак "[future Googler](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/future-googler.pdf)" и не отводи глаз от желанной добычи.

[![future Googler sign](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Oct/Screen_Shot_2016_10_04_at_10_13_24_AM-1475601104364.png)](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/future-googler.pdf)

## Получил ли я работу?

Пока я ожидаю своей очереди. Надеюсь интервью будет скоро.

    Thanks for the referral, JP.

## Двигайся вместе со мной

Моя история: [Почему я готовился в течении 8 месяцев для собеседования в Google](https://medium.com/@googleyasheck/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13)

Я ещё на пути к цели. Двигаемся вперёд:
 
- **Blog**: [GoogleyAsHeck.com](https://googleyasheck.com/)
- Twitter: [@googleyasheck](https://twitter.com/googleyasheck)
- Twitter: [@StartupNextDoor](https://twitter.com/StartupNextDoor)
- Google+: [+Googleyasheck](https://plus.google.com/+Googleyasheck)
- LinkedIn: [johnawasham](https://www.linkedin.com/in/johnawasham)

![John Washam - Google Interview University](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/book_stack_photo_resized_18_1469302751157-1472661280368.png)

## Не переживайте о том, что вы не достаточно умны
- Успешные инженеры умные, но многие из них переживают, что недостаточно умны.
- [Миф о гениальных программистах](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [Это опасно, идти в одиночку: Сражаться с невидимыми монстрами в технологиях](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)

## О Google

- [ ] Для студентов - [Google Careers: Руководство по развитию в технологиях](https://www.google.com/about/careers/students/guide-to-technical-development.html)
- [ ] Как работает поиск:
    - [ ] [The Evolution of Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=mTBShTwCnD4)
    - [ ] [How Search Works - the story](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/thestory/)
    - [ ] [How Search Works](https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/)
    - [ ] [How Search Works - Matt Cutts (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BNHR6IQJGZs)
    - [ ] [How Google makes improvements to its search algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q)
- [ ] Серии:
    - [ ] [How Google Search Dealt With Mobile](https://backchannel.com/how-google-search-dealt-with-mobile-33bc09852dc9)
    - [ ] [Google's Secret Study To Find Out Our Needs](https://backchannel.com/googles-secret-study-to-find-out-our-needs-eba8700263bf)
    - [ ] [Google Search Will Be Your Next Brain](https://backchannel.com/google-search-will-be-your-next-brain-5207c26e4523)
    - [ ] [The Deep Mind Of Demis Hassabis](https://backchannel.com/the-deep-mind-of-demis-hassabis-156112890d8a)
- [ ] [Книга: Как работает Google](https://www.amazon.com/How-Google-Works-Eric-Schmidt/dp/1455582344)
- [ ] [Made by Google announcement - Oct 2016 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q4y0KOeXViI)

## О видео ресурсах

Некоторые видео доступно в том случае, если вы являетесь слушателями курсов Coursera, EdX или Lynda.com 
Их называют MOOCs. Некоторые курсы не имеют круглогодичного доступа и вам нужно подождать несколько месяцев, 
прежде чем получите к ним доступ. Курсы на Lynda.com платные.
    
    Я был бы вам благодарен за помощь в добавлении бесплатных, всегда доступных публичных ресурсов, таких 
    как видео с YouTube сопровождающих онлайн курсы. Мне нравяться использовать университетские лекции.


## Процесс собеседования & Основное в подготовке к интервью

- [ ] Видео:
    - [ ] [Как работать в Google: Подготовка к собеседованию на позицию инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ko-KkSmp-Lk)
    - [ ] [Как работать в Google: Пример кодирования/Собеседование инженера (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw)
    - [ ] [Как работать в Google - Подготовка кандидатов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=oWbUtlUhwa8&feature=youtu.be)
    - [ ] [Советы для технического собеседования от рекрутеров из Google (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=qc1owf2-220&feature=youtu.be)
    - [ ] [Как работать в Google: Подготовка технического резюме (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=8npJLXkcmu8)

- [ ] Статьи:
    - [ ] [Стать гуглером за три шага](http://www.google.com/about/careers/lifeatgoogle/hiringprocess/)
    - [ ] [Получить работу Google](http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html)
        - все что он упоминает из того что вы должны знать перечисленно ниже
    - [ ] (сильно устаревшее)[Как получить работу в Google, Вопросы на собеседовании, Процесс найма](http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2010/09/how-to-get-a-job-at-google-interview-questions-hiring-process.html)
    - [ ] [Вопросы с собеседования по телефону](http://sites.google.com/site/steveyegge2/five-essential-phone-screen-questions)

- [ ] Подготовительные курсы:
    - [ ] [Собеседование инженера-программиста (платный курс)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
        - Как самостоятельно подготовиться r собеседованию на позицию инженера-программиста от бывшего сотрудника Google
        
- [ ] Дополнительно (это не рекомендация Google, а моя собственная):
    - [ ] [ABC: Программируй всегда](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
    - [ ] [4 шага в Google без образованияв CS](https://medium.com/always-be-coding/four-steps-to-google-without-a-degree-8f381aa6bd5e#.asalo1vfx)
    - [ ] [Кодирование на доске](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1)
    - [ ] [Что думает Google о найме, управлении и культуре](http://www.kpcb.com/blog/lessons-learned-how-google-thinks-about-hiring-management-and-culture)
    - [ ] [Эффективное кодирование на доске в процессе собеседования](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/effective-whiteboarding-during-programming-interviews/)
    - [ ] Прохождения собеседования по программированию набор 1:
        - [ ] [Gayle L McDowell - Прохождения собеседования по программированию (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
        - [ ] [Прохождения собеседования по программированию с Gayle Laakmann McDowell (video)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
    - [ ] Как получить работу в большой четверке:
        - [ ] ['Как получить работу в большой четверке - Amazon, Facebook, Google & Microsoft' (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
    - [ ] [Ошибки на собеседованиях в Google](http://alexbowe.com/failing-at-google-interviews/)

## Выберите один язык для собеседования

Я написал небольшую статью об этом: [Важно: Выберите один язык для собеседования в Google](https://googleyasheck.com/important-pick-one-language-for-the-google-interview/)

На этапе собеседования, когда требуется программировать, вы можете использовать наиболее комфортный для вас язык 
программирования. Для Google лучшим выбором будут следующие:

- C++
- Java
- Python

Также подойдут:

- JavaScript
- Ruby

Вы должны хорошо знать выбранный язык и уметь комфортно писать на нём программы.

Подробнее о выборе:
- http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/
- http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
- https://www.quora.com/What-is-the-best-language-to-program-in-for-an-in-person-Google-interview

[Ресурсы по языкам программирования вы можете найти тут](../programming-language-resources.md)

Вы найдете кое-что по С, С++ и Python ниже, потому-что я еще в процессе обучения.

## Список книг

Это краткий список того, чем я пользовался. Он сокращен для того, чтобы сэкономить ваше время.

### Подготовка к собеседованию

- [ ] [Собеседование по программированию в подробнастях: Секреты получения твоей следующей работы, 2-е издание](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
    - ответы на C++ и Java
    - рекомендации Google по обучению кандидатов
    - это отличная разминка перед подробным разбором собеседования по программированию
    - не так уж и сложно, некоторые задачи проще чем вам кажутся на собеседовании (из того что я прочитал)
- [ ] [Разбор собеседования по программированию, 6-е издание](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
    - ответа на Java
    - рекомендована [Google Careers сайт](https://www.google.com/about/careers/how-we-hire/interview/)
    - Если вы видели ссылку на "The Google Resume", эта книга заменена "Разбор собеседования по программированию" 
    ("Cracking the Coding Interview").

Если у вас есть много свободного времени:

- [ ] [Элементы собеседования по программированию](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
    - весь код написан на C++, полезна если вы планируете использовать C++ на собеседовании 
    - хорошая книга, описывающая решения общих задач

### Архитектура компьютера

Если мало времени:

- [ ] [Писать отличный код: Том 1: Понимание компьютера](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
    - Книга была опубликована в 2004 и отчасти она устарела, но благодаря ей вы быстро поймете как устроены компьютеры.
    - Автор придумал HLA, поэтому скептически отнеситесь к примерам и упоминаниям HLA. Широко не используется, но содержит ряд примеров, демострирующих assembler.
    - Чтение следующих глав не займет много времени и даст хорошую основу:
        - Глава 2 - Представление в числовой форме
        - Глава 3 - Двоичная арифметика и битовые операции
        - Глава 4 - Представление числа с плавующей запятой
        - Глава 5 - Представление символа
        - Глава 6 - Организация памяти и доступа
        - Глава 7 - Составные типы данных и объекты в памяти
        - Глава 9 - Архитектура CPU
        - Глава 10 - Набор инструкций
        - Глава 11 - Архитектура и организация памяти 

Если вы рапологаете свободным временем (я хочу купить эту книгу):

- [ ] [Архитектура компьютера, 5-е издание: Количественный подход](https://www.amazon.com/dp/012383872X/)

### По языкам программирования

**Вам необходимо выбрать один язык для интервью (смотри выше).** Здесь вы найдете мои рекомендации по языкам. У меня нет информации по всем языкам, но если есть у вас - добро пожаловать.

Если вы читали одну из них, то у вас есть достаточно знаний по алгоритмам и структурам данных и вы можете приступить к решению задач по программированию.
**Вы можете пропустить все видео лекции в этом разделе**, если не хотите повторить темы.

[Дополнительные ресурсы по языкам программирования здесь](../programming-language-resources.md)

### C++

Я не читал обе, но они весьма полезны и написаны Седжвиком (Sedgewick). Он отличный автор.

- [ ] [Алгоритмы на C++, Части 1-4: Основы, Структуры данных, Сортировка, Поиск](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/) 
- [ ] [Алгоритмы на C++ Часть 5: Алгоритмы графов](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)

Если вы можете порекоммендовать литературу по C++, которая лучше, сообщите мне об этом. Я ищу лучшие книги.

### Java

- [ ] [Алгоритмы (Седжвик и Вайн)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
    - книга с видео контентом (и Седжвик!):
        - [Алгоритмы I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2)
        - [Алгоритмы II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=3&view=50&sort=dd)

или:

- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Java](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
    - авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser
    - используется в Беркли США как опциональный учебник по введению в CS
    - смотрите мой отчет по книги по Python ниже. Эта книга содержит те же темы.

### Python

- [ ] [Структуры данных и алгоритмы на Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
    - авторы Goodrich, Tamassia, Goldwasser
    - Я люблю эту книгу. Она содержит все что нужно и даже больше.
    - Pythonic code
    - мой отчет по книге: https://googleyasheck.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/


### Опциональные книги

**Некоторые рекомендуют эти книги, но я думаю это перебор, если только вы не инженер-программист с большим опытом работы и не ожидаете более сложного собеседования.

- [ ] [Руководство по разработке алгоритмов](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202) (Skiena)
    - Как обзор и описание проблем
    - Некоторые алгоритмы вряд ли попадутся вам на собеседовании.
    - Эта книга состоит из 2-х частей:
        - классный учебник по структурам данных и алгоритмам
            - преимущества:
                - отличный учебник, содержащий обзор существующих алгоритмов
                - автор описывает реальный опыт решения задач как академических, так и промышленных
                - примеры кода написаны на C
            - недостатки:
                - местами изложение может быть не очевидным и не понятным как в CLRS (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), некоторые темы лучше описаны в CLRS 
                - главы 7, 8, 9 сложно понять, некоторые вещи плохо разъяснены или требуют больших знаний чем есть у меня
                - не поймите меня не правильно: Мне нравиться Skiena, ее стиль и манера изложения, но я не могу стать физически Stony Brook.
        - каталог алгоритмов:
            - это реальная причина, почему следует купить эту книгу.
            - о том как дойти до этой части. Обновлю, когда изучу этот раздел.
    - Цитата Йеги: "Больше чем какая-либо другая книга, эта помогла мне понять насколько банальны задачи на графы - они должны
        быть в инструментарии каждого программиста. Книга так же включает в себя разбор базовых структур данных и алгоритмов сортировки,
        что является приятным бонусом. Но важнейшей частью стала вторая часть книги, которая написана как энциклопедия, описывающая большое
        количество различных алгоритмических задач и способов их решения без лишних деталей. Почти каждая страница-описание содержит 
        изображение, облегчающее запоминание. Это полезный способ, позволяющий запомнить и в последствии идентифицировать сотни
        типов задач."
 
    - Можете ее арендовать
    - Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам.
    - Ответы:
        - [Решения](http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition))
        - [Решения](http://blog.panictank.net/category/algorithmndesignmanualsolutions/page/2/)
    - [Опечатки](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata)

- [ ] [Введение в алгоритмы](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844)
    - **Важно:** Чтение этой книги будет полезно только для повторения алгоритмов и структур данных. Она не научит вас программировать.
    - Цитата Йеги: "Но если вы хотите идти на собеседование, отложите его пока не изучите эту книгу."
    - Half.com - отличный ресурс, где можно заказать книги по выгодным ценам.
    - известная как CLR, иногда CLRS, потому что Stein опоздал на игру

- [ ] [Жемчужины программирования](http://www.amazon.com/Programming-Pearls-2nd-Jon-Bentley/dp/0201657880)
    - В первых двух главах представлены решения задач программирования (в некоторых из них используются устаревшие типы данных), но
      это только введение. Это руководство по разработке программ и архитектуре, такое же как Code Complete, но более краткое.   

- ~~"Алгоритмы и программирование: Проблемы и решения" автор Shen~~
    - Отличная книга, но после разбора нескольких задач написанных на Pascal я разочаровался в его синтаксисе.     
    - Лучше провести время решая задачи по программированию из других книг или онлайн ресурсов.


## Перед тем как вы начнете

Я создавал эту учебную программу на протяжении нескольких месяцев своими руками.

Ниже я описал некоторые ошибки, которые я совершил. Это поможет вам их избежать.

### 1. Вы не сможете сразу запомнить все

Я смотрел часами видео делая заметки, но спустя несколько месяцев многое из этого я не помнил. После чего потратил
3 дня разбираясь в своих заметках и делая карточки-напоминания (flashcards) для того, чтобы потом можно было повторить пройденный материал.

Прочитайте пожалуйста эту статью, что бы не совершать моих ошибок:

[Как сохранить знания в CS](https://googleyasheck.com/retaining-computer-science-knowledge/)

### 2. Используйте карточки-напоминания

Для решения этой проблемы я сделал небольшой сайт, на котором можно добавлять карточки двух типов: общие и с кодом.
Каждая карта имеет разный формат.

Я сделал мобильную версию сайта и могу читать карточки на мобильном телефоне или планшете. 

Сделай свой собственный бесплатно:

- [Репозиторий сайта Flashcards](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
- [Моя база данных с карточками](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/master/cards-jwasham.db): Имейте ввиду, я зделал больше чем требуется в Google, описав все начиная с assembler и заканчивая Python с машиным обучением и статистикой. 

**Заметка о карточках:** в первый раз вы сразу вспомните ответ, но не помечайте эту карточку как изученную. Нужно просмотреть 
много раз карточку и ответить правильно прежде чем вы действительно ее запомните. Повторение позволяет мозгу надолго 
запомнить материал.

В качестве альтернативы вы можете использовать сайт [Anki](http://ankisrs.net/), который мне рекомендовали много раз. Он использует систему повторений для того что бы помочь вам запомнить.
Это ресурс user-friendly, доступен на всех платформах и имеет возможность синхронизации с облаком. На платформе iOS стоит 25$, на других бесплатный.

Моя база данных в формате Anki: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (спасибо [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))

### 3. Повторение, повторение, повторение

У меня постоянно с собой шпаргалки по ASCII, стеку OSI, Big-O нотации и другим темам. Я повторяю их когда у меня есть свободное время.

Делай перерывы от программирования на пол часа и повторяй свои карточки.

### 4. Фокусируйтесь

Есть много отвлекающих факторов, на которые тратится время. Сосредотачиваться и концентрироваться сложно.

## То, что не охватывает этот учебный план

Это список персональных тем, взятых из заметок Google по подготовке к собеседованию. Это распространенные технологии,
но они не встречаются в других ресурсах:

- SQL
- JavaScript
- HTML, CSS и другие front-end технологии

## План на день

Для изучения некоторых тем требуется один день, для других несколько. Некоторые нужно только изучить и не нужно программировать.

Каждый день я беру одну тему из списка ниже, смотрю видео на эту тему и программирую, используя пройденный материал:
- C - используя структуры и функции, которые в качестве аргументов принимают указатель на структуру или что-нибудь еще. 
- C++ - без использования встроенных типов
- C++ - используя встроенные типы, такие как std::list для связанного списка
- Python - используя встроенные типы (для практики на Python)
- написание тестов для проверки правильности кода, иногда просто используя выражение assert()
- Вы можете программировать на Java или других языках, это только лишь мой выбор.

Вам не нужны все эти языки для собеседования, нужен только один [один язык для собеседования](#Выберите-один-язык-для-собеседования).

Зачем нужно программировать на нескольких языках:
- Практика, практика, практика пока это не надоедает мне я программирую
- Работа в рамках установленных ограничений (выделение/освобождение памяти без помощи сборщика мусора (кроме Python))
- Используйте встроенные типы, потому как у меня есть опыт использования встроенных инструментах в реальных проектах (нет смысла в написание своей реализации связанного списка для продакшена)

У меня может и не будет времени на все это, но я попробую.


Вы можете посмотреть на мой код тут:
 - [C] (https://github.com/jwasham/practice-c)
 - [C++] (https://github.com/jwasham/practice-cpp)
 - [Python] (https://github.com/jwasham/practice-python)

Вам не нужно запоминать внутренности каждого алгоритма.

Пишите код на доске или листе бумаги, но не компьютере. Проверяйте на простых входных данных. Затем тестируйте на компьютере.

## Необходимые знания

- [ ] **Изучайте C**
    - С используется везде. Вы встретите примеры в книгах, лекциях, видео, везде, пока вы будите учиться.
    - [ ] [Язык программирования С, Vol 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
        - Это небольшая книга, но после ее прочтения вы получите необходимые знания по С и если будите практиковать, 
        то достаточно быстро его освоите. Понимание С поможет вам понять как программы и память работают. 
        - [ответы на вопросы](https://github.com/lekkas/c-algorithms) 

- [ ] **Как компьютеры выполняют программу:**
    - [ ] [Как CPU выполняет программы (video)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA)
    - [ ] [Коды машинных инструкций(video)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE)

## Сложность алгоритмов / Big-O / Асимптотический анализ
- ничего не реализовывать
- [ ] [Harvard CS50 - Асимптотическая нотация (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
- [ ] [Big O нотация (основное, короткое руководство) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [Big O нотация (и Omega и Theta) - лучшее математическое объяснение (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] Skiena:
    - [видео](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
    - [слайды](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf)
- [ ] [Плавное введение в анализ сложности алгоритмов](http://discrete.gr/complexity/)
- [ ] [Порядок роста (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59)
- [ ] [Асимптотика (video)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61)
- [ ] [UC Berkeley Big O (видео)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98)
- [ ] [UC Berkeley Big Omega (видео)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc)
- [ ] [Amortized Analysis (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] [Иллюстрация "Big O" (видео)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63)
- [ ] TopCoder (включая рекуррентные соотношений и основную теорему):
    - [Вычислительная сложность: Часть 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/)
    - [Вычислительная сложность: Часть 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/)
- [ ] [Шпаргалка](http://bigocheatsheet.com/)

    Если в некоторых лекциях слишком много математики, вы можете ниже найти и посмотреть
    лекции по дискретной математике для получения базовых знаний.

## Структуры данных

- ### Массивы
    - Реализация динамического вектора.
    - [ ] Описание:
        - [Массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays)
        - [UCBerkley CS61B - Линейные и многомерные массивы (видео)](https://youtu.be/Wp8oiO_CZZE?t=15m32s)
        - [Основные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Basic-arrays/149042/177104-4.html)
        - [Многомерные массивы (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Multidimensional-arrays/149042/177105-4.html)
        - [Динамические массивы (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)
        - [Массив массивов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
        - [Массив массивов (видео)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Jagged-arrays/149042/177106-4.html)
        - [Динамические массивы (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Resizable-arrays/149042/177108-4.html)
    - [ ] Реализация вектора (изменяемый массив с автоматическим изменением размера):
        - [ ] Тренируйтесь программировать используя массивы, указатели и арифметику указателей для перехода к индексу вместо индексации.
        - [ ] выделение памяти для массива
            - можно выделить память для массива целых чисел, просто не используя его возможности
            - начиная с 16, или если начальная цифра больше, использовать степень 2 - 16, 32, 64, 128
        - [ ] size() - количество элементов
        - [ ] capacity() - количество элементов которое он может содержать
        - [ ] is_empty()
        - [ ] at(index) - возвращает элемент по индексу, изменяет размер, если индекс выходит за пределы
        - [ ] push(item)
        - [ ] insert(index, item) - вставка элемента по индексу, сдвигает значение по индексу и следующие за ним элементы вправо
        - [ ] prepend(item) - может вставить элемент выше индекса 0
        - [ ] pop() - удалить последний элемент, вернуть значение
        - [ ] delete(index) - удаляет элемент по индексу, сдвигает все следующие за ним элементы в лево
        - [ ] remove(item) - ищет элементы по значению и удаляет их, даже если их несколько
        - [ ] find(item) - ищет элемент по значению и возвращает индекс первого найденного элемента, возвращает -1 если ничего не найденно
        - [ ] resize(new_capacity) // private function
            - когда массив полностью заполнен, увеличивает его размер вдвое
            - при добавлении элемента, если размер массива 1/4 от общего размера, увеличиваем на половину
    - [ ] Время
        - O(1) для операций add/remove в конце (амортизируется для размещения большего объема), index, или update
        - O(n) для insert/remove в любом месте
    - [ ] Работа с памятью
        - смежные в памяти, это помогает повысить производительность
        - необходимое пространство = (размер массива, который >= n) * размер элемента, но даже если 2n, по прежнему O(n)

- ### Связные списки (Linked Lists)
    - [ ] Описание:
        - [ ] [Singly Linked Lists (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/kHhgK/singly-linked-lists)
        - [ ] [CS 61B - Linked Lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=sJtJOtXCW_M&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=5)
    - [ ] [C Code (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QN6FPiD0Gzo)
            - не все видео целиком, только кусочки об узлах и распределении памяти.
    - [ ] Связные списки vs Массивы:
        - [Core Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)
        - [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays)
    - [ ] [why you should avoid linked lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
    - [ ] Ага, попался: тебе нужны знания указетелей на указатели:
        (для тех случаев, когда ты передаешь указатель функции, которая может менять адрес, куда указывает указатель)
        Это страница просто для того, чтобы понять указатели на указатели. Читабельность и обслуживаемость страдает 
        из-за искусность.
        - [Указатели на указатели](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
    - [ ] воплотить в жизнь (я сделал это с помощью указателя на хвост и без): 
        - [ ] size() - возвращает количество элементов в листе
        - [ ] empty() - возвращет true если список пуст
        - [ ] value_at(n) - возращет значение n-го элемента, где 0 - первый элемент
        - [ ] push_front(value) - добавляет элемент в начало списка
        - [ ] pop_front() - удаляет первый и возращает его значение
        - [ ] push_back(value) - добавляет элемент в конец списка
        - [ ] pop_back() - удаляет последний и возращает его значение
        - [ ] front() - возращает значение первого элемента в списке
        - [ ] back() - возращает значение последнего элемента в списке
        - [ ] insert(index, value) - помещает значение (value) в элемент по индексу (index), при этом заменяемый элемент
        добавлен в список как новый элемент
        - [ ] erase(index) - удаляет узел (элемент) по данному индексу
        - [ ] value_n_from_end(n) - возращает значение n-го элемента c конца списка
        - [ ] reverse() - реверсирует весь список
        - [ ] remove_value(value) - удаляет первый элемент в списке с указанным значением (value)
    - [ ] Двусвязный список
        - [Описание (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/jpGKD/doubly-linked-lists)
        - Можно не делать

- ### Стек
    - [ ] [Стек (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/UdKzQ/stacks)
    - [ ] [Использование стека Last-In First-Out (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-stacks-last-first-out/149042/177120-4.html)
    - [ ] Не будет реализован. Реализация с помощью массива очевидна.

- ### Очередь
    - [ ] [Использование очереди First-In First-Out(video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-queues-first-first-out/149042/177122-4.html)
    - [ ] [Очередь (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EShpq/queue)
    - [ ] [Circular buffer/FIFO](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer)
    - [ ] [Очередь с приоритетом (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Priority-queues-deques/149042/177123-4.html)
    - [ ] Реализация с использованием связанного списка и указателя на последний элемент(tail):
        - enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди
        - dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент(front)
        - empty()
    - [ ] Реализация с приминением массива фиксированного размера:
        - enqueue(value) - добавляет элемент в конец очереди
        - dequeue() - возвращает значение и удаляет из очереди последний добавленный элемент
        - empty()
        - full()
    - [ ] Затраты:
        - плохая реализация с приминением связанного списка когда элемент добавляется в начало очереди и удаляется с конца очереди за O(n),
          операция dequeue в таком случае будет требовать каждый раз обхода всего списка
        - enqueue: O(1) (amortized, связанный список и массив [probing])
        - dequeue: O(1) (связанный список и массив)
        - empty: O(1) (связанный список и массив)

- ### Хеш-таблица
    - [ ] Видео:
        - [ ] [Hashing with Chaining (video)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8)
        - [ ] [Table Doubling, Karp-Rabin (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
        - [ ] [Open Addressing, Cryptographic Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rvdJDijO2Ro&index=10&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
        - [ ] [PyCon 2010: The Mighty Dictionary (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68)
        - [ ] [(Advanced) Randomization: Universal & Perfect Hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=z0lJ2k0sl1g&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=11)
        - [ ] [(Advanced) Perfect hashing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=N0COwN14gt0&list=PL2B4EEwhKD-NbwZ4ezj7gyc_3yNrojKM9&index=4)

    - [ ] Онлайн курсы:
        - [ ] [Understanding Hash Functions (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Understanding-hash-functions/149042/177126-4.html)
        - [ ] [Using Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Using-hash-tables/149042/177127-4.html)
        - [ ] [Supporting Hashing (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Supporting-hashing/149042/177128-4.html)
        - [ ] [Language Support Hash Tables (video)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Language-support-hash-tables/149042/177129-4.html)
        - [ ] [Core Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/m7UuP/core-hash-tables)
        - [ ] [Data Structures (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/home/week/3)
        - [ ] [Phone Book Problem (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)
        - [ ] распределенные хеш-таблицы:
            - [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox)
            - [Distributed Hash Tables (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tvH8H/distributed-hash-tables)

    - [ ] реализация с помощью массива и приминением linear probing
        - hash(k, m) - m размер хеш-таблицы
        - add(key, value) - если ключ уже существует обновляем значение
        - exists(key)
        - get(key)
        - remove(key)

## Больше знаний

- ### Бинарный поиск
    - [ ] [Binary Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno)
    - [ ] [Binary Search (video)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search)
    - [ ] [detail](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/)
    - [ ] Реализация:
        - бинарный поиск (на отсортированном числовом массиве)
        - бинарный поиск с использованием рекурсии

- ### Побитовые операции
    - [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-cheet.pdf) - you should know many of the powers of 2 from (2^1 to 2^16 and 2^32)
    - [ ] Даст отличное понимание манипуляции битами с помощью: &, |, ^, ~, >>, <<
        - [ ] [words](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture))
        - [ ] Хорошее введение:
            [Bit Manipulation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I)
        - [ ] [C Programming Tutorial 2-10: Bitwise Operators (video)](https://www.youtube.com/watch?v=d0AwjSpNXR0)
        - [ ] [Bit Manipulation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bit_manipulation)
        - [ ] [Bitwise Operation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation)
        - [ ] [Bithacks](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html)
        - [ ] [The Bit Twiddler](http://bits.stephan-brumme.com/)
        - [ ] [The Bit Twiddler Interactive](http://bits.stephan-brumme.com/interactive.html)
    - [ ] 2s и 1s дополнения:
        - [Binary: Plusses & Minuses (Why We Use Two's Complement) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=lKTsv6iVxV4)
        - [1s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Ones%27_complement)
        - [2s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement)
    - [ ] счетчик битов:
        - [4 ways to count bits in a byte (video)](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc)
        - [Count Bits](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan)
        - [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
    - [ ] округление до следующей степени 2:
        - [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html)
    - [ ] обмен значениями:
        - [Swap](http://bits.stephan-brumme.com/swap.html)
    - [ ] абсолютные значения:
        - [Absolute Integer](http://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)

## Деревья

- ### Деревья - Заметки & Основные понятия
    - [ ] [Основы деревьев (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees)
    - [ ] [Деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees)
    - базовые конструкции деревьев
    - обход
    - алгоритмы манипуляции
    - BFS (breadth-first search - поиск в ширину)
        - [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=s-CYnVz-uh4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=13)
        - порядок уровня (BFS, использование очереди)
            сложность по времени выполнения: O(n)
            сложность по памяти: лучшая: O(1), худшая: O(n/2)=O(n)
    - DFS (depth-first search - поиск в глубину)
        - [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=AfSk24UTFS8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=14)
        - заметки:
            сложность по времени выполнения: O(n)
            сложность по памяти:
                лучшая: O(log n) - средняя высота дерева
                худшая: O(n)
        - in-order (DFS: левый, вершина, правый)
        - post-order (DFS: левый, правый, вершина)
        - pre-order (DFS: вершина, левый, правый)

- ### Бинарное дерево поиска(Binary search trees): BSTs
    - [ ] [Обзор бинарного дерева поиска (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
    - [ ] [Лекции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees)
        - начинается с таблицы символов и заканчивая BST приложениями
    - [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction)
    - [ ] [MIT (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68)
    - C/C++:
        - [ ] [Бинарное дерево поиска - реализация на C/C++ (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
        - [ ] [BST реализация - аллокация памяти в стеке и куче (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
        - [ ] [Поиск минимального и максимального элемента в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
        - [ ] [Нахождение высоты BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
        - [ ] [Обход BST - breadth-first и depth-first стратегии (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
        - [ ] [Бинарное дерево: обход по уровням (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
        - [ ] [Обход бинарного дерева: Pre-order, In-order, Post-order (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
        - [ ] [Проверка - бинарное дерево BST или нет (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
        - [ ] [Удаление узов в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
        - [ ] [In-order аналог в BST (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
    - [ ] Реализация:
        - [ ] insert    // вставка значения в дерево
        - [ ] get_node_count // получение количества хранящихся значений
        - [ ] print_values // вывод значений, начиная с min к max
        - [ ] delete_tree
        - [ ] is_in_tree // возвращает если переданное значение есть в дереве
        - [ ] get_height // возвращает высоту дерева в количестве узлов (высота одного узла 1)
        - [ ] get_min   // возвращает минимальное значение хранящиеся в узлах дерева
        - [ ] get_max   // возвращает максимальное значение хранящиеся в узлах дерева
        - [ ] is_binary_search_tree
        - [ ] delete_value
        - [ ] get_successor // возвращает следующее максимальное значение в дереве после переданного, -1 если none

- ### Куча / Приоритетная очередь / Бинарная куча
    - визуализируется как дерево, но обычно храниться в линейных структурах данных (массив, связанные список)
    - [ ] [Куча](https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure))
    - [ ] [Введение (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/2OpTs/introduction)
    - [ ] [Наивная реализация (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/z3l9N/naive-implementations)
    - [ ] [Бинарные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees)
    - [ ] [Замечания к высоте дерева (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/supplement/S5xxz/tree-height-remark)
    - [ ] [Базовые операции (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/0g1dl/basic-operations)
    - [ ] [Полные двоичные деревья (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees)
    - [ ] [Псевдокоде (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode)
    - [ ] [Пирамидальная сортировка - начальные шаги (видео)](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291)
    - [ ] [Пирамидальная сортировка (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/hSzMO/heap-sort)
    - [ ] [Построение кучи (видео)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap)
    - [ ] [MIT: Кучи и пирамидальная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [CS 61B Лекция 24: Приоритетные очереди (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
    - [ ] [Построение кучи за линейное время (max-heap)](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
    - [ ] Реализация max-heap:
        - [ ] insert
        - [ ] sift_up - необходима для вставки
        - [ ] get_max - возвращает максимальный элемент, не удаляя его
        - [ ] get_size() - возвращает количество хранящихся элементов
        - [ ] is_empty() - возвращает true если куча пустая
        - [ ] extract_max - возвращает максимальный элемент, удаляя его
        - [ ] sift_down - необходима для extract_max
        - [ ] remove(i) - удаляет элемент по индексу x
        - [ ] heapify - создает кучу из элементов массива, необходима для heap_sort
        - [ ] heap_sort() - берет не отсортированный массив и делает его отсортированным, не используя дополнительной памяти, кроме занимаемой самим массивом используя max heap
            - важно: можно использовать min heap, но тогда понадобиться доболнительная память.

## Сортировка

- [ ] Заметки:
    - Реализуй сортировки и помни про лучшую/худую, среднюю сложность для каждой:
        - не пузырьковая сортировка - она медленная - O(n^2), заисключением n <= 16
    - [ ] устоичивость в алгоритмах сортировки ("Быстрая сортировка устойчива?")
        - [Устоичивость алгоритма сортировки](https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability)
        - [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://stackoverflow.com/questions/1517793/stability-in-sorting-algorithms)
        - [Устоичивость в алгоритмах сортировки](http://www.geeksforgeeks.org/stability-in-sorting-algorithms/)
        - [Алгоритмы сортировки - Устоичивость](http://homepages.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf)
    - [ ] Какие алгоритмы можно применять для связанного списка? Для массива? А какие для обоих структур данных?
        - Я не рекомендовал бы сортировать связанный список, но если нужно то сортировка слиянием подходит для этого.
        - [Сортировка слиянием для связанного списка](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/)

- Для пирамидальной сортировки, см. структуру данных "Куча" выше. Пирамидальная сортировка эффективна, но не устойчива.

- [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Сортировка слиянием (5 видео)](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)
    - [ ] [1. Сортировка слиянием](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9&index=1)
    - [ ] [2. Сортировка слиянием наизнанку](https://www.youtube.com/watch?v=HGOIGUYjeyk&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9&index=2)
    - [ ] [3. Сложность сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=WvU_mIWo0Ac&index=3&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)
    - [ ] [4. Компараторы](https://www.youtube.com/watch?v=7MvC1kmBza0&index=4&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)
    - [ ] [5. Устойчивость](https://www.youtube.com/watch?v=XD_5iINB5GI&index=5&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)

- [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Быстрая сортировка (4 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)
    - [ ] [1. Быстрая сортировка](https://www.youtube.com/watch?v=5M5A7qPWk84&index=1&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)
    - [ ] [2. Выбор](https://www.youtube.com/watch?v=CgVYfSyct_M&index=2&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)
    - [ ] [3. Дублирование ключей](https://www.youtube.com/watch?v=WBFzOYJ5ybM&index=3&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)
    - [ ] [4. Системные сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=rejpZ2htBjE&index=4&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)

- [ ] UC Berkeley:
    - [ ] [CS 61B Лекция 29: Сортировка I (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=EiUvYS2DT6I&list=PL4BBB74C7D2A1049C&index=29)
    - [ ] [CS 61B Лекция 30: Сортировка II (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2hTY3t80Qsk&list=PL4BBB74C7D2A1049C&index=30)
    - [ ] [CS 61B Лекция 32: Сортировка III (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Y6LOLpxg6Dc&index=32&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
    - [ ] [CS 61B Лекция 33: Сортировка V (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=qNMQ4ly43p4&index=33&list=PL4BBB74C7D2A1049C)

- [ ] [Пузырькова сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P00xJgWzz2c&index=1&list=PL89B61F78B552C1AB)
- [ ] [Анализ пузырьковой сортировки (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ni_zk257Nqo&index=7&list=PL89B61F78B552C1AB)
- [ ] [Сортировка вставками, Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Kg4bqzAqRBM&index=3&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
- [ ] [Сортировка вставками (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=c4BRHC7kTaQ&index=2&list=PL89B61F78B552C1AB)
- [ ] [Сортировка слиянием (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM&index=3&list=PL89B61F78B552C1AB)
- [ ] [Быстрая сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=y_G9BkAm6B8&index=4&list=PL89B61F78B552C1AB)
- [ ] [Сортировка выбором (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=6nDMgr0-Yyo&index=8&list=PL89B61F78B552C1AB)

- [ ] Код сортировки слиянием:
    - [ ] [Использование выходного массива (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/sorting/mergesort.c)
    - [ ] [Использование выходного массива (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/merge_sort/merge_sort.py)
    - [ ] [На одном массиве (C++)](https://github.com/jwasham/practice-cpp/blob/master/merge_sort/merge_sort.cc)
- [ ] Код быстрой сортировки:
    - [ ] [Реализация (C)](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/randomization/quick.c)
    - [ ] [Реализация (C)](https://github.com/jwasham/practice-c/blob/master/quick_sort/quick_sort.c)
    - [ ] [Реализация (Python)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/quick_sort/quick_sort.py)

- [ ] Реализация:
    - [ ] Сортировка слиянием: O(n log n) средний и худший случаи
    - [ ] Быстрая сортировка O(n log n) средний случай
    - Сортировка выбором и сортировка вставками обе имеют среднюю и худшую сложность O(n^2)
    - Для пирамидальной сортировки, смотри структуру данных "Куча" выше.

- [ ] Не обязательно, но я рекомендую:
    - [ ] [Седжвик (Sedgewick) - Поразрядная сортировка (6 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
        - [ ] [1. Строки в Java](https://www.youtube.com/watch?v=zRzU-FWsjNU&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=6)
        - [ ] [2. Ключевые индексные расчеты](https://www.youtube.com/watch?v=CtgKYmXs62w&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=5)
        - [ ] [3. Наименьший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=2pGVq_BwPKs&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=4)
        - [ ] [4. Наибольший значащий разряд первой строки поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=M3cYNY90R6c&index=3&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
        - [ ] [5. 3 способа поразрядной сортировки](https://www.youtube.com/watch?v=YVl58kfE6i8&index=2&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
        - [ ] [6. Суффиксные массивы](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53&index=1)
    - [ ] [Поразрядная сортировка](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#radixSort)
    - [ ] [Поразрядная сортировка (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=xhr26ia4k38)
    - [ ] [Поразрядная сортировка, Сортировка подсчётом (линейные временные ограничения) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Nz1KZXbghj8&index=7&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [Рандомизация: Перемножение матриц, Быстрая сортировка, Алгоритм Фрейвальда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=cNB2lADK3_s&index=8&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
    - [ ] [Сортировка за линейное время (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14)

Если вам необходимо больше информации, смотрите секцию "Сортировка" в [Дополнительные детали о некоторых разделах](#additional-detail-on-some-subjects)

## Графы
Графы могут быть использованы для представления многих задач в области CS, поэтому раздел включает в себя такие темы как деревья и сортировку.

- Заметки от Стива Йеги:
    - Существуют три основных способа представления графа в памяти:
        - объекты и указатели
        - матрица
        - список смежности
    - Ознакомьтесь с каждым представлением, его преимуществами и недостатками
    - BFS и DFS - узнайте их вычислительную сложность, соотношение преимуществ и недостатков, способы реализации в коде
    - Когда вы получили задачу, в первую очередь попробуйте построить свое решение с использованием графов, а затем двигайтесь дальше, если такого решения нет.

- [ ] Лекции профессора Стивена Скина - хорошее введение:
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 11 - Структуры данных для представления графов (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OiXxhDrFruw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=11)
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 12 - Поиск в ширину (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=g5vF8jscteo&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=12)
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 13 - Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=S23W6eTcqdY&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=13)
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 14 - Алгоритмы на графах (продолжение) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=WitPBKGV0HY&index=14&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 15 - Алгоритмы на графах (продолжение 2) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ia1L30l7OIg&index=15&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
    - [ ] [CSE373 2012 - Лекция 16 - Алгоритмы на графах (продолжение 3) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=jgDOQq6iWy8&index=16&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)

- [ ] Графы (обзор и многое другое):

    - [ ] [6.006 Задача поиска кратчайших путей из одной вершины (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [6.006 Алгоритм Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=2E7MmKv0Y24&index=16&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [6.006 Алгоритм Беллмана-Форда (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=ozsuci5pIso&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=17)
    - [ ] [6.006 Оптимизация алгоритма Дейкстры (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=CHvQ3q_gJ7E&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=18)
    - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах I: Топологическая сортировка, Минимальное остовное дерево, Алгоритм Прима -  Лекция 6 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
    - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах II: DFS, BFS, Алгоритм Краскала, Система непересекающихся множеств - Лекция 7 (видео)]( https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=7)
    - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах III: Кратчайший путь - Лекция 8 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=DiedsPsMKXc&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=8)
    - [ ] [Aduni: Алгоритмы на графах IV: Введение в геометрические алгоритмы - Лекция 9 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=XIAQRlNkJAw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=9)
    - [ ] [CS 61B 2014 (начиная с 58:09) (видео)](https://youtu.be/dgjX4HdMI-Q?list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&t=3489)
    - [ ] [CS 61B 2014: Взвешенные графы (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=aJjlQCFwylA&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=19)
    - [ ] [Жадные алгоритмы: Минимальное остовное дерево (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=tKwnms5iRBU&index=16&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
    - [ ] [Сильно связные компоненты, Алгоритм Косарайю, Алгоритмы на графах (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=RpgcYiky7uw)

- Полный курс на Coursera:
    - [ ] [Алгоритмы на графах (видео)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome)

- Стив Йеги: Если у вас есть возможность, попробуйте изучить более продвинутые алгоритмы:
    - [ ] Алгоритм Дейкстры - смотри выше - 6.006
    - [ ] A*
        - [ ] [Алгоритм поиска A](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
        - [ ] [Учебное пособие по основам алгоритма поиска пути A* (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE)
        - [ ] [Поиск пути A* (E01: объяснение алгоритма) (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)

- Я смогу применить:
    - [ ] DFS со списком смежности (рекурсия)
    - [ ] DFS со списком смежности (итерационный подход со стеком)
    - [ ] DFS с матрицей смежности (рекурсия)
    - [ ] DFS с матрицей смежности (итерационный подход со стеком)
    - [ ] BFS со списком смежности
    - [ ] BFS с матрицей смежности
    - [ ] Поиск кратчайшего пути из одной вершины (алгоритм Дейкстры)
    - [ ] Минимальное остовное дерево
    - Алгоритмы основанные на DFS (см видео Aduni выше):
        - [ ] Поиск циклов в графе (необходимо для топологической сортировки, так как мы проверяем наличие циклов в графе перед началом работы алгоритма)
        - [ ] топологическую сортировку
        - [ ] подсчет компонентов связности в графе
        - [ ] список сильно связных компонентов
        - [ ] проверку графа на двудольность

Вы найдете больше практических задач на графах в книге Стивена Скина (см раздел книги ниже) и в книгах о прохождении интервью.

## Еще больше знаний

- ### Рекурсия
    - [ ] Лекции Стэнфорда по рекурсии и механизмам возврата:
        - [ ] [Лекция 8 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8)
        - [ ] [Лекция 9 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uFJhEPrbycQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=9)
        - [ ] [Лекция 10 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=NdF1QDTRkck&index=10&list=PLFE6E58F856038C69)
        - [ ] [Лекция 11 | Абстракции программирования (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI&list=PLFE6E58F856038C69&index=11)
    - когда уместно использование рекурсии?
    - когда лучше использовать хвостовую рекурсию?
        - [ ] [Что такое хвостовая рекурсия и почему её использование нежелательно?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad)
        - [ ] [Хвостовая рекурсия (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=L1jjXGfxozc)

- ### Объектно-ориентированное программирование
    - [ ] [Дополнительно: Серия уроков по UML 2.0 (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=OkC7HKtiZC0&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc)
    - [ ] Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java (21 видео):
        - Можно пропустить эту часть, если у вас есть хорошее понимание концепции ООП и практик проектирования.
        - [ООП: Разработка программного обеспечения с использованием UML и Java](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
    - [ ] Принципы дизайна ООП (SOLID):
        - [ ] [Боб Мартин SOLID принципы объектно-ориентированного программирования и гибкое проектирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
        - [ ] [Шаблоны проектирования SOLID в C# (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8m4NUhTQU48oiGCSgCP1FiJEcg_xJzyQ)
        - [ ] [Принципы SOLID (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4CE9F710017EA77A)
        - [ ] S - [Принцип единственной ответственности](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Одна зона ответственности для каждого объекта](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
            - [больше подробностей](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
        - [ ] O - [Принцип открытости/закрытости](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html)  | [Программные сущности должны быть готовы для расширения, но не для модификации](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
            - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en)
        - [ ] L - [Принцип подстановки Барбары Лисков](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Функции, которые используют ссылки на базовые классы, должны иметь возможность использовать объекты производных классов, не зная об этом](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
            - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en)
        - [ ] I - [Принцип разделения интерфейса](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | Клиенты не должны быть вынуждены реализовывать интерфейсы, которые они не используют
            - [Принцип разделения интерфейса за 5 минут (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
            - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en)
        - [ ] D -[Принцип инверсии зависимостей](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Снизить зависимость в составе объектов
            - [Что такое принцип инверсии зависимостей и почему он так важен](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
            - [больше подробностей](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en)

- ### Шаблоны проектирования
    - [ ] [Краткий обзор UML (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=3cmzqZzwNDM&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc&index=3)
    - [ ] Изучите эти шаблоны:
        - [ ] стратегия
        - [ ] одиночка
        - [ ] адаптер
        - [ ] прототип
        - [ ] декоратор
        - [ ] посетитель
        - [ ] фабричный метод, абстрактная фабрика
        - [ ] фасад
        - [ ] наблюдатель
        - [ ] заместитель
        - [ ] делегирование
        - [ ] команда
        - [ ] состояние
        - [ ] хранитель
        - [ ] итератор
        - [ ] компоновщик
        - [ ] приспособленец
    - [ ] [Глава 6 (Часть 1) - Паттерны (видео)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344)
    - [ ] [Глава 6 (Часть 2) - Абстрактное представление, Общая иерархия, Актер – Роль, Одиночка, Наблюдатель, Делегирование (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=U8-PGsjvZc4&index=12&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
    - [ ] [Глава 6 (Часть 3) - Адаптер, Фасад, Неизменяемый объект, интерфейс типа read-only, Заместитель (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=7sduBHuex4c&index=13&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
    - [ ] [Серия уроков (27 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07)
    - [ ] [Паттерны проектирования](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)
        - Я знаю, что классической книгой для изучения паттернов является "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования" (Джон Влиссидес, Ральф Джонсон, Ричард Хелм, Эрих Гамма), но "Паттерны проектирования" отлично подходят для тех, кто только начал изучать ООП.
    - [ ] [Удобный справочник: 101 шаблон проектирования и советы для разработчиков](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips)

- ### Combinatorics (n choose k) & Probability
    - [ ] [Math Skills: How to find Factorial, Permutation and Combination (Choose) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=8RRo6Ti9d0U)
    - [ ] [Make School: Probability (video)](https://www.youtube.com/watch?v=sZkAAk9Wwa4)
    - [ ] [Make School: More Probability and Markov Chains (video)](https://www.youtube.com/watch?v=dNaJg-mLobQ)
    - [ ] Khan Academy:
        - Course layout:
            - [ ] [Basic Theoretical Probability](https://www.khanacademy.org/math/probability/probability-and-combinatorics-topic)
        - Just the videos - 41 (each are simple and each are short):
            - [ ] [Probability Explained (video)](https://www.youtube.com/watch?v=uzkc-qNVoOk&list=PLC58778F28211FA19)

- ### NP, NP-Complete and Approximation Algorithms
    - Know about the most famous classes of NP-complete problems, such as traveling salesman and the knapsack problem,
        and be able to recognize them when an interviewer asks you them in disguise.
    - Know what NP-complete means.
    - [ ] [Computational Complexity (video)](https://www.youtube.com/watch?v=moPtwq_cVH8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=23)
    - [ ] Simonson:
        - [ ] [Greedy Algs. II & Intro to NP Completeness (video)](https://youtu.be/qcGnJ47Smlo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=2939)
        - [ ] [NP Completeness II & Reductions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=e0tGC6ZQdQE&index=16&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
        - [ ] [NP Completeness III (Video)](https://www.youtube.com/watch?v=fCX1BGT3wjE&index=17&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
        - [ ] [NP Completeness IV (video)](https://www.youtube.com/watch?v=NKLDp3Rch3M&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=18)
    - [ ] Skiena:
        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 23 - Introduction to NP-Completeness (video)](https://youtu.be/KiK5TVgXbFg?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1508)
        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 24 - NP-Completeness Proofs (video)](https://www.youtube.com/watch?v=27Al52X3hd4&index=24&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 25 - NP-Completeness Challenge (video)](https://www.youtube.com/watch?v=xCPH4gwIIXM&index=25&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
    - [ ] [Complexity: P, NP, NP-completeness, Reductions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=22)
    - [ ] [Complexity: Approximation Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=MEz1J9wY2iM&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=24)
    - [ ] [Complexity: Fixed-Parameter Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=4q-jmGrmxKs&index=25&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
    - Peter Norvig discusses near-optimal solutions to traveling salesman problem:
        - [Jupyter Notebook](http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/TSP.ipynb)
    - Pages 1048 - 1140 in CLRS if you have it.

- ### Caches
    - [ ] LRU cache:
        - [ ] [The Magic of LRU Cache (100 Days of Google Dev) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M)
        - [ ] [Implementing LRU (video)](https://www.youtube.com/watch?v=bq6N7Ym81iI)
        - [ ] [LeetCode - 146 LRU Cache (C++) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=8-FZRAjR7qU)
    - [ ] CPU cache:
        - [ ] [MIT 6.004 L15: The Memory Hierarchy (video)](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)
        - [ ] [MIT 6.004 L16: Cache Issues (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ajgC3-pyGlk&index=25&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)

- ### Processes and Threads
    - [ ] Computer Science 162 - Operating Systems (25 videos):
        - for processes and threads see videos 1-11
        - [Operating Systems and System Programming (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c)
    - [What Is The Difference Between A Process And A Thread?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread)
    - Covers:
        - Processes, Threads, Concurrency issues
            - difference between processes and threads
            - processes
            - threads
            - locks
            - mutexes
            - semaphores
            - monitors
            - how they work
            - deadlock
            - livelock
        - CPU activity, interrupts, context switching
        - Modern concurrency constructs with multicore processors
        - Process resource needs (memory: code, static storage, stack, heap, and also file descriptors, i/o)
        - Thread resource needs (shares above (minus stack) with other threads in the same process but each has its own pc, stack counter, registers, and stack)
        - Forking is really copy on write (read-only) until the new process writes to memory, then it does a full copy.
        - Context switching
            - How context switching is initiated by the operating system and underlying hardware
    - [ ] [threads in C++ (series - 10 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
    - [ ] concurrency in Python (videos):
        - [ ] [Short series on threads](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1)
        - [ ] [Python Threads](https://www.youtube.com/watch?v=Bs7vPNbB9JM)
        - [ ] [Understanding the Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s)
            - [reference](http://www.dabeaz.com/GIL)
        - [ ] [David Beazley - Python Concurrency From the Ground Up: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4)
        - [ ] [Keynote David Beazley - Topics of Interest (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU)
        - [ ] [Mutex in Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)

- ### Papers
    - These are Google papers and well-known papers.
    - Reading all from end to end with full comprehension will likely take more time than you have. I recommend being selective on papers and their sections.
    - [ ] [1978: Communicating Sequential Processes](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
        - [implemented in Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
        - [Love classic papers?](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/)
    - [ ] [2003: The Google File System](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
        - replaced by Colossus in 2012
    - [ ] [2004: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters]( http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
        - mostly replaced by Cloud Dataflow?
    - [ ] [2007: What Every Programmer Should Know About Memory (very long, and the author encourages skipping of some sections)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
    - [ ] [2012: Google's Colossus](https://www.wired.com/2012/07/google-colossus/)
        - paper not available
    - [ ] 2012: AddressSanitizer: A Fast Address Sanity Checker:
        - [paper](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/37752.pdf)
        - [video](https://www.usenix.org/conference/atc12/technical-sessions/presentation/serebryany)
    - [ ] 2013: Spanner: Google’s Globally-Distributed Database:
        - [paper](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf)
        - [video](https://www.usenix.org/node/170855)
    - [ ] [2014: Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
    - [ ] [2015: Continuous Pipelines at Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
    - [ ] [2015: High-Availability at Massive Scale: Building Google’s Data Infrastructure for Ads](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
    - [ ] [2015: TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf )
    - [ ] [2015: How Developers Search for Code: A Case Study](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
    - [ ] [2016: Borg, Omega, and Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf)

- ### Testing
    - To cover:
        - how unit testing works
        - what are mock objects
        - what is integration testing
        - what is dependency injection
    - [ ] [Agile Software Testing with James Bach (video)](https://www.youtube.com/watch?v=SAhJf36_u5U)
    - [ ] [Open Lecture by James Bach on Software Testing (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ILkT_HV9DVU)
    - [ ] [Steve Freeman - Test-Driven Development (that’s not what we meant) (video)](https://vimeo.com/83960706)
        - [slides](http://gotocon.com/dl/goto-berlin-2013/slides/SteveFreeman_TestDrivenDevelopmentThatsNotWhatWeMeant.pdf)
    - [ ] [TDD is dead. Long live testing.](http://david.heinemeierhansson.com/2014/tdd-is-dead-long-live-testing.html)
    - [ ] [Is TDD dead? (video)](https://www.youtube.com/watch?v=z9quxZsLcfo)
    - [ ] [Video series (152 videos) - not all are needed (video)](https://www.youtube.com/watch?v=nzJapzxH_rE&list=PLAwxTw4SYaPkWVHeC_8aSIbSxE_NXI76g)
    - [ ] [Test-Driven Web Development with Python](http://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc)
    - [ ] Dependency injection:
        - [ ] [video](https://www.youtube.com/watch?v=IKD2-MAkXyQ)
        - [ ] [Tao Of Testing](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch3-1.1.html)
    - [ ] [How to write tests](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch4-1.1.html)

- ### Scheduling
    - in an OS, how it works
    - can be gleaned from Operating System videos

- ### Implement system routines
    - understand what lies beneath the programming APIs you use
    - can you implement them?

- ### String searching & manipulations
    - [ ] [Sedgewick - Suffix Arrays (video)](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg)
    - [ ] [Sedgewick - Substring Search (videos)](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5)
        - [ ] [1. Introduction to Substring Search](https://www.youtube.com/watch?v=2LvvVFCEIv8&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=5)
        - [ ] [2. Brute-Force Substring Search](https://www.youtube.com/watch?v=CcDXwIGEXYU&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=4)
        - [ ] [3. Knuth-Morris Pratt](https://www.youtube.com/watch?v=n-7n-FDEWzc&index=3&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66)
        - [ ] [4. Boyer-Moore](https://www.youtube.com/watch?v=fI7Ch6pZXfM&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66&index=2)
        - [ ] [5. Rabin-Karp](https://www.youtube.com/watch?v=QzI0p6zDjK4&index=1&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66)
    - [ ] [Search pattern in text (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text)
    
    If you need more detail on this subject, see "String Matching" section in [Additional Detail on Some Subjects](#additional-detail-on-some-subjects)

---

## System Design, Scalability, Data Handling
- **You can expect system design questions if you have 4+ years of experience.**
- Scalability and System Design are very large topics with many topics and resources, since 
      there is a lot to consider when designing a software/hardware system that can scale. 
      Expect to spend quite a bit of time on this.
- Considerations from Yegge:
    - scalability
        - Distill large data sets to single values
        - Transform one data set to another
        - Handling obscenely large amounts of data
    - system design
        - features sets
        - interfaces
        - class hierarchies
        - designing a system under certain constraints
        - simplicity and robustness
        - tradeoffs
        - performance analysis and optimization
- [ ] **START HERE**: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
- [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
- [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
- [ ] [Algorithm design](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
- [ ] [Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (video)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
- [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - There are a lot of resources in this one. Look through the articles and examples. I put some of them below.
- [ ] [How to ace a systems design interview](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
- [ ] [Numbers Everyone Should Know](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
- [ ] [How long does it take to make a context switch?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
- [ ] [Transactions Across Datacenters (video)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
- [ ] [A plain English introduction to CAP Theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
- [ ] Paxos Consensus algorithm:
    - [short video](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
    - [extended video with use case and multi-paxos](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
    - [paper](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
- [ ] [Consistent Hashing](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
- [ ] [NoSQL Patterns](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
- [ ] Scalability:
    - [ ] [Great overview (video)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
    - [ ] Short series:
        - [Clones](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
        - [Database](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
        - [Cache](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
        - [Asynchronism](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
    - [ ] [Scalable Web Architecture and Distributed Systems](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
    - [ ] [Fallacies of Distributed Computing Explained](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf)
    - [ ] [Pragmatic Programming Techniques](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html)
        - [extra: Google Pregel Graph Processing](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html)
    - [ ] [Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned (video)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
    - [ ] [Introduction to Architecting Systems for Scale](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
    - [ ] [Scaling mobile games to a global audience using App Engine and Cloud Datastore (video)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
    - [ ] [How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra (video)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
    - [ ] [The Importance of Algorithms](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
    - [ ] [Sharding](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
    - [ ] [Scale at Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
    - [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
    - [ ] [Engineering for the Long Game - Astrid Atkinson Keynote(video)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
    - [ ] [7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
        - [video](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
    - [ ] [How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
    - [ ] [How to Remove Duplicates in Large Datasets](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
    - [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie (video)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
    - [ ] [What Led Amazon to its Own Microservices Architecture](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
    - [ ] [To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
    - [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
    - [ ] [When Should Approximate Query Processing Be Used?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
    - [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
    - [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html)
    - [ ] [Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
    - [ ] [Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
    - [ ] [The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
    - [ ] [A Patreon Architecture Short](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
    - [ ] [Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
    - [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
    - [ ] [Live Video Streaming At Facebook Scale](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
    - [ ] [A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
    - [ ] [How Does The Use Of Docker Effect Latency?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
    - [ ] [Does AMP Counter An Existential Threat To Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
    - [ ] [A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
    - [ ] [Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
    - [ ] [Serverless (very long, just need the gist)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
    - [ ] [What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
    - [ ] [Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
    - [ ] [Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
    - [ ] [Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
    - [ ] [TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
    - [ ] [PlentyOfFish Architecture](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
    - [ ] [Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
    - [ ] [ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
    - [ ] See "Messaging, Serialization, and Queueing Systems" way below for info on some of the technologies that can glue services together
    - [ ] Twitter:
        - [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
        - [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
    - For even more, see "Mining Massive Datasets" video series in the Video Series section.
- [ ] Practicing the system design process: Here are some ideas to try working through on paper, each with some documentation on how it was handled in the real world:
    - review: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
    - [cheat sheet](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
    - flow:
        1. Understand the problem and scope:
            - define the use cases, with interviewer's help
            - suggest additional features
            - remove items that interviewer deems out of scope
            - assume high availability is required, add as a use case
        2. Think about constraints:
            - ask how many requests per month
            - ask how many requests per second (they may volunteer it or make you do the math)
            - estimate reads vs. writes percentage
            - keep 80/20 rule in mind when estimating
            - how much data written per second
            - total storage required over 5 years
            - how much data read per second
        3. Abstract design:
            - layers (service, data, caching)
            - infrastructure: load balancing, messaging
            - rough overview of any key algorithm that drives the service
            - consider bottlenecks and determine solutions
    - Exercises:
        - [Design a CDN network: old article](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci)
        - [Design a random unique ID generation system](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
        - [Design an online multiplayer card game](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
        - [Design a key-value database](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
        - [Design a function to return the top k requests during past time interval]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)
        - [Design a picture sharing system](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
        - [Design a recommendation system](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
        - [Design a URL-shortener system: copied from above](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
        - [Design a cache system](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)

---

## Final Review

    This section will have shorter videos that can you watch pretty quickly to review most of the important concepts.
    It's nice if you want a refresher often.

- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
    - [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (18 videos):
    - [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
    - [ ] [01. Union-Find](https://www.youtube.com/watch?v=8mYfZeHtdNc&list=PLe-ggMe31CTexoNYnMhbHaWhQ0dvcy43t)
    - [ ] [02. Analysis of Algorithms](https://www.youtube.com/watch?v=ZN-nFW0mEpg&list=PLe-ggMe31CTf0_bkOhh7sa5uqeppp3Sr0)
    - [ ] [03. Stacks and Queues](https://www.youtube.com/watch?v=TIC1gappbP8&list=PLe-ggMe31CTe-9jhnj3P_3mmrCh0A7iHh)
    - [ ] [04. Elementary Sorts](https://www.youtube.com/watch?v=CD2AL6VO0ak&list=PLe-ggMe31CTe_5WhGV0F--7CK8MoRUqBd)
    - [ ] [05. Mergesort](https://www.youtube.com/watch?v=4nKwesx_c8E&list=PLe-ggMe31CTeunC6GZHFBmQx7EKtjbGf9)
    - [ ] [06. Quicksort](https://www.youtube.com/watch?v=5M5A7qPWk84&list=PLe-ggMe31CTeE3x2-nF1-toca1QpuXwE1)
    - [ ] [07. Priority Queues](https://www.youtube.com/watch?v=G9TMe0KC0w0&list=PLe-ggMe31CTducy9LDiGVkdSv0NfiRwn5)
    - [ ] [08. Elementary Symbol Tables](https://www.youtube.com/watch?v=up_nlilw3ac&list=PLe-ggMe31CTc3a8nKRDxFZZrWrBvkc9SG)
    - [ ] [09. Balanced Search Trees](https://www.youtube.com/watch?v=qC1BLLPK_5w&list=PLe-ggMe31CTf7jHH_mFT50kayjCEA6Rhu)
    - [ ] [10. Geometric Applications of BST](https://www.youtube.com/watch?v=Wl30aGAp6TY&list=PLe-ggMe31CTdBsRIw0hXln0hilRs-DqAx)
    - [ ] [11. Hash Tables](https://www.youtube.com/watch?v=QA8fJGO-i9o&list=PLe-ggMe31CTcKxIRGqqThMts2eHtSrf11)
- [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?flow=list&shelf_id=3&view=50)
    - [ ] [01. Undirected Graphs](https://www.youtube.com/watch?v=GmVhD-mmMBg&list=PLe-ggMe31CTc0zDzANxl4I2MhMoRVlbRM)
    - [ ] [02. Directed Graphs](https://www.youtube.com/watch?v=_z-JsVaUS40&list=PLe-ggMe31CTcEwaU8a1P1Gd95A77HV85K)
    - [ ] [03. Minimum Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=t8fNk9tfVYY&list=PLe-ggMe31CTceUZxDesGfHGLE7kcSafqj)
    - [ ] [04. Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=HoGSiB7tSeI&list=PLe-ggMe31CTePpG3jbeOTsnGUGZDKxgZD)
    - [ ] [05. Maximum Flow](https://www.youtube.com/watch?v=rYIKlFstBqE&list=PLe-ggMe31CTduQ68XQ-sVj32wYJIspTma)
    - [ ] [06. Radix Sorts](https://www.youtube.com/watch?v=HKPrVm5FWvg&list=PLe-ggMe31CTcNvUX9E3tQeM6ntrdR8e53)
    - [ ] [07. Tries](https://www.youtube.com/watch?v=00YaFPcC65g&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
    - [ ] [08. Substring Search](https://www.youtube.com/watch?v=QzI0p6zDjK4&list=PLe-ggMe31CTdAdjXB3lIuf2maubzo9t66)
    - [ ] [09. Regular Expressions](https://www.youtube.com/watch?v=TQWNQsJSPnk&list=PLe-ggMe31CTetTlJWouM42fyttyKPgSDh)
    - [ ] [10. Data Compression](https://www.youtube.com/watch?v=at9tjpxcBh8&list=PLe-ggMe31CTciifRRo6yY0Yt0mzgIXXVZ)
    - [ ] [11. Reductions](https://www.youtube.com/watch?v=Ow5x-ooMGv8&list=PLe-ggMe31CTe_yliW5vc3yO-dj1LSSDyF)
    - [ ] [12. Linear Programming](https://www.youtube.com/watch?v=rWhcLyiLZLA&list=PLe-ggMe31CTdy6dKzMgkWFuTTN1H8B-E1)
    - [ ] [13. Intractability](https://www.youtube.com/watch?v=6qcaaDp4cdQ&list=PLe-ggMe31CTcZCjluBHw53e_ek2k9Kn-S)

---

## Coding Question Practice

Now that you know all the computer science topics above, it's time to practice answering coding problems.

**Coding question practice is not about memorizing answers to programming problems.**

Why you need to practice doing programming problems:
- problem recognition, and where the right data structures and algorithms fit in
- gathering requirements for the problem
- talking your way through the problem like you will in the interview
- coding on a whiteboard or paper, not a computer
- coming up with time and space complexity for your solutions
- testing your solutions

There is a great intro for methodical, communicative problem solving in an interview. You'll get this from the programming
interview books, too, but I found this outstanding:
[Algorithm design canvas](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)

[My Process for Coding Interview (Book) Exercises](https://googleyasheck.com/my-process-for-coding-interview-exercises/)

No whiteboard at home? That makes sense. I'm a weirdo and have a big whiteboard. Instead of a whiteboard, pick up a
large drawing pad from an art store. You can sit on the couch and practice. This is my "sofa whiteboard".
I added the pen in the photo for scale. If you use a pen, you'll wish you could erase. Gets messy quick.

![my sofa whiteboard](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Oct/art_board_sm_2-1476233630368.jpg)

Supplemental:

- [Mathematics for Topcoders](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/mathematics-for-topcoders/)
- [Dynamic Programming – From Novice to Advanced](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/)
- [MIT Interview Materials](https://web.archive.org/web/20160906124824/http://courses.csail.mit.edu/iap/interview/materials.php)
- [Exercises for getting better at a given language](http://exercism.io/languages)

**Read and Do Programming Problems (in this order):**

- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
    - answers in C, C++ and Java
- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
    - answers in Java

See [Book List above](#book-list)

## Coding exercises/challenges

Once you've learned your brains out, put those brains to work.
Take coding challenges every day, as many as you can.

- [ ] [How to Find a Solution](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-find-a-solution/)
- [ ] [How to Dissect a Topcoder Problem Statement](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)

Challenge sites:
- [LeetCode](https://leetcode.com/)
- [TopCoder](https://www.topcoder.com/)
- [Project Euler (math-focused)](https://projecteuler.net/index.php?section=problems)
- [Codewars](http://www.codewars.com)
- [HackerRank](https://www.hackerrank.com/)
- [Codility](https://codility.com/programmers/)
- [InterviewCake](https://www.interviewcake.com/)
- [Geeks for Geeks](http://www.geeksforgeeks.org/)
- [InterviewBit](https://www.interviewbit.com/invite/icjf)

Maybe:
- [Mock interviewers from big companies](http://www.gainlo.co/)

## Once you're closer to the interview

- [ ] Cracking The Coding Interview Set 2 (videos):
    - [Cracking The Code Interview](https://www.youtube.com/watch?v=4NIb9l3imAo)
    - [Cracking the Coding Interview - Fullstack Speaker Series](https://www.youtube.com/watch?v=Eg5-tdAwclo)
    - [Ask Me Anything: Gayle Laakmann McDowell (author of Cracking the Coding Interview)](https://www.youtube.com/watch?v=1fqxMuPmGak)

## Your Resume

- [Ten Tips for a (Slightly) Less Awful Resume](http://steve-yegge.blogspot.co.uk/2007_09_01_archive.html)
- See Resume prep items in Cracking The Coding Interview and back of Programming Interviews Exposed


## Be thinking of for when the interview comes

Think of about 20 interview questions you'll get, along with the lines of the items below. Have 2-3 answers for each.
Have a story, not just data, about something you accomplished.

- Why do you want this job?
- What's a tough problem you've solved?
- Biggest challenges faced?
- Best/worst designs seen?
- Ideas for improving an existing Google product.
- How do you work best, as an individual and as part of a team?
- Which of your skills or experiences would be assets in the role and why?
- What did you most enjoy at [job x / project y]?
- What was the biggest challenge you faced at [job x / project y]?
- What was the hardest bug you faced at [job x / project y]?
- What did you learn at [job x / project y]?
- What would you have done better at [job x / project y]?

## Have questions for the interviewer

    Some of mine (I already may know answer to but want their opinion or team perspective):

- How large is your team?
- What does your dev cycle look like? Do you do waterfall/sprints/agile?
- Are rushes to deadlines common? Or is there flexibility?
- How are decisions made in your team?
- How many meetings do you have per week?
- Do you feel your work environment helps you concentrate?
- What are you working on?
- What do you like about it?
- What is the work life like?

## Once You've Got The Job

Congratulations!

- [10 things I wish I knew on my first day at Google](https://medium.com/@moonstorming/10-things-i-wish-i-knew-on-my-first-day-at-google-107581d87286#.livxn7clw)

Keep learning.

You're never really done.

---

    *****************************************************************************************************
    *****************************************************************************************************

    Everything below this point is optional. These are my recommendations, not Google's.
    By studying these, you'll get greater exposure to more CS concepts, and will be better prepared for
    any software engineering job. You'll be a much more well-rounded software engineer.

    *****************************************************************************************************
    *****************************************************************************************************

---

## Additional Books

- [ ] [The Unix Programming Environment](http://product.half.ebay.com/The-UNIX-Programming-Environment-by-Brian-W-Kernighan-and-Rob-Pike-1983-Other/54385&tg=info)
    - an oldie but a goodie
- [ ] [The Linux Command Line: A Complete Introduction](https://www.amazon.com/dp/1593273894/)
    - a modern option
- [ ] [TCP/IP Illustrated Series](https://en.wikipedia.org/wiki/TCP/IP_Illustrated)
- [ ] [Head First Design Patterns](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/)
    - a gentle introduction to design patterns
- [ ] [Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriente​d Software](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612)
    - aka the "Gang Of Four" book, or GOF
    - the canonical design patterns book
- [ ] [Site Reliability Engineering](https://landing.google.com/sre/book.html)
    - [Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems](https://landing.google.com/sre/)
- [ ] [UNIX and Linux System Administration Handbook, 4th Edition](https://www.amazon.com/UNIX-Linux-System-Administration-Handbook/dp/0131480057/)

## Additional Learning

- ### Dynamic Programming
    - This subject can be pretty difficult, as each DP soluble problem must be defined as a recursion relation, and coming up with it can be tricky.
    - I suggest looking at many examples of DP problems until you have a solid understanding of the pattern involved.
    - [ ] Videos:
        - the Skiena videos can be hard to follow since he sometimes uses the whiteboard, which is too small to see
        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 19 - Introduction to Dynamic Programming (video)](https://youtu.be/Qc2ieXRgR0k?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1718)
        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 20 - Edit Distance (video)](https://youtu.be/IsmMhMdyeGY?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=2749)
        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 21 - Dynamic Programming Examples (video)](https://youtu.be/o0V9eYF4UI8?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=406)
        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 22 - Applications of Dynamic Programming (video)](https://www.youtube.com/watch?v=dRbMC1Ltl3A&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=22)
        - [ ] [Simonson: Dynamic Programming 0 (starts at 59:18) (video)](https://youtu.be/J5aJEcOr6Eo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3558)
        - [ ] [Simonson: Dynamic Programming I - Lecture 11 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=0EzHjQ_SOeU&index=11&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
        - [ ] [Simonson: Dynamic programming II - Lecture 12 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=v1qiRwuJU7g&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=12)
        - [ ] List of individual DP problems (each is short):
            [Dynamic Programming (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
    - [ ] Yale Lecture notes:
        - [ ] [Dynamic Programming](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#dynamicProgramming)
    - [ ] Coursera:
        - [ ] [The RNA secondary structure problem (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/80RrW/the-rna-secondary-structure-problem)
        - [ ] [A dynamic programming algorithm (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/PSonq/a-dynamic-programming-algorithm)
        - [ ] [Illustrating the DP algorithm (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/oUEK2/illustrating-the-dp-algorithm)
        - [ ] [Running time of the DP algorithm (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/nfK2r/running-time-of-the-dp-algorithm)
        - [ ] [DP vs. recursive implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/M999a/dp-vs-recursive-implementation)
        - [ ] [Global pairwise sequence alignment (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/UZ7o6/global-pairwise-sequence-alignment)
        - [ ] [Local pairwise sequence alignment (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/WnNau/local-pairwise-sequence-alignment)

- ### Compilers
    - [ ] [How a Compiler Works in ~1 minute (video)](https://www.youtube.com/watch?v=IhC7sdYe-Jg)
    - [ ] [Harvard CS50 - Compilers (video)](https://www.youtube.com/watch?v=CSZLNYF4Klo)
    - [ ] [C++ (video)](https://www.youtube.com/watch?v=twodd1KFfGk)
    - [ ] [Understanding Compiler Optimization (C++) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU)

- ### Floating Point Numbers
    - [ ] simple 8-bit: [Representation of Floating Point Numbers - 1 (video - there is an error in calculations - see video description)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU)
    - [ ] 32 bit: [IEEE754 32-bit floating point binary (video)](https://www.youtube.com/watch?v=50ZYcZebIec)

- ### Unicode
    - [ ] [The Absolute Minimum Every Software Developer Absolutely, Positively Must Know About Unicode and Character Sets]( http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html)
    - [ ] [What Every Programmer Absolutely, Positively Needs To Know About Encodings And Character Sets To Work With Text](http://kunststube.net/encoding/)

- ### Endianness
    - [ ] [Big And Little Endian](https://www.cs.umd.edu/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian.html)
    - [ ] [Big Endian Vs Little Endian (video)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo)
    - [ ] [Big And Little Endian Inside/Out (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0)
        - Very technical talk for kernel devs. Don't worry if most is over your head.
        - The first half is enough.

- ### Emacs and vi(m)
    - suggested by Yegge, from an old Amazon recruiting post: Familiarize yourself with a unix-based code editor
    - vi(m):
        - [Editing With vim 01 - Installation, Setup, and The Modes (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
        - [VIM Adventures](http://vim-adventures.com/)
        - set of 4 videos:
            - [The vi/vim editor - Lesson 1](https://www.youtube.com/watch?v=SI8TeVMX8pk)
            - [The vi/vim editor - Lesson 2](https://www.youtube.com/watch?v=F3OO7ZIOaJE)
            - [The vi/vim editor - Lesson 3](https://www.youtube.com/watch?v=ZYEccA_nMaI)
            - [The vi/vim editor - Lesson 4](https://www.youtube.com/watch?v=1lYD5gwgZIA)
        - [Using Vi Instead of Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Using_Vi_instead_of_Emacs)
    - emacs:
        - [Basics Emacs Tutorial (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hbmV1bnQ-i0)
        - set of 3 (videos):
            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 1- File commands, cut/copy/paste, cursor commands](https://www.youtube.com/watch?v=ujODL7MD04Q)
            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 2- Buffer management, search, M-x grep and rgrep modes](https://www.youtube.com/watch?v=XWpsRupJ4II)
            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 3- Expressions, Statements, ~/.emacs file and packages](https://www.youtube.com/watch?v=paSgzPso-yc)
        - [Evil Mode: Or, How I Learned to Stop Worrying and Love Emacs (video)](https://www.youtube.com/watch?v=JWD1Fpdd4Pc)
        - [Writing C Programs With Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Writing_C_programs_with_Emacs)
        - [(maybe) Org Mode In Depth: Managing Structure (video)](https://www.youtube.com/watch?v=nsGYet02bEk)

- ### Unix command line tools
    - suggested by Yegge, from an old Amazon recruiting post. I filled in the list below from good tools.
    - [ ] bash
    - [ ] cat
    - [ ] grep
    - [ ] sed
    - [ ] awk
    - [ ] curl or wget
    - [ ] sort
    - [ ] tr
    - [ ] uniq
    - [ ] [strace](https://en.wikipedia.org/wiki/Strace)
    - [ ] [tcpdump](https://danielmiessler.com/study/tcpdump/)

- ### Теория информации
    - [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory)
    - [ ] Подробнее о Марковских Процессах:
        - [ ] [Core Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/waxgx/core-markov-text-generation)
        - [ ] [Core Implementing Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/gZhiC/core-implementing-markov-text-generation)
        - [ ] [Project = Markov Text Generation Walk Through](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/EUjrq/project-markov-text-generation-walk-through)
    - А также смотрите курс-сериал MIT 6.050J Information and Entropy в самом низу.

- ### Чётность и Код Хемминга
    - [ ] [Вступление](https://www.youtube.com/watch?v=q-3BctoUpHE)
    - [ ] [Чётность](https://www.youtube.com/watch?v=DdMcAUlxh1M)
    - [ ] Код Хемминга:
        - [Обнаружение ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc)
        - [Исправление ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=JAMLuxdHH8o)
    - [ ] [Проверка ошибок](https://www.youtube.com/watch?v=wbH2VxzmoZk)

- ### Энтропия
    - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
    - Затем посмотрите следующее видео
    - [ ] [Information Theory, Claude Shannon, Entropy, Redundancy, Data Compression & Bits (video)](https://youtu.be/JnJq3Py0dyM?t=176)

- ### Криптография
    - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
    - Затем посмотрите следующее видео
    - [ ] [Khan Academy Series](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography)
    - [ ] [Криптография: Хеширование](https://www.youtube.com/watch?v=KqqOXndnvic&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=30)
    - [ ] [Криптография: Шифрование](https://www.youtube.com/watch?v=9TNI2wHmaeI&index=31&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)

- ### Сжатие
    - Не забудьте сначала посмотреть видео теории информации
    - [ ] Computerphile (видео на ютубе):
        - [ ] [Сжатие](https://www.youtube.com/watch?v=Lto-ajuqW3w)
        - [ ] [Энтропия в сжатие](https://www.youtube.com/watch?v=M5c_RFKVkko)
        - [ ] [Инвертированный деревья (Кодовые деревья Хаффмана)](https://www.youtube.com/watch?v=umTbivyJoiI)
        - [ ] [Экстра - Кодовые деревья Хаффмана](https://www.youtube.com/watch?v=DV8efuB3h2g)
        - [ ] [Элегантное сжатие текста (LZ 77 Метод)](https://www.youtube.com/watch?v=goOa3DGezUA)
        - [ ] [Сжатие текста и Теория Вероятностей](https://www.youtube.com/watch?v=cCDCfoHTsaU)
    - [ ] [Compressor Head плейлист](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJGErt5rrCqaSGTMyyqNt2H)
    - [ ] [Разработчики Google вживую: GZIP не достаточно!](https://www.youtube.com/watch?v=whGwm0Lky2s)

- ### Сети и сетевые протоколы
    - **Если у вас уже есть опыт с сетями или вы хотить стать системным инженером, то ждите вопросов на эти темы**
    - В противном случае, это все равно полезно знать 
    - [ ] [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/internet-intro)
    - [ ] [UDP and TCP: Сравнение транспортных протоколов](https://www.youtube.com/watch?v=Vdc8TCESIg8)
    - [ ] [Объяснение TCP/IP and модели OSI](https://www.youtube.com/watch?v=e5DEVa9eSN0)
    - [ ] [Передача пакетов в интернете. Урок про сети и TCP/IP](https://www.youtube.com/watch?v=nomyRJehhnM)
    - [ ] [HTTP](https://www.youtube.com/watch?v=WGJrLqtX7As)
    - [ ] [SSL and HTTPS](https://www.youtube.com/watch?v=S2iBR2ZlZf0)
    - [ ] [SSL/TLS](https://www.youtube.com/watch?v=Rp3iZUvXWlM)
    - [ ] [HTTP 2.0](https://www.youtube.com/watch?v=E9FxNzv1Tr8)
    - [ ] [Плейлис на ютубе про сети (21 видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbnTDJUr_IegfoqO4iPnPYQui46QqT0j)
    - [ ] [Подсети без мифов - Часть 5 CIDR](https://www.youtube.com/watch?v=t5xYI0jzOf4)

- ### Computer Security
    - [MIT (23 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Introduction, Threat Models](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Control Hijacking Attacks](https://www.youtube.com/watch?v=6bwzNg5qQ0o&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=2)
        - [ ] [Buffer Overflow Exploits and Defenses](https://www.youtube.com/watch?v=drQyrzRoRiA&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=3)
        - [ ] [Privilege Separation](https://www.youtube.com/watch?v=6SIJmoE9L9g&index=4&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Capabilities](https://www.youtube.com/watch?v=8VqTSY-11F4&index=5&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Sandboxing Native Code](https://www.youtube.com/watch?v=VEV74hwASeU&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=6)
        - [ ] [Web Security Model](https://www.youtube.com/watch?v=chkFBigodIw&index=7&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Securing Web Applications](https://www.youtube.com/watch?v=EBQIGy1ROLY&index=8&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Symbolic Execution](https://www.youtube.com/watch?v=yRVZPvHYHzw&index=9&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Network Security](https://www.youtube.com/watch?v=SIEVvk3NVuk&index=11&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Network Protocols](https://www.youtube.com/watch?v=QOtA76ga_fY&index=12&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
        - [ ] [Side-Channel Attacks](https://www.youtube.com/watch?v=PuVMkSEcPiI&index=15&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)

- ### Сборка мусора (Garbage collection)
    - [ ] [Компиляторы (видео)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLO9y7hOkmmSGTy5z6HZ-W4k2y8WXF7Bff)
    - [ ] [Сборка мусора в Python (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iHVs_HkjdmI)
    - [ ] [Глубокое погружение в Java: Сборка мусора - это здорово!](https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits)
    - [ ] [Глубокое погружение в Python: Сборка мусора в CPython (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=P-8Z0-MhdQs&list=PLdzf4Clw0VbOEWOS_sLhT_9zaiQDrS5AR&index=3)

- ### Параллельное программирование
    - [ ] [Coursera (Scala)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1)
    - [ ] [Эффективное использование Python для высокопроизводительных параллельных вычислений (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk)

- ### Messaging, Serialization, and Queueing Systems
    - [ ] [Thrift](https://thrift.apache.org/)
        - [Tutorial](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html)
    - [ ] [Protocol Buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/)
        - [Tutorials](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials)
    - [ ] [gRPC](http://www.grpc.io/)
        - [gRPC 101 for Java Developers (video)](https://www.youtube.com/watch?v=5tmPvSe7xXQ&list=PLcTqM9n_dieN0k1nSeN36Z_ppKnvMJoly&index=1)
    - [ ] [Redis](http://redis.io/)
        - [Tutorial](http://try.redis.io/)
    - [ ] [Amazon SQS (queue)](https://aws.amazon.com/sqs/)
    - [ ] [Amazon SNS (pub-sub)](https://aws.amazon.com/sns/)
    - [ ] [RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com/)
        - [Get Started](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html)
    - [ ] [Celery](http://www.celeryproject.org/)
        - [First Steps With Celery](http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html)
    - [ ] [ZeroMQ](http://zeromq.org/)
        - [Intro - Read The Manual](http://zeromq.org/intro:read-the-manual)
    - [ ] [ActiveMQ](http://activemq.apache.org/)
    - [ ] [Kafka](http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction)
    - [ ] [MessagePack](http://msgpack.org/index.html)
    - [ ] [Avro](https://avro.apache.org/)

- ### Fast Fourier Transform
    - [ ] [An Interactive Guide To The Fourier Transform](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/)
    - [ ] [What is a Fourier transform? What is it used for?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
    - [ ] [What is the Fourier Transform? (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
    - [ ] [Divide & Conquer: FFT (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iTMn0Kt18tg&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=4)
    - [ ] [Understanding The FFT](http://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/)

- ### Bloom Filter
    - Given a Bloom filter with m bits and k hashing functions, both insertion and membership testing are O(k)
    - [Bloom Filters](https://www.youtube.com/watch?v=-SuTGoFYjZs)
    - [Bloom Filters | Mining of Massive Datasets | Stanford University](https://www.youtube.com/watch?v=qBTdukbzc78)
    - [Tutorial](http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/)
    - [How To Write A Bloom Filter App](http://blog.michaelschmatz.com/2016/04/11/how-to-write-a-bloom-filter-cpp/)

- ### HyperLogLog
    - [How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5KB Of Memory](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct-objects-us.html)

- ### Locality-Sensitive Hashing
    - used to determine the similarity of documents
    - the opposite of MD5 or SHA which are used to determine if 2 documents/strings are exactly the same.
    - [Simhashing (hopefully) made simple](http://ferd.ca/simhashing-hopefully-made-simple.html)

- ### van Emde Boas Trees
    - [ ] [Divide & Conquer: van Emde Boas Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hmReJCupbNU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=6)
    - [ ] [MIT Lecture Notes](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2012/lecture-notes/MIT6_046JS12_lec15.pdf)

- ### Augmented Data Structures
    - [ ] [CS 61B Lecture 39: Augmenting Data Structures](https://youtu.be/zksIj9O8_jc?list=PL4BBB74C7D2A1049C&t=950)

- ### Tries
    - Note there are different kinds of tries. Some have prefixes, some don't, and some use string instead of bits
        to track the path.
    - I read through code, but will not implement.
    - [ ] [Sedgewick - Tries (3 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
        - [ ] [1. R Way Tries](https://www.youtube.com/watch?v=buq2bn8x3Vo&index=3&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
        - [ ] [2. Ternary Search Tries](https://www.youtube.com/watch?v=LelV-kkYMIg&index=2&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ)
        - [ ] [3. Character Based Operations](https://www.youtube.com/watch?v=00YaFPcC65g&list=PLe-ggMe31CTe9IyG9MB8vt5xUJeYgOYRQ&index=1)
    - [ ] [Notes on Data Structures and Programming Techniques](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
    - [ ] Short course videos:
        - [ ] [Introduction To Tries (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries)
        - [ ] [Performance Of Tries (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
        - [ ] [Implementing A Trie (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
    - [ ] [The Trie: A Neglected Data Structure](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
    - [ ] [TopCoder - Using Tries](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/)
    - [ ] [Stanford Lecture (real world use case) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
    - [ ] [MIT, Advanced Data Structures, Strings (can get pretty obscure about halfway through)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)

- ### Balanced search trees
    - Know least one type of balanced binary tree (and know how it's implemented):
    - "Among balanced search trees, AVL and 2/3 trees are now passé, and red-black trees seem to be more popular.
        A particularly interesting self-organizing data structure is the splay tree, which uses rotations
        to move any accessed key to the root." - Skiena
    - Of these, I chose to implement a splay tree. From what I've read, you won't implement a
        balanced search tree in your interview. But I wanted exposure to coding one up
        and let's face it, splay trees are the bee's knees. I did read a lot of red-black tree code.
        - splay tree: insert, search, delete functions
        If you end up implementing red/black tree try just these:
        - search and insertion functions, skipping delete
    - I want to learn more about B-Tree since it's used so widely with very large data sets.
    - [ ] [Self-balancing binary search tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree)

    - [ ] **AVL trees**
        - In practice:
            From what I can tell, these aren't used much in practice, but I could see where they would be:
            The AVL tree is another structure supporting O(log n) search, insertion, and removal. It is more rigidly
            balanced than red–black trees, leading to slower insertion and removal but faster retrieval. This makes it
            attractive for data structures that may be built once and loaded without reconstruction, such as language
            dictionaries (or program dictionaries, such as the opcodes of an assembler or interpreter).
        - [ ] [MIT AVL Trees / AVL Sort (video)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
        - [ ] [AVL Trees (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
        - [ ] [AVL Tree Implementation (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
        - [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)

    - [ ] **Splay trees**
        - In practice:
            Splay trees are typically used in the implementation of caches, memory allocators, routers, garbage collectors,
            data compression, ropes (replacement of string used for long text strings), in Windows NT (in the virtual memory,
            networking and file system code) etc.
        - [ ] [CS 61B: Splay Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Najzh1rYQTo&index=23&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
        - [ ] MIT Lecture: Splay Trees:
            - Gets very mathy, but watch the last 10 minutes for sure.
            - [Video](https://www.youtube.com/watch?v=QnPl_Y6EqMo)

    - [ ] **Red/black trees**
        - these are a translation of a 2-3 tree (see below)
        - In practice:
            Red–black trees offer worst-case guarantees for insertion time, deletion time, and search time.
            Not only does this make them valuable in time-sensitive applications such as real-time applications,
            but it makes them valuable building blocks in other data structures which provide worst-case guarantees;
            for example, many data structures used in computational geometry can be based on red–black trees, and
            the Completely Fair Scheduler used in current Linux kernels uses red–black trees. In the version 8 of Java,
            the Collection HashMap has been modified such that instead of using a LinkedList to store identical elements with poor
            hashcodes, a Red-Black tree is used.
        - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 4 (link jumps to starting point) (video)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
        - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 5 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hm2GHwyKF1o&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=5)
        - [ ] [Black Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree)
        - [ ] [An Introduction To Binary Search And Red Black Tree](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/an-introduction-to-binary-search-and-red-black-trees/)

    - [ ] **2-3 search trees**
        - In practice:
            2-3 trees have faster inserts at the expense of slower searches (since height is more compared to AVL trees).
        - You would use 2-3 tree very rarely because its implementation involves different types of nodes. Instead, people use Red Black trees.
        - [ ] [23-Tree Intuition and Definition (video)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
        - [ ] [Binary View of 23-Tree](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
        - [ ] [2-3 Trees (student recitation) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)

    - [ ] **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)**
        - In practice:
            For every 2-4 tree, there are corresponding red–black trees with data elements in the same order. The insertion and deletion
            operations on 2-4 trees are also equivalent to color-flipping and rotations in red–black trees. This makes 2-4 trees an
            important tool for understanding the logic behind red–black trees, and this is why many introductory algorithm texts introduce
            2-4 trees just before red–black trees, even though **2-4 trees are not often used in practice**.
        - [ ] [CS 61B Lecture 26: Balanced Search Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=zqrqYXkth6Q&index=26&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
        - [ ] [Bottom Up 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
        - [ ] [Top Down 234-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)

    - [ ] **N-ary (K-ary, M-ary) trees**
        - note: the N or K is the branching factor (max branches)
        - binary trees are a 2-ary tree, with branching factor = 2
        - 2-3 trees are 3-ary
        - [ ] [K-Ary Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/K-ary_tree)

    - [ ] **B-Trees**
        - fun fact: it's a mystery, but the B could stand for Boeing, Balanced, or Bayer (co-inventor)
        - In Practice:
            B-Trees are widely used in databases. Most modern filesystems use B-trees (or Variants). In addition to
            its use in databases, the B-tree is also used in filesystems to allow quick random access to an arbitrary
            block in a particular file. The basic problem is turning the file block i address into a disk block
            (or perhaps to a cylinder-head-sector) address.
        - [ ] [B-Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree)
        - [ ] [Introduction to B-Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=I22wEC1tTGo&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=6)
        - [ ] [B-Tree Definition and Insertion (video)](https://www.youtube.com/watch?v=s3bCdZGrgpA&index=7&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
        - [ ] [B-Tree Deletion (video)](https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc&index=8&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
        - [ ] [MIT 6.851 - Memory Hierarchy Models (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V3omVLzI0WE&index=7&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
                - covers cache-oblivious B-Trees, very interesting data structures
                - the first 37 minutes are very technical, may be skipped (B is block size, cache line size)


- ### k-D Trees
    - great for finding number of points in a rectangle or higher dimension object
    - a good fit for k-nearest neighbors
    - [ ] [Kd Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=W94M9D_yXKk)
    - [ ] [kNN K-d tree algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg)

- ### Skip lists
    - "These are somewhat of a cult data structure" - Skiena
    - [ ] [Randomization: Skip Lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2g9OSRKJuzM&index=10&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
    - [ ] [For animations and a little more detail](https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list)

- ### Network Flows
    - [ ] [Ford-Fulkerson in 5 minutes (video)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
    - [ ] [Ford-Fulkerson Algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
    - [ ] [Network Flows (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2vhN4Ice5jI)

- ### Disjoint Sets & Union Find
    - [ ] [UCB 61B - Disjoint Sets; Sorting & selection (video)](https://www.youtube.com/watch?v=MAEGXTwmUsI&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=21)
    - [ ] [Sedgewick Algorithms - Union-Find (6 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=8mYfZeHtdNc&list=PLe-ggMe31CTexoNYnMhbHaWhQ0dvcy43t)

- ### Math for Fast Processing
    - [ ] [Integer Arithmetic, Karatsuba Multiplication (video)](https://www.youtube.com/watch?v=eCaXlAaN2uE&index=11&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [The Chinese Remainder Theorem (used in cryptography) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ru7mWZJlRQg)

- ### Treap
    - Combination of a binary search tree and a heap
    - [ ] [Treap](https://en.wikipedia.org/wiki/Treap)
    - [ ] [Data Structures: Treaps explained (video)](https://www.youtube.com/watch?v=6podLUYinH8)
    - [ ] [Applications in set operations](https://www.cs.cmu.edu/~scandal/papers/treaps-spaa98.pdf)

- ### Linear Programming (videos)
    - [ ] [Linear Programming](https://www.youtube.com/watch?v=M4K6HYLHREQ)
    - [ ] [Finding minimum cost](https://www.youtube.com/watch?v=2ACJ9ewUC6U)
    - [ ] [Finding maximum value](https://www.youtube.com/watch?v=8AA_81xI3ik)
    - [ ] [Solve Linear Equations with Python - Simplex Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=44pAWI7v5Zk)

- ### Geometry, Convex hull (videos)
    - [ ] [Graph Alg. IV: Intro to geometric algorithms - Lecture 9](https://youtu.be/XIAQRlNkJAw?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3164)
    - [ ] [Geometric Algorithms: Graham & Jarvis - Lecture 10](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
    - [ ] [Divide & Conquer: Convex Hull, Median Finding](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2)

- ### Discrete math
    - see videos below

- ### Machine Learning
    - [ ] Why ML?
        - [ ] [How Google Is Remaking Itself As A Machine Learning First Company](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70)
        - [ ] [Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY)
        - [ ] [Deep Learning and Understandability versus Software Engineering and Verification by Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw)
    - [ ] [Google's Cloud Machine learning tools (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0)
    - [ ] [Google Developers' Machine Learning Recipes (Scikit Learn & Tensorflow) (video)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal)
    - [ ] [Tensorflow (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oZikw5k_2FM)
    - [ ] [Tensorflow Tutorials](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/index.html)
    - [ ] [Practical Guide to implementing Neural Networks in Python (using Theano)](http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
    - Courses:
        - [Great starter course: Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
              - [videos only](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW)
              - see videos 12-18 for a review of linear algebra (14 and 15 are duplicates)
        - [Neural Networks for Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/neural-networks)
        - [Google's Deep Learning Nanodegree](https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730)
        - [Google/Kaggle Machine Learning Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree-by-google--nd009)
        - [Self-Driving Car Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/drive)
        - [Metis Online Course ($99 for 2 months)](http://www.thisismetis.com/explore-data-science)
    - Resources:
        - Books:
            - [Python Machine Learning](https://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka/dp/1783555130/)
            - [Data Science from Scratch: First Principles with Python](https://www.amazon.com/Data-Science-Scratch-Principles-Python/dp/149190142X)
            - [Introduction to Machine Learning with Python](https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413/)
        - [Machine Learning for Software Engineers](https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers)
        - Data School: http://www.dataschool.io/

- ### Go
    - [ ] Videos:
        - [ ] [Why Learn Go?](https://www.youtube.com/watch?v=FTl0tl9BGdc)
        - [ ] [Go Programming](https://www.youtube.com/watch?v=CF9S4QZuV30)
        - [ ] [A Tour of Go](https://www.youtube.com/watch?v=ytEkHepK08c)
    - [ ] Books:
        - [ ] [An Introduction to Programming in Go (read free online)](https://www.golang-book.com/books/intro)
        - [ ] [The Go Programming Language (Donovan & Kernighan)](https://www.amazon.com/Programming-Language-Addison-Wesley-Professional-Computing/dp/0134190440)
    - [ ] [Bootcamp](https://www.golang-book.com/guides/bootcamp)

--

## Additional Detail on Some Subjects

    I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them
    above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject.
    You want to get hired in this century, right?

- [ ] **Union-Find**
    - [ ] [Overview](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/JssSY/overview)
    - [ ] [Naive Implementation](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EM5D0/naive-implementations)
    - [ ] [Trees](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Mxu0w/trees)
    - [ ] [Union By Rank](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/qb4c2/union-by-rank)
    - [ ] [Path Compression](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Q9CVI/path-compression)
    - [ ] [Analysis Options](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GQQLN/analysis-optional)

- [ ] **More Dynamic Programming** (videos)
    - [ ] [6.006: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=19)
    - [ ] [6.006: Dynamic Programming II: Text Justification, Blackjack](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=20)
    - [ ] [6.006: DP III: Parenthesization, Edit Distance, Knapsack](https://www.youtube.com/watch?v=ocZMDMZwhCY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=21)
    - [ ] [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
    - [ ] [6.046: Dynamic Programming & Advanced DP](https://www.youtube.com/watch?v=Tw1k46ywN6E&index=14&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
    - [ ] [6.046: Dynamic Programming: All-Pairs Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
    - [ ] [6.046: Dynamic Programming (student recitation)](https://www.youtube.com/watch?v=krZI60lKPek&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=12)

- [ ] **Advanced Graph Processing** (videos)
    - [ ] [Synchronous Distributed Algorithms: Symmetry-Breaking. Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=mUBmcbbJNf4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=27)
    - [ ] [Asynchronous Distributed Algorithms: Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=kQ-UQAzcnzA&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=28)

- [ ] MIT **Probability** (mathy, and go slowly, which is good for mathy things) (videos):
    - [ ] [MIT 6.042J - Probability Introduction](https://www.youtube.com/watch?v=SmFwFdESMHI&index=18&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Conditional Probability](https://www.youtube.com/watch?v=E6FbvM-FGZ8&index=19&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Independence](https://www.youtube.com/watch?v=l1BCv3qqW4A&index=20&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Random Variables](https://www.youtube.com/watch?v=MOfhhFaQdjw&list=PLB7540DEDD482705B&index=21)
    - [ ] [MIT 6.042J - Expectation I](https://www.youtube.com/watch?v=gGlMSe7uEkA&index=22&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Expectation II](https://www.youtube.com/watch?v=oI9fMUqgfxY&index=23&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Large Deviations](https://www.youtube.com/watch?v=q4mwO2qS2z4&index=24&list=PLB7540DEDD482705B)
    - [ ] [MIT 6.042J - Random Walks](https://www.youtube.com/watch?v=56iFMY8QW2k&list=PLB7540DEDD482705B&index=25)

- [ ] [Simonson: Approximation Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=oDniZCmNmNw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=19)

- [ ] **String Matching**
    - [ ] Rabin-Karp (videos):
        - [Rabin Karps Algorithm](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/c0Qkw/rabin-karps-algorithm)
        - [Precomputing](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/nYrc8/optimization-precomputation)
        - [Optimization: Implementation and Analysis](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/h4ZLc/optimization-implementation-and-analysis)
        - [Table Doubling, Karp-Rabin](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=9)
        - [Rolling Hashes, Amortized Analysis](https://www.youtube.com/watch?v=w6nuXg0BISo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=32)
    - [ ] Knuth-Morris-Pratt (KMP):
        - [TThe Knuth-Morris-Pratt (KMP) String Matching Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=5i7oKodCRJo)
    - [ ] Boyer–Moore string search algorithm
        - [Boyer-Moore String Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_string_search_algorithm)
        - [Advanced String Searching Boyer-Moore-Horspool Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=QDZpzctPf10)
    - [ ] [Coursera: Algorithms on Strings](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-strings/home/week/1)
        - starts off great, but by the time it gets past KMP it gets more complicated than it needs to be
        - nice explanation of tries
        - can be skipped

- [ ] **Sorting**

    - [ ] Stanford lectures on sorting:
        - [ ] [Lecture 15 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ENp00xylP7c&index=15&list=PLFE6E58F856038C69)
        - [ ] [Lecture 16 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=y4M9IVgrVKo&index=16&list=PLFE6E58F856038C69)
    - [ ] Shai Simonson, [Aduni.org](http://www.aduni.org/):
        - [ ] [Algorithms - Sorting - Lecture 2 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=odNJmw5TOEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=2)
        - [ ] [Algorithms - Sorting II - Lecture 3 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=hj8YKFTFKEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=3)
    - [ ] Steven Skiena lectures on sorting:
        - [ ] [lecture begins at 26:46 (video)](https://youtu.be/ute-pmMkyuk?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1600)
        - [ ] [lecture begins at 27:40 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=yLvp-pB8mak&index=8&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
        - [ ] [lecture begins at 35:00 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=q7K9otnzlfE&index=9&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
        - [ ] [lecture begins at 23:50 (video)](https://www.youtube.com/watch?v=TvqIGu9Iupw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=10)

## Video Series

Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P

- [ ] [List of individual Dynamic Programming problems (each is short)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)

- [ ] [x86 Architecture, Assembly, Applications (11 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL038BE01D3BAEFDB0)

- [ ] [MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005 (35 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE7DDD91010BC51F8)

- [ ] [Excellent - MIT Calculus Revisited: Single Variable Calculus](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3B08AE665AB9002A)

- [ ] [Computer Science 70, 001 - Spring 2015 - Discrete Mathematics and Probability Theory](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iD8wQm8U0gG_Z1uHjImKXFy)

- [ ] [Discrete Mathematics by Shai Simonson (19 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3o9D4Dl2FJ9q0_gtFXPh_H4POI5dK0yG)

- [ ] [Discrete Mathematics Part 1 by Sarada Herke (5 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLGxuz-nmYlQPOc4w1Kp2MZrdqOOm4Jxeo)

- [ ] CSE373 - Analysis of Algorithms (25 videos)
    - [Skiena lectures from Algorithm Design Manual](https://www.youtube.com/watch?v=ZFjhkohHdAA&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=1)

- [ ] [UC Berkeley 61B (Spring 2014): Data Structures (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=mFPmKGIrQs4&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)

- [ ] [UC Berkeley 61B (Fall 2006): Data Structures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4BBB74C7D2A1049C)

- [ ] [UC Berkeley 61C: Machine Structures (26 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=gJJeUFyuvvg&list=PL-XXv-cvA_iCl2-D-FS5mk0jFF6cYSJs_)

- [ ] [OOSE: Software Dev Using UML and Java (21 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)

- [ ] [UC Berkeley CS 152: Computer Architecture and Engineering (20 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr)

- [ ] [MIT 6.004: Computation Structures (49 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)

- [ ] [Carnegie Mellon - Computer Architecture Lectures (39 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PHm2jkkXmi5CxxI7b3JCL1TWybTDtKq)

- [ ] [MIT 6.006: Intro to Algorithms (47 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&nohtml5=False)

- [ ] [MIT 6.033: Computer System Engineering (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=zm2VP0kHl1M&list=PL6535748F59DCA484)

- [ ] [MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010 (30 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi)

- [ ] [MIT 6.042J: Mathematics for Computer Science, Fall 2010 (25 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ&list=PLB7540DEDD482705B)

- [ ] [MIT 6.046: Design and Analysis of Algorithms (34 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=2P-yW7LQr08&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)

- [ ] [MIT 6.050J: Information and Entropy, Spring 2008 (19 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=phxsQrZQupo&list=PL_2Bwul6T-A7OldmhGODImZL8KEVE38X7)

- [ ] [MIT 6.851: Advanced Data Structures (22 videos)](https://www.youtube.com/watch?v=T0yzrZL1py0&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=1)

- [ ] [MIT 6.854: Advanced Algorithms, Spring 2016 (24 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ogFv-ieghdoGKGg2Bik3Gl1glBTEu8c)

- [ ] [Harvard COMPSCI 224: Advanced Algorithms (25 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf)

- [ ] [MIT 6.858 Computer Systems Security, Fall 2014](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)

- [ ] [Stanford: Programming Paradigms (27 videos)](https://www.youtube.com/view_play_list?p=9D558D49CA734A02)

- [ ] [Introduction to Cryptography by Christof Paar](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6N5qY2nvvJE8X75VkXglSrVhLv1tVcfy)
    - [Course Website along with Slides and Problem Sets](http://www.crypto-textbook.com/)

- [ ] [Mining Massive Datasets - Stanford University (94 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV)

- [ ] [Graph Theory by Sarada Herke (67 videos)](https://www.youtube.com/user/DrSaradaHerke/playlists?shelf_id=5&view=50&sort=dd)

## Computer Science Courses

- [Directory of Online CS Courses](https://github.com/open-source-society/computer-science)
- [Directory of CS Courses (many with online lectures)](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses)