Είναi το πλάνο διαβάσματός μου γιανα γίνω από web developer (αυτοδίδακτος, χωρίς πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών), μηχανικός λογισμικού για μία μεγάλη εταιρία.
Αυτό το έργο προορίζεται για νέους μηχανικούς λογισμικού ή για αυτούς που μεταβαίνουν από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων στην τεχνολογία λογισμικού(εκεί που η γνώση για την επιστήμη των υπολογιστών ειναι προαπαιτούμενο). Αν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας και αξιώνεις πολλά χρόνια εμπερίας στην τεχνολογία λογισμικού, πρέπει να περιμένεις μία δυσκολότερη συνέντευξη.
Εάν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, σημείωσε ότι οι μεγάλες εταιρίες λογισμικού όπως οι Google, Amazon, Facebook και Microsoft βλέπουν την τεχνολογία λογισμικού ως ενα διαφορετικό κομμάτι από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, και απαιτούν γνώσεις πάνω στην επιστήμη υπολογιστών.
Εάν θέλεις να είσαι ένας αξιόπιστος μηχανικός ή μηχανικός συστημάτων, διάβασε περισσότερο απο την προεραιτική λίστα(δίκτυα, ασφάλεια).
Όταν άρχισα αυτό το πρότζεκτ, δεν ήξερα τη διαφορά μίας στοίβας από μία ουρά, δεν ήξερα τίποτα σχετικά με τον συμβολισμό Big-Ο, τίποτα σχετικά με τα δέντρα ή πως να διασχίσω ένα δέντρο. Εάν έπρεπε να γράψω σε κώδικα έναν αλγόριθμο ταξινόμησης, μπορώ νασου πω ότι δεν θα ήταν πολύ καλός. Κάθε δομή δεδομένων που είχα χρησιμοποιήσει ήταν πακέτο της γλώσσας, και δεν ήξερα καθόλου πως δούλευαν "κάτω από το καπό". Ποτέ δεν είχα να διαχειριστώ τη μνήμη εκτός εάν μία διεργασία που έτρεχα, μου επέστρεφε ένα σφάλμα του τύπου: "out of memory", και μετά έπρεπε να βρώ μία λύση. Έχω χρησιμοποιήσει μερικούς πολυδιάστατους πίνακες στη ζωή μου και χιλιάδες συναφείς πίνακες, αλλά δεν είχα δημιουργήσει δομές δεδομένων από το 0.
Είναι ένα μακροπρόθεσμο πλάνο. Μπορεί νασου πάρει μήνες. Εάν είσαι οικείος με πολλά από αυτά ήδη, θα σου πάρει πολύ λιγότερο χρόνο.
## Πώς να το χρησιμοποιήσεις
Οτιδήποτε παρακάτω είναι μία συνοπτική περιγραφή, και πρέπει να τα καταλάβεις από την αρχή μέχρι το τέλος.
Χρησιμοποιώ τη χαρακτηρηστική markdown γλώσσα του Github, σεμπεριλαμβανομένων και των tasks lists γιανα ελέγχω την εξέλιξη του πρότζεκτ.
**Δημιούργησε ένα καινούργιο branch [x]**
Κάνε fork το branch και ακολούθησε τις παρακάτω εντολές
Μάρκαρε όλα τα κουτιά με X αφού ολοκληρώσεις τις αλλαγές
`git add . `
`git commit -m "Marked x" `
`git rebase jwasham/master `
`git push --force `
[Περισσότερα σχετικά με την Github-flavored markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
## Μη νιώθεις ανίκανος
-Οι επιτυχυμένοι μηχανικοί λογισμικού είναι έξυπνοι, αλλά πολλοί έχουν την ανασφάλεια ότι δεν είναι αρκετά έξυπνοι.
- [The myth of the Genius Programmer](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [It's Dangerous to Go Alone: Battling the Invisible Monsters in Tech](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
## Σχετικά με τα βίντεο
Μερικά βίντεο είναι διαθέσιμα μόνο κάνοντας εγγραφή σε μία Coursera, EdX, or Lynda.com τάξη. Αυτές καλούνται MOOCs.
Μερικές φορές οι τάξεις δεν είναι διαθέσιμες, έτσι πρέπει να περιμένεις 1-2 μήνες, έτσι ώστε να αποκτήσεις πρόσβαση. Τα μαθήματα του Lynada.com δεν είναι δωρεάν.
Θα εκτιμούσα τη βοήθεια σουνα προσθέσεις δωρεάν και πάντοτε-διαθέσιμες ανοικτές πηγές, όπως βίντεο από το Youtube να συνοδεύσουν τα online μαθήματα βίντεο.
Μου αρέσει να χρησιμοποιώ πανεπιστημιακές διαλέξεις.
## Διαδικασία Συνέντευξης & Γενική προετοιμασία συνέντευξης
- [ ] [ABC: Always Be Coding](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
- Learn how to make yourself ready for software engineer interviews from a former Google interviewer.
- [ ] [Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews! (paid course)](https://www.udemy.com/python-for-data-structures-algorithms-and-interviews/):
- A Python centric interview prep course which covers data structures, algorithms, mock interviews and much more.
## Διάλεξε μία γλώσσα για τη συνέντευξη
Μπορείς να χρησιμοποιήσεις μία γλώσσα με την οποία είσαι άνετος γιανα κάνεις το προγραμματιστικό κομμάτι της συνέντευξης, αλλά για τις μεγάλες εταιρίες, υπάρχουν ατόφιες επιλογές:
- C++
- Java
- Python
Μπορείς, επίσης, να χρησιμοποιήσεις αυτές, αλλά διάβασε γύρω από αυτό πρώτα. Μπορεί να υπάρχουν προειδοποιήσεις:
- Javascript
- Ruby
Πρέπει να είσαι πολύ εξοικιωμένος με τη γλώσσα και γνώστης.
Διάβασε περισσότερα σχετικά με τις παραπάνω επιλογές:
[Βρες πόρους για τη γλώσσα εδώ](programming-language-resources.md)
Θα δείς λίγη γνώση σχετικά με τις C, C++ και Python να περιέχεται παρακάτω, επείδη μαθαίνω. Υπάρχουν μερικά εμπλεκόμενα βιβλία, δες το κάτω μέρος.
## Λίστα βιβλίων
- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
- απαντήσεις στην C++ και στην Java
- αυτό είναι ένα καλό ζέσταμα γιανα είσαι άριστος/η στο Coding Interview
- όχι τόσο δύσκολο, τα περισσότερα προβλήματα ίσως είναι ευκολότερα από ότι θα δείς στην συνέντευξη (από αυτά που έχω διαβάσει)
- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
- απαντήσεις στην Java
Εάν έχεις αρκετό ελεύθερο χρόνο:
- [ ] [Elements of Programming Interviews (C++ version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
- [ ] [Elements of Programming Interviews (Java version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/)
### Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
Αν έχεις λίγο χρόνο:
- [ ] [Write Great Code: Volume 1: Understanding the Machine](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
-Το βιβλίο δημοσιεύτηκε το 2004, και είναι λίγο απαρχεωμένο, αλλά είναι ένας υπέροχος πόρος γιανα κατανοήσεις έναν υπολογιστή εν συντομία.
-Ο συγγραφέας εφηύρε το HLA, έτσι μην παίρνεις τις αναφορές του και παραδείγματά του για το HLA, τοις μετρητοίς.
- Αυτά τα κεφάλαια αξίζουν το διάβασμα γιανασου δώσουν ισχυρά θεμέλια:
- Chapter 2 - Numeric Representation
- Chapter 3 - Binary Arithmetic and Bit Operations
- Chapter 4 - Floating-Point Representation
- Chapter 5 - Character Representation
- Chapter 6 - Memory Organization and Access
- Chapter 7 - Composite Data Types and Memory Objects
- Chapter 9 - CPU Architecture
- Chapter 10 - Instruction Set Architecture
- Chapter 11 - Memory Architecture and Organization
Αν έχεις αρκετό χρόνο (Το θέλω αυτό το βιβλίο):
- [ ] [Computer Architecture, Fifth Edition: A Quantitative Approach](https://www.amazon.com/dp/012383872X/)
- Για μία πλουσιότερη, περισσότερο ενημερωμένη (2011), αλλά εκτενέστερη αντιμετώπιση
### Συγκεκριμένη γλώσσα
**Θα πρέπει να επιλέξεις μία γλώσσα για τη συνέντευξη (δες παραπάνω).** Εδώ είναι οι προτάσεις μου ανά γλώσσα. Δεν έχω τους πόρους για όλες τις γλώσσες. Καλοδεχούμενες οι προσθήκες.
Εάν διαβάσεις μία από αυτές, θα πρέπει να έχεις όλη την γνώση σχετικά με δομές δεδομένων και αλγόριθμους που θα χρειαστείς γιανα αρχίσεις να λύνεις προβλήματα προγραμματισμού.
**Μπορείς να παραλείψεις όλες τα βίντεο-διαλέξεις που περιέχονται σε αυτό το πρότζεκτ**, εκτός εάν θέλεις να κάνεις μία ανασκόπηση.
[Επιπρόσθετοι πόροι που αφορούν συγκεκριμένες γλώσσες εδώ.](programming-language-resources.md)
### C++
Δεν έχω διαβάσει αυτά τα δύο, αλλά έχουν λάβει υψηλές αξιολογήσεις και έχουν γραφτεί από τον Sedgewick. Είναι φοβερός.
- [ ] [Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structure, Sorting, Searching](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
- [ ] [Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
Εάν έχεις μία καλύτερη πρόταση για τη C++, παρακαλώ ενημέρωσέ με. Ψάχνοντας για έναν περιεκτικό πόρο.
### Java
- [ ] [Αλγόριθμοι σε Java(Sedgewick)](http://www.skroutz.gr/books/142957.%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CE%B9-%CF%83%CE%B5-Java.html)
- Διδάσκεται στο Τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών
- βιντεο με το περιεχόμενο του βιβλίου (and Sedgewick!):
- [ ] [Introduction to Algorithms](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844)
- **Important:** Reading this book will only have limited value. This book is a great review of algorithms and data structures, but won't teach you how to write good code. You have to be able to code a decent solution efficiently.
- Half.com is a great resource for textbooks at good prices.
- aka CLR, sometimes CLRS, because Stein was late to the game
- The first couple of chapters present clever solutions to programming problems (some very old using data tape) but
that is just an intro. This a guidebook on program design and architecture, much like Code Complete, but much shorter.
- ~~"Algorithms and Programming: Problems and Solutions" by Shen~~
- A fine book, but after working through problems on several pages I got frustrated with the Pascal, do while loops, 1-indexed arrays, and unclear post-condition satisfaction results.
- Would rather spend time on coding problems from another book or online coding problems.
Αυτή η λίστα αυξήθηκε με την περίοδο πολλών μηνών, και ναι, βρίσκεται εκτός ελέγχου.
Εδώ βρίσκονται κάποια λάθη που έκανα γιανα έχεις μία καλύτερη εμπειρία.
### 1. Δε θα το θυμάσαι καθόλου
Είδα αρκετές ώρες βίντεο και πήρα άφθονες σημειώσεις, κα μήνες μετά υπήρχαν πολλά τα οποία δεν θυμόμουν. Ξόδεψα 3 μέρες εξετάζοντας λεπτομερώς τις σημειώσεις μου και έκανα καρτέλες γιανα μπορούσα να τις αξιολογήσω.
Σε παρακαλώ διάβασε τα γιανα μην κανεις τα ίδια λάθη με τα δικά μου:
- [My flash cards database (new - 1800 cards)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/master/cards-jwasham-extreme.db):
Θυμήσου ότι ξεπέρασα τα όρια και είχα κάρτες που κάλυπταν τα πάντα, από assembly και Python trivia έως και μηχανική μάθηση και στατιστική. Ήταν κάπως υπερβολικό από αυτό που χρειαζόταν.
**Σημείωσε στα flashcards:** Τον πρώτο καιρό θα αναγνωρίζεις ότι γνωρίζεις την απάντηση, μην την μαρκάρεις ως γνωστή. Έχεις να δεις την ίδια κάρτα και να την απαντήσεις αρκετές φορές σωστά πριν την κατανοήσεις πλήρως. Η επανάληψις είναι μήτηρ πάσης μαθήσεως!-Πλάτωνας.
Η εναλλακτική είναι να χρησιμοποιήσεις το δικό μου flashcard site: [Anki](http://ankisrs.net/), το οποίο έχει προταθεί σε εμένα αρκετές φορές. Χρησιμοποιεί ένα επαναληπτικό σύστημα γιανα σε βοηθήσει να θυμηθείς.
Είναι φιλικό προς τον χρήστη, διαθέσιμο σε όλες τις πλατφόρμες και διαθέτει συγχρονισμό με το cloud. Κοστίζει 25$ για iOS αλλά είναι δωρεάν στις άλλες πλατφόρμες.
Η flashcard βάση δεδομένων μου σε φορμάτ Anki: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))
### 3. Αναθεώρησε, αναθεώρησε, αναθεώρησε
Διατηρώ το σετ μου απο σκονάκια σε ASCII, στοίβα OSI, σχηματισμούς Big-O, και άλλα. Τα μελετώ όταν έχω λίγο χρόνο.
Κάνε ένα διάλειμμα από τα προβλήματα προγραμματισμού για μισή ώρα και δούλεψε με τα flashcards.
### 4. Συγκεντρώσου
Υπάρχουν πολλοί αντιπερισπασμοί που μπορούν να κοστίσουν πολύτιμο χρόνο. Η συγκέντρωση είναι ένα αρκετά δύσκολο κομμάτι.
## Τι δε θα δεις να καλύπτετε
Υπάρχουν επικρατέστερες τεχνολογίες αλλά δεν είναι κομμάτι αυτού του πλάνου διαβάσματος:
- SQL
- Javascript
- HTML, CSS, και άλλες front-end τεχνολογίες
## Το καθημερινό πλάνο
Μερικά θέματα παίρνουν μία ολόκληρη μέρα, και μερικά θα κοστίσουν μερικές μέρες. Μερικά είναι μόνο γνώση χωρίς να χρειαστεί να υλοποιήσεις οτιδήποτε.
Κάθε μέρα παίρνω ένα θέμα από την παρακάτω λίστα, βλέπω βίντεο για το συγκεκριμένο θέμα, και γρράφω μία υλοποίηση σε:
- C - χρησιμοποιώντας structs και functions που παίρνουν struct * και κάτι άλλο σαν ορίσματα.
- C++ - χωρίς να χρησιμοποιώ built-in τύπους
- C++ - χρησιμοποιώντας built-in τύπους, όπως τα std::list της STL για μία συνδεδεμένη λίστα
- Python - χρησιμοποιώντας built-in τύπους (γιανα εξασκούμε στην Python)
- και γράφω tests γιανα σιγουρευτώ ότι το κάνω καλά, μερικές φορές χρησιμοποιώντας μόνο assert() δηλώσεις
- Μπορεί να κάνεις Java ή κάτι άλλο, αυτό είναι μόνο αυτό που κάνω.
Δεν χρειάζεσαι όλα αυτά. Χρειάζεσαι μόνο [μία γλώσσα για τη συνέντευξη](#Διάλεξε-μία-γλώσσα-για-τη-συνέντευξη).
Γιατί γράφω κώδικα σε όλα αυτά;
- Εξάσκηση, εξάσκηση, εξάσκηση, μέχρι να γίνω άρρωστος από αυτό, και να μπορώ να το κάνω χωρίς κανένα πρόβλημα (μερικά έχουν πολλές ακραίες περιπτώσεις και και τήρηση των λεπτομερειών του βιβλίου να θυμηθείς)
- Δουλέυω με τα εμπόδια (allocating/freeing memory χωρίς την βοήθεια του garbage collection (εκτός της Python))
- Κάνω χρήση των built-in τύπων έτσι έχω λίγη εμπειρία στη χρήση built-in εργαλείων για χρήση στον πραγματικό κόσμο (δεν πάω να γράψω τη δικιά μου υλοποίηση για τη συνδεδεμένη λίστα στην παραγωγή)
Μπορεί να μην έχω χρόνο να τα κάνω αυτά για όλα τα θέματα, αλλά θα προσπαθήσω.
- [ ] [Big O Notations (general quick tutorial) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [Big O Notation (and Omega and Theta) - best mathematical explanation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
Εάν μερικές διαλέξεις είναι πολύ μαθηματικές, μπορείς να μεταβείς προς τα κάτω και να παρακολουθήσεις μερικά βίντεο σχετικά με τα διακριτά μαθηματικά γιανα πάρεις όλες τις γνώσεις που απαιτούνται.
- not the whole video, just portions about Node struct and memory allocation.
- [ ] Linked List vs Arrays:
- [Core Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)
- [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays)
- [ ] [why you should avoid linked lists (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
- [ ] Gotcha: you need pointer to pointer knowledge:
(for when you pass a pointer to a function that may change the address where that pointer points)
This page is just to get a grasp on ptr to ptr. I don't recommend this list traversal style. Readability and maintainability suffer due to cleverness.
- [Pointers to Pointers](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
- [ ] υλοποίηση (Το έκανα με δείκτη ουράς και χωρίς):
# untill here
- [ ] size() - returns number of data elements in list
- [ ] empty() - bool returns true if empty
- [ ] value_at(index) - returns the value of the nth item (starting at 0 for first)
- [ ] push_front(value) - adds an item to the front of the list
- [ ] pop_front() - remove front item and return its value
- [ ] push_back(value) - adds an item at the end
- [ ] pop_back() - removes end item and returns its value
- [ ] front() - get value of front item
- [ ] back() - get value of end item
- [ ] insert(index, value) - insert value at index, so current item at that index is pointed to by new item at index
- [ ] erase(index) - removes node at given index
- [ ] value_n_from_end(n) - returns the value of the node at nth position from the end of the list
- [ ] reverse() - reverses the list
- [ ] remove_value(value) - removes the first item in the list with this value
- [ ] [Phone Book Problem (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)
- [ ] distributed hash tables:
- [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (video)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox)
- [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-cheet.pdf) - you should know many of the powers of 2 from (2^1 to 2^16 and 2^32)
- [ ] Get a really good understanding of manipulating bits with: &, |, ^, ~, >>, <<
- [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
- [ ] round to next power of 2:
- [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html)
